概率抽樣

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概率抽樣方法 (Probability Sampling)

　　概率抽樣又稱幾率抽樣、可能率抽樣，在實踐中受到人們的普遍重視和廣泛應用。

　　概率抽樣是以概率論與數理統計為基礎，首先按照隨機的原則選取調查樣本，使調查母體中每一個子體均有被選中的可能性，即具有同等被選為樣本的可能率，機遇均等。

　　定量市場調查中的概率抽樣是指在調查總體樣本中的每個單位都具有同等可能性被抽中的機會。

　　概率抽樣的基本原則是：樣本量越大，抽樣誤差就越小，而樣本量越大，則成本就越高。根據數理統計規律，樣本量增加呈直線遞增的情況下（樣本量增加一倍，成本也增加一倍），而抽樣誤差只是樣本量相對增長速度的平方根遞減。因此，樣本量的設計並不是越大越好，通常會受到經濟條件的制約。

　　概率抽樣之所以能夠保證樣本對總體的代表性，其原理就在於它能夠很好的按總體內在結構中所蘊含的各種隨機事件的概率來構成樣本，使樣本成為總體的縮影。

　　⑴ 概率抽樣包括以下幾個方面的優點：

• 調查者可獲得被抽取的不同年齡、不同層次的人們的信息；

• 能估算出抽樣誤差；

• 調查結果可以用來推斷總體。

例如，在一項使用概率抽樣法的調查中，如果有 5 ％的被訪者給出了某種特定回答，那麼，調查者就可以以此百分比再結合抽樣誤差，推及總體情況。

　　⑵ 另一方面，概率抽樣也有一些弊病：

• 在大多數案例中，同樣規模的概率抽樣的費用要比非概率抽樣高；

• 概率抽樣比非概率抽樣需要更多時間策劃和實施；

• 必須遵守的抽樣計劃執行程式會大量增加收集資料的時間。

　　概率抽樣應滿足的要求是：

　　隨機性——總體中的所有個體都有同樣被抽出的機會。

　　可行性——抽樣的方法在實際中是可實施的。

　　信息性——抽得的樣本儘可能反映出分析時所期望的各種信息。

　　概率抽樣包括有簡單隨機抽樣(又稱：單純隨機抽樣)、系統抽樣（等距抽樣）、分層隨機抽樣（類型抽樣）和分群隨機抽樣等方法。

　　抽樣分為概率抽樣和非概率抽樣，二者在抽樣調查中都是不可缺少的。

　　概率抽樣也稱隨機抽樣，概率抽樣就是使總體中的每一個單位都有一個已知的、不為零的概率進入樣本的抽樣方法。

　　具體說來，概率抽樣具有以下一些特點：(1)概率抽樣是以隨機原則為基礎的；(2)概率抽樣必須通過一定的隨機化程式來實現．關於概率抽樣的程式和方法，我們稍後即要講到；(3)概率抽樣的抽樣誤差是可計算和可控制的。因此，概率抽樣可以排除調查者的主觀影響，抽選出較其他方法更具代表性的樣本。

　　概率抽樣是以概率論的大數定律作為其理論基礎的。一個隨機事件的發生是隨機的、偶然的，事先無法預料其結果，但隨機現象並不是絕對無規律的，大量的重覆的隨機現象就會呈現出一定的規律性。例如，上拋一枚硬幣，數字面可能朝上，也可能朝下，但如果千百次拋擲它，就會發現朝上和朝下的次數幾乎相等，而且拋擲次數越多，朝上和朝下的次數越接近。

　　非概率抽樣是指抽樣時不遵循隨機原則，而是按照研究人員的主觀經驗或其他條件來抽取樣本的一種抽樣方法，也就是說在抽樣時，總體單元的入樣概率事先未知，入樣與否與研究人員的經驗和主觀意志有很大關係。因此，非概率抽樣在應用時更需研究人員具備深厚的背景知識與相關經驗。

　　非概率抽樣與概率抽樣最大的區別，在於前者不是按照一定的隨機原則抽取樣本，而後者則是遵循一定的隨機原則，因此理論上概率抽樣要比非概率抽樣更為嚴謹，概率抽樣的結果明顯優於非概率抽樣。但是二者之間也存在著一些聯繫，如便利抽樣同簡單隨機抽樣、判斷抽樣同不等概率抽樣等，在抽樣方法實施上有一定的相似性。由於實際中的調查沒有一個能嚴格匹配於經典教科書的概率抽樣方法，因此實際應用中通常將兩者結合使用，非概率抽樣是對概率抽樣的一個很好的補充。另外，除了上面的兩種方法外，還有配額調查，它主要是選取一群特定數目的滿足特定條件的被調查者的抽樣方法。在實際應用中，以上方法常常混合使用。^[1]

　　非概率抽樣的優缺點：

　　非概率抽樣具有以下幾個優點：

　　(1)非概率抽樣比概率抽樣的費用低。非概率抽樣的這一特點對那些精確性要求不高，只註重方向性的調查有相當大的吸引力，如試探性調查。

　　(2)一般來講，非概率抽樣實施起來要比概率抽樣用的時間少。

　　(3)如果合理運用非概率抽樣，也能產生極具代表性的抽樣結果。

　　但是，非概率抽樣也有缺點：

　　(1)不能估計出抽樣誤差。

　　(2)調查者不知道抽樣指標代表總體指標的程度。

　　(3)非概率抽樣的結果不能用來推斷總體指標。^[2]