物流信息管理
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物流信息管理（Logistics Information Management）
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物流信息管理是指運用計劃、組織、指揮、協調、控制等基本職能對物流信息搜集、檢索、研究、報道、交流和提供服務的過程，並有效地運用人力、物力和財力等基本要素以期達到物流管理的總體目標的活動。
物流信息管理作為一個動態的發展的概念，其內涵和外延不斷隨著物流實踐的深化和物流管理的發展而不斷發展。在物流信息管理的早期主要是採用人工方式進行管理，當電腦出現之後，伴隨著信息技術的發展出現了基於信息技術的物流信息系統。物流信息系統是利用電腦技術和通信技術，對物流信息進行收集、整理、加工、存儲、服務等工作的人―機系統。企業的信息處理最初主要限於銷售管理和採購（生產）管理，自60年代後半期以來，為適應市場競爭的激化、銷售渠道的擴大和降低流通成本的需要，在物流系統化的同時，物流信息處理體系的完善也取得了很大的進步。特別是電子電腦和數據通信系統的進步，顯著的提高了物流信息的處理能力。電子電腦和通信系統的利用，使物流信息系統達到了迅速的進行遠距離信息交換並處理大量的信息，並且對商流，會計處理，經營管理也起著非常重要的作用。
物流信息管理就是對物流信息資源進行統一規劃和組織，並對物流信息的收集、加工、存儲、檢索、傳遞和應用的全過程進行合理控制，從而使物流供應鏈各環節協調一致，實現信息共用和互動，減少信息冗餘和錯誤，輔助決策支持，改善客戶關係，最終實現信息流、資金流、商流、物流的高度統一，達到提高物流供應鏈競爭力的目的，其主要內容如下：
一、信息政策制訂
為了實現不同區域、不同國度、不同企業、不同部門間物流信息的相互識別和利用，實現物流供應鏈信息的通暢傳遞與共用，必須確定一系列共同遵守和認同的物流信息規則或規範，這就是物流信息政策的制訂，如信息的格式與精度、信息傳遞的協議、信息共用的規則、信息安全的標準、信息存儲的要求等等，這是實現物流信息管理的基礎。
二、 信息規劃
即從企業或行業的戰略高度出發，對信息資源的管理、開發、利用進行長遠發展的計劃，確定信息管理工作的目標與方向，制訂出不同階段的任務，指導資料庫系統的建立和信息系統的開發，保證信息管理工作有條不紊地進行。
三、 信息收集
即應用各種手段、通過各種渠道進行物流信息的採集，以反映物流系統及其所處環境情況，為物流信息管理提供素材和原料。信息收集是整個物流信息管理中工作量最大、最費時間、最占人力的環節，操作時註意把握以下要點：首先，收集工作前要進行信息的需求分析。明確瞭解企業各級管理人員在進行管理決策和開展日常管理活動過程中何時、何處以及如何需要哪些信息，確定信息需求的層次、目的、範圍、精度、深度等要求，實現按需收集，避免收集的信息量過大，造成人、財、物的浪費，或收集的信息過於狹窄影響使用效果等。其次，收集工作要具有系統性和連續性。要求收集到的信息能客觀地、系統地反映物流活動的情況，並能隨一定時間的變化，記錄經濟活動的狀況，為預測未來物流發展提供依據。第三，要合理選擇信息源。信息源的選擇與信息內容及收集目的有關，為實現既定目標，必須選擇能提供所需信息的最有效信息源。信息源一般較多，應進行比較，選擇提供信息數量大、種類多、質量可靠的信息源，建立固定信息源和渠道。第四，信息收集過程的管理工作要有計劃，使信息收集過程成為有組織、有目的的活動。
四、 信息處理
信息處理工作，就是根據使用者的信息需求，對收集到的信息進行篩選、分類、加工及儲存等活動，加工出對使用者有用的信息。信息處理的內容如下：
1．信息分類及彙總。按照一定的分類標準或規定，將信息分成不同的類別進行彙總，以便信息的存儲和提取。
2．信息編目（或編碼）。所謂編目（或編碼）指的是用一定的代號來代表不同信息項目。用普通方式（如資料室、檔案室、圖書室）保存信息則需進行編目，用電子電腦保存信息則需確定編碼。在信息項目、信息數量很大的情況下，編目及編碼是將信息系統化、條理化的重要手段。
3．信息儲存。應用電子電腦及外部設備的儲存介質，建立有關資料庫進行信息的存儲，或通過傳統的紙質介質如卡片、報表、檔案等對信息進行抄錄存儲。
4．信息更新。信息具有有效的使用期限，失效的信息需要及時淘汰、變更、補充等，才能滿足使用者的需求。
5．數據挖掘。信息可區分為顯性信息和隱性信息，顯性信息是可用語言明確表達出來的、可編碼化的信息，隱性信息則存在於人頭腦中的個人的行為、世界觀、價值雙和情感之中，往往很難以某種方式直接表達出來或直接發現，也難於傳遞與交流，但隱性信息具有可直接轉化為有效行動的重要作用，其價值高於和廣於顯性信息。因此，為了充分發揮信息的作用，需要對顯性信息進行分析、加工和提取等，挖掘出隱藏在後面的隱性信息，這就是數據挖掘的任務。數據挖掘包括數據準備、數據挖掘、模式模型的評估與解釋、信息鞏固與應用等幾個處理過程。首先通過數據準備對資料庫系統中的積累數據進行處理，包括選擇、凈化、推測、轉換、縮減等操作，然後進入數據挖掘階段，依據有關目標，選取相應演算法參數，分析數據，得到形成隱性信息的模式模型，並通過模式模型的評估與解釋，依據評估標準完成對模式模型的評估，剔除無效、無用的模式模型，最後在隱性信息的鞏固與運用中，對形成模式模型的隱性信息做一致性檢查，消除其中的矛盾與衝突，然後運用數據分析手段對挖掘出的信息做二次處理，形成專業化、可視化、形象化的數據表現形式，這個過程是一個不斷迴圈、反饋、完善的過程。
五、信息傳遞
信息傳遞是指信息從信息源發出，經過適當的媒介和信息通道輸給接收者的過程。信息傳遞方式有許多種，一般可從不同的傳遞角度來劃分信息傳遞方式。（1）從信息傳遞方向看，有單向信息傳遞方式和雙向信息傳遞方式。單向信息傳遞是指信息源只向信息接收源傳遞信息，而不雙向溝通交流信息；雙向信息傳遞是指信息發出者與信息接收者共同參與信息傳遞，雙方相互交流傳遞信息，信息流呈雙向交流傳遞。（2）從信息傳遞層次看，有直接傳遞方式和間接傳遞方式。兩種傳遞方式的區別是信息源與信息接收者之間，信息是直接傳遞，還是經其它人員或組織進行傳遞。（3）從信息傳遞時空來看，有時間傳遞方式和空間傳遞方式。信息的時間傳遞方式指信息的縱向傳遞，即通過對信息的存貯方式，實現信息流在時間上連續的傳遞。空間傳遞方式指信息在空間範圍的廣泛傳遞。由於現代通信技術的發展，電視傳真、激光通訊、衛星通訊等等手段，為信息的空間傳遞創造了條件。（4）從信息傳遞媒介看，有人工傳遞和非人工的其它媒體傳遞方式。
六、 信息服務與應用
服務與應用是物流信息資料重要的特性，信息工作目的就是將信息提供給有關方面使用。物流信息的服務工作主要內容有以下幾方面：
1．信息發佈和傳播服務。按一定要求將信息內容通過新聞、出版、廣播、電視、報刊雜誌、音像影視、會議、文件、報告、年鑒等形式予以發表或公佈，便於使用者搜集、使用。
2．信息交換服務。通過資料借閱、文獻交流、成果轉讓、產權轉移、數據共用等多種形式進行信息的交換，以起到交流、宣傳、使用信息的作用。
3．信息技術服務。包括數據處理、電腦、複印機等設備的操作和維修及技術培訓、軟體提供、信息系統開發服務等活動。
4. 信息咨詢服務。包括公共信息提供、行業信息提供、政策咨詢、管理咨詢、工程咨詢、信息中介、電腦檢索等，實現按用戶要求收集信息、查找和提供信息，或就用戶的物流經營管理問題，進行針對性信息研究、信息系統設計與開發等，幫助用戶提高管理決策水平，實現信息的增殖和放大，以信息化水平的提高帶動用戶物流管理水平的提高。
隨著知識經濟的形成、發展和電子商務的興起，人工智慧、知識發現技術的出現，人類的信息分析、信息處理水平獲得了明顯的提高，物流經營模式、運行機制、組織結構等發生了深刻的變化，物流信息管理產生了一些新的特點，其主要發展趨勢為：
信息技術的進步，使得信息與信息、信息與活動、信息與人、信息與組織得以連結，信息能夠通過數據挖掘轉換為知識，實現知識共用和知識管理。其結果是"以人為本"的信息管理主線得到充分體現，集體智慧和創新能力的作用得到加強，人力資源、信息技術、市場分析乃至企業的經營戰略得以統一，促進了物流供應鏈管理的提高。
2．BPR（企業流程重組）向BT（Business Transformation，企業轉型）的發展。
如果說BPR是以信息或其它目標為中心，進行流程的再設計、排列以及重組，那麼BT則涉及到組織結構的調整、業務流程、企業文化建設等很多方面，從內部的工作流程再設計，到跨部門的工作流程再設計，再到打破組織界限的外部業務網路建立的發展過程，它是一種脫胎換骨的改造，實現了企業從有形方面到無形方面的信息化，專註於減少成本，不斷開闢新領域(信息產業)，創造新價值（信息價值），它顯示了未來企業革命的方向，因此不可避免地成為未來信息管理的發展重點。
經濟一體化導致企業物流運營方式的變化，從以產品結構的物料需求為中心的MRP到以企業生產經營活動有關的所有資源為中心的MRPII（製造資源計劃），再到以企業內部資源與外部資源（如供應商製造資源）整合為中心的ERP(企業資源計劃)，再到 SCM（供應鏈管理）、CRM（客戶關係管理），企業關註的重心逐漸從物流轉到信息流再到價值流，信息管理也從對企業內部的關註轉移是企業間合作的關註，價值鏈管理成為信息管理的核心內容。即以內外部業務框架為基礎，對信息使用和需求在企業戰略中的應用進行管理，同時也對信息的來源和用戶進行管理，最終目的是促進價值鏈的增值。
4．DSS（決策支持系統）向VO-M2IDS(面向虛擬組織的人機智能化決策系統)發展。
作為信息應用的一種高級形式，決策支持的環境發生了一系列變化，如多媒體資料庫和可視聽、可視化技術、面向對象方法、人工智慧等技術的出現，虛擬組織正成為未來物流企業的組織、管理方式等，導致傳統的DSS到 GDSS(群決策支持系統)、到DDSS(分佈決策支持系統)、到IDSS(智能決策支持系統)等再到面向虛擬組織的人機智能化決策系統的發展，以適應新的複雜決策環境，實現人機關係的準確把握，為新環境下的物流信息管理提供強有力的支持。
