計量經濟學

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計量經濟學(econometrics）

　　以數學和統計學的方法確定經濟關係中的具體數量關係的科學，又稱經濟計量學。計量經濟學對經濟關係的實際統計資料進行計量,加以驗證,併為經濟理論關於經濟變數之間依存關係的定性敘述提供定量資料，以便預測未來，為制定經濟規劃和確定經濟政策提供科學的依據。計量經濟學是為國家干預和調節經濟、加強市場預測、合理組織生產、改善經營管理等經濟活動服務的。計量經濟學一詞，最早出現在P.喬姆帕於1910年出版的《以政治經濟學為基礎的計量經濟學原始理論綱要》一書中。30年代初，它已成為一種定量研究經濟生活的獨特的方法。在系統工程中，計量經濟學是研究經濟系統的主要建模方法之一。它利用經濟統計學所提供的在經濟活動中的統計數據和資料，運用數學的和統計學的方法研究經濟聯繫中表現出來的數量的規律性。

　　計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關係。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關係測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。廣泛採用電腦組織教學，著重培養學生定量分析問題.解決問題的能力。

　　據說在經濟學中，應用數學方法的歷史可追溯到三百多年前的英國古典政治經濟學的創始人威廉·配第的《政治算術》的問世（1676年）。

　　“計量經濟學”一詞，英文“Econometrics”一詞最早是由挪威經濟學家R.Frich於1926年仿照“Biometrics”（“生物計量學” ）提出來的。中文譯名有兩種：經濟計量學與計量經濟學。前者試圖從名稱上強調它是一門計量經濟活動方法論的學科；後者試圖通過名稱強調它是一門經濟學科。 隨後1930年成立了國際計量經濟學學會，在1933年創辦了《計量經濟學》雜誌。

　　我們應如何理解“計量經濟學”的含義？弗里希在《計量經濟學》的創刊詞中說到：“用數學方法探討經濟學可以從好幾個方面著手，但任何一方面都不能與計量經濟學混為一談。計量經濟學與經濟統計學決非一碼事；它也不同於我們所說的一般經濟理論，儘管經濟理論大部分都具有一定的數量特征；計量經濟學也不應視為數學應用於經濟學的同義語。經驗表明，統計學、經濟理論和數學這三者對於真正瞭解現代經濟生活中的數量關係來說，都是必要的，但各自並非是充分條件。而三者結合起來，就有力量，這種結合便構成了計量經濟學。”

　　後來美國著名計量經濟學家克萊因也認為：計量經濟學是數學、統計技術和經濟分析的綜合。也可以說，計量經濟學不僅是指對經濟現象加以測量，而且表明是根據一定的經濟理論進行計量的意思。

　　計量經濟學的基礎是一整套建立在數理統計理論上的計量方法，屬於計量經濟學的“硬體”，計量經濟學的主要用途或目的主要有兩個方面：

　　理論檢驗。這是計量經濟學用途最為主要的和可靠的方面。這也是計量經濟學本身的一個主要內容。

　　預測應用。從理論研究和方法的最終目的看，預測（包括政策評價）當然是計量經濟學最終任務，必須註意學習和瞭解，但其預測的可靠性或有效性是我們應十分註意的。

　　計量經濟學所研究的內容大體上有以下三個方面： ①經濟收入與消費之間的關係，進行需求分析，預測商業迴圈，使企業能及時地適應和利用經濟形勢的變化，從而使企業避免遭受損失和增加利潤。 ②同市場研究有關的需求彈性和供應彈性問題，以發現一定產品的需求彈性和最適宜的產品價格，從而最大限度地增加利潤。 ③計量經濟模型。

　　國外發展情況。計量經濟學首先主要用於微觀經濟分析，巨集觀經濟理論出現後，在巨集觀經濟方面的應用發展很快，同時，由於電腦的出現和迅速發展，更加促進了計量經濟學的發展，特別是二十世紀60～80年代初期，可以說是西方經濟學中發展最快的一個領域。當然，也存在一些問題。

　　國內發展情況。上世紀五十年代未，有人開始過研究，但很快就中斷了。直到70年代未，才恢復有關研究和學習，80年代後期是快速發展時期。同樣，存在一些重大的問題。

　　計量經濟模型　按照研究對象的綜合程度，一般分為三種。

　　①微觀經濟模型：以公司為對象，用以組織生產和管理企業。

　　②部門經濟結構模型：以部門經濟為主要研究對象，使用綜合程度較高的總量指標，在投入產出分析（見投入產出法）基礎上進行研究。

　　③巨集觀經濟模型：以整個國民經濟機製為研究對象，僅使用高度綜合的經濟指標（如社會總產值、國民收入、投資、儲蓄等）。

　　計量經濟模型在方法論上的主要特點是運用現代數學工具，如利用時差分析、譜密度函數、矩陣理論等結合數理統計知識來研究經濟現象之間的相互關係。計量經濟模型一般是由變數(分內生變數與外生變數)、參數（又稱結構參數）、餘項（又稱隨機干擾項）、方程式四種要素有機結合而構成的能運算的模型。

　　最早出現的計量經濟模型是30年代J.廷伯赫建立的荷蘭經濟模型。它在描述國民經濟結構的基礎上，用來制訂和分析國民經濟的主要指標，以及為達到這些指標所採取的政策手段之間的關係。40年代以來，美國經濟學家L.R.克萊因把凱恩斯的經濟理論和計量經濟模型結合起來，用以預測經濟波動取得成功。而後又陸續出現了諸如沃頓模型、布魯金斯模型和DRI(Data Resources Incorporated)模型等。其中沃頓模型共由210個聯立方程所組成,主要用於短期預測。1976年創立的DRI模型是一個具有718個內生變數和 170個外生變數的共數百個聯立方程的大型計量經濟模型。它還包括有51個工業部門構成的投入產出模型。這一模型主要用來分析和研究綜合性的巨集觀經濟問題。最簡單的計量經濟模型有著名的柯布-道格拉斯生產函數。

　　計量經濟模型從建模到應用一般要經過四個階段。

　　①定式：根據經濟理論把複雜的經濟關係表成可進行數理統計處理的數學模型。

　　②估計：依靠統計推斷的理論和方法，利用有限的樣本資料，估測模型中結構參數的數值。估計的方法一般有最小二乘法、二階段最小二乘法、最大似然法等。

　　③檢驗：通過模型推測，檢驗模型的理論與假設是否正確，估計參數是否合理，分析效果的靈敏度和預測能力的大小。檢驗的方法有方差分析、F檢驗、T檢驗、DW 檢驗和擬合度分析。

　　④應用：計量經濟模型一般應用於社會經濟結構分析、經濟預測和政策評價。

　　與一般的數學方法相比，計量經濟學方法有十分重要的特點和意義：

　　研究對象發生了較大變化。即從研究確定性問題轉向非確定性問題，其對象的性質和意義將發生巨大的變化。因此，在方法的思路上、方法的性質上和方法的結果上，都將出現全新的變化。

　　研究方法發生根本變化。計量經濟學方法的基礎是概率論和數理統計，是一種新的數學形式。學習中要十分註意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分認識其方法與其它數學方法的根本不同之處。

　　研究的結果發生了變化。我們應該知道，計量經濟學模型的結論是概率意義上的，也可以說是不太確定的。但真正要理解其不確定性的含義，並不那麼簡單，學習中需要始終關註這一點。