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穆尔斯定律

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什么是穆尔斯定律

  穆尔斯定律是指一个情报检索系统如果对用户来说,取得情报比不取得情报更伤脑筋和麻烦的话,用户就会倾向于不使用该系统

穆尔斯定律的产生和发展[1]

  1959年,C.穆尔斯(Calvin Mooers)——信息检索研究的先驱之一——提出了以穆尔斯自己的名字命名的穆尔斯定律:当拥有信息比不拥有信息会使用户付出更大的努力或给用户造成更大的麻烦时。用户会倾向于不使用信息检索系统

  此后。穆尔斯的定律被广泛地引用。特别是近年来当信息检索已经成为社会和个人生活中的重要组成部分时。更是如此。但有趣的是。在穆尔斯定律被接受认可的过程中。信息工作者所普遗认可的已不是穆尔斯最初所提出的定律。

  实际的穆尔斯定律与其变态之间的差别集中在对“拥有”这个词的错误理解上。造成这一现象的原因可能是许多人只是在别人的文章中读到被引用的穆尔斯定律(即并没有读穆尔斯提出这一定律的原始论文),并将其应用于与穆尔斯想要探讨的完全不同的问题上。于是就出现了两种截然不同的穆尔斯定律。穆尔斯是在1959年1O月美国文献协会年会的一个小组讨论会上提出穆尔斯的定律的。同年12月以一篇简短论文的形式发表在Zator Technology Bulletin 136期上。第二年(1960)又以社论的形式发表在American Documentation上。并于1997年3月在The Scientist期刊上重印发表。

管理定律
AL续
安慰剂效应卢维斯定理
阿尔巴德定理蓝斯登定律
暗箱模式蓝斯登原则
阿尔布莱特法则垃圾桶理论
阿姆斯特朗法则蓝柏格定理
阿什法则雷鲍夫法则
艾奇布恩定理懒蚂蚁效应
阿罗的不可能
定理
牢骚效应
艾德华定理洛克忠告
艾科卡用人法则拉图尔定律
阿伦森效应鲁尼恩定律
暗示效应拉锯效应
安泰效应M
氨基酸组合效应木桶原理
B墨菲定律
彼得原理蘑菇管理定律
不值得定律马太效应
贝尔效应名片效应
保龄球效应米格—25效应
布里特定理马蝇效应
比伦定律末位淘汰法则
柏林定律麦克莱兰定律
巴菲特定律目标置换效应
彼得斯定律梅考克法则
白德巴定理摩斯科定理
布利丹效应美即好效应
波特定律马斯洛理论
布利斯定理曼狄诺定律
波特法则冒进现象
布朗定律毛毛虫效应
伯恩斯定律摩尔定律
布利斯原则木桶歪论
名人效应
拜伦法则N
冰淇淋哲学鲶鱼效应
比林定律南风法则
邦尼人力定律尼伦伯格原则
玻璃天花板效应凝聚效应
巴纳姆效应纳尔逊原则
半途效应希尔十七项
成功原则
贝尔纳效应鸟笼效应
贝勃规律O
边际效应奥卡姆剃刀定律
菠菜法则奥格威法则
标签效应奥狄思法则
杯子理论奥美原则
弼马瘟效应欧弗斯托原则
搬铁块试验P
C螃蟹效应
长尾理论帕累托法则
刺猬法则帕金森定律
长鞭效应皮格马利翁效应
磁石法则破窗效应
磁力法则皮尔斯定律
蔡戈尼效应皮京顿定理
从众效应皮尔·卡丹定理
权威效应披头士法则
蔡格尼克记忆效应攀比效应
超限效应Q
全球化链条定律群体压力
传染效应乔布斯法则
参与定律犬獒效应
成事定理青蛙法则
拆屋效应乔治定理
出丑效应秋尾法则
D强手法则
多米诺骨牌效应齐加尼克效应
达维多定律情绪效应
倒金字塔管理法R
定位法则热炉法则
大荣法则柔性管理法则
杜利奥定理儒佛尔定律
杜根定律洛克定律
迪斯忠告人性定理
灯塔效应|锐化效应
达维多夫定律S
德尼摩定律三强鼎立法则
杜嘉法则手表定律
杜邦定律水坝式经营法
登门槛效应首因效应
叠补丁效应生态位法则
等待效应
德西效应
狄伦多定律
多看效应
E生鱼片理论
250定律隧道视野效应
恶魔效应
F500强企业经
典管理法则
反暗示效应
弗洛斯特法则双木桶理论
辐射效应失真效应
适才适所法则
飞轮效应史坦普定理
弗里施法则史华兹论断
肥皂水效应舍恩定理
凡勃伦效应史提尔定律
法约尔原则斯坦纳定理
费斯诺定理矢泽定律
费斯法则“4+2”法则
复壮效应思维的定势效应
反馈效应社会惰化效应
反木桶原理苏东坡效应
弗洛伊德口误森林效应
峰终定律
G圣人理论
声誉磁场
光环效应T
格雷欣法则同仁法则
身体语言
古狄逊定理跳蚤效应
沟通的位差效应特雷默定律
管理沟通论踢猫效应
沟通无限论托利得定理
古德曼定理特里法则
古德定律铁钉效应
格利定理蜕皮效应
孤峰原理汤水效应
果子效应托伊论断
过度理由效应投射效应
过度学习效应同群效应
功能固着心理头鱼理论
感觉剥夺实验鸵鸟政策
铁锹试验
态度改变—
糖果实验
W
感情效应王永庆法则
共生效应韦特莱法则
箍桶理论威尔逊法则
乌兹纳泽定律
H威尔德定理
花盆效应翁格玛丽效应
花生试验
环境蓄势
黑洞效应
蝴蝶效应沃尔森法则
霍桑效应沃尔顿法则
华盛顿合作定律沃森定律
猴子理论王安论断
互惠关系定律韦尔奇原则
杰亨利法则温德定律
海潮效应无折扣法则
横山法则沃特曼定律
海恩法则武器效应
猴子大象法则X
赫勒法则新木桶定律
信心获得咸鸭蛋理论
怀特定律斜坡球体定律
哈默定律夏皮罗法则
坏苹果法则西点军校的
经典法则
霍布森选择效应希望效应
海因里希法则虚荣效应
和谐定理Y
哈罗效应羊群效应理论
亚佛斯德原则
J“100-1=0”定律
酒与污水定律鱼缸理论
激励倍增法则影响世界的
100个定律
金鱼缸效应蚁群效应
吉格勒定理雅格布斯定理
吉尔伯特定律印刻效应
吉格定理150定律
吉德林法则Yerkes-Dodson
法则
竞争优势效应约翰逊效应
监狱角色模拟
实验
野鸭精神
棘轮效应邮票效应
近因效应优先效应
经验的逻辑
推理效应
优势富集效应
金属切削试验延迟满足实验
K因果定律
苛希纳定律异性心理
快鱼法则雁阵效应
异性效应
酝酿效应
拥有效应
坎特法则Z
卡贝定律智猪博弈理论
克里奇定理坠机理论
柯维定理自来水哲学
卡尔岑定理煮蛙效应
刻板效应自吃幼崽效应
L自我参照效应
雷尼尔效应自我选择效应
零和博弈帐篷理论
柯维定理最高气温效应
卡尔岑定理詹森效应
雷尼尔效应责任分散效应
蟑螂效应
座椅舒适感
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  根据穆尔斯的解释。穆尔斯的定律针对的问题是获取信息后会迫使用户采取适当的行动从而给用户形成某种压力和造成麻烦,而在“当前的知识和工程界的风气下”。用户可能不希望获取信息。即使这些信息是可以立即获得的。穆尔斯指出。“如果你获得了信息,你首先必须阅读它。而这并不总是一件容易的事情。然后你必须努力设法理解它。而要做到这一点。你又必须进行思考。”用穆尔斯自己的话来说。穆尔斯所要阐明的是一个“行为准则”。而穆尔斯所关心的是想要改变一种助长而不是惩罚这种行为的风气。一个信息检索系统迅速而有效地把信息送到用户手中的能力并不是穆尔斯所要讨论的问题。

  穆尔斯所担忧的是上述不健康的社会风气。穆尔斯写到:“在设计和建立信息检索系统时,我们倾向于相信并假设信息容易获得总是一件好事,所有能够利用该系统的人将会想使用该系统获取信息。而我的看法是很多人可能不想要获得信息,并且会因为信息检索圈系统会给穆尔斯提供信息而避免使用这些系统。”现在。信息界对穆尔斯定律的比较流行的理解则着限于用户为获取所需的信息所必须付出的努力上。因而在引用穆尔斯定律时将其改头换面表述为如下的形式:一个用户在使用一个信息检索系统时越困难。花的时间越多。则使用该信息检索系统的次数就越少。Dialog信息检索服务的名誉主席Roger K.Summit则以另一种方式对此进行了表述:“穆尔斯定律告诉我们信息的使用与获得信息的容易程度成正比。”对穆尔斯定律的这一解释常常被用来告诉那些提供信息服务的专业人士:如果你建立的信息检索系统很难使用。人们就不会来使用它。对于任何一位使用过一个很难使用的检索引擎或数据库接口(界面)的人来说。对此一定有深刻的体会。

  而这正可能是穆尔斯定律一旦脱离其原来所针对的问题。就在关于Internet的文章和信息科学文献中获得巨大反响的原因。但穆尔斯和我们的看法是截然不同的。信息界人士认为如果信息容易获得的话,用户将愿意并去获取它。而穆尔斯则认为事情未必总是如此。

  无论是用户会因为获取了信息会造成更大的麻烦还是因为获取信息太麻烦而不去使用信息检索系统。实质上都是一种行为特征,可以归之为图书馆和情报科学的一个统一法则:即齐夫(Zipt)的最小努力原理。该原理认为,一个人的整个行为在任何情况下都是受花费最小力气驱使的。但原始的穆尔斯定律和信息界现在所广泛引用的穆尔斯定律所针对的问题是不一样的,因而其解决办法也不相同。现今的信息界认为对于我们所关心的问题有一个技术性的解决办法:如果我们能建立起一个更快速、更直观和能向用户提供更符合穆尔斯们需要的结果的信息检索系统,那么该系统的使用率将会很高。

  而穆尔斯则认为对于穆尔斯所关心的问题的解决办法在于改变造成这一问题的社会和文化环境,而这不是一件容易解决的问题。正如穆尔斯所说,在穆尔斯所描述的社会和学术风气下“对一个检索系统的使用取决于该检索系统周围知识界的风气和社会环境,而不取决于该系统本身的优点和缺陷”。

  穆尔斯承认,穆尔斯的定律如果是正确的话,也是一个悲观的甚至是愤世嫉俗的结论。穆尔斯相信,穆尔斯所指的环境存在于当时许多公司、实验室和其穆尔斯机构中。在这种环境中不利用信息的人所得到的是奖励,而不是惩罚。但是,穆尔斯也承认,也存在强调积极地寻找和利用信息的重要性,并对这样做的人给予奖励,而对不这样做的人给予严厉惩处的情况。在这些地方,信息检索系统都得到积极充分的利用。穆尔斯把当时最好的化学和药物实验室作为具有这种环境的例子。这些机构的管理层清楚地知道不利用信息会造成巨大的经济损失和面对后果严重的法律制裁。在这种环境中,信息需求很高,即使是不好的信息检索系统也会得到很好的利用。

  据此,我们可以得出一个信息检索环境标尺。在该标尺的一端是获得信息比不获得信息会造成更大的痛苦和麻烦的环境,在另一端则恰好相反。在这两个极端的情况下,一个信息检索系统的性能将不会影响其被使用的程度。因为在第一种极端情况下,系统设计和效能的改进不会促使用户去获得会给穆尔斯们造成负担的信息。而在第二种极端情况下,使用系统所需要付出的努力不会阻止用户寻找对穆尔斯们的职业生涯来说至关重要的信息。在现实生活中,大多数包含信息检索的环境都不属于这两种极端情况,而是处于某种中间状态。正是在这种中间状态,信息检索系统的性能才显得重要了。因此,我们可以说,在接近信息检索环境标尺的中间部位时,信息检索系统的性能成为其是否能获得很好使用的一个关键因素。

穆尔斯定律的扩展[1]

  尽管穆尔斯的注意力集中在信息检索系统可能不被使用的环境上,但穆尔斯不可能不知道信息检索环境标尺上其穆尔斯部分的情况。穆尔斯对最好的化学和药物实验室的评论就说明穆尔斯承认存在相反的极端情况。而首次提及穆尔斯的定律的研究也正是针对处于中间状态的环境的需要而进行的。事实上,在早先发表的另一篇论文中,有一段非常类似于现在人们通常所引用的穆尔斯定律的陈述:“如果为获取信息所进行的检索过程或分析整理检索结果对用户所造成的负担过于沉重,则用户将放弃使用该检索系统。”尽管这个陈述在信息检索环境标尺的两个极端位置上没有意义,但在应用于标尺的中间部位时却是很恰当的。

  因此,我们可以把穆尔斯定律扩展为三条定律:

  a.在掌握信息比不掌握信息使用户更费力和麻烦的环境中,信息检索系统往往不使用。

  b.在掌握信息对用户的利益至关重要的环境中,即使性能不好的信息检索系统也会得到充分的利用。

  c.在掌握信息和不掌握信息所造成的麻烦旗鼓相当的环境中,系统的设计和性能是决定该系统是否得到充分利用的一个决定性因素。

穆氏定律的特点

  穆氏定律揭示了用户利用情报检索系统的规律。对用户来说,最易获得的资料并不一定是最有用的资料,即情报资料的可获得性和有效性并不是一致的。穆氏定律指出,用户选择系统以情报资料的可获得性为首要依据。穆氏定律中的“取得情报”实质上就是指情报资料的可获得性.定律强调了可获得性对用户情报行为的决定性影响。

穆尔斯定律的应用

  人们在研究用户情报需求时发现,穆尔斯定律不仅适用于用户检索情报的行为,而且从更广的范围内表述了用户情报需求的根本法则:如果用户取得情报或资料比穆尔斯不取得情报或资料更麻烦和更伤脑筋的话,穆尔斯将放弃取得情报或资料的需求。

  因此,穆尔斯定律不仅是设计情报检索系统所应遵循的准则,而且也是设计情报系统、搜集系统的指南。

参考文献

  1. 1.0 1.1 任志纯,李恩科,李东.穆尔斯定律及其扩展[J].情报杂志,2002,21(11)
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