隨機變數

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隨機變數(Random Variable)

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什麼是隨機變數

  隨機變數是指變數的值無法預先確定僅以一定的可能性(概率)取值的量。它是由於隨機而獲得的非確定值,是概率中的一個基本概念。

  在經濟活動中,隨機變數是某一事件在相同的條件下可能發生也可能不發生的事件。例如某一時間內公車站等車乘客人數,電話交換台在一定時間內收到的呼叫次數等等,都是隨機變數的實例。

隨機變數的類型

  按照隨機變數可能取得的值,可以把它們分為兩種基本類型:

  1、離散型隨機變數,即在一定區間內變數取值為有限個,或數值可以一一列舉出來。例如某地區某年人口的出生數、死亡數,某藥治療某病病人的有效數、無效數等。

  2、連續型隨機變數,即在一定區間內變數取值有無限個,或數值無法一一列舉出來。例如某地區男性健康成人的身長值、體重值,一批傳染性肝炎患者的血清轉氨酶測定值等。

隨機變數的解析

  在不同的條件下由於偶然因素影響,其可能取各種不同的值,具有不確定性和隨機性,但這些取值落在某個範圍的概率是一定的,此種變數稱為隨機變數。隨機變數可以是離散型的,也可以是連續型的。如分析測試中的測定值就是一個以概率取值的隨機變數,被測定量的取值可能在某一範圍內隨機變化,具體取什麼值在測定之前是無法確定的,但測定的結果是確定的,多次重覆測定所得到的測定值具有統計規律性。隨機變數與模糊變數的不確定性的本質差別在於,後者的測定結果仍具有不確定性,即模糊性。

  簡單地說,隨機變數是隨機事件的數量表現。例如一批註入某種毒物的動物,在一定時間內死亡的只數;某地若幹名男性健康成人中,每人血紅蛋白量的測定值;等等。另有一些現象並不直接表現為數量,例如人口的男女性別、試驗結果的陽性或陰性等,但我們可以規定男性為1,女性為0,則非數量標誌也可以用數量來表示。這些例子中所提到的量,儘管它們的具體內容是各式各樣的,但從數學觀點來看,它們表現了同一種情況,這就是每個變數都可以隨機地取得不同的數值,而在進行試驗或測量之前,我們要預言這個變數將取得某個確定的數值是不可能的。

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評論(共2條)

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黃梓軒 (討論 | 貢獻) 在 2011年6月21日 22:54 發表

  1、離散型隨機變數,即在一定區間內變數取值為有限個,或數值可以一一列舉出來。例如某地區某年人口的出生數、死亡數,某藥治療某病病人的有效數、無效數等。

  2、連續型隨機變數,即在一定區間內變數取值有無限人,或數值無法一一列舉出來。例如某地區男性健康成人的身長值、體重值,一批傳染性肝炎患者的血清轉氨酶測定值等。

不是好明白啊

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117.136.75.* 在 2016年11月21日 01:22 發表

所謂人工智慧助手其意何在,各領域智能又多如繁星,其個個都有無窮能量,而我之巴掌之物不過毫釐,卻天天時時演繹著無奈的悲劇。如此對一個全職網戀之人莫不是重大的悲哀!以發展之態勢不得不慎重思考將來主題倒轉的演變。智能的屈起是福是禍不得不慎。以我之查萬不離其宗,其秉智性與人異曲同工,其本根性又多以娛虐主者居多,物之成長若本稍偏移定然亂象橫生啊!

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