全球专业中文经管百科,由121,994位网友共同编写而成,共计436,017个条目

非概率抽樣

用手机看条目

出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

非概率抽樣(non-probability sampling)

目錄

非概率抽樣的定義

  非概率抽樣,又稱為不等概率抽樣非隨機抽樣,就是調查者根據自己的方便或主觀判斷抽取樣本的方法。

  它不是嚴格按隨機抽樣原則來抽取樣本,所以失去了大數定律的存在基礎,也就無法確定抽樣誤差,無法正確地說明樣本的統計值在多大程度上適合於總體。雖然根據樣本調查的結果也可在一定程度上說明總體的性質、特征,但不能從數量上推斷總體。

非概率抽樣的分類

市場調查方法
A
案頭調研
案例研究法
B
不重覆抽樣
C
抽樣調查
重置抽樣
抽簽法
產品留置測試
D
多維尺度法
定量研究方法
定性研究方法
典型調查法
電話調查
多階段抽樣
等距抽樣
獨立控制配額抽樣
等距量表
等比量表
E
二手資料調研
二路焦點小組
F
非概率抽樣
分層抽樣
分層比例抽樣
分層最佳抽樣
G
觀察法
概率抽樣
拐點調研
滾雪球抽樣
H
會議調查
J
焦點訪談法
經驗判斷法
隨機抽樣
家庭日記法
經銷商訪談
K
可行性研究
控制實驗法
L
聯合分析法
留置調查
垃圾調研法
類別量表
M
面談訪問法
盲測
描述性調研
媒介調查法
P
PPS
判斷抽樣
配額抽樣
平衡量表法
評價量表
配對比較量表
Q
Q分類法
R
任意抽樣
S
容量測定法
SEM模型
深層訪談法
雙重抽樣
實驗調查法
實地調研
數值分配量表
隨機號碼表法
順序量表
T
投影技法
推銷估計法
投射研究
探索性調研
W
文獻調查法
問卷調查法
網路調研
文案調查法
無準備訪問
網上調查
X
詢問法
辛迪加調研
行蹤分析
相互控制配額抽樣
Y
郵寄調查
因果性調研
Z
主觀概率法
整群抽樣
重點調查
逐戶尋找法
[編輯]

  非概率抽樣依抽樣特點可分為方便抽樣定額抽樣立意抽樣滾雪球抽樣空間抽樣

  ①方便抽樣

  樣本限於總體中易於抽到的一部分。最常見的方便抽樣是偶遇抽樣,即研究者將在某一時間和環境中所遇到的每一總體單位均作為樣本成員。“街頭攔人法”就是一種偶遇抽樣。某些調查對被調查者來說是不愉快的、麻煩的,這時為方便起見就採用以自願被調查者為調查樣本的方法。方便抽樣是非隨機抽樣中最簡單的方法,省時省錢,但樣本代表性因受偶然因素的影響太大而得不到保證。

  ②定額抽樣

  定額抽樣也稱配額抽樣,是將總體依某種標準分層(群);然後按照各層樣本數與該層總體數成比例的原則主觀抽取樣本。定額抽樣與分層概率抽樣很接近,最大的不同是分層概率抽樣的各層樣本是隨機抽取的,而定額抽樣的各層樣本是非隨機的。總體也可按照多種標準的組合分層(群),例如,在研究自殺問題時,考慮到婚姻與性別都可能對自殺有影響,可將研究對象分為未婚男性、已婚男性、未婚女性和已婚女性四個組,然後從各群非隨機地抽樣。定額抽樣是通常使用的非概率抽樣方法,樣本除所選標識外無法保證代表性。

  ③立意抽樣

  立意抽樣又稱判斷抽樣,研究人員從總體中選擇那些被判斷為最能代表總體的單位作樣本的抽樣方法。當研究者對自己的研究領域十分熟悉,對研究總體比較瞭解時採用這種抽樣方法,可獲代表性較高的樣本。這種抽樣方法多應用於總體小而內部差異大的情況,以及在總體邊界無法確定或因研究者的時間與人力、物力有限時採用。

  ④滾雪球抽樣

  以若幹個具有所需特征的人為最初的調查對象,然後依靠他們提供認識的合格的調查對象,再由這些人提供第三批調查對象,……依次類推,樣本如同滾雪球般由小變大。滾雪球抽樣多用於總體單位的信息不足或觀察性研究的情況。這種抽樣中有些分子最後仍無法找到,有些分子被提供者漏而不提,兩者都可能造成誤差。

  ⑤空間抽樣

  對非靜止的、暫時性的空間相鄰的群體的抽樣方法。例如,游行與集會沒有確定的總體,參加者從一地到另一地,一些人離去又有一些人進來,但這些事件是在一定範圍內進行的。對這樣的總體在同一時間內抽樣十分重要,以便樣本組成不會經歷時間上的太大變化。具體作法是:若幹調查員間隔均勻的距離,從某一方向開始,訪問離他最近的人,然後每隔一定步數抽取一人為調查對象。

非概率抽樣的優點

  簡單易行、成本低、省時間,在統計上也比概率抽樣簡單。但由於無法排除抽樣者的主觀性,無法控制和客觀地測量樣本代表性,因此樣本不具有推論總體的性質。非概率抽樣多用於探索性研究和預備性研究,以及總體邊界不清難於實施概率抽樣的研究。在實際應用中,非概率抽樣往往與概率抽樣結合使用。

本條目對我有幫助123
MBA智库APP

扫一扫,下载MBA智库APP

分享到:
  如果您認為本條目還有待完善,需要補充新內容或修改錯誤內容,請編輯條目投訴舉報

本条目由以下用户参与贡献

Zfj3000,山林,Angle Roh,Kane0135,Dan,Cabbage,鲈鱼,泡芙小姐,Mis铭.

評論(共1條)

提示:評論內容為網友針對條目"非概率抽樣"展開的討論,與本站觀點立場無關。
Zhuls777 (討論 | 貢獻) 在 2011年2月26日 23:39 發表

好東西,好好學!

回複評論

發表評論請文明上網,理性發言並遵守有關規定。

打开APP

以上内容根据网友推荐自动排序生成

下载APP

闽公网安备 35020302032707号