專利情報分析

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專利情報分析(Patent Information Analysis)

目錄

專利情報分析概述

  專利情報分析是指對來自專利說明書專利公報中大量的、個別的專利信息進行加工及組合,並利用統計方法或技術手段使這些信息具有縱覽全局及預測的功能,並且通過分析將原始的專利信息從量變到質變,使它們由普通的信息上升為企業經營活動中有價值的情報。專利情報分析是保障企業技術競爭領先的有效措施和得力手段,成為企業技術創新的重要內容,是企業獲取競爭優勢的重要手段。

  由於專利具有的創造性、新穎性和實用性特點,專利信息成為社會和企業科學研究成果和新產品開發的重要信來源。通過專利信息分析不僅可以瞭解企業的技術開發息水平和實力,而且可以用於競爭情報研究使專利信息轉換為有價值的情報 。

專利情報分析的方法

  一、常用的專利情報分析方法

  專利情報分析方法是以文獻計量學為基礎、藉助於其它學科的知識和有關工具而進行的。以前,專利情報分析主要是手工從專利文獻中抽取大量的專利信息,利用有關統計方法,結合行業經驗進行分析處理、探索隱藏在專利文獻背後的情報,來為企業技術創新管理決策服務。因此當時的主要分析方法有原文分析法、簡單統計分析法、以簡單統計為基礎的圖表法、動態矢量法等。

  1. 原文分析法。

  通過檢索競爭對手企業的專利說明書,對其進行仔細閱讀、認真分析來掌握競爭對手新產品新技術的開發特點,包括尋找空隙法、技術改進法、技術綜合法和專利技術原理法。

  2. 簡單統計分析。

  按照專利發明人專利申請人、專利分類號和專利文獻的數量分別進行統計分析。通過對相關情況的統計分析,能夠瞭解各國科技進步的現狀、技術研究興趣或熱點的轉移情況、能在一定程度上摸清當前技術發明人的註意力以及該項技術領域發展的去向、可以看出在某一技術領域的競爭情況,甚至可以判斷出最活躍的領域。

  3. 組配統計分析。

  通過對專利統計中專利分類號、專利權人專利申請日(授權公佈日) 和專利申請國進行組配統計,由此獲得各種統計信息,然後對這些統計信息進行分析。

  4. 關鍵詞頻統計。

  ①刪除重覆申請的專利,然後從專利權項、摘要和標題中抽取若幹帶有技術實驗概念的關鍵詞; ②對關鍵詞的頻數進行統計; ③是讀意,對出現概率比較高的關鍵詞進行邏輯組配,進行技術概念的再理解。

  5. 技術細分後再統計。

  按等級樹原則對某一技術進行技術細分展開,對其下位概念逐項進行統計

  6. 指標變化圖表和技術動態及特性比較表。

  技術動態及特性表主要用來從技術領域、產品的某些功能等角度,反映不同年度和不同企業申請專利的技術動態和特性,從而比較諸企業的技術開發趨勢和方向。主要形式有:企業在不同年度、不同技術領域中技術開發比較,不同科研選題的比較、不同企業不同科研選題比較,各種因素之間的回歸分析

  7. 矢量動態模型法。

  專利文獻除反映科學技術的量變關係外,還隱含著科技發展的方向。因此借用矢量的概念來加以表示。應用矢量模型法就是把統計的動態數據實行矢量模型化,爾後對科學發展動向加以評價和預測。

  8. 專利引文分析法。

  對專利文獻引用參考文獻的現象進行分析研究,揭示其數量特征和記憶體規律,並據此進行技術發展趨勢的評價。

  9. 專題資料分析法。

  所謂“專題資料分析法”,就是根據專利文獻在國際發明分類表中的分散性,在某專題文獻資料的地理分佈、研究內容等進行排列組合和分析研究,從中預測世界上創造發明活動最活躍的國家以及側重研究的領域等。

  二、專利情報分析方法最新發展

  隨著電腦的普及、信息技術網路技術的發展,專利情報分析逐漸從手工處理過渡到了以電腦為工具的時代。這對專利情報分析提供了極大的便利條件,而且也促使專利情報分析方法向自動化、智能化、可視化方向發展。

  1. 電腦的量化處理。

  要對每個領域中所包括的成百上千專利文獻進行量化分析,應必須對這些專利文獻的申請日、主分類號、優先權申請國、申請人、公開號等著錄項進行檢索、篩選、統計,並繪製圖表。用手工方法顯然是極費時費力的。為此需要創建專利情報分析資料庫,並採用電腦分析、統計資料庫中專利文獻著錄項的方式對專利文獻進行量化分析。

  在專利情報分析資料庫中,運用EXCEL 電子錶格所具有的強大功能,對每一項著錄項目進行排序,從中篩選出每年、各國、各公司專利申請號,再對上述各項進行數量統計,就可有針對性地做出統計圖表,從各個方面瞭解該領域的專利發展情況。具體來說,主要包括:①專利申請數量的年代分佈,可以柵測出某技術領域的未來發展態勢; ②專利文獻的技術主題分類,可對技術主題進行分類統計並做成技術主題分佈圖; ③以優先權所屬國統計各國的本國專利申請量,可以瞭解各國家在該領域的技術實力; ④各公司所擁有的專利數量統計,可瞭解各公司在該技術領域的技術經濟實力; ⑤各公司國外專利申請情況,對具有兩個國家以上的專利申請進行數量統計,畫出各公司國外專利申請數量的分佈圖; ⑥各國專利申請數量的分佈情況,查清在不同國家所面臨的競爭對手,可以瞭解外國公司在這些國家的市場競爭程度; ⑦各國家專利的申請情況統計分析,可瞭解在每一個國家內各公司的競爭態勢。

  2. 基於相似函數的專利情報分析方法。

  這裡所述的相似函數包括:基於專利引文的相似函數和基於術語併發的相似函數,基於文獻中術語的併發性的相似函數也是有效的。可靠的數據源提供了每篇文獻的一致的索引術語,這些用來建立基於術語併發的相似函數。

  這個函數使用SQL 查詢語句很容易執行。計算出文獻間的相似值後,利用力定向配置法( force direct placement) 或自組織神經網路技術來將文獻映射到二維空間中,形成文獻聚類,以探索文獻間的關係。力定向配置法就是在開始的時候,所有的文獻都放置在平面中心位置,文獻之間的作用力與它們的距離成反比,與它們的相似值成正比;如果相似值大於0 ,則為吸引力,否則為排斥力;力的方向遵守力學中庫侖法則。此過程反覆進行,直到形成一個穩定的文獻映射圖。自組織神經網路技術是以相似矩陣的行為輸入變數,訓練矩形的自組織神經網路。一般使用的是一個5\times 5的自組織神經元矩陣。在訓練完成後, N維空間中的神經元連接權的密度分佈與訓練矢量的密度分佈相匹配。

  總的來說,專利分析分為定量分析定性分析兩種。

  1、定量分析

  定量分析主要是通過專利文獻的外表特征進行統計分析,也就是通過專利文獻上所固有的標引項目來識別有關文獻,然後對有關指標進行統計,最後用不同方法對有關數據的變化進行解釋,以取得動態發展趨勢方面的情報。

  (1)統計的對象與角度

  • ①統計對象一般是以專利件數為單位。
  • ②統計可按專利分類、專利權人、年度、國別等從不同角度進行。
    • 當按分類對專利信息進行統計時,根據各個領域內專利數量的多寡,可得知哪些科技領域的發明行為景為活躍,哪一種技術將得到突破,哪些是即將被淘汰的技術。
    • 如果對專利信息按國別進行統計,就可以發現被統計國家的科技發展戰略及其在各個領域所處的地位。這種統計結果有助於人們瞭解某一時期各國科研和開發的重點。
    • 如果對專利按專利權人進行統計,可以發現某個領域重要的技術擁有者,或者哪個公司在該領域的具有重要地位。

  (2)統計的主要指標

  • ①專利數量。
    • 某一技術類別的專利數量可以用於衡量這一技術領域技術活動的水平;而某一公司或某專利權人歷年申請的專利數量反映了其技術活動發生、發展的過程及發展趨勢等。利用專利數量可以進行各國在不同時期、不同領域技術活動產出和謀求工業產權保護意向的比較。
  • ② 同族專利數量。
    • 某一發明的同族專利數反映了這個公司專利申請地域的廣度,也反映了此發明的潛在價值——由於需要翻譯和專門的法律幫助等費用,在國外申請專利比在自己國家要昂貴得多,只有那些被公司認識到最有商業價值的發明才會在多國申請專利,以便保護今後的投資和產品輸出的獨占權。
  • ③專利被引次數。
    • 某一專利被後續專利引用的次數可以反映此專利的重要程度,因為一項重要的專利出現以後,會伴隨出現大量的改進專利產生,這項重要專利會被改進專利重覆引用。引用情況揭示了專利之間的聯繫,可用於跟蹤對應於不同技術的專利網路,發現處於不同技術交叉點上的專利。可惜的是我國的專利資料庫不能提供專利的被引次數,這不能不說是個缺憾。
  • ④專利成長率。
    • 專利成長率測算的是專利數量成長隨時間變化的百分率,可顯現技術創新隨時間的變化是增加還是遲緩。例如專利季成長率是將一企業於某季所獲得的專利數量與前一季所獲得的專利數量相比較,計算出該季所獲專利較前一季增減幅度的百分比率。專利年成長率測算的是和上一年相比專利增長變化的百分比,用來衡量一年來技術活動發展的變化狀況。
  • ⑤科學關聯性。
    • 科學關聯性測算的是專利(標的專利)所引證的科研學術論文或研究報告數量,該指標衡量的是專利技術和前沿科學研究關係。科學關聯性的數值具有產業依存性:機械行業的科學關聯性平均數值將近為零,而高科技生化產業可能高達15。
  • ⑥ 技術生命周期。
    • 技術生命周期測算的是企業的專利在其申請文件扉頁中所引證專利技術年齡的平均數。因此技術生命周期可以這樣理解:是最新專利和最早專利之間的一段時間。如果技術生命周期較短,意味著正在著力研發一門相對較新的技術,而且這門技術發展創新的非常快。技術生命周期具產業依存性,相對熱門的產業技術周期較短,如電子類的約3~4年,而製藥類的約為8~9年,造船類的可能長達15年。
  • ⑦專利效率。
    • 專利效率測算的是一定的研發經費支出所創造的專利數量產出,此項指標用來評估企業在預定時間內專利數量產出的科研能力和成本效率。專利數量產出的越多,專利效率越高,則企業的技術研發能力越強。
  • ⑧ 專利實施率。
    • 專利實施率能否被有益地實施、能否帶來科技創新對於那些還未實施的專利技術來說還是一個未知數。一般的發明專利的實施都還要經過一個開發過程,而開發不是都能成功的,有不少發明專利技術在開發過程中因技術難點解決不了或在現有技術條件下達不到預期效果,不得不半途而廢或最終放棄。可以通過技術性能、經濟效益社會效益、市場因素、產業化開發和生產能力巨集觀環境以及產業化風險等多個角度對發明專利的實施進行衡量。專利實施率越高,則專利對於技術發展、技術創新做出的貢獻越大,和技術發展結合得越緊密。我國的專利實施率僅僅維持於30%左右,遠遠低於歐美日各國的水平。
  • ⑨產業標準化指標。
    • 在跨產業橫向比較的時候,產業之間的差異給不同產業之間的專利指標數值的比較帶來了麻煩,為此需要使用產業標準化指標。產業標準化指標的數值是將一個企業的指標值除以企業所在產業該指標的平均值得出的。例如,在化學產業有30家企業,它們的科學關聯性的平均數值為3.7,那麼每一個化學企業科學關聯性的標準指標值應該是通過各企業科學關聯性的指標值除以3.7得到的。通過這種方式,可以消除不同產業所帶來的不同影響,進而找出每個產業內表現最好的那個企業。

  (3)統計的主要內容

  • ①專利技術按時間的分佈研究。
    • 即以時間為橫軸、專利申請量(或批准量)為縱軸,統計專利量隨時間的變化規律,一般用於趨勢預測。
    • 任何技術都有一個產生、發展、成熟及衰老的過程,歷年申請的專利數量、專利引文數量變化可以確定該技術的發展趨勢及活躍時期,為科研立項、技術開發等重大決策提供依據。而對不同技術領域的專利進行時間分佈的對比研究,可以確定在某一時期內,哪些技術領域比較活躍,哪些技術領域處於停滯狀態。
  • ②專利技術按空間的分佈研究。
    • 即通過不同公司、企業間的專利數量對比,來反映他們的技術水平與實力。空間分佈一般用於識別競爭對手,分析其技術策略等。
    • 將某一技術類別的專利申請按專利權人進行統計,可以得到某項技術在不同公司或企業間的分佈,瞭解哪些公司或企業在該領域投入較多、專利活動較活躍、技術水平較領先;而對不同技術類別各公司的專利頻數進行統計,可以瞭解各公司最活躍的領域,即其開發的重點領域。另外,通過檢索某一專利的同族專利,可以得到這些專利申請的地理分佈,從而判斷其商業價值,瞭解某公司技術輸出的重點領域;也可以為技術引進提供依據,為產品出口避開對方的保護區提供情報。

  (4)度量技術發展不同階段的統計參數。

  • 技術生長率V:V=\frac{a}{A}。其中a:當年發明專利申請數(或批准數);A:追溯5年的發明專利申請累積數(或批准累積數)。連續計算數年,V值遞增,說明該技術正在萌芽或生長階段。
  • 技術成熟繫數α :\alpha=\frac{a}{(a+b)}。其中a同上,b為當年實用新型專利申請數(或批准數)。連續計算數年,α值遞減,反映技術日趨成熟。
  • 技術衰老繫數β:\beta=\frac{(a+b)}{(a+b+c)}。其中a、b同上,c為當年外觀設計專利商標申請數(或批准數)。連續計算數年,β值遞增,預示該技術日漸陳舊。
  • 新技術特征繫數N:N = υ2 + α2。其中υ為技術生長率,α為技術成熟繫數。是反映某項技術新興或衰老的綜合指標,N值越大,新技術特征越強,預示它越具有發展潛力。

  2、定性分析

  定性分析也稱技術分析,是以專利的技術內容或專利的“質”來識別專利,並按技術特征來歸併有關專利使其有序化。這和統計分析僅依靠專利文獻外表特征是有很大區別的。定性分析一般用來獲得技術動向、企業動向、特定權利狀況等方面的情況。可以從發明的用途、原理、材料、結構和方法等5個方面來考慮重要專利的內容,並將重要專利按照內容的異同分類。如果專利內容以原理為主,說明這項技術尚未成熟;如果專利內容以用途的多樣性為主,則說明技術已能實用。另外,將某技術領域各主要公司的專利按專利內容列表分析可以看出各公司的技術特色及開發重點;將有關專利按技術內容的異同分成各個專利群,對某一公司擁有的不同專利群或對不同時期專利群變化情況進行分析,可以對某項技術或產品發展過程中的關鍵問題、今後發展趨勢及應用動向、與其他技術的關係等進行分析與預測。

  由於涉及到技術的具體內容,定性分析的工作比較繁重、複雜。至於用定量分析還是定性分析,應視所希望解決的問題和掌握的專利數據而定。事實上,經常需要將定性分析與定量分析結合起來才能達到好的效果。比如,可先通過定量分析確定哪些公司在某一技術領域占有技術優勢(專利申請量或批准量可以反映技術活動水平),辨別這一技術領域的重要專利(某一專利被後續專利的引用數反映專利的重要性),然後再針對這些公司的重要專利進行定性分析。

  專利信息的定量分析與定性分析,一個是通過量的變化,一個是通過內在質的變化來反映技術的發展狀況與發展趨勢。兩者既有區別,又存在必然的聯繫。量的分類需要根據質,質的體現又要通過量。因此在實際工作中,將兩者配合使用會獲得更好的效果。

專利情報分析指標體系建構[1]

  為使專利分析人員更深入地對專利信息進行有效分析,為領導層提供更準確、貼切的信息,以便為企業未來研發規則和專利策略的制定提供支持。本文在美盈CHI公司提出的專利分析指標的基礎上,將專利分析指標從公司層面和技術層面兩個層面詳細分類。

  1.公司層面專利分析指標體系

  在公司層面從專利活動和專利品質兩個方向人手,來衡量公司在某一產業領域的專利表現(見下表)。以專利件數、專利占公司比率和專利成長率三項專利指標,取代傳統方法僅以專利申請數來衡量專利活動;以被引用次數、當前影響力及科學連接三項專利指標,取代過去資料難以取得的有效專利比率等四項專利指標來衡量專利品質。為避免重覆計算及保持分析結果的有效性,如技術強度(專利件數與當前影響力的乘積)和科學強度(專利件數與科學連接的乘積)等可以由以上基本專利指標衍生出的指標沒有納入專利活動和專利品質的衡量。

  Image:公司层面专利分析指标图表.jpg

  2.技術層面專利分析指標體系

  在技術層面對專利進行的分析是對某一技術領域所包含的具體技術類別的專利分析,本文擬以專利件數、專利成長率、被引用次數、技術影響力、技術生命周期、科學連接、技術活動年限等七項等利指標來衡量企業在某項技術領域的研發重心及技術能力。為避免重覆計算及保持分析結果的有效性,支口技術強度(專利件數與當前影響力的乘積)和科學強度(專利件數與科學連接的乘積)等分析指標,沒有納入技術層誣的專利分析指標體系。

  Image:技术层面专利分析指标图表.jpg

專利情報分析應註意的問題[2]

  1.一件專利可能只在發明它的同一企業或行業內應用,也可能對若於企業和行業都有意義

  在討論創新對生產率增長的貢獻時,例如行業層次的討論就應當註意找出發明和應用發明的行業關係,找出具有跨行業影響的技術,尤其是創新很難得到保護而又被廣泛應用的技術,為此有必要根據經濟活動領域對專利分析作行業歸類。

  2.要會充分利用失效的專利及其專利文獻

  專利要想得到保護,除了處於法定保護期限內這個條件外,還要定期繳納年費,如不按期繳納年費,視為自動放棄專利權。國內外的專利都存在提前失效的情況,而且國外的情況比國內還要嚴重。專利失效並不等於失去價值,有很多失效的專利的技術含量和市場價值仍然很高,如果能對這部分專利加以開發利用,既是對科技資源的再利用,又可最大限度地節省開發時間和經費,同時還可為企業節約巨額專利轉讓費。因此在進行專利情報分析的時候,對這部分的情報也應引起足夠的重視。

  3.應深入研究競爭對手在國外申請專利的意圖

  有時候競爭對手向一國申請專利,並不是直接為了占領該國市場,而是為了在技術上控制在該國的競爭對手,使其無法生產出與自己競爭的產品,從而在國際市場競爭中處於有利地位。

  4.通過分析要能夠發現競爭對手的潛在市場及其市場合作策略

  競爭對手由於某種特殊需要研製的發明專利,剛剛出現時,常會局限在非常狹窄的應用領域內,隨著技術的完善和時間的推移,就可能擴大應用領域。應仔細研究競爭對手這種專利的實施利用情況,觀察圍繞這種專利是否有關聯的實用新型和外觀設計專利出現,並與其他行業、部門聯繫,探求應用的途徑,從而發現這種專利的潛在市場。

專利情報分析的案例分析

專利情報分析案例一:華為公司[3]

  如:深圳市華為技術有限公司重視專利文獻與信息的研究,他們運用定量、定性分析方法的基本原則,結合本單位實際,將專利文獻與信息中的技術內容、人(專利申請人、發明人)及時間(專利申請時間、專利公告日)與地點(受理局、指定國、同族專利項)四個方面分析研究專利文獻,並分別從每個方面為主,進行統計分析及研究,從而從以下幾方面為本公司研究開發和策略制定提供依據。

  • (1)根據專利申請量(專利申請總量或年度申請量)隨時間的變化情況,分析該技術的發展史、發展總趨勢和現在所處階段(技術成熟度)。
  • (2)根據各產品或分技術領域的專利申請量預測新技術發展方向和市場趨勢,為公司發展策略的制定提供參考。
  • (3)從各廠商在不同分領域,不同技術路線上的專利量分析出該廠商的技術策略。
  • (4)從各廠商在不同分領域,不同技術路線上的專利量分析出該廠商的技術策略。
  • (5)對關鍵技術問題進行專利分析,找出不同的技術路線和技術解決方案。
  • (6)對中國專利的特別分析,找出可能與之衝突的專利進行分析,提出規避、無效、撤銷專利權的意見,防止侵犯他人專利權。
  • (7)通過相關專利技術的分析比較來確定技術保護策略,或分析技術的專利性。
  • (8)檢索分析技術貿易中涉及的專利技術的法律狀況和可性利用,防止欺詐。
  • (9)對各國的專利申請和授權情況進行分析,確定產品的市場範圍。

  專利的定性分析要有很強的針對性。比如,為了擴大出口,占領國外市場,因此在進行專利文獻與信息的研究分析時,除了要重視對國內專利技術信息和專利法律信息的研究外,還要加強對國外專利文獻中的技術信息經濟信息的研究。還要根據其開拓與發展海外市場的需要,針對不同的產品和技術,跟蹤國外競爭廠商在世界各國的市場活動情況,或者針對具體確定的廠商,跟蹤其在世界各國市場中的技術與產品情況。通過這樣全面的研究,制定公司在海外生產或向海外輸出產品的發展策略。

  蘭州化學工業公司化工研究院在利用專利文獻過程中,對苯、乙苯、苯乙烯和聚苯乙烯的國外生產技術及設備進行專利分析。其中包括專利申請和專利保護分佈,專利技術綜述,以及專利要點分析。通過統計、分析、研究,掌握了上述化學產品及技術發展的歷史、現狀及發展趨勢,從而根據國內的苯、乙苯、苯乙烯和聚乙烯的生產及技術現狀,提出並制定了今後發展的經營策略

專利情報分析案例二:海爾集團[4]

  專利情報分析在企業創新中的運用:海爾集團

  專利情報分析最直接的應用就是在企業創新研 發之中,以下便是專利情報分析在企業創新中運用的成功例子。

  海爾集團是目前我國最為知名的企業之一,也 是目前中國經營最為成功、管理水平最高、最為國 際化、最具親和力的企業。海爾以近乎完美的形象 成為中國成功企業的典範,其對於專利情報分析的 重視以及由此在研發創新中的應用也是企業可借鑒 的典範。日前,第21屆電子信息百強企業名單揭 曉,根據信息產業部公佈的結果,海爾集團在代表 科研實力的專利榜上,截止2006年末,海爾擁有 專利數7008項,第二名為華為公司,其專利數僅 為2575項。在綜合實力上,致力於創全球化品牌 的海爾集團仍居中國企業榜首,在衡量企業市場創 新能力、自主創新能力和盈利能力的三個重要指標 中呈現均衡良性發展態勢。

  海爾集團有這樣的成就,其主要一個秘訣就是 重視專利情報分析。海爾很早就意識到這一點並加 以了充分利用。海爾集團早在1988年就建立了一 套簡便易查、全面實用的檢索專利卡片系統(又稱 專利文獻人工檢索系統)。該系統搜集了1974年~ 1986年世界25個主要工業國家有關冰箱的1.4萬 多條專利文獻題錄。這些題錄涉及所有與冰箱製造 有關的內容,供科技人員使用。而目前,海爾對已 有的產品項目進行國內外技術動態信息監控,從項 目涉及的相關專利和技術領域、國內外目標公司等 不同角度進行專利跟蹤,形成一個巨大的綜合的專 利情報資料庫,做到隨查隨用。於是技術人員進行 專利情報分析更加方便,促進了技術開發的效率, 大量科技成果及新產品的推出,為海爾成功的向多 元化發展提供了有效的專利信息支持。

  正因為海爾對專利情報分析在企業創新決策中 有著決定性作用這一點有著清醒的認識,在對某個 技術領域有一個基本的認識之後,便利用專利情報 分析進一步評估技術熱點和前景,尋找某領域內的 技術空隙,併在研發項目的實施中進行技術創新和 迴避設計。一般可通過專利組合分析的方法輔助確 定企業研發方向。

  專利組合分析是企業研發策略規劃以及專利投 資組合佈局的依據,它一般以矩陣圖的方式,描繪 該產業的領導廠商在競爭中的相對專利地位和領域 內技術本身的相對發展優勢。專利組合分析包含公 司層次的矩陣分析和技術層次的矩陣分析。對於技 術層次的專利組合分析,對企業在研發導向決策中 具有較好的輔助作用。技術層次的專利組合分析 (見下圖),是以技術相對成長率RGR(在某研究期 問在某技術層次之專利成長率相對於此期間的所有 技術層次之專利成長率之值)和技術相對成長潛力 率RDGR(對於某技術層次而言,以第t年為分界 年,求其前半部與後半部專利成長率比值)作為專 利地位的指標。因為僅憑某個技術RGR高低,未 必能做出其相對技術潛力高低的判斷。所以。由 RDGR來分析此技術是位於技術生命周期的成長期 還是已達到成熟期,是否有繼續大規模投入開發的 價值,通過RDGR來彌補RGR的不足。

  RGR_j=\frac{\frac{\sum^T_t TP_{jt}}{TP_{jt}}}{\frac{\sum^T_t\sum^{all}_j TP_{jt}}{\sum^{all}_j TP_{jt}}}

  RDGR_j=\frac{\frac{\sum^X_x TP_{jx}}{TP_{jx}}}{\frac{\sum^T_t TP_{jx}}{TP_{jx}}}

  註:TPjt表示t公司的j技術;all表示所有技術。

  Image:技术层次专利组合矩阵图.jpg

  在上圖中,區域I處於技術生命周期的加速上 升部分,技術研發增長率高而且還有很大潛力,是 目前企業關註的技術重點。在區域Ⅱ,雖然也處於 技術生命周期的加速上升部分,技術研發增長率 高,但技術潛力指標有所降低,技術很可能是重點 技術,但技術已經發展的比較成熟。在區域Ⅲ,技 術研發增長率低,處於生命周期的頂部,但開發潛 力也低,說明該技術並不是主要的研發重點技術, 而屬於從屬的補充技術,也可能是已經很成熟的技 術。在區域Ⅳ,技術增長率低,處於技術生命周期 的上升部,潛力率高,很可能是個朝陽技術,需要 企業有前瞻性的關註。

  通過系統的分析後,海爾集團的主要目標就是 放在I和Ⅳ區域上,比較關註潛力大和未來有可能 是朝陽技術的產品創新,以此作為企業創新的重要 依據,併在這兩個方面的研發經費占的比例也比較 大。

  如海爾針對南韓市場研製開發出韓式雙動力洗 衣機,併在產品上市之前,獲得KIPO(南韓知識 產權局)的PCT發明專利授權。早在2002年,海 爾雙動力洗衣機就申報了國際PCT發明專利,使 “雙動力”洗衣機成為繼波輪式、攪拌式、滾筒式 洗衣機後的第四種洗衣機。通過對南韓市場的分 析,海爾瞭解到南韓消費者對於節能型產品的需求 以及南韓雙動力產品市場還是一片空白。因此,這 一產品經過分析後應為朝陽產品,有著很大的潛 力。海爾結合南韓消費者喜愛大容量產品的特點, 設計開發出“韓式雙動力洗衣機”,並得到南韓知 識產權局的認可及授權保護。2007年中旬海爾得 到南韓知識產權局的授權,保證其研究成果及時得 到保護,為海爾洗衣機在國外市場的競爭贏得了重 要籌碼。同時,海爾洗衣機在美國也即將獲得專利 保護,這對其拓寬國外市場、創新研發技術都有著 重要指導意義。

  再如海爾集團通過細緻的專利情報分析後,發 現專門洗農作物根莖的洗衣機在我國還是個空白, 海爾研發人員從中捕捉到了新的需求商機,開發出 能洗地瓜、土豆的洗衣機,這對於我國占人口基數 較大的農民來講是性價比較高的產品。於是產品投 放後立即形成自己獨特的市場。可見,海爾創新點 也同樣立足於市場潛力較大的產品上。

  此外,海爾與多家企業聯合通過雙方技術優勢 的合力獲得一種“增值效應”。海爾已與多個企業 建立了不同的技術聯盟,如從日本引進三菱重工空 調技術,從義大利梅洛尼公司引進滾筒洗衣機技 術。海爾還同國內外多家大公司以項目牽頭的形式 成立了若幹聯合研究中心以進行聯合研究,合作夥 伴有東芝飛利浦邁茲朗訊等,這些多角化的 企業技術聯盟大大提高了海爾自身的技術應變能 力。海爾在技術及信息多而活躍的發達國家和地區 設立的幾大信息站,也是其技術協作點,它們定期 地搜集所在地區的全方位信息,向海爾提供及時、 全面、準確、動態的全球專利情報動向,才使得海 爾具有強大的競爭優勢和創新意識。

參考文獻

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