《數字化供應鏈：轉型升級路線與價值再造實踐 》

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《數字化供應鏈：轉型升級路線與價值再造實踐》（入選十四五時期重點出版物出版專項規劃項目，羅戈研究出品，企業供應鏈數字化轉型落地指南）

• 作者：唐隆基，潘永剛
• 出版社：人民郵電出版社
• 出版時間：2021年10月1日
• ISBN：9787115569325

　　“十四五”規劃的重點之一是搶抓第四次工業革命先機，乘數字經濟騰飛和數字技術使能的東風，加速實現全行業和全社會的數字化轉型。企業數字化轉型成功的關鍵是其供應鏈的數字化轉型，然而，供應鏈數字化轉型之路異常艱難，企業和投資人對為什麼要數字化轉型及如何轉型深存困惑。

　　《數字化供應鏈：轉型升級路線與價值再造實踐》旨在幫助讀者提高對供應鏈數字化轉型的認知，解其困惑，並從供應鏈數字化轉型的戰略規劃、技術架構、方法策略、實踐案例、績效度量幾個方面提供了參考指南。此外，書中還闡述了計劃、採購、生產/製造、運營、逆向供應鏈等要素的變革路線、數字技術，披露了京東、菜鳥、美的、聯想等先進企業探索出來的實戰經驗，值得相關人士學習與借鑒。

　　《數字化供應鏈：轉型升級路線與價值再造實踐》適合所有供應鏈從業人員、研究和教學人員，特別是企業供應鏈的管理人員，以及政府機構供應鏈政策制定者閱讀，同時，也可作為高校供應鏈專業，以及與供應鏈相關專業，如物流、經管等的教科書或教學參考書。

　　唐隆基，美國得克薩斯大學達拉斯分校電腦軟體工程博士，曾任職於IBM、卡特彼勒和FedEx，是FedEx互聯網技術開發中心技術顧問和重要項目的管理者。 2015年回國後，任廣州捷世通副總裁、羅戈研究副院長，同時擔任中國數字化學會特聘終身顧問、湖南大學信息和軟體學院兼職教授。 致力於推動中國數字化轉型，已發表多篇智能計算、數字孿生、區塊鏈、人工智慧和供應鏈數字化轉型的研究報告及文章。

　　潘永剛，羅戈研究院長、阿裡雲MVP、騰訊雲TVP、華為雲顧問，曾任上海國際港務集團戰略部研究員、oTMS戰略和市場副總裁，始終堅持為供應鏈和物流企業提供咨詢和培訓。 羅戈研究 致力於為供應鏈與物流領域企業提供有深度的咨詢和研究服務，總部位於上海，現已在深圳、北京、成都設立了辦事機構。 依托羅戈網線上知識社區、線下互動網路數十年積累的豐富行業資源及團隊深厚的專業積累，羅戈研究始終與企業、政府、協會等保持著緊密的合作，併在此過程中，形成了獨有的行業洞察能力、企業服務咨詢能力。羅戈研究提供的解決方案已成功轉化為助推企業前進的動力。

　　關註企業數字化轉型以及數字技術的應用是我的專業興趣，《數字化供應鏈》這本書將長期地成為我在數字化技術領域的案頭參考。 ——李培根，中國工程院院士

　　企業的數據資產來源於所有供應鏈流程，供應鏈的數字化就成為企業擁有和轉化戰略資產，進而應用戰略資產、獲得戰略競爭優勢的關鍵。 ——王國文博士，中國（深圳）綜合開發研究院物流與供應鏈管理研究所所長

　　企業在數字化及供應鏈數字化轉型方面，會面臨各種機會與挑戰、困惑與矛盾,迫切需要一定的理論指導和實踐參照，本書的出版非常及時。 ——駱溫平博士，上海海事大學經濟管理學院物流與供應鏈管理研究中心主任

　　數字化供應鏈可以使企業做到在面對不同行業、不同規模的客戶時，依據實際需求，通過敏捷組合,來快速地提供相應的解決方案。 ——王強，京東集團副總裁，京東物流智能供應鏈平臺負責人

　　供應鏈管理的能力包括從內部跨部門的商流、實物流、信息流的充分整合，到外部供應鏈生態構建,新技術應用、管理方法、運作體系不斷迭代優化，管理層次不斷提升，作者把知識體系這麼完整地分享給大家，很是難得！ ——蘇廣民，西門子數字化工業軟體特聘顧問，華為終端供應鏈原副總裁

　　隨著信息技術的不斷發展，供應鏈數字化已經啟航，本書為廣大供應鏈管理人帶來全新的供應鏈數字化方法和案例。 ——Martin Yu(俞志敏)， SCOM(思考貓）供應鏈與運營經理人俱樂部創辦者

　　什麼是數字化供應鏈?數字化供應鏈能給企業帶來什麼？如何借力數字化提升供應鏈能力,實現供應鏈的數字化轉型?這本書為我們打開了思路，提供了答案！ ——Shirly Liu ，20年供應鏈從業者

• 第 一 篇　戰略篇　
  • 第 1 章　數字化供應鏈應運而生//003
    • 1．1　供應鏈數字化轉型的內因主導和外因推動//004
      • 1．1．1　內因主導和外因推動相結合，驅動供應鏈數字化轉型//004
      • 1．1．2　內因之一：提高企業競爭力的需要//005
      • 1．1．3　內因之二： 企業數字化轉型關鍵要看供應鏈的數字化轉型//005
      • 1．1．4　內因之三： 以客戶為中心的市場需求帶來的挑戰//006
      • 1．1．5　內因之四：傳統的商業模式向數字化的商業模式轉型//007
      • 1．1．6　外因之一：數字經濟的發展促進供應鏈數字化轉型//009
      • 1．1．7　外因之二：全球化和日益增加的不確定性和複雜性//011
      • 1．1．8　外因之三：工業4． 0 帶來的新興技術驅動供應鏈數字化轉型//012
      • 1．1．9　外因之四：提高供應鏈的競爭力和國家戰略的需要//014
    • 1．2　數字化供應鏈的概念和轉型趨勢//016
      • 1．2．1　供應鏈數字化轉型需要明晰幾個概念//016
      • 1．2．2　從智慧供應鏈到數字化供應鏈//018
      • 1．2．3　供應鏈數字化轉型的發展趨勢//022
  • 第 2 章　供應鏈數字化轉型的戰略思維//027
    • 2．1　企業數字化轉型戰略是供應鏈數字化轉型的驅動器//029
      • 2．1．1　不是CIO 或CTO，而是CEO 掛帥//030
      • 2．1．2　數字化戰略推動數字化成熟//031
      • 2．1．3　數字戰略要有明確的範圍和目標//032
      • 2．1．4　更有信心投資數字化人才//033
      • 2．1．5　戰略使員工積极參与數字化工作//033
      • 2．1．6　創新和冒險成為一種數字化文化//034
      • 2．1．7　價值驅動供應鏈數字化轉型//035
    • 2．2　技術創新是供應鏈數字化轉型的加速器//037
      • 2．2．1　供應鏈數字化轉型的技術戰略思維//037
      • 2．2．2　科爾尼的六大數字技術賦能供應鏈數字化轉型//040
      • 2．2．3　高德納的供應鏈戰略成熟度曲線//040
    • 2．3　本章小結//043
  • 第 3 章　供應鏈數字化轉型的戰略性技術趨勢//045
    • 3．1　比較2018—2020 年的八大供應鏈戰略性技術趨勢//046
    • 3．2　不可忽視的供應鏈戰略性技術趨勢//047
      • 3．2．1　人工智慧//048
      • 3．2．2　高級分析//051
      • 3．2．3　物聯網//053
      • 3．2．4　機器人流程自動化//055
      • 3．2．5　自主事物：機器人、無人駕駛汽車、無人機等//057
      • 3．2．6　數字供應鏈孿生//059
      • 3．2．7　沉浸式體驗//061
      • 3．2．8　供應鏈中的區塊鏈//063
    • 3．3　其他值得關註的新興供應鏈戰略性技術趨勢//064
      • 3．3．1　5G 網路//064
      • 3．3．2　邊緣計算//065
      • 3．3．3　超級自動化//065
      • 3．3．4　持續智能//066
      • 3．3．5　供應鏈治理與安全//067
• 第 二 篇　架構篇　
  • 第 4 章　數字化供應鏈的參考架構及策略//071
    • 4．1　數字化供應鏈的參考架構//072
    • 4．2　數字化供應鏈的協同策略//073
      • 4．2．1　經典的供應鏈協同//074
      • 4．2．2　數字供應網路協同//075
      • 4．2．3　數字化供應鏈協同框架//076
      • 4．2．4　數字化供應鏈協同案例//078
    • 4．3　數字化供應鏈的細分策略//080
      • 4．3．1　制定差異化細分戰略//080
      • 4．3．2　供應鏈細分的挑戰//083
      • 4．3．3　供應鏈細分的場景、案例及其策略//084
      • 4．3．4　跨供應鏈細分的協同效應//085
    • 4．4　本章小結//086
  • 第 5 章　計劃的數字化轉型與變革//089
    • 5．1 數字化供應鏈計劃是供應鏈變革的核心//090
      • 5．1．1　數字化供應鏈的核心是數字化決策//090
      • 5．1．2　數字業務計劃是更廣泛的供應鏈轉型努力的基礎//091
      • 5．1．3　數字化供應鏈計劃將供應鏈提升到一個新的水平//092
    • 5．2　傳統供應鏈計劃和數字化供應鏈計劃比較//093
    • 5．3　數字化供應鏈計劃的七個維度//094
    • 5．4　供應鏈計劃數字化轉型的技術//096
      • 5．4．1　 供應鏈計劃技術發展周期//096
      • 5．4．2　同步計劃//100
      • 5．4．3　從S&OP 到IBP//102
      • 5．4．4　演算法供應鏈計劃—ToolsGroup//105
      • 5．4．5　數字並行計劃—Kinaxis 的 RapidResponse 平臺//109
    • 5．5　本章小結//111
  • 第 6 章　採購的數字化轉型與變革//113
    • 6．1　傳統採購的“痛”//114
    • 6．2　採購決策者最想數字化採購解決的問題//115
    • 6．3　採購的數字化演進//116
    • 6．4　數字化採購框架//118
    • 6．5　數字化採購價值創造的參考架構//121
    • 6．6　數字化採購技術趨勢//122
      • 6．6．1　分析能力和採購轉型//124
      • 6．6．2　人工智慧和採購轉型//126
    • 6．7　數字化採購案例//129
      • 6．7．1　海爾互聯網採購平臺//129
      • 6．7．2　理特採購4．0//129
      • 6．7．3　SAP Ariba 使能採購的數字化轉型//130
      • 6．7．4　用友的採購數智化雲平臺//134
    • 6．8　本章小結//136
  • 第 7 章　生產/ 製造的數字化轉型與變革//137
    • 7．1　工業4．0 和智能製造的生態系統//138
    • 7．2　生產/ 製造的數字化轉型//141
      • 7．2．1　3D 列印工業革命//141
      • 7．2．2　從面向製造與裝配設計到面向供應鏈管理的設計//145
      • 7．2．3　從製造執行系統到製造運營管理//149
      • 7．2．4　數字主線和數字孿生助力生產/ 製造數字化轉型//151
      • 7．2．5　下一代數字連接的產品生命周期管理//152
    • 7．3　本章小結//153
  • 第 8 章　運營的數字化轉型與變革//155
    • 8．1　當前企業供應鏈運營面臨的挑戰//156
    • 8．2　智能數字化供應鏈運營決勝未來//159
      • 8．2．1　數字創新型人才//159
      • 8．2．2　數據洞察//160
      • 8．2．3　應用智能數字技術//161
      • 8．2．4　雲賦能//163
      • 8．2．5　智能數字化供應鏈運營生態系統//164
    • 8．3　供應鏈物流的數字化變革趨勢//165
    • 8．4　數字化供應鏈管理生態系統的框架//167
    • 8．5　本章小結//168
  • 第 9 章　數字化逆向供應鏈//171
    • 9．1　逆向物流規模上萬億—待挖掘的金礦//172
    • 9．2　迴圈經濟和迴圈供應鏈//173
      • 9．2．1　迴圈供應鏈//175
      • 9．2．2　逆向供應鏈//178
    • 9．3　逆向供應鏈的數字化變革//179
      • 9．3．1　逆向供應鏈技術變革歷程//179
      • 9．3．2　新興數字技術賦能迴圈供應鏈//181
    • 9．4　供應鏈可持續發展的數字化變革//185
      • 9．4．1　供應鏈可持續發展的現狀//186
      • 9．4．2　供應鏈可持續發展的數字技術//188
    • 9．5　本章小結//190
  • 第 10 章　數字化供應鏈控制塔的理論和實踐//193
    • 10．1　數字化供應鏈控制塔產生的背景//194
      • 10．2　數字化供應鏈控制塔的前身//196
      • 10．2．1　航空控制塔//196
      • 10．2．2　物流控制塔//197
    • 10．3　數字化供應鏈控制塔的理論//198
      • 10．3．1　控制塔的概念//198
      • 10．3．2　控制塔的分類//201
      • 10．3．3　控制塔的參考架構//203
      • 10．3．4　控制塔的演進和供應鏈控制塔4．0//205
      • 10．3．5　控制塔的成熟度//207
      • 10．3．6　以控制塔為核心的數字化供應鏈架構//208
    • 10．4　數字化供應鏈控制塔的價值矩陣和實踐//208
      • 10．4．1　Nucleus Research 的供應鏈控制塔價值矩陣//208
      • 10．4．2　One Network 控制塔4．0//210
      • 10．4．3　Blue Yonder Luminate 控制塔//211
      • 10．4．4　LLamasoft 控制塔技術//213
      • 10．4．5　數字化供應鏈控制塔的技術發展趨勢//214
    • 10．5　本章小結//215
• 第 三 篇　方法篇　
  • 第 11 章　供應鏈數字化轉型方法論//219
    • 11．1　數字化業務目標：轉型還是優化//220
    • 11．2　供應鏈數字意識指數框架概述//222
      • 11．2．1　供應鏈數字意識指數框架//223
      • 11．2．2　供應鏈數字意識指數框架基準//227
      • 11．2．3　識別和管理供應鏈DCI 優先順序//228
    • 11．3　供應鏈數字化轉型的制勝指南//232
      • 11．3．1　基於數字意識指數框架的供應鏈數字化轉型方法論框架//232
      • 11．3．2　供應鏈數字化轉型執行框架//233
      • 11．3．3　供應鏈數字化轉型路線圖//240
      • 11．3．4　中小企業如何應對供應鏈數字化轉型//240
    • 11．4　供應鏈數字化轉型的技術戰略執行框架//242
    • 11．5　供應鏈數字化轉型的雙模戰略//244
    • 11．6　本章小結//248
• 第 四 篇　案例篇　
  • 第 12 章　京東的智慧數字化供應鏈//251
    • 12．1　京東供應鏈的智慧數字化轉型戰略//252
      • 12．1．1　京東及其供應鏈組織//252
      • 12．1．2　供應鏈智慧數字化轉型戰略//253
    • 12．2　京東智慧供應鏈物流體系//255
      • 12．2．1　京東無界智能供應鏈的八大能量//256
      • 12．2．2　京東智能物流體系//257
    • 12．3　京東的智能價值供應鏈//258
    • 12．4　供應鏈服務升級和生態構建//261
    • 12．5　供應鏈數字化變革帶來的碩果//262
      • 12．5．1　供應鏈數字產品帶來的用戶吸引度和市場競爭力優勢//262
      • 12．5．2　最佳客戶體驗//263
      • 12．5．3　智能履約平臺助力優化供應鏈//263
      • 12．5．4　全面開放智能無人技術助力倉配運降本增效//264
      • 12．5．5　數字化供應鏈智能平臺助力商家全環節降本增效//264
      • 12．5．6　供應鏈服務化開創新商業模式//265
    • 12．6　持續踐行綠色可持續發展//266
    • 12．7　本章小結//267
  • 第 13 章　菜鳥的數智化供應鏈//269
    • 13．1　阿裡巴巴及其供應鏈組織—菜鳥網路//270
    • 13．2　阿裡巴巴生態鏈佈局戰略//271
    • 13．3　菜鳥的供應鏈網路和數智化戰略//272
      • 13．3．1　初期戰略：天網、地網、人網//272
      • 13．3．2　中期戰略：全鏈條網路//274
      • 13．3．3　新戰略：“一橫兩縱”數智化轉型//274
    • 13．4　阿裡巴巴的數智化供應鏈架構//276
      • 13．4．1　阿裡巴巴新零售生態//276
      • 13．4．2　阿裡巴巴的數智化供應鏈架構//277
      • 13．4．3　菜鳥基於供應鏈中台構築的平臺服務能力//278
      • 13．4．4　智能演算法驅動的供應鏈整體優化//278
      • 13．4．5　菜鳥數智化供應鏈的自動化運作//279
    • 13．5　阿裡雲是數智化供應鏈的基礎設施//280
    • 13．6　數智化供應鏈雲生態使阿裡巴巴騰飛//282
    • 13．7　本章小結//284
  • 第 14 章　數字化如何重塑家電巨頭美的及其供應鏈//285
    • 14．1　美的及其供應鏈組織//286
    • 14．2　美的數字化轉型和重塑的戰略和路線//287
      • 14．2．1　數字化1．0：632 和632+ 互聯網戰略//288
      • 14．2．2　數字化2．0//289
      • 14．2．3　美的數字化重塑//291
    • 14．3　美的供應鏈數字化轉型的路線和架構//294
      • 14．3．1　製造業供應鏈的複雜性//294
      • 14．3．2　美的供應鏈數字化轉型的路線//295
      • 14．3．3　美的數字化供應鏈的架構//298
    • 14．4　美雲智數美的雲—供應鏈雲//299
    • 14．5　美的工業互聯網賦能供應鏈數字化轉型//301
      • 14．5．1　美的工業互聯網平臺應用核心成果//302
      • 14．5．2　安得智聯一盤貨智能物流打造從供應鏈到價值鏈的新引擎//303
    • 14．6　本章小結//305
  • 第 15 章　START 方法論引導聯想供應鏈數字化變革//307
    • 15．1　聯想集團及其zuoyue全球供應鏈組織//308
    • 15．2　聯想供應鏈管理髮展歷程//310
    • 15．3　START 數字化轉型方法論//312
    • 15．4　START 方法論引導聯想供應鏈數字化轉型//314
      • 15．4．1　制定聯想供應鏈數字化轉型戰略//314
      • 15．4．2　構建聯想供應鏈數字技術賦能中心//316
      • 15．4．3　重塑聯想供應鏈業務模式//317
      • 15．4．4　實現聯想供應鏈業務智能化運營//318
      • 15．4．5　建設聯想供應鏈轉型數字化保障體系//326
    • 15．5　本章小結//329
• 第 五 篇　度量篇　
  • • • 第 16 章　供應鏈數字化轉型的度量//333
    • 16．1　一般傳統供應鏈的度量//334
    • 16．2　數字化變革傳統供應鏈度量指標//336
    • 16．3　基本數字化供應鏈的度量//338
    • 16．4　數字化供應鏈轉型路徑過程成熟度//344
    • 16．5　使用和完成基本數字化供應鏈度量指標的指南//347
    • 16．6　供應鏈數字化轉型路徑過程成熟度和數字意識成熟度//350
    • 16．7　本章小結//351