滾雪球抽樣

出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

滾雪球抽樣（Snowball sampling）

　　 雪球抽樣是以“滾雪球”的方式抽取樣本。即通過少量樣本單位以獲取更多樣本單位的資訊。這種方法的運用前提是母體樣本單位之間具有一定的聯繫，是在不甚瞭解母體的情況下對母體或母體部分單位元情況進行掌握。人為最初的調查對象，然後依靠他們提供認識的合格的調查對象，再由這些人提供第三批調查對象，……依次類推，樣本如同滾雪球般由小變大。滾雪球抽樣多用於總體單位的信息不足或觀察性研究的情況。

　　例如，要研究退休老人的生活，可以清晨到公園去結識幾位散步老人，再通過他們結識其朋友，不用很久，你就可以交上一大批老年朋友。但是這種方法偏誤也很大，那些不好活動、不愛去公園、不愛和別人交往、喜歡一個人在家裡活動的老人，你就很難把雪球滾到他們那裡去，而他們卻代表著另外一種退休後的生活方式。 　

　　雪球抽樣以若幹個具有所需特征的人為最初的調查對象，然後依靠他們提供認識的合格的調查對象，再由這些人提供第三批調查對象，依次類推，樣本如同滾雪球般由小變大。滾雪球抽樣多用於總體單位的信息不足或觀察性研究的情況。這種抽樣中有些分子最後仍無法找到，有些分子被提供者漏而不提，兩者都可能造成誤差。 第一批被訪者是採用概率抽樣得來的，之後的被訪者都屬於非概率抽樣，此類被訪者彼此之 間較為相似。例如：目前中國的小轎車車主等。

　　雪球抽樣的基本步驟為：首先，找出少數樣本單位；其次，通過這些樣本單位瞭解更多的樣本單位；再次，通過更多的樣本單位去瞭解更多更多的樣本單位；如此類推，如同滾雪球，使調查結果愈來愈接近母體。

例如，某研究部門在調查某市勞務市場中的保姆問題時，先訪問了7名保姆，然後請她們再提供其他保姆名單，逐步擴大到近百人。透過對這些保姆的調查，對保姆的來源地、從事工作的性質、經濟收入等狀況有了較全面的掌握。

　　在雪球抽樣中，先選擇一組調查對象，通常是隨機地選取的。訪問這些被調查者之後，再請他們提供另外一些屬於所研究的目標總體的調查對象，根據所提供的線索，選擇此後的調查對象。這一過程會繼續下去，形成滾雪球的效果。儘管最初選擇調查對象時採用的是隨機抽樣，但是最後的樣本都是非概率樣本，被推薦或安排的被調查者比隨機抽取的被調查者將在人口和心理特征方面更類似於推薦他們的那些人。 　

　　滾雪球抽樣主要是用於估計十分稀有的人物特征，例如名字不能公開的，可利用政府或社會服務的人員；特別的群體，如私家車的車主等。滾雪球抽樣的主要優點是可以大大地增加接觸總體中所需群體的可能性。

　　優點

　　這種方法的優點是便於有針對性地找到被調查者，而不致於“大海撈針”。其侷限性是要求樣本單位之間必須有一定的聯繫並且願意保持和提供這種關係，否則，將會影響這種調查方法的進行和效果。可以根據某些樣本特征對樣本進行控制，適用尋找一些在總體中十分稀少的人物。 　

　　調查費用大大減少，然而這種成本的節約是以調查質量的降低為代價的。整個樣本很可能出現偏差，因為那些個體的名單來源於那些最初調查過的人，而他們之間可能十分相似，因此，樣本可能不能很好地代表整個總體。另外，如果被調查者不願意提供人員來接受調查，那麼這種方法就會受阻。

　　缺點

　　如果總體不大，有時用不了幾次就會接近飽和狀況，即後來訪問的人再介紹的都是已經訪問過的人。但是很可能最後仍有許多個體無法找到，還有些個體因某些原因被提供者故意漏掉不提，這兩者都可能具有某些值得註意的性質，因而可能產生偏誤，不能保證代表性。　 　　雪球抽樣是在特定總體的成員難以找的時最適合的一種抽樣方法。譬如對獲得無家可歸者、流動勞工及非法移民等的樣本就十分適用。雪球抽樣多用於總體單位的信息不足或觀察性研究的情況。這種抽樣中有些分子最後仍無法找到，有些分子被提供者漏而不提，兩者都可能造成誤差。