財務決策支持系統
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財務決策支持系統(financial decision support system，FDSS)
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什麼是財務決策支持系統[1]
財務決策支持系統(financial decision support system，FDSS)是在管理信息系統的基礎上發展起來的，是直接面向企業中高層管理者對財務決策信息需要的人機交互系統。它為財務決策者提供問題分析、模型構造、決策過程模擬以及決策效果評價的決策支持環境。
財務決策支持系統是決策支持系統在財務領域的應用，要求企業在進行決策時引入人工智慧技術，搜索專家的經驗和智慧，利用模型庫、知識庫、推理機制、神經網路技術等，實現決策過程智能化。財務決策支持系統以管理科學、運籌學和行為科學等為基礎，以人工智慧和信息技術為手段，充分利用會計信息系統提供的各種信息，輔助高級決策者進行決策，如構造各種經濟模型、對未來財務狀況進行預測等。
財務決策支持系統是一種DSS，是財務人員對財務管理、財務控制、財務分析、財務預測與決策等應用問題進行輔助決策的電腦系統。作為一種新興的信息技術，財務決策支持系統能夠為企業提供各種財務決策信息以及許多商業問題的解決方案，從而減輕管理者從事低層次信息處理和分析的負擔，使得他們專註於最需要決策智慧和經驗的工作，以提高決策的質量和效率。良好的財務決策支持系統能夠增加數據準確性和及時性，可以幫助企業提高內部控制和決策的質量，使企業在複雜多變的競爭環境中處於不敗之地。
財務決策支持系統的信息結構[2]
財務決策支持系統主要功能一般包括：
①財務控制功能，即費用控制、債權債務實時控制、現金流量控制、採購控制、存貨控制、生產控制等；
②財務分析功能，例如，比率、結構、比較、趨勢、現金流量分析、敏感性分析、量本利分析、盈虧分析等；
③財務計劃(預算)功能，例如，銷售預算、成本與費用預算、資本支出預算、預計資產負債表、預計損益表、預計財務指標表等；
④決策支持或輔助決策功能，如提供智能決策模型、財務決策、業務決策、目標利潤管理等。
財務決策支持系統的輸入數據，首先是會計核算系統相關的輸出信息，其次是影響目標實現方面的數據，還有系統環境變化方面的數據。
其輸出信息主要包括：①預測性信息，它用於說明尚未發生事物的屬性，以保證得到有關資源和有效地利用資源；②決策或輔助決策信息，它用於確定目標、確定取得資源及利用資源的政策，以便控制事物的發展。
財務決策支持系統信息結構如圖1所示。
財務決策支持系統的技術層次[3]
這三個技術層次由有關的硬體和軟體功能部件組成，並且相應地由具有不同技術水平的有關人員完成。
(1)專用決策支持系統是第一層
專用決策支持系統實際上用於完成決策支持任務，即將古人硬體和軟體結合起來幫助個人或集體決策者處理一組相關聯的問題，這些問題常常是具體的，如投資決策支持系統。與這一層相對應的人員是管理型的用戶、財務部門負責人或廠長、經理，他們通常並不是電腦技術人員。
(2)決策支持系統生成器是第二層
決策支持系統生成器是在相關硬體支持下由一些軟體所組成的集成式軟體包。它是非過程化的、針對某一管理決策問題的對話式語言，並且具有一定的編程和用戶自行擴大系統的能力，為非電腦技術人員進一步構造他們所需的專用會計決策支持系統提供了很大的方便，也利於基於它而開發出來的系統的維護和修改。與這一層相對應的人員為會計決策支持系統的構造者，他們既懂軟體編程，又懂財務決策的方法和技術。
(3)決策支持系統工具是第三層
決策支持系統工具是財務決策支持系統開發的最基礎技術，由決策支持基本工具可直接開發出用於財務管理的決策支持系統。也可開發出適用於某一問題領域的財務決策支持系統生成器。財務決策支持系統工具包括：專用的支持會話的程式語言、數據管理和一些硬體等。這一層相對應的人員為電腦技術人員。
財務決策支持系統的功能要求[3]
財務決策支持系統必須完成的工作以及它們必須具有的能力或特征，可以從三個層次人員的角度來觀察。在決策支持系統技術層次的最高層包括董事長、總經理、財務總監、總會計師，關心的是財務決策系統的功能，即專用財務決策支持系統能為他們做些什麼，關心所面臨的問題決策判定以及所瀨處的環境。用戶要求財務決策支持系統能幫助用戶對問題進行決策。在財務決策支持系統生成器這一層，開發人員或設計人員必須利用生成器的功能來構造專用財務決策支持系統，以滿足管理人員的需要。開發人員將考慮生成器的功能，以及將這些功能如何組織起來用以開發財務專用決策支持系統。在決策支持系統工具層次，工程專家關心基本技術組成的開發，以及用來設計財務決策支持系統生成器。下麵從財務及決策支持系統的人員角度來分析一下功能要求。
(1)從用戶角度看：績效目標
從財務專用決策支持系統的用戶角度來看，通常要求決策支持系統具有如下功能：
①應該提供決策支持，但重點針對半結構化和非結構化、困難問題和非確定性問題的決策。在決策中“結構”的概念主要依賴於決策制定者所要解決的問題、認識的風格和方法。
②應該對各個層次決策用戶提供支持，在適當的情況下藉助於各層次間的結合，要求會計員、財務經理、總會計師一起來完成。在現實生活中，各個管理層次的人員都會面臨棘手的問題。一個大問題需要許多人分別針對某一部分進行決策。
③不但要支持獨立決策，而且還要支持相關的決策。獨立決策是決策者有完全的職責和權力來制定完整的可實施的決策。許多決策都是決策者坐在終端前，使用系統開發一個決策。相關決策支持包括集體決策支持和相繼相關決策支持。集體相關決策是經過幾個決策者的協商和交換意見後作出決策。相繼相關決策是決策者作出部分決策，然後將其傳給另一個人，以待進一步作出決策。決策支持系統要具有不同的功能，為支持不同類型的決策。
④應當支持決策制定的各個階段。決策制度的一般過程可分為四個階段：
A．情報搜集：研究決策所處的環境條件，原始數據的收集、處理，可使問題有明確的線索和檢驗；
B．設計：探索、開發和分析行動的可能過程，包括理解問題、給出答案和測試答案的敏感性；
c．選擇：從那些可供選擇的行動中，挑選一個特別的行動；
D．實施：在作出選擇後，將特別的行動付諸實施。圖表3表明決策制定的過程。
⑤應當支持各種決策過程，但不依賴於任何過程。事實上，決策過程沒有永遠被人們接受的模型，由於有太多的變數、太多的決策類型及豐富多彩的決策者性格，所以決策支持系統的一個非常重要的重點是能夠為決策者提供一套能適合每個人的認識風格的，按一定順序和形式的功能。那財務決策支持系統應是過程獨立和用戶控制的應用系統。
⑥應該易於應用。即靈活、對用戶友好和安全可靠。財務決策支持系統的價值和使用方面必然會被廣大用戶所喜歡。
總之績效目標完全取決於任務、環境和決策者，不可能確定一個典型的財務用決策系統，每個財務專用決策系統只需面向特定的環境任務下的決策者。
(2)從構造者角度看：技術能力
財務決策支持系統構造者有責任構建基於電腦的工具和技術，提供管理人員所要求的決策支持。構造者雖然可以直接使用會計決策支持系統工具，但卻常常使用財務決策支持系統生成器以使開發更有效。生成器應該有一套功能以用來快速而簡便地構造專用的財務決策支持系統，然後針對管理人員的要求、環境任務和思考方式的變化作出修改。財務決策支持系統是由一個制定決策的系統以及三個子系統構成的軟體系統、資料庫和模型庫構成的(見圖表4)。
用於連接用戶和各部分的複雜軟體系統由資料庫管理子系統、模型庫管理子系統、管理用戶和系統之間界面的對話生成及管理子系統組成。
①對話子系統。多年來有許多系統具有很強的計算能力和優秀的數據獲取程式，但由於較難使用，使數據不明顯，會計決策支持系統的許多能力、靈活性和實用性是通過系統和用戶的交互作用而獲得的。因此，從決策支持的用戶的角度來看，對話就是系統。系統所有功能的銜接與實施都是通過對話來實現的。對話子系統由用戶、終端和軟體系統構成(見圖表5)。
對話的軟體包括：行動語言：用戶在與系統通訊中所能夠做的。它包括通常的鍵盤功能的選擇、功能鍵的選擇、聲音命令等。
陳述語言：用戶所能看見的。包括字元或者印表機的選擇、顯示屏幕、圖形、彩色、散點等。
知識庫：用戶必須知道的。為了有效地使用系統，知識庫成為用戶所需的部分。包括用戶頭腦中，在參考卡、指示表中，在用戶手冊或一系列可按要求調出來的幫助命令中。
這些功能的組合就是對話的風格。包括：一問一答式、命令語言、菜單和填表等。豐富的界面要求以上領域具有強大的功能，要建立一個有效的對撩話子系統，需要財務決策支持系統生成器加以支持。對此需要有以下技術能力．
A．處理各種各樣對話風格的能力，具有在不同用戶的選擇中轉換的能力；
B．具有適應用戶多種輸入方式的能力；
C．具有用多種格式和輸出手段顯示數據的能力；
D．具有為用戶知識庫提供支持的能力。
②數據管理子系統。資料庫方法物色和資料庫管理軟體的強大功能對於決策支持系統的開發和使用是很重要的。但資料庫以及數據通訊方法在決策支持系統和傳統系統中的應用是有顯著區別的。首先，訣策支持系統比傳統系統的應用需要更為豐富的系列數據源。由於財務問題決策的制定，特別是在高級管理層次中嚴重依賴外部數據，如稅收、財政、金融等，所以數據不僅僅來自內部。還有典型的財務事務數據必須用非事務性、非財務數據來補充，如統計數據等，還有些數據在以前還沒有計算過。其次，數據採集與數據從更為廣泛的數據源中摘取。成功的會計決策支持系統表明有必要從其他資料庫中邏輯地分離出來，形成一個財務決策支持系統的資料庫。決策支持系統的特征要求摘取處理和資料庫管理系統保證決策支持的彈性，能使它快速增加和變化，以適應無法預料的用戶要求。對此資料庫管理應具有以下技術能力。
A．具有通過數據採集和摘取過程，組合各種各樣數據源的能力。
B．具有快速而簡便地增加和刪除數據的功能。
C．具有用用戶語言描繪邏輯數據結構的功能，以使用戶理解可獲取什麼，明白要增添和刪除什麼。
D．能夠處理個人和非公務數據，使用戶能根據個人判斷進行試驗。
E．能用廣泛領域數據管理功能，管理好各種各樣的數據。
圖表6是資料庫管理子系統的結構。
③模型庫管理子系統。財務決策支持系統具有使數據存取和決策模型一體化的功能。通過把決策模型嵌入信息系統來完成這項工作，在模型之間使用資料庫作為融合和通訊的手段。這個特征將數據處理過程編製的報表和管理科學的重大發展，以一種決策者能夠使用和信任的方式有機地結合起來了。模型庫管理系統將各個單獨的模型收集整理，讓每個模型處理的總是不同方面，而這些相關模型間的聯繫，則作為一個人工和智能處理過程留給決策者。它還將和資料庫、模型庫一起嵌入信息系統。模型庫中模型的創建過程還必須是靈活的，用一種功能強的建模語言和一套構築塊(子程式)，組合起來輔助建模過程。模型庫管理功能與資料庫管理功能很相似，以下是具體的技術能力：
A．快速、簡易地產生新模型的能力；
B．存取和集成模型構築塊的能力；
c．分類和保存大範圍的模型，並支持所有層次用戶的能力；
D．通過資料庫，採用適當的鏈連接這些模型的能力；
E．採用類似於資料庫管理的功能來管理模型庫的能力，如存儲、分類、連接和存取模型的機制。
圖表7是模型庫管理子系統的結構。
(3)從工程專家的角度看：基礎技術
工程專家關心的是開發信息技術，以支持財務決策的科學和工藝，以及將這些基本工具聯接成系統——財務決策支持系統生成器的技術。要揭示如何將它們聯結起來以提高研究的綜合效率。財務決策支持系統的需求揭示了目前研究中潛在的有價值的開發領域。由於必須設計和聯結這些工具以提供三套功能，所以使用相同的三大系統功能列示如下：
①對話管理。對話管理的研究主要基於用戶、使用者的終端行為和它們在互動式系統中的需要，是對話及其管理系統的軟體系統結構所做的創造性工作。它要建立一個數據結構以存儲對話中所用的每張圖或“畫面”，還要製作一張決策表用以存儲控制機制，實現用一個畫面到另一個畫面的分割方式，表達用戶的選擇。
②數據管理。大型的資料庫管理系統通常具有調查、彌補和彈性報告準備功能，但其由於應用程式和數據定義的分離，使維護成本很高，而且常常忽視了用戶及其要求，用戶不會滿意只具有發佈一系列恢覆命令的能力。用戶需要對一個相對小的數據集合，進行反覆和創造性的交互。數據變數雖少，但這些變數是每天或每周都在變化，因而要求數據有時間序列。用戶需要以更好的方法來處理和協調時間序列數據和機制，對數據進行收集、處理和給判斷性、概率性的數據以標記。用戶需要有更好的方法從儲存的文件中或從未電腦化的數據源中獲取數據。
③模型管理。模型的生成和處理對會計決策支持系統具有潛在的巨大作用。建模語言提供了系統地闡述變數間相互關係的方法，它是通過模擬模型的生成而實現的。財務決策支持系統的生成器就是用這種方法得到的。建模管理的雛形是從建模語言的發展中產生的，這種語言可以使模型用於目標追尋或敏感性試驗。模型管理還可將人工智慧引入決策支持系統。
財務決策支持系統的開發途徑[3]
財務決策支持系統工具是用來研製專用財務決策支持系統或財務決策支持系統生成器的硬體或軟體。財務決策支持生成器提供一組硬體和與軟體技術相關聯的“信息包”，用於快速方便地建立專用財務決策支持系統。專用財務決策支持系統是真正用於完成財務決策支持的，是最基本的，也是所要瓣開發的最終系統。下麵介紹兩種不同的開發途徑。¨
(1)利用財務決策支持系統工具開發專用財務決策支持系統
這種方法是從決策支持系統的基本工具出發，直接開發某一專用的財務決策支持系統。它要求開發人員具有較高的電腦知識和編程經驗，同時又要熟知會計領域中管理問題的細節。這種方法開發的財務決策支持系統本身缺乏可調整性，系統一旦開發完畢就很難再做重大修改，往往剛開發成的財務決策支持系統不久就有可能過時，這一點與財務決策支持的要求嚴重不適應。
一個好的財務決策支持系統要求有很大的靈活性和可調性，以適應不同環境下的決策活動。它的性能應適應它所要解決的具體問題的特征，能適應特定用戶解決這些問題的習慣方法，能適應用戶求解這些問題時所面臨的組織環境。
(2)利用財務決策支持系統生成器開發專用財務決策支持系統
這種方法是由電腦技術人員利用決策支持系統基本工具開發出財務決策支持系統生成器，然後由會計決策支持系統構造者用生成器再構建各種會計專用的決策支持系統。財務決策支持系統生成器基本上具有決策支持系統的主要特征，由它生成的專用財務決策支持系統具有很大的靈活性和可調整性，從而能夠有效地適應不斷變化的系統要求。開發和利用財務決策支持系統生成器將為開發專用會計決策支持系統提供一個平臺，利用它開發專用決策支持系統具有易於開發和易於調整的特點。
財務決策支持系統生成器的開發可依賴於那些為數不多的，既懂財務決策的方法和技術，又懂電腦和技術的系統分析員和應用軟體專家，軟體的開發質量有保證，可使人們少走彎路。同時經過多次使用後，也可迅速發現和排除可能出現的錯誤。它的開發成本由於應用時增加而降低。一般地說，財務決策支持系統生成器的靈活性越大，被不同應用的可能性就越大，每個應用的成本就越低。它還可以起到推廣會計決策支持應用的作用。有了現成的、高質量的開發軟體，再加上專業技術人員的指導和成功經驗的啟發，用戶較易接受和更願開發更多的會計決策支持系統。
財務決策支持系統開發方法[3]
(1)財務決策支持系統的生成器
準確理解財務決策支持系統生成器的特征，可以指導長期的一般決策支持系統功能的開發。因而為了更好地對財務決策支持系統的開發研究，不妨先討論一下財務決策支持系統生成器。要構造決策支持系統生成器，應以功能標準為指導，採用自上而下的分析方法。圖表8為產生決策支持系統生成器的四個標準層次劃分。
①確定決策支持系統生成器的總體目標。確定它將完成什麼，為什麼。在這一層將重點抓住一些決策制定系統，每個由一個用戶組成，針對一個任務，在一個組織體系中，使用一個專用財務決策支持系統。
②從第一層推導為適應這些目標，決策支持系統生成器必須具備的總體功能。
③從第二層推導為完成總體功能要求，具備的一系列專用功能。
④從第二、三層推導能用來實現專用功能的設備、策略和硬體、軟體特色。
每個推導步驟都要求討論和判斷，產生一套特征或標準。從總體目標和一般目標入手，由兩個基本目標推導出三個一般功能(對話—數據—模型)，最終決策支持系統生成器的特征反映在一個清單上，不再與“對話—數據—模型”相聯繫。
決策支持系統生成器有兩個基本目標：
①能夠快速而簡便地開發多種專用決策支持系統。每個專用決策支持系統必須服務於一個使用決策方法，在一個組織環境中針對一系列任務或問題漱的決策者。作為一個團體用生成器構造的專用決策支持系統必須滿足前面討論的六個績效目標。
②生成器必須具有靈活性和適用性，以構造迭代設計過程。在一個組織環境中，從用戶的方式或任務的屬性出發，生成器還必須構造用戶與開發人員之間的通訊和交流，迭代式設計要求專用決策支持系統能對變化迅速作出反應，從而使其不斷提高和成長。
生成器應該構造初始專用財務決策支持系統，為關鍵的問題提供決策支持；構造系統執行的用戶評價，必要的變化、修改和增刪的說明書；構造通過用戶或開發人員對這些變化的實施。
決策支持系統生成器還有三個一般功能：
①生成器應該容易使用。生成器生成的專用決策支持系統能使沒有技術的人員，以主動和可控的方式方便和容易地使用。生成器使開發人員能方便和容易地構造和修改專用會計決策支持系統。
②生成器應提供訪問種種數據源的方法，包括內部的和外部的，事務性的和非事務性的。這些數據應提供能為各種各樣的用戶、問題和背景提供決策支持。
③生成器應提供存取分析能力的方法，甚至有時在某種程度上只是可能的。分析功能應為各種各樣的用戶、問題提供決策支持。
基本的模型是集中於對話、數據和分析能力的三部分框架，它通過某一機制使三個一般功能領域集成、易用，在系統各個部分間要有一個基本的通訊機構。“對話一數據一模型”範例在短期內對組織功能是有用和恰當的，因為它將理論和技術有機地結合起來。情報搜集能力可能在所有三個領域都要增加，可能組合為一個獨立的功能。用戶仍保有基本的指導和控制功能。用戶必須確定優先的決策風格，並用多種機制加以支持。
(2)財務決策支持系統的開發策略
組織開發財務決策支持系統的關鍵是要保持以用戶需求為導向，適應需求進行開發、修改，使之日益成熟、完善。決策支持系統的屬性支持了這種緊緊跟隨用戶需求的開發方法。其特征是先開發出小型的初始系統，然後隨著時間進行改進和發展。認識當前決策支持系統的敏感需求；評價決策支持系統可能發展的程度；在現在和將來支持需求的決策支持系統的類型；在組織上和技術上的最小啟動功能；用來建立長期目標，並能適應不斷發展的管理需求和技術能力的計劃。這些就需要作出開發策略的選擇。
第一種策略選擇。由於許多用戶已經遇到了棘手的問題及其決策支持的發展，因而有幾種形式的答案可提供或支持決策：
①對財務數據自理系統和財務管理信息系統的需求加以修改。如附加的報告、新的特色等等。將這些類型系統的升級作為更複雜過程的決策制定或問題解決支持的一部分。這種需求可能反映了對決策支持系統類型支持的需求，但是在一個組織中卻缺少財務決策支持系統的功能，它採取了在現行系統基礎上不斷提高的形式，儘管有了很大的變化，但只是一個財務數據處理系統或財務管理信息系統的功能，是偽裝的財務決策支持系統應用，只是在事務處理中變化或在程式報告處理中進行修正。如某財務軟體中新近推出“決策支持查詢系統”。
②管理人員對特殊研究或報告的要求。管理人員對研究和報告的數據需求日益增長，這類數據有相同的結構或屬性。如果是大需求，專業性和技術性很強，可能需要成立外部咨詢團；如果需要數量分析，需要成立管理科學或運營研究團體；如果需要傳統財務分析，需要成立財務分析團體。
③對外部數據的需求。管理人員在越來越多地收集外部數據，如競爭對手的行為、行業財務或市場數據、區域或地區經濟和財務數據等。如果數據是以機器可讀形式存在，則要藉助於電腦人員；如果要求收集特別數據，則要藉助於咨詢人員或者智囊團。
作為支持這些類型的要求而正在形成的技術，許多技術基礎工具或機制正在被開發。例如：提供存取外部數據和分析程式庫的約定；支持財務報告的財務計劃語言；電子數據處理系統互動式功能，高級分析員能直接存取內部電腦數據；電腦系統查詢語言和報告生成器提供用以查詢和內部電腦化數據的報告的準備與編製，如果能恰當地支持一個決策支持者或決策團體面臨的一系列相關任務的話，那麼這些工具的任何一種都能作為一個決策支持系統的例子。在一個較為廣泛領域的決策制定和問題解決條件下，其中沒有一個能構成為一個組織通用的決策支持系統功能。但這一套工具，如果能適當地管理和集成的話，可以構成通用決策支持系統功能。然而這些工具通常是在不同時間內應付不同的需求而產生的，它們將很難達到集成。因而就產生兩種開發策略的選擇，是繼續開發工具和功能來針對它們所表示的需求，還是組織、集成這些工具，推動它們的使用來開發通用的決策支持系統功能。
第二種策略選擇。在一個組織中，決策支持系統的開發有各種策略可供選擇。
①快速命中法：根據現實的急需儘快實現的方法。如果決策支持功能需求還不清楚，但在某個領域有高效益的決策需求支持。使用適當的工具，直接開發專用決策支持系統，獲取效益，然後再考慮下一步。即使基本條件使得開發策略具有彈性，但它仍有一些顯著的優缺點，從短期來看，快速命中法顯然具有最低的風險和最高的潛在收益，所需要的工具和技術能自行開發或從軟硬體市場上購買，並可直接用來解決問題。由於沒有藉助於前一個專用決策支持系統，因而在開發下一個時能夠使用當時最新技術。缺點也是明顯的：儲存缺乏。開發經驗是很有用的，但是不能保證在開發一個專用決策支持系統時使用的工具，在開發下一個時也能直接使用。專用決策支持直接使用基本工具來開發可能比使用集成的一套工具或決策支持系統生成器開發出來的專用決策支持缺少靈活性，且要求更大的維護工作。因而這種方法明顯地收益較大，風險較小，接收新技術容易；其缺點是使用周期短，以後還要修改，總起來算花費頗大。這種策略只在要求快而急的決策環境中使用。高校教師在研製決策支持系統的初期一般也用這種方法。
②分段式開發法：構成一個專用決策支持系統，要有先進的計劃方法。
開發第一個系統的部分成效可以再用於第二個專用決策支持系統。通過幾個成功的專用決策支持系統的開發，產生了決策支持系統生成器。在第一階段開發中考慮以後階段的要求，這樣第一階段開發的成果在第二階段可以使用。這種方法使得成果的使用期延長，減少了修改，減少了總費用。但它增加了最初投資和延遲了最初成果使用的時間。分段式開發方法的優點是通過一個專用決策支持系統的實施，減少風險和提供早期效益，同時又能達到通用決策支持功能的積累。它還將以後開發的專用決策支持系統，在適當的時候加以集成。因為它是一個時常具有機會來發現目標的迭代方法，只要新技術有用，它就能夠吸收。缺點是需要高額開發成本，以及第一個專用決策支持系統遲遲不能與用戶見面，這樣對會計這種時效性很強的工作來講是不利的。
③全面積極開發法：構造任何專用決策支持系統之前，開發全部功能的決策支持系統生成器和管理業務的組織機構。把完整的決策支持系統生成器作為主要項目，似乎能開發出最有效的生成器，此生成器具有最好基礎工具，集成和工藝最佳的優點，相對其他方法功能最強。這種方法在獲得任何效益前，需要較長的開發時間，大約5～8年。這可能是最大風險的選擇，因為技術可能老化，可能遇到各種各樣的開發障礙。因此專業的財務軟體公司也不易採用此種方法。
每一種策略都有優缺點。在很大程度上，最佳策略選取取決於組織、任務、用戶和開發人員這四個因素的結合。開發決策支持系統的所在行業的穩定，使用完全成形的技術，使用以電腦為基礎的技術和數量分析方法；對問題解決和決策制定的認識程式和預期成功；管理人員和用戶期望參與開發；有一批人員期望成為使用信息技術來支持決策制定的擁護者和執行者等等這些因素來考慮三種開發策略，則很快可得出明顯的答案。
第三種策略選擇。靈活的決策支持系統軟體已經表明從零開始開發的成本是相當昂貴的。應該指出開發決策支持系統軟體，並不排除在市場上購買軟體產品和勞務。在軟體市場上購買開發好的決策支持系統也是可取的。但由於購買的軟體並不能百分之百的適合本單位的會計決策，因而選擇自行開發、委托開發，以及購買和購買與開發相結合等開發策略又是一個必須解決的問題。
(3)財務決策支持系統的系統分析
由於沒有統一的制定決策的理論和決策者所面臨的決策環境不斷變化，設計人員無法獲得基本的要求，幾乎沒有任何決策者或用戶能夠事先預料，並提出他們的功能要求，因此財務決策支持系統的開發需要一個特殊的系統。分析和設計方法。
由於不同的決策制定者解決問題的方法不同，因而財務決策支持系統獨立於任何預先的確定，無法清晰地描述電腦處理過程。在後面的章節中，將介紹一個獨立於過程的方法，這種方法基於決策制定者用戶定義問題的表達，在這些表達的基礎上操作記憶後援，以及控制機制，簡稱ROMC法。首先如何表達某種決策，如何操作這個決策，如何幫助記憶存儲——記憶後援，如何控制人機通訊——控制機制。從用戶觀點出發，通過提供表達的幫助概念化和聯繫問題或決策條件，分析和處理這些表達的操作，幫助用戶聯繫表達和操作的記憶後援，處理和使用全部系統的控制機制，形成的決策支持系統的功能。這便是ROMC法。ROMC法是一種確定的專用財務決策支持系統的必要功能，是一個過程獨立的方法。通常用流程圖表達的按順序的模型，對於事務處理的系統是一個優秀的系統分析工具。ROMC是一個基於過程的系統處理模型，以多層次的方式來支持自上而下分析的流程圖——系統流程圖、程式流程圖、代碼流程圖。事實上，流程圖和多級“輸入一處理一輸出”模型的結合構成了傳統系統開發的生命周期法的基礎。由於財務決策支持系統的過程是獨立的，所以沒有哪個過程模型能夠成為財務決策支持系統分析和設計的典範。而ROMC法則是提供了獨立的過程，用於組織和指導系統分析的模式。用於財務決策支持系統的系統分析的ROMC法可將系統績效與用戶要求聯繫起來。
從上面ROMC法的構件介紹中瞭解，決策者的特征影響ROMC法的開發。因而必須描述一下決策者。首先財務決策者很難描述決策過程。在制定或解釋一種決策時，決策者往往依賴於概念化的描述。在決策支持系統構造好之前，決策支持系統不能要求決策者提供完整的決策過程描述，但必須有助於決策者將問題概念化。其次財務決策者需要記憶後援。明確了決策者要使用記憶後援，那麼決策支持系統應當提供與決策者的需求相一致的記憶後援，財務決策支持系統提供的記憶後援要更豐富、更快捷、更容易使用。第三財務決策者具有不同的風格、專長和知識。如果一個決策支持系統設計用來支持特征過程，它可能會支持一個特殊系列的風格、專長和知識，而不是支持所有的風格、專長等。因此財務決策者就必須適應財務決策支持系統所假定的風格、專長和知識。所以決策支持系統不應支持變化的風格、專長和知識，而是應該幫助決策者使用和開發他們自己的風格、專長和知識。這樣漱所有的會計決策者都能很好地利用同樣的會計決策支持系統。最後會計決策者希望能夠直接使用決策支持系統，對其進行自行控制。財務決策者必須理。解能做什麼，並能夠解釋它的輸出，將決策支持系統提供的信息與其他信息源結合起來，從而指導和評估決策支持系統的操作。
為保證開發的進程，財務決策支持系統需要來自用戶的迅速反饋，這種設計方法必須能夠進行快速而便捷的調整，將典型的系統開發中的四個階段(分析、設計、構造、實施)合而成為一個單一的反覆迭代的步驟，這種方法的本質是管理人員和開發人員共同商定，先解決其中的基本部分，開發出一個能支持決策的初始原型系統，經過一個短時期的使用(幾周)對系統進行評估、修改並不斷擴展。在幾個月的過程中這種迴圈重覆3～6次，直至形成一個能支持決策任務的相對穩定的系統。前面提到的三個層次模型中，這一過程可看作是財務決策支持系統的生成器和專用財務決策支持系統之間的迭代迴圈，隨著多次的迴圈，不斷增加或刪除某些功能。這種方法要求用戶參與設計，用戶是應用系統的迭代設計者，系統分析員只是用戶和系統間的媒介，實施必要的變化和修改。迭代過程不僅僅要準確理解某一時點上系統的操作要求，實際上已構成會計決策支持系統的一部分。即開發方法本身就是一個系統。需要指出這一系統初始就是真實的可用的，而不僅是試驗品。在短期內，此系統能在較小範圍內尋找到答案；從中長期看，系統通過修改，功能和績效不斷提高；系統開發可提供不同的行為風格和功能。
財務決策支持系統的三個技術層次為有效的決策支持系統提供了所需的表達、操作記憶和控制四個功能，這些功能的提供是通過會話、資料庫和模型庫三大部件實現的。
圖表10表明瞭會計決策支持系統三大部件及各模塊的關係。
(4)財務決策支持系統的系統設計
財務決策支持系統的系統設計方法主要採用迭代設計方法。
迭代設計開發周期，是一個反覆執行的過程。迭代設計的定義為：“基於先進的決策支持系統設計方法，經過多次儘可能短的周期，一定構造下的連續的系統版本被最終用戶使用。”根據這一定義可以將迭代設計劃分為以下過程：
①確定重要的子問題。決策者或用戶以及開發人員共同確定子問題。早期的共同努力使他們建立了初步的工作聯繫和通訊線。子問題應該是很小的，能反映問題的屬性。它基於電腦的需求以及支持的屬性，即使利益可能是短期的，但對決策者來說應該也是有很大價值的。短期項目或問題使用迭代法解決特別清晰。
②開發一個小型、適用的系統來輔助決策者。開發人員和用戶很快通過系統開發過程的所有階段，也在較小規模上進行。系統可能是簡單的，但卻是必要的，複雜的系統由簡單的構件發展起來。
③在迴圈中提煉、擴展和修改系統。每個迴圈通過所有“分析—設計—實施—使用—評價”步驟。用ROMC法的觀點，修改量是通過增／刪ROMC中例子來實現的。要註意用戶和開發人員之間的均衡和協作，用戶主要負責使用和進行評價，開發人員主要負責設計和實施。用戶扮演參與和主要的角色。在對話系統開發中，用戶常以適應和被動的方式操作。這可能使決策支持系統增強，並適應新需求。
④不斷地評價系統。在每個迴圈的結束，用戶都要對系統加以評價。評價是過程的組成部分，是全部迭代設計程式的控制機制。通過評價使開發決策支持系統的工作與成本及其價值相聯繫。它鼓勵短期系統的開發及原先電腦系統不能做的專題研究。通過不斷評價，在對其需求過時或證明它已不再具有價值時便將它淘汰。
迭代設計方法的使用產生了隨時間而調整或變化的專用決策支持系統。霸這便是迭代設計與迴圈的關係，但是如果迴圈頻繁、短暫而連續，那它便混合在一個不斷發展的過程中，沒有嚴格的時間界點。相反，如果迴圈是長期的、不經常的，那它們便有明顯的差別以標明決策支持系統的不同版本。不管變化是連續的，還是分離的，步驟取決於任務的屬性，數據更新的頻率和用戶參與人員的數量。為討論開發途徑的方便，假設能夠區別不同的版本。最初的可運行、使用的系統稱之為0版本，它是一個初始系統用於支持一個小問題或某個大問題的一個小的方面。而後系統在連續不斷的迴圈中得到修改，產生新的版本1到N版。版本N是一個相對滿意的版本，在某種程度上相對穩定，修改迴圈的頻率隨著每次迴圈的增長的變化而將減少，但不停止。從而，迭代設計方法滿足了總體要求的第一步——產生有用的系統。N+1或更高版本是隨著用戶、任務或環境變化而系統加以修改所得到的。這些版本滿足迭代設計的第二步總體要求——跟蹤決策支持系統中關鍵因素的變化。
前面談及的迭代設計方法完全針對要求個人支持的決策支持系統。對需要集體支持或組織支持的決策支持系統，這個過程在某種程度上要複雜一些，但不是無效的。它強調具有支持用戶和開發人員之間通訊的機制；還要具有容納個人的系統變化，維護對所有用戶都是標準的核心系統的機制，提供個人、集體和公共數據文件的機制，多年來已成為時間共用系統的標準部分。同樣，針對集體或組織支持的決策支持系統需要提供與集體ROMC例子一樣的個人支持。隨著系統用戶成員的增加，要求操作迭代設計過程的通訊鏈更加正規和結構化。有必要建立檢查點來定義每次使用——評價迴圈的開端，需要將變化積累和採用批實現的方法，來明確定義不同的版本。
從決策支持系統許多用戶的觀點出發，迭代設計呈現了原型法的特征。原型法作為確定和提煉原有系統的執行要求的方法已在決策支持系統的設計中越來越流行。
財務決策支持系統與其他相關技術的聯繫[4]
1．財務決策支持系統與電算化會計信息系統的關係
財務決策支持系統需要用到大量的會計數據，而這些數據產生於電算化會計信息系統，因此，必須在電算化會計信息系統已經較完善和成熟的基礎上才能建立財務決策支持系統。電算化會計信息系統主要處理日常發生的會計業務數據，這些數據都是按資料庫的體繫結構來存儲的，由於當前數據是不斷變化的，因此，需要不斷地對當前數據進行維護和處理。而財務決策支持系統則是按數據倉庫的體繫結構來存儲數據的，對於數據倉庫中的數據不能進行任何改動，只能根據財務決策主題將電算化會計信息系統資料庫中的數據定期地轉換到財務決策支持系統的數據倉庫中，因此，數據倉庫中的數據是不斷增加的。
2．財務決策支持系統與管理科學的關係
在財務決策支持系統中需要有大量的數學模型，雖然在會計學、財務管理學、管理會計學中已經給出了有關財務分析、財務預測、財務決策等數學模型，但這些數學模型還遠遠不夠，還需要利用運籌學、經濟學等科學來建立財務決策所需要的數學模型。因此，財務決策支持系統必須以管理科學為基礎來進行構建。將建立的數學模型存儲在財務決策支持系統的模型庫中，並可根據需要隨時對模型庫中的模型進行實時維護，以便根據不同的決策主題對這些模型進行組合求解，從而得出決策需要的信息。
3．財務決策支持系統與專家系統的關係
專家系統是建立在人工智慧技術基礎上的，專門用於解決某一領域半結構化或非結構化決策問題的信息系統。它不斷地收集、存儲專家經驗和知識，並運用這些經驗和知識進行推理，通過知識學習和數據挖掘技術來不斷地獲取新的知識，可以說，專家系統是解決半結構化或非結構化決策問題的強有力的工具。人工智慧技術必將為FDSS提供有效的方法，通過知識學習、推理、演繹和各種搜索技術，為解決FDSS中的半結構化或非結構化決策問題提供有力支持。
財務決策支持系統的未來發展[4]
1．群體財務決策支持系統
所謂群體財務決策是相對於決策人員而言的，由多人一起針對某一財務決策主題，提出解決問題的若幹方案，通過討論評價這些方案的優缺點，最後做出決策，這樣的決策過程和方式稱為群體決策。對於結構化決策問題不需要群體決策，因此，群體財務決策支持系統是為解決半結構化或非結構化財務決策問題而設計的，它可以通過電腦網路在異地進行，任何一項重大財務決策都可以藉由網路和此系統，最大限度地實現全員參與。群體財務決策支持系統的優點體現在以下幾個方面：
(1)可以提高決策的正確性。由於決策是由多人做出的，從而避免了個人的偏見和局限性，其決策方案集成了多個決策者的經驗和智慧，因而提高了決策的正確性。
(2)可以實現信息的並行交流。在傳統的會議上，與會者一般按會議程式依次輪流發言，雖名義上可以自由討論，但往往會有特殊原因和個別人壟斷會議的現象發生，因而體現不出群體決策的效果。而群體財務決策支持系統則可以通過電腦網路同時交換意見，允許與會者的發言並行，從而增加了群體參與決策的意識。另外，該系統允許以匿名的方式發表意見，使與會者不再因擔心發言與眾不同而感到焦慮，也不會感受到團體一致性的現場壓力，從而避免了強烈的從眾心理。
(3)存儲與處理群體意見。群體財務決策支持系統將與會者的意見、表決以一定的方式進行記錄，並允許與會者以匿名的方式發表意見和表決，系統可對意見和表決結果進行分類、彙集與合成，將相關意見經合成和明確分類後，按決策主題的要求進行存儲，進而利用“是／否”判斷、多項選擇、10分制記分、等級排序等方法進行優選，評價並選擇最優方案。
基於以上優點，對於半結構化或非結構化財務決策問題，應以群體決策為宜，隨著電腦網路技術的發展和財務決策支持系統的不斷完善，為解決這類問題提供支持，財務決策支持系統必將向群體財務決策支持系統方向發展。
2．分散式財務決策支持系統
隨著科學技術、經濟以及電腦網路等基礎科學的發展，企業必將向集團化和虛擬化方向發展，從而必然導致企業組織的扁平化和財務決策的群體化。然而隨著企業向集團化和虛擬化方向發展，企業電算化會計信息系統也必將分佈化，這就必然會導致財務決策的層次化和分佈化。企業發展的法寶是品牌效應和規模效應，而規模效應必將導致企業電算化和財務決策支持系統的分佈化。分散式財務決策支持系統具有如下特征：
(1)分散式財務決策支持系統必須建立在分散式電算化會計信息系統的基礎上，能支持處於不同結點的多層次財務決策，電腦網路中的每個結點應具有一個或多個財務決策支持系統；
(2)能夠為不同結點間提供信息交流機制和措施，支持人機、機機、人人以及各結點間的靈活交互，提供群體財務決策支持功能。
(4)在具有嚴格內部協議的基礎上，儘可能使系統具有開放性，使系統具有足夠的擴展空間，並能有效協調和處理各結點間的操作。
3．智能財務決策支持系統
智能財務決策支持系統是建立在人工智慧和專家系統基礎之上的，能夠對電算化會計信息系統和財務決策支持系統中的數據進行析取和挖掘，通過對有關會計和財務專家的經驗處理，從而將非結構化或半結構化財務決策問題向結構化方向轉化。就某一非結構化或半結構化財務決策主題而言，經過將各種專家經驗和知識推理機制進行有機結合，得出相關財務決策主題的解決方案，再通過群體決策對方案進行評價和選擇，最後確定決策方案，並將方案和執行結果存人電腦，使知識庫中的財務決策知識不斷得到充實。
總之，智能財務決策支持系統就是利用人工智慧技術，並將專家系統引入到財務決策支持系統中，通過專家經驗、知識學習和數據挖掘技術，再與群體財務決策支持系統和分散式財務決策支持系統相結合，在為非結構化或半結構化財務決策問題提供解決方案的同時，通過知識的學習和對專家經驗的積累，逐漸將非結構化或半結構化財務決策問題向結構化方向轉化。然而，隨著某一財務決策主題結構化程度的轉化，又會有新的非結構化或半結構化財務決策問題出現，因此，這種轉化過程將永無休止。
4．財務決策支持中心
財務決策支持中心是大型企業集團的財務決策支持機構，也是企業決策層的智囊團，在該機構中，必須具有完善的財務決策支持系統，該系統必須支持群體財務決策、分散式財務決策和智能財務決策，必須具有權威性，具有計劃指標的確定權及其執行的監督權，以及部門和個人的績效評估與考核權。財務決策支持中心既有會計和財務方面的專家，又有來自企業內外部的各方面信息，包括市場信息、競爭對手信息、投資決策信息、籌資決策信息、成本決策信息、客戶服務決策信息等，通過有關的信息系統和決策支持系統對這些信息進行加工處理，形成決策有用信息，在結合有關會計和財務專家經驗的基礎上，對某一財務決策主題給出解決方案，從而為決策者提供財務決策支持。
