抽樣調查

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抽樣調查(sample survey)

目錄

抽樣調查方法的概念

  抽樣調查是一種非全面調查,它是從全部調查研究對象中,抽選一部分單位進行調查,並據以對全部調查研究對象作出估計和推斷的一種調查方法。顯然,抽樣調查雖然是非全面調查,但它的目的卻在於取得反映總體情況的信息資料,因而,也可起到全面調查的作用。

  根據抽選樣本的方法,抽樣調查可以分為概率抽樣非概率抽樣兩類。概率抽樣是按照概率論數理統計的原理從調查研究的總體中,根據隨機原則來抽選樣本,並從數量上對總體的某些特征作出估計推斷,對推斷出可能出現的誤差可以從概率意義上加以控制。在我國,習慣上將概率抽樣稱為抽樣調查。

抽樣調查方法的特點

市場調查方法
A
案頭調研
案例研究法
B
不重覆抽樣
C
抽樣調查
重置抽樣
抽簽法
產品留置測試
D
多維尺度法
定量研究方法
定性研究方法
典型調查法
電話調查
多階段抽樣
等距抽樣
獨立控制配額抽樣
等距量表
等比量表
E
二手資料調研
二路焦點小組
F
非概率抽樣
分層抽樣
分層比例抽樣
分層最佳抽樣
G
觀察法
概率抽樣
拐點調研
滾雪球抽樣
H
會議調查
J
焦點訪談法
經驗判斷法
隨機抽樣
家庭日記法
經銷商訪談
K
可行性研究
控制實驗法
L
聯合分析法
留置調查
垃圾調研法
類別量表
M
面談訪問法
盲測
描述性調研
媒介調查法
P
PPS
判斷抽樣
配額抽樣
平衡量表法
評價量表
配對比較量表
Q
Q分類法
R
任意抽樣
S
容量測定法
SEM模型
深層訪談法
雙重抽樣
實驗調查法
實地調研
數值分配量表
隨機號碼表法
順序量表
T
投影技法
推銷估計法
投射研究
探索性調研
W
文獻調查法
問卷調查法
網路調研
文案調查法
無準備訪問
網上調查
X
詢問法
辛迪加調研
行蹤分析
相互控制配額抽樣
Y
郵寄調查
因果性調研
Z
主觀概率法
整群抽樣
重點調查
逐戶尋找法
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  抽樣調查有以下三個突出特點:

  (1)調查樣本是按隨機的原則抽取的,在總體中每一個單位被抽取的機會是均等的,因此,能夠保證被抽中的單位在總體中的均勻分佈,不致出現傾向性誤差,代表性強。

  (2)是以抽取的全部樣本單位作為一個“代表團”,用整個“代表團”來代表總體。而不是用隨意挑選的個別單位代表總體。

  (3)所抽選的調查樣本數量,是根據調查誤差的要求,經過科學的計算確定的,在調查樣本的數量上有可靠的保證。

  (4)抽樣調查的誤差,是在調查前就可以根據調查樣本數量和總體中各單位之間的差異程度進行計算,並控制在允許範圍以內,調查結果的準確程度較高。

抽樣調查方法的幾個主要常用的名詞

  在抽樣調查中,常用的名詞主要有:

  1、總體

  總體是指所要研究對象的全體。它是根據一定研究目的而規定的所要調查對象的全體所組成的集合,組成總體的各研究對象稱之為總體單位

  2、樣本

  樣本是總體的一部分,它是由從總體中按一定程式抽選出來的那部分總體單位所組成的集合。

  3、抽樣框

  抽樣框是指用以代表總體,並從中抽選樣本的一個框架,其具體表現形式主要有包括總體全部單位的名冊、地圖等。

  抽樣框在抽樣調查中處於基礎地位,是抽樣調查必不可少的部分,其對於推斷總體具有相當大的影響。

  4、抽樣比

  抽樣比是指在抽選樣本時,所抽取的樣本單位數與總體單位數之比。

  對於抽樣調查來說,樣本的代表性如何,抽樣調查最終推算的估計值真實性如何,首先取決於抽樣框的質量。

  5、置信度

  置信度也稱為可靠度,或置信水平、置信繫數,即在抽樣對總體參數作出估計時,由於樣本的隨機性,其結論總是不確定的。因此,採用一種概率的陳述方法,也就是數理統計中的區間估計法,即估計值與總體參數在一定允許的誤差範圍以內,其相應的概率有多大,這個相應的概率稱作置信度。

  6、抽樣誤差

  在抽樣調查中,通常以樣本作出估計值對總體的某個特征進行估計,當二者不一致時,就會產生誤差。因為由樣本作出的估計值是隨著抽選的樣本不同而變化,即使觀察完全正確,它和總體指標之間也往往存在差異,這種差異純粹是抽樣引起的,故稱之為抽樣誤差。

  7、偏差

  所謂偏差,也稱為偏誤,通常是指在抽樣調查中除抽樣誤差以外,由於各種原因而引起的一些偏差。

  8、均方差

  在抽樣調查估計總體的某個指標時,需要採用一定的抽樣方式和選擇合適的估計量,當抽樣方式與估計量確定後,所有可能樣本的估計值與總體指標之間離差平方的均值即為均方差。

幾種具體的抽樣方式

  1、簡單隨機抽樣

  簡單隨機抽樣也稱為單純隨機抽樣,是指從總體N個單位中任意抽取n個單位作為樣本,使每個可能的樣本被抽中的概率相等的一種抽樣方式。

  簡單隨機抽樣一般可採用擲硬幣、擲骰子、抽簽、查隨機數表等辦法抽取樣本。在統計調查中,由於總體單位較多,前三種方法較少採用,主要運用後一種方法。

  按照樣本抽選時每個單位是否允許被重覆抽中,簡單隨機抽樣可分為重覆抽樣和不重覆抽樣兩種。在抽樣調查中,特別是社會經濟的抽樣調查中,簡單隨機抽樣一般是指不重覆抽樣。

  簡單隨機抽樣是其它抽樣方法的基礎,因為它在理論上最容易處理,而且當總體單位數N不太大時,實施起來並不困難。但在實際中,若N相當大時,簡單隨機抽樣就不是很容易辦到的。首先它要求有一個包含全部N個單位的抽樣框;其次用這種抽樣得到的樣本單位較為分散,調查不容易實施。因此,在實際中直接採用簡單隨機抽樣的並不多。

  2、分層抽樣

  分層抽樣又稱為分類抽樣、或類型抽樣,它首先是將總體的N個單位分成互不交叉、互不重覆的k個部分,我們稱之為層;然後在每個層內分別抽選n1、n2、...... nk個樣本,構成一個容量為 個樣本的一種抽樣方式。

  分層的作用主要有三:一是為了工作的方便和研究目的的需要;二是為了提高抽樣的精度;三是為了在一定精度的要求下,減少樣本的單位數以節約調查費用。因此,分層抽樣是應用上最為普遍的抽樣技術之一。

  按照各層之間的抽樣比是否相同,分層抽樣可分為等比例分層抽樣與非等比例分層抽樣兩種。

  實際上,分層抽樣是科學分組與抽樣原理的有機結合,前者是劃分出性質比較接近的層,以減少標誌值之間的變異程度;後者是按照抽樣原理抽選樣本。因此,分層抽樣一般比簡單隨機抽樣和等距抽樣更為精確,能夠通過對較少的樣本進行調查,得到比較準確的推斷結果,特別是當總體數目較大、內部結構複雜時,分層抽樣常能取得令人滿意的效果。

  3、整群抽樣

  整群抽樣是首先將總體中各單位歸併成若幹個互不交叉、互不重覆的集合,我們稱之為群;然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。

  整群抽樣特別適用於缺乏總體單位的抽樣框。應用整群抽樣時,要求各群有較好的代表性,即群內各單位的差異要大,群間差異要小。

  整群抽樣的優點是實施方便、節省經費;缺點是往往由於不同群之間的差異較大,由此而引起的抽樣誤差往往大於簡單隨機抽樣。

  4、等距抽樣

  等距抽樣也稱為系統抽樣、或機械抽樣,它是首先將總體中各單位按一定順序排列,根據樣本容量要求確定抽選間隔,然後隨機確定起點,每隔一定的間隔抽取一個單位的一種抽樣方式。

  根據總體單位排列方法,等距抽樣的單位排列可分為三類:按有關標誌排隊、按無關標誌排隊以及介於按有關標誌排隊和按無關標誌排隊之間的按自然狀態排列。

  按照具體實施等距抽樣的作法,等距抽樣可分為:直線等距抽樣、對稱等距抽樣和迴圈等距抽樣三種。

  等距抽樣的最主要優點是簡便易行,且當對總體結構有一定瞭解時,充分利用已有信息對總體單位進行排隊後再抽樣,則可提高抽樣效率。

  5、多階段抽樣

  多階段抽樣,也稱為多級抽樣,是指在抽取樣本時,分為兩個及兩個以上的階段從總體中抽取樣本的一種抽樣方式。其具體操作過程是:第一階段,將總體分為若幹個一級抽樣單位,從中抽選若幹個一級抽樣單位入樣;第二階段,將入樣的每個一級單位分成若幹個二級抽樣單位,從入樣的每個一級單位中各抽選若幹個二級抽樣單位入樣……,依此類推,直到獲得最終樣本。

  多階段抽樣區別於分層抽樣,也區別於整群抽樣,其優點在於適用於抽樣調查的面特別廣,沒有一個包括所有總體單位的抽樣框,或總體範圍太大,無法直接抽取樣本等情況,可以相對節省調查費用。其主要缺點是抽樣時較為麻煩,而且從樣本對總體的估計比較複雜。

  6、雙重抽樣

  雙重抽樣,又稱二重抽樣、複式抽樣,是指在抽樣時分兩次抽取樣本的一種抽樣方式,其具體為:首先抽取一個初步樣本,並搜取一些簡單項目以獲得有關總體的信息;然後,在此基礎上再進行深入抽樣。在實際運用中,雙重抽樣可以推廣為多重抽樣。

  雙重抽樣的主要作用是提高抽樣效率、節約調查經費。

  7、按規模大小成比例的概率抽樣

  按規模大小成比例的概率抽樣,簡稱為PPS抽樣,它是一種使用輔助信息,從而使每個單位均有按其規模大小成比例的被抽中概率的一種抽樣方式。其抽選樣本的方法有漢森-赫維茨方法、拉希里方法等。

  PPS抽樣的主要優點是:使用了輔助信息,減少抽樣誤差;主要缺點是:對輔助信息要求較高,方差的估計較複雜等。

  上述各種抽樣方式均為隨機抽樣方式。此外還有非隨機抽樣方式,即按照調查人員主觀設立的某個標準抽選樣本的抽樣方式,如偶遇抽樣立意抽樣配額抽樣等。

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