差距分析

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差距分析 (Gap Analysis,又称差异分析)

目录

差距分析简介

  差距分析是指在战略实施的过程中,将客户实际业绩与战略期望的业绩进行对比分析,进行战略的评价与修订。

差距分析详解

  实际与期望的业务绩效相比通常会产生差距。差距分析主要是分析差距产生的原因并提出减小或消除差距的方法。这可以通过改变目标或者改变业务层的战略来实现。最初提出的预测依赖于四个假设:

  1.公司的业务组合保持不变。

  2.在公司产品市场上取胜的竞争战略将继续一如既往地发展。

  3.对公司市场需求盈利机会将沿着历史趋势发展。

  4.公司自身对各个业务采取的战略将会沿着历史演变模式发展。

  差距分析的第一步是考虑修改公司战略。如果期望业绩超过目标,可以将目标定得高一些。当目标大大超过可能取得的绩效时,也许必须将目标修改的低一些在做出这些调整之后,如果仍然存在显著差距,就需要提出新的战略来消除这种差距。由于为每一项业务引入了备选择增长战略,经理人员可能预测销售将增长,他们能够通过以下指标估计市场结构

  1.行业市场潜力(1MP)

  2.相关行业销售额(RIS)

  3.实际的市场份额(RMS)

  下图是对行业市场潜力(IMP)的估计。首先,它假设所有可能合理使用产品的顾客都会这样做。其次,产品会被尽可能的经常使用,因此,IMP表示某一特定产品最可能的单位销售额。例如上海大众汽车销售公司预计市场潜力,根据预计的达到要求的人员或家庭单位都会购买汽车这一原则,可得出背景市场的潜力(IMP)而这一数据与实际存在差距,这差距主要表现在四种可能上,分别是产品线差距、分销差距、变化差距、竞争差距。

  这一销售额与目前销售额的差额表明了每种产品的增长机会。相关行业销售额(RIS)等于公司目前的销售额加上竞争差距,而实际市场份额(RMS)等于销售额除以相关行业销售额。造成公司潜在销售额与实际销售额差距的四个因素如下:

咨询工具
安索夫矩阵
案例面试分
析工具/框架
ADL矩阵
安迪·格鲁夫的
六力分析模型
波士顿矩阵
标杆分析法
波特五力分析
模型
波特价值链
分析模型
波士顿经验曲线
波特钻石理论模型
贝恩利润池
分析工具
波特竞争战略
轮盘模型
波特行业竞争结构
分析模型
波特的行业组织
模型
变革五因素
BCG三四规则矩阵
产品/市场演变
矩阵
差距分析
策略资讯系统
策略方格模型
CSP模型
创新动力模型
定量战略计划矩阵
大战略矩阵
多点竞争战略
杜邦分析法
定向政策矩阵
德鲁克七种
革新来源
二元核心模式
服务金三角
福克纳和鲍曼的
顾客矩阵
福克纳和鲍曼的
生产者矩阵
FRICT筹资分析法
GE矩阵
盖洛普路径
公司层战略框架
高级SWOT分析法
股东价值分析
供应和需求模型
关键成功因素
分析法
岗位价值评估
规划企业愿景的
方法论框架
核心竞争力分析
模型
华信惠悦人力
资本指数
核心竞争力识别
工具
环境不确定性分析
行业内的战略群体
分析矩阵
横向价值链分析
行业内战略集团
分析
IT附加价值矩阵
竞争态势矩阵
基本竞争战略
竞争战略三角模型
竞争对手分析论纲
价值网模型
绩效棱柱模型
价格敏感性测试法
竞争对手的成本分析
竞争优势因果关系
模式
竞争对手分析工具
价值链分析方法
脚本法
竞争资源四层次模型
价值链信息化管理
KJ法
卡片式智力激励法
KT决策法
扩张方法矩阵
利益相关者分析
雷达图分析法
卢因的力场分析法
六顶思考帽
利润库分析法
流程分析模型
麦肯锡7S模型
麦肯锡七步分析法
麦肯锡三层面理论
麦肯锡逻辑树分析法
麦肯锡七步成诗法
麦肯锡客户盈利性
矩阵
麦肯锡5Cs模型
内部外部矩阵
内部因素评价矩阵
诺兰的阶段模型
牛皮纸法
内部价值链分析
NMN矩阵分析模型
PEST分析模型
PAEI管理角色模型
PIMS分析
佩罗的技术分类
PESTEL分析模型
企业素质与活力分析
QFD法
企业价值关联分析
模型
企业竞争力九力分析
模型
企业战略五要素分析法
人力资源成熟度模型
人力资源经济分析
RATER指数
RFM模型
瑞定的学习模型
GREP模型
人才模型
ROS/RMS矩阵
3C战略三角模型
SWOT分析模型
四链模型
SERVQUAL模型
SIPOC模型
SCOR模型
三维商业定义
虚拟价值链
SFO模型
SCP分析模型
汤姆森和斯特克兰
方法
V矩阵
陀螺模型
外部因素评价矩阵
威胁分析矩阵
新7S原则
行为锚定等级评价法
新波士顿矩阵
系统分析方法
系统逻辑分析方法
实体价值链
信息价值链模型
战略实施模型
战略钟模型
战略地位与行动
评价矩阵
战略地图
组织成长阶段模型
战略选择矩阵
专利分析法
管理要素分析模型
战略群模型
综合战略理论
纵向价值链分析
重要性-迫切性模型
知识链模型
知识价值链模型
知识供应链模型
组织结构模型
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差距分析

  1.产品线差距。缩小这一差距需要从宽度或深度方面完善产品线,并引进新产品或改进产品。如产品线的生产能力不能够满足北京汽车市场的需求

  2.分销差距。可以通过扩展分销覆盖范围、提高分销密集程度和商品陈列缩小这一差距。

  3.变化差距。客户使用这一战略的目的是鼓励没有使用过该产品的人试用,而鼓励现有的使用者消费更多的产品,较多购买者在考虑购买‘别克’公司的汽车

  4.竞争差距。可以通过从现有竞争者手中夺取额外的市场份额,改善公司的地位,从而弥补这种差距。

  如果预期的差距不能通过降低行业的市场潜力或得到额外的市场份额来弥补,就应将注意力转向评价公司的业务组合,目的是修改公司业务组合,增长成长率更高的业务,并剥离成长率低的业务。

多元教学评价差距分析[1]

  传统的教学评价结果一般是单一的数量化结果,能为教学改进提供的信息有限。多元教学评价指标体系为各评价主体提供了一个统一的评价指标,对同一评价对象采用统一的评价指标,不同的价值判定依据可视为各层次上的标杆。教师和学生都可通过对方或专家的视角,找出自身的优势和不足。

  本文取学生评价、同行专家评价和教师自我评价三种评价方式建立差距分析模型。评价指标为Xi,其中i=(1,2,\ldots,k);对学生、专家和教师给出量化赋值分别记为XSiXPiXTi

  1.学生评价与教师自我评价差距为D1,则:

  D1= {1\over k} \sum_{i=1}^k[\max(X_{Ti},\overline X_{Si})-\min(X_{Ti},\overline X_{Si})]

  D1= {1\over k} \sum_{i=1}^k[\max(X_{Ti},\overline X_{pi})-\min(X_{Ti},\overline X_{pi})]

  2.教师自 我评价与专家评价的差距记为D2,则:

  D2= {1\over k} \sum_{i=1}^k[\max(X_{Ti},\overline X_{Pi})-\min(X_{Ti},\overline X_{pi})]

  3.学生评价与专家评价的差距记为D3,则:

  D3={1\over k} \sum_{i=1}^k[\max(\overline X_{Pi},\overline X_{Si})-\min(\overline X_{Pi},\overline X_{Si})]

   教学评价差距分析模型克服了传统教学评价以单一的数量化结果作为价值判断依据的弊端, 通过教师自我评价与学生评价、同行专家评价的对比分析,促进了教师对自己教学的客观认识,有助于使教师了解学生的需求和自己与高水平教学的距离。

  4应用案例

  本研究随机选取了某大学经济管理学院的3位教师,对其在3门课程(即高等数学、人力资源和战略管理)上的教学情况进行了调查,问卷设计参照多元教学质量评价指标体系。学生、教师和教学督导评价结果见表:教学评价表。3位教师的三方教学评价差距分析见图2、图3和图4。

   表:教学评价表

表:教学评价表

图2:离等数学(教师A)教学评价差距圈

  图2:离等数学(教师A)教学评价差距圈

圈3:人力资颐(教师B)教学评价差距图 

  圈3:人力资颐(教师B)教学评价差距图

图4:战略管理(教师C)教学评价差距图

  图4:战略管理(教师C)教学评价差距图

  异,但对教学相对优劣的识别基本一致。

  比较以上3个差距图可发现:

  • 教师A在教学互动指标(鼓励讨论、鼓励提问、关注学生)上与学生评价和督导评价差距较大,表明教师A的教学方式距离学生期望和同行比较都有较大差距,因此教师A应该进一步反思总结,进行改进;
  • 教师B在教学组织指标(讲解清楚、易于做笔记、完成教学目标)上的自我评价与学生评价和督导评价差距较大,进一步调查发现教师B是新进教师,还未完全适应课堂教学,因此应对其进行培训;
  • 学生、专家对教师C的各项评分都较平均,且其总体分值最高,说明教师C的教学能力较高,但在教师的自我评价和督导评价中,学生学习主动性指标的得分都很低,应该进一步分析原因。

  高校多元教学评价指标体系的内容涵盖了影响教学绩效的所有层面,弥补了当前教学评价只评“教”、不评“学”的不足,使教学评价不仅能促进教学的改进,而且有助于挖掘学生学习中存在的问题和困难。差距分析模型简单易行,物理意义明显,尤其适合寻找教师的改进点,对高校教学管理具有实际应用价值。

参考文献

  1. 张林英,韩之俊.高校多元教学评价及差距分析模型研究[J].技术经济,2008,27(3)
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评论(共3条)

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凌普风 (Talk | 贡献) 在 2010年11月26日 13:30 发表

顶~~~~

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221.212.181.* 在 2011年7月7日 19:17 发表

非常OK,谢谢!

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eva (Talk | 贡献) 在 2012年4月9日 10:39 发表

需要学习的很多啊

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