推論統計學

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推論統計學(Inferential Statistics)

目錄

什麼是推論統計學

  推論統計學是指在統計學中,研究如何根據樣本數據去推斷總體數量特征的方法。它是在對樣本數據進行描述的基礎上,對統計總體的未知數量特征做出以概率形式表述的推斷。更概括地說,是在一段有限的時間內,通過對一個隨機過程的觀察來進行推斷的。

推論統計學的概述[1]

  推論統計學具備歸納預測性質的數據通常使用此統計方法來處理,在20世紀20年代,R.A.Fisher的工作奠定了今天統計推論理論的基礎,他的研究課題主要是從生物學(如物種學、遺傳分類及其在農產品上的應用等)中提出來的。豐要說明如何歸納樣本數據進而推論出母體性質,並標示出誤差發生的機率。推論統計學在實際作業中應用層級相當廣泛,可謂現代統計學中最重要的部分。

推論統計學的分類[1]

經濟學分支學科
部門經濟學
比較經濟學
保險學
不確定性經濟學
保險經濟學
產業經濟學
城市經濟學
財政學
產權經濟學
畜牧業經濟學
傳媒經濟學
供應鏈物流學
第三方物流學
燈塔經濟學
發展經濟學
福利經濟學
服務經濟學
非生產領域經濟學
分銷物流學
風險經濟學
法律經濟學
房地產經濟學
非稀缺經濟學
古典經濟學
公共經濟學
國際經濟學
規模經濟學
管理經濟學
公司金融學
工程經濟學
規制經濟學
工業經濟學
國土經濟學
國防經濟學
規範經濟學
國際統計學
過剩經濟學
國際金融學
公共管理學
巨集觀經濟學
海洋經濟學
環境經濟學
後勤學
混沌經濟學
護理經濟學
巨集觀信息經濟學
計量經濟學
結構經濟學
教育經濟學
經營經濟學
經濟動力學
公共財政學
計劃經濟學
經濟預測學
基本建設經濟學
激進派經濟學
金融學
金融工程學
實驗金融學
金融市場學
經濟控制論
價格經濟學
技術經濟學
交易成本經濟學
建築經濟學
金融經濟學
經濟倫理學
近代統計學
經濟地理學
經濟社會學
家庭經濟學
軍事經濟學
經濟政策學
家政經濟學
科學經濟學
凱恩斯經濟學
空間經濟計量學
快樂經濟學
空間經濟學
開發經濟學
會計公共關係學
理論經濟學
旅游經濟學
勞動經濟學
勞務經濟學
流通經濟學
林業經濟學
勞權經濟學
馬歇爾經濟學
民生經濟學
民族經濟學
描述統計學
農村經濟學
農業經濟學
能源經濟學
農業生產經濟學
新經濟地理學
品牌生態學
品牌經濟學
品牌學
區域經濟學
窮人經濟學
企業物流學
企業經濟學
契約經濟學
歧視經濟學
氣象經濟學
人口經濟學
人事管理經濟學
生產力經濟學
數量經濟學
世界經濟學
實證經濟學
生態經濟學
數理經濟學
實驗經濟學
神經元經濟學
商品運輸學
商業經濟學
社會經濟統計學
生物經濟學
商品學
數理統計學
水利經濟學
商業地理學
投入產出經濟學
推斷統計學
統計學
土地經濟學
圖書館經濟學
微觀經濟學
文化經濟學
衛生經濟學
物流管理學
物流學
物流技術學
物流會計學
物流經濟學
維基經濟學
物資經濟學
污染經濟學
微觀信息經濟學
消費經濟學
心理經濟學
信息經濟學
新制度經濟學
行為經濟學
現代物流學
憲政經濟學
行為金融學
現代金融學
心理統計學
新貨幣經濟學
新政治經濟學
新自由主義經濟學
信息系統經濟學
運輸經濟學
演化經濟學
應用經濟學
郵電通信經濟學
漁業經濟學
藥物經濟學
語言經濟學
中觀經濟學
政治經濟學
制度經濟學
電子商務物流學
資源經濟學
資產階級庸俗政治經濟學
戰爭經濟學
知識產品經濟學
轉軌經濟學
綜觀經濟學
自然資源經濟學
質量經濟學
自然災害經濟學
知識經濟學
[編輯]

  推論統計學依照母體條件的差異性又可分為“有參數統計學”(Parametric Statistics)和“無參數統計學”(Non-Parametric Statistics)。其中有參數統計學是指母體呈常態分配(Normal Distridbution)的統計推論方法;其他所有應用於非常態分配母體的統計推論方法,都稱為無參數統計學。有參數統計學比無參數統計學發展得早,其經典課題有“點估計”、“區間估計”與“假設檢驗”等。

推論統計學與描述統計學的異同點[2]

  數理統計學派統計學,系由描述統計學與推斷統劉“學所。構成。二者有共性,也有特性。

  一、描述統計學與推論統計學的同點:

  兩者都以概率淪為理論基礎,都是數理統計學,都是應用數學的一個分支,都可分為數理統計([數理]統計理論與方法)與應用統計(專業統計)兩部分,都屬於。研究自然與社會現象的通用科學。

  二、描述統計學與推論統計學的異點:

  第一、產生年代不同:一般認為描述統計學產生於二十世紀二十年代以前,以K.畢爾生為代表;推斷統計學產生於二十世紀二十年代以後,以費雪為代表。一說以費雪為分界點,費雪以前為描述統計學,費雪以後為推斷統計學;這兩個階段並無明確的分界時間,其發展是漸進的,不是突變的。

  第二、研究特點不同:描述統計學研究如何簡縮數據並描述這些數據的方法,一般包括:統計調查方法,分類原理,彙總,統計表統計圖頻數分配,時間數列指數,相關,估計推算等。推斷統計學研究如何在隨機抽樣的基礎上推論有關總體數量特征的方法,一般包括:統計推斷原上推論有關總體數量特征的方法,一般包括:統計推斷原理,實驗設計,估計理論,抽樣調查,復變數分析,序列分析,誤差理論,假設檢驗決策理論等。

  第三、研究樣本不同:描述統計學研究大樣本理論,所謂大樣本即包括多數個體或多數數值的樣本;推斷統計學肝究小樣本理論,所謂小樣本即包括少數個體或少數數惱的樣本。應當指出,大小或多少之分也是相對的,缺乏嚴格的劃分標消。據多數統汁學者的意見:如果研究的是一個糧純項目,則包含三十項以上的數值或個體的樣本即可視為大樣本;但也有人主張採用五十或一百為劃分標準的。

  第四、應用統計的性質不完全相同。描述統計學派和推斷統計學派都把其統計學看作是通用科學,可以用來研究自然與社會現象;但在其應用統計方面則略有不同。描述統計學派在應用統計——生物統計、經濟統計等方面,仍殘留者凱特勒的實質科學的影響;推斷統計學在應用統計——物理統計、田間設計、質量管理經濟預測等方面,基本上已轉變為通用的方法論科學。

相關條目

參考文獻

  1. 1.0 1.1 林傑斌,劉明德編著.SPSS 10.0與統計模式建構[M].ISBN:7-03-009914-1/C819.科學出版社,2002
  2. 李惠村著.歐美統計學派發展簡史[M].ISBN:C8-095.中國統計出版社,1984
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