隨機變數
出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)
隨機變數(Random Variable)
目錄 |
隨機變數是指變數的值無法預先確定僅以一定的可能性(概率)取值的量。它是由於隨機而獲得的非確定值，是概率中的一個基本概念。
在經濟活動中，隨機變數是某一事件在相同的條件下可能發生也可能不發生的事件。例如某一時間內公車站等車乘客人數，電話交換台在一定時間內收到的呼叫次數等等，都是隨機變數的實例。
按照隨機變數可能取得的值，可以把它們分為兩種基本類型：
1、離散型隨機變數，即在一定區間內變數取值為有限個，或數值可以一一列舉出來。例如某地區某年人口的出生數、死亡數，某藥治療某病病人的有效數、無效數等。
2、連續型隨機變數，即在一定區間內變數取值有無限個,或數值無法一一列舉出來。例如某地區男性健康成人的身長值、體重值，一批傳染性肝炎患者的血清轉氨酶測定值等。
在不同的條件下由於偶然因素影響，其可能取各種不同的值，具有不確定性和隨機性，但這些取值落在某個範圍的概率是一定的，此種變數稱為隨機變數。隨機變數可以是離散型的，也可以是連續型的。如分析測試中的測定值就是一個以概率取值的隨機變數，被測定量的取值可能在某一範圍內隨機變化，具體取什麼值在測定之前是無法確定的，但測定的結果是確定的，多次重覆測定所得到的測定值具有統計規律性。隨機變數與模糊變數的不確定性的本質差別在於，後者的測定結果仍具有不確定性，即模糊性。
簡單地說，隨機變數是隨機事件的數量表現。例如一批註入某種毒物的動物，在一定時間內死亡的只數；某地若幹名男性健康成人中，每人血紅蛋白量的測定值；等等。另有一些現象並不直接表現為數量，例如人口的男女性別、試驗結果的陽性或陰性等，但我們可以規定男性為1，女性為0，則非數量標誌也可以用數量來表示。這些例子中所提到的量，儘管它們的具體內容是各式各樣的，但從數學觀點來看，它們表現了同一種情況，這就是每個變數都可以隨機地取得不同的數值，而在進行試驗或測量之前，我們要預言這個變數將取得某個確定的數值是不可能的。
1、離散型隨機變數，即在一定區間內變數取值為有限個，或數值可以一一列舉出來。例如某地區某年人口的出生數、死亡數，某藥治療某病病人的有效數、無效數等。
2、連續型隨機變數，即在一定區間內變數取值有無限人,或數值無法一一列舉出來。例如某地區男性健康成人的身長值、體重值，一批傳染性肝炎患者的血清轉氨酶測定值等。
不是好明白啊