統計方法

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統計方法(statistical method)

目錄

什麼是統計方法

  統計方法是指用以收集數據、分析數據和由數據得出結論的一系列方法。統計方法通常可分為兩類:描述統計方法和推斷統計方法。

  1.描述統計方法

  描述統計方法是指通過圖表的方式對數據進行處理顯示,進而對數據進行定量的綜合概括的統計方法。

  2.推斷統計方法

  推斷統計方法是指根據樣本數據去推斷總體數量測度的方法。

統計方法的作用

  在偶然中尋求必然是應用統計技術的核心。所謂統計技術,就是通過有效收集、整理與產品質量有關的數據信息,運用數理統計推斷的原理,以部分(樣本)推測全體(總體)的特性。通過測量、描述、分析產品特性的變化,形成數學模型,從而對產品過程進行監控,對質量變異提前預防,為降低產品缺陷和預防不合格的產生,特別是為質量改進指明方向。

  正如恩格斯所說,任何偶然性存在的場合,都受客觀規律所支配,問題是如何發現並利用這些規律。統計方法作為一種為決策提供依據的工具,可以幫助企業進行數據分析,瞭解產品質量狀態的分佈情況,找出問題、缺陷及原因,有針對性地採取措施,提高產品和服務的質量。原始數據不經過整理和分析,只是一堆“資料”,而有用的信息往往蘊藏在大量的數據之中,所以數據的應用是統計技術的前提,統計技術是整理和分析數據的工具。

  統計方法可應用在設計階段的市場預測、可行性分析、方案設計、初試樣試製、小批量生產等;應用在生產階段的工藝設計、過程式控制制、能力研究和質量改進;應用在銷售階段的營銷策略研究、預期銷售額的測算、顧客回報率的評價、安全性評價和風險分析等。統計過程式控制制(SPC)是進行質量分析、質量控制和質量改進的科學方法。可以說,企業持續的產品生命周期的改進,是通過實施SPC得以實現的。

  應該指出,統計方法是一種能使企業管理體系增值的資源,它是一種素質和思維方法。統計技術是一種投資少、簡單易行、挖掘企業潛力、提高企業經濟效益的技術。統計方法可應用在產品生命周期的所有階段,應用的越早越有效。SPC能對產品生命周期的各個階段進行監控、判斷質量變異並及時告警。在控制和驗證過程能力和產品特性時,統計方法的使用能起到幫助過程改進、向決策程式提供輸入的重要作用。如果企業能認真地實施統計技術,而不是應付差事,就一定會給企業帶來效益,從而避免徒勞無益。

企業對統計方法的應用需求

  企業應用統計方法有兩個前提:一是在管理體系中明確統計方法應用的地位和指導作用,在其運行過程中必須有統計技術的要素;二是實施統計技術的程式必須具有可操作性,而不是一個道具。企業統計方法的應用需求主要在以下幾個方面:

  1.與設計開發控制結合。產品質量由設計來保證,設計階段是產品質量的源頭,提高設計質量可使產品質量持續滿足其技術要求,併在滿足顧客需求方面產生飛躍和創新實驗設計在統計界被譽為“提高設計質量的高速公路”,將正交設計法和均勻設計法交叉使用,可減少實驗次數,降低實驗成本。

  2.與生產過程控制結合。重點是在特殊過程、關鍵過程的主要工藝參數和質量指標中應用統計方法。統計方法在控制和驗證過程能力和產品特性時,有助於過程改進。控製圖可用來監控生產過程,假設檢驗可用來驗證工藝裝備的有效程度。

  3.與檢驗過程式控制制結合。產品實物質量的提高是質量管理的有效標誌之一,抽樣方法體現了檢驗過程式控制制的有效程度。

  4.與糾正、改進和預防措施結合。統計方法應用的核心在於分析、判斷和推測。企業質量管理體系的運行強調質量改進,統計技術對產品過程進行特殊分析的結果,可作為過程改進和決策程式的輸入,從而形成產品故障報告、分析、糾正措施系統(FRACAS)的閉環管理

統計方法在企業中的實踐應用

  (一)概率論分析方法在企業中的實踐應用

  在市場經濟條件下,商業企業的經營和銷售情況一般不是由經營者主觀願望所決定,完全是個隨機過程。它包括很多不可控的具體問題:如在某單位時間內有多少位顧客光顧該商場;在已經進入該商場的顧客中又有多少人真正實施購物行為;每位顧客在這次購物活動中總共購買多少貨幣的商品等問題,需要用概率論分析方法來解決。因此,概率論在商業企業中有廣泛的應用。這裡重點選擇商業企業面臨的幾類典型的問題來說明其應用。

  1.進貨問題。例如,某商場每星期四進貨,以備星期五、六、日三天銷售,根據多周統計,這三天的銷售數量彼此獨立且分佈已知。則三天銷售總量這個隨機變數可以取哪些值可利用概率論知識來解決。同樣可解決如果進貨X件,不夠賣的概率及進貨Y件夠賣的概率。

  2.資源配置問題。例如,某商場一個櫃臺有四名售貨員,每名售貨員平均一小時內只用秤15分鐘,則該店配置幾台稱較為合理,可以利用隨機變數服從二項分佈、事件的獨立性及小概率原理來解決資源配置問題。

  3.利潤問題。例如,某商業企業經銷某一種商品,每周進貨量X與顧客對該商品的需求量Y是兩個相互獨立的隨機變數,且都服從區間[10,20]上的均勻分佈。商店每售出一單位商品可得利潤1000元;若需求量超過進貨量,該商業企業可從其他商業企業調貨供應,這時每單位商品獲利 5000元,則計算此商品經銷商經銷該種商品每周所獲得的平均利潤,就需要通過計算連續型二元隨機變數的數學期望來解決。

  (二)數理統計分析方法在企業中的實踐應用

  數理統計分析方法同樣在商業企業中有著廣泛的應用。因此,這裡也重點選擇商業企業面臨的幾類典型的問題來說明其應用。

  1.產品市場占有率問題。例如,某市四家大型電器商場的手機銷售情況抽樣表明,在一周內總計銷售了2000部的手機,其中某品牌手機占214部,則可用數理統計中的參數區間估計理論與方法,以 95% 的把握程度判斷出該品牌手機的市場占有率在9.42%~12.13之間。

  2.調整措施效果的顯著性問題。例如,某超市為增加銷售,對銷售方式、管理人員等進行了一系列調整,調整後隨機抽查了9天的日銷售額,計算的平均日銷售額為60萬元。根據統計,調整前平均日銷售額為52萬元,假定日銷售額服從正態分佈,則調整措施效果是否顯著,不能直觀地認為調整後日銷售額達到60萬元措施就顯著,而是需要用假設檢驗的思想和方法來做進一步的判斷。

  3.產品的質量檢驗問題。例如,某市質檢局接到投訴後,對某金商銷售的產品進行質量調查。先從其出售標誌18K的項鏈中抽出9件進行檢查,檢驗標準值是18K,且標準差不得超過0.3。檢驗結果為9件項鏈的平均值為17,方差為0.25,假定項鏈的含金量服從正態分佈,則檢測結果能否認定金商出售的產品存在質量問題,同樣也需要用假設檢驗的思想和方法來做判斷。

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評論(共6條)

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116.253.106.* 在 2009年8月30日 00:59 發表

good,

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112.237.146.* 在 2010年3月6日 14:36 發表

verygood

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221.232.142.* 在 2010年4月17日 16:11 發表

nice

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120.32.183.* 在 2010年4月28日 22:08 發表

不錯

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220.243.2.* 在 2011年10月14日 10:39 發表

有用

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58.135.252.* 在 2012年11月12日 16:15 發表

太難鳥~~

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