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150定律

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管理定律
AL續
安慰劑效應盧維斯定理
阿爾巴德定理藍斯登定律
暗箱模式藍斯登原則
阿爾布萊特法則垃圾桶理論
阿姆斯特朗法則藍柏格定理
阿什法則雷鮑夫法則
艾奇布恩定理懶螞蟻效應
阿羅的不可能
定理
牢騷效應
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艾科卡用人法則拉圖爾定律
阿倫森效應魯尼恩定律
暗示效應拉鋸效應
安泰效應M
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B墨菲定律
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保齡球效應米格—25效應
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磁石法則破窗效應
磁力法則皮爾斯定律
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從眾效應皮爾·卡丹定理
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參與定律犬獒效應
成事定理青蛙法則
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燈塔效應|銳化效應
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德尼摩定律三強鼎立法則
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杜邦定律水壩式經營法
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疊補丁效應生態位法則
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輻射效應失真效應
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弗里施法則史華茲論斷
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費斯法則“4+2”法則
複壯效應思維的定勢效應
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光環效應T
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管理溝通論踢貓效應
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古德曼定理特裡法則
古德定律鐵釘效應
格利定理蛻皮效應
孤峰原理湯水效應
果子效應托伊論斷
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功能固著心理頭魚理論
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態度改變—
糖果實驗
W
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箍桶理論威爾遜法則
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花生試驗
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黑洞效應
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霍桑效應沃爾頓法則
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橫山法則沃特曼定律
海恩法則武器效應
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海因里希法則虛榮效應
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卡爾岑定理詹森效應
雷尼爾效應責任分散效應
蟑螂效應
座椅舒適感
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150定律(Rule Of 150)

目錄

什麼是150定律

  150定律,即著名的“鄧巴數字”,由英國牛津大學的人類學家羅賓·鄧巴(Robin Dunbar)在20世紀90年代提出。認為150人是人交往朋友的上限,一旦超出這一數值,人或將無法正常進行交往或者生產生活效率明顯降低。

  羅賓·鄧巴曾表示,大腦認知能力限制了特別物種個體社交網路的規模。提出者羅賓·鄧巴表示,我們許多人都遠離村莊生活,但是卻沒有脫離這個概念。羅賓·鄧巴讓一些居住在大都市的人們列出一張與其交往的所有人的名單,結果他們名單上的人數大約都在150名。

  鄧巴數理論被認為是很多人力資源管理以及sns的基礎,即:人類的社交人數上限為150人,精確交往深入跟蹤交往的人數為20人左右。

  該定律指出:人的大腦新皮層大小有限,提供的認知能力只能使一個人維持與大約150個人的穩定人際關係,這一數字是人們擁有的、與自己有私人關係的朋友數量。也就是說,人們可能擁有150名好友,甚至更多社交網站的“好友”,但只維持與現實生活中大約150個人的“內部圈子”。而“內部圈子”好友在此理論中指一年至少聯繫一次的人。

  社交網路給了我們聯繫,卻未必給我們交流;拉近了我們的距離,卻未必增加我們的親密;激發了我們社交的天性,卻可能磨平了我們溝通的能力。社交的幸福感來自社交的質量而不是數量,來自於溝通的深度而不是頻率。小心,莫讓技術令你的人際關係變得越來越扁平和膚淺。

150定律驗證事例

  網路社區的興起,伴隨著相關信息的共用,可能會對此加以解釋。美國Facebook內部社會學家卡梅倫·馬龍(Cameron Marlow)表示,Facebook社區用戶的平均好友人數是120人。而與鄧巴理論不謀而合的是,女性用戶的平均好友人數多於男性用戶。不同用戶好友的人數差距很大,一些Facebook用戶擁有的超過500位好友。

  在個人好友名單中,人們經常聯繫的好友卻非常少而且相對穩定。好友之間聯繫的越活躍、越親密,這個群體的人數越少、越穩定。平均擁有120個好友的男性,一般只會與其中7位好友,通過在圖片、狀態信息或留言板上留言進行回應。女性用戶則明顯更善於交際,她們通常會給10位好友留言。男性用戶一般只與4位好友利用電子郵件或聊天來進行交流,而女性用戶進行此類交流的好友人數是6位。

  對於擁有500個朋友的Facebook用戶來說,這些數字會相對較高,但也並非很多。擁有500個朋友的男性用戶只會給其中17位好友留言,女性用戶會給26位好友留言。男性用戶會與10個好友通過電子郵件或聊天進行交流,而女性進行此類交流的好友人數是16個。

  因此,主要增長的並非是核心網路,而是人們被動偶然聯繫的人數,這驗證了馬斯登的核心網路想法。儘管那些Facebook用戶擁有最多的好友,但他們只與其中一小部人聯繫。人們可能更有效的宣傳自己,但一如既往,他們仍然只擁有同樣少量的親密朋友。

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評論(共3條)

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61.51.224.* 在 2009年6月16日 10:28 發表

與250定律在某些方面是不是矛盾? 150定律還告訴每一人身後,大致有150名親朋好友。如果您贏得了一個人的好感,就意味著贏得了150個人的好感;反之,如果你得罪了一個人,也就意味著得罪了150 個人。

回複評論
220.130.190.* 在 2012年6月1日 15:47 發表

關於這個條目

也許150這個數字有一些基本的含意

但圍繞著這個數字的其他解釋,例如得罪1個人等於得罪150人,就顯得有點沒話找話,也沒有實用意義

回複評論
61.143.61.* 在 2013年11月12日 08:43 發表

這個定律與250定律有些類似喲,都是告訴我們不要忽略背後的人.

回複評論

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