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知识管理术语英汉对照

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出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

目录

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A

  • Absorptive Capacity——吸收能力：公司评估、吸纳外部知识的能力
  • Active innovation——积极创新：即使在没有直接市场压力的前提下，也坚持寻求新的市场和技术。
  • Actual users——现实用户：销售和知识将随着现实用户数量的增加以及每个现实用户所购买的单位数量的增加而增加。
  • Adoptors——吸收者：新知识或创新的使用者并能够持续应用的人。
  • Apprenticeship——边干边学
  • Appropriability——挪用性
  • Artificial Intelligence——人工智能：一个范围比较广的词，包括所有与将计算机的操作模仿人类行为有关的词。
  • Audience segmentation——受众分割：将全体受众分成子组群，并向这些组群传递不同信息。
  • Authority innovation-decisions——创新决策权：由组织内与权利、地位和技术专长相关少数人员接受或者拒绝创新的选择权利。
  • Awareness-knowledge——知晓性知识：与创新产生有关的信息。
  • Axiom of indispensability——不可或缺原理：经济平衡中某种产品或者服务成为一个重要方面，不可或缺。
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B

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C

实践社区（紧密团队）：组织内部基于员工才干和技能、而不是头衔和等级假定角色的社区,专业团队之间的非正式交流，通过针对共同的问题、解决方案的探索，自身成为知识的储备库。也指因特网社区。

  • Compatibility——兼容性：创新与现有价值、经验的一致程度，以及被接受、采纳的程度。
  • Competency Management——能力管理：运用知识管理促进支持组织核心能力的新的思想、产品和服务形成的能力。
  • competitive advantage——竞争优势：企业开拓的自身的行为、资产、关系、历史和市场条件，以区别于它的竞争者，并以此创造价值。
  • Competitive timing——竞争时间选择：领导创新还是跟随创新。
  • Complementary technologies (inventions)——辅助技术(发明)：创新之间需要相互结合才能创造新的创造。
  • Complexity——复杂性：创新被理解和使用的复杂程度。
  • Concept-to-Cash——概念兑现：一个新的思想由概念到市场的必需时间。（见Knowledge Chain）
  • Conduct variables——管理变量：价格、输出水平、广告、研发等经济策略。
  • Consequences——结果：个人或组织在接收或拒绝一个创新方案后的变化。
  • Content Mapping——内容绘图：对电子文档中所含内容高水平描述的鉴别和组织的过程。内容地图有助于知识基础的理解。
  • Contingent innovation decisions——附随创新决策：由预先的创新决策而接受或拒绝当前的创新决策。
  • Contribution Monitoring and Valuation——贡献监测和评估：在知识管理系统中分析个人知识支持行为相关价值的方法。包括：知识论坛的共享数量、与个人贡献相关的成功的问题决议数量、利用个人专业技术进行信息交易的总数。
  • Controlled Vocabulary——控制词表：预先设定的用来描述特殊信息资源的可接受的词的列表。控制这些词必须解决两个常见问题：(1) 用户使用不同的术语描述同样的资源 (oil, petrol, petroleum, gas)；(2)一个词条有多重解释(musical pitch, pitch the ball, sales pitch,)
  • Core Capabilities——核心能力：赋予企业竞争优势的内容，包括个性、特色、企业资格、资源开发、无形资产等，需要较长实践才能建立，不易被模仿。与企业的后天和先天能力截然不同，以上两种能力不能提供应对竞争者的持续优势。
  • Core Competency——核心能力：组织最重要的价值表述。核心能力不同于生产和市场能力，在组织中，核心能力要比产品生命周期和市场波动长久得多。例如AT&T的核心能力是连接人们（connecting people），而不是电讯。
  • Core Rigidities——核心刚性：指企业实力的概念，同时也是企业的弱点。区别企业长时间形成的竞争能力的积累和关注某一类知识的决策的尺度。企业与人一样，不是样样都行，所以，核心能力包括有利条件和不利条件。
  • corporate culture——企业文化：企业的价值，常常表现在激励机制中。
  • Creative destruction——创新破坏：创新可以开拓新市场并创建新公司基础及工作职位，同样，创新也可以关闭旧市场，使一些公司及工作消失。
  • CRM——Customer Relationship Management 的缩写。
  • Cue-to-action——关键行为：特定时期发生的事件使好的想法变成明显的行为。
  • Cumulative technologies——累积技术：当现阶段的创新是建立在上个阶段的创新的基础上的，并为下个阶段的创新奠定了稳定的基础。
  • Customer Capital——客户资本：组织与其客户关系的价值，包括建立在企业的声望、购买模式、或者客户的购买能力之上的客户对企业或者企业某一产品的无形的忠诚。
  • Customer Relationship Management——客户关系管理：有选择的吸引新客户的同时使现有客户的忠诚度最大化并从中提高和保持收入水平。
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D

  • Data——数据：有关某一事件的一系列不连续的客观事实。数据通过上下文值的添加、分类、计算、修正和浓缩被转化为信息。
  • Data mart——数据中心：为特殊知识员工团体服务的数据库，数据的来源可能是企业范围的数据库或者是数据仓库。
  • Data Mining——数据挖掘：分析容量巨大的数据库内的数据的技术。通过分析，可以揭示促进重要业务流程的趋势与模式。
  • Data warehouse——数据仓库：储存大量历史业务数据的资料库。
  • decision support systems——决策支持系统：商务应用软件，经常包含大量数据，具有过滤、特别是综合功能，以支持战略决策。
  • Decision-making costs——决策成本：着重指决策过程中（决策必需、获取知识的成本、优化决策的能力）的成本，而不是决策本身需要花费的成本。
  • Decision-making methods——决策方法：**Binary——二元判断：是或否（战争或和平，有罪或无罪）**Continuously variable——连续可变：增加决策（用更多或更少的汽油，支付更高或更低的工资等）** Once-and-for-all——永久性（自杀，销毁等）**Readily reversible——易更改的（关闭电视，改变阿司匹林的商标等）**Individual——独立的（在一个或几个商店购买洋葱、面包和罐装食品）**Package deal——批量交易（选择一个候选人并采取他的全部主张）。 · Instantaneous 即刻的：即刻完成决策（即使之前经过了长期的考虑） · Sequential 连续的：不同的决策反作用于之前的决策部分。
  • Deductive approach——演绎推进：为一般原理寻找特殊应用。
  • Demand——需求：必需是创造之母。
  • Demand side——需求方：潜在的买主。
  • demand-pull——需求拉动：需求一旦被清楚的认识，就会有新的产品被发明创造来满足这个需求。
  • Demand-pull theory——需求拉动理论
  • Development(R&D)——发展（研究发展）：系统地、非程序性的技术工作来指导生产或改进材料、产品和服务，包括过程和原型的设计和开发。
  • Diffusion——传播：创新通过一定的渠道在社会成员间进行交流的过程。
  • Digital Nervous System——数字神经系统：用于获悉和支持组织决策制定过程的计算机基础组织（桌面、服务器、网络和软件），知识管理贯穿其中。
  • Discontinuance——中止：放弃先前已经采纳的创新决定。
  • Discontinuance, disenchantment——理性中止：因效果不佳而放弃某一想法的决定。
  • Discontinuance, replacement——取代中止：为采用更好的方案而放弃现有的方法。
  • Discontinuity of Knowledge——知识中断：当具有经验的知识工作者从一个地方转移到另一个地方（在组织内部或外部），没有足够的时间或知识管理工具将他们的隐性知识转移给协同工作者时发生的现象。
  • Discrete technologies——离散技术：创新在一定程度上是作为独立发现而存在的。
  • DMS——document management systems 的缩写。
  • Document Management——文档管理：基于基础数据库、索引或追踪非结构化目标（例如文档）的软件系统。文档管理系统实施安全监控、提供档案使用权限、维护历史档案。如果使用纸质文档，则不提供内容。在知识管理系统中，文档管理能够提供一种自动内化和外化的方法。在更高级的系统中，使用者的使用情况将被作为目标进行维护，在这种情况下，隐性知识的所有者将被追踪，并通过电子黄页作为使用者询问的知名资源。
  • document management systems——文件管理系统：推动复杂文件，包括存档的、分类的、调查与恢复、分析、工作流、工作路由、集合、扩散和分配的套装应用软件。
  • Data——数据
  • Data mining——资料挖掘
  • Data warehouse(DW)——数据仓库
  • Demand-pull——需求拉动
  • Diffusion——传播
  • Digital Nervous System——数字神经系统
  • Discontinuance——中止
  • Discontinuity of Knowledge——知识中断
  • Discussion——讨论区
  • Decision-making costs——决策成本
  • Decision supporting system(DSS)——决策支持系统
  • Digital Nervous System——数字神经系统
  • Document Management——文件（文档）管理
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E

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F

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G

  • Generative Learning——生成学习：在理解上有差距的时候伴随发生的附加学习。生成学习包括再思考和再设计的智力模式以及个人根据自己的热望改变路线。
  • GMP——通用管理能力（一般为一种认证方式）
  • granular indexing language——粒状索引语言
  • Global Knowledge Management——全球知识管理
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H

  • Hardware——硬件：生产所有非人类的对象——包括生产资料（如设备和建筑）和自然资源（如土地和原材料等）。
  • Heterophily——异嗜性：两个和更多的人在态度、信仰、教育、社会地位等方面相互影响的差异程度。
  • Heuristic Software——启发式软件：通过监控使用者与系统的相互作用，记忆使用者及其使用过程中的知识的软件解决方案。这样，随着时间的推移，该软件提供给使用者相关知识的能力将会提高。（见Suggestive Software）
  • Homophily——同嗜性：两个和更多的人在态度、信仰、教育、社会地位等方面相互影响的相似程度。
  • How-to knowledge——技能知识：正确使用创新的必需信息。
  • HR——human resource的缩写
  • HRD——human resource design
  • Human capital——人力资本：体现在员工身上的知识；企业内员工的知识、技能、能力。区别于结构资本，人力资本由个人所有而不是企业。人力资本是智力资本可更新的部分。
  • Hypertext Taxonomy——超文本分类法：由超级链接组成的分类，能使相关信息不连续的检索，允许用户在分类中及分类之间根据相关联系，快速找到特殊资源。（参见“Taxonomy”和 “Parallel Taxonomies”）
  • High-level Learning——高阶学习
  • How-to Knowledge——技能知识
  • Human Capital——人力资本
  • Human Resource(HR)——人力资源
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I

  • IKMS——information & knowledge management society 的缩写
  • Imitation——效仿：采用新技术的跟随创新。
  • Imitators——效仿者：在创新传播过程中，相继效仿的公司和组织。
  • Implementation——执行：将创新付诸实施。
  • Incentives——激励：对创新行为突出的个人或组织给予直接或间接的现金或其他形式的奖励。
  • Indigenous knowledge systems——本土知识系统：现存与个人或社会系统相适应的实践。
  • Induced innovation model——激发的创新模式：在现有的科学知识情况下有可能被发现的新产品（但一定要花费必要的时间和相应的资源）。
  • Inductive approach——感应方法：通过普遍原理和定律来解释我们说观察到的特殊事件。
  • Industry——产业/行业：在生产的产品上具有相同特征的公司群体（该产品在消费体系是相近的替代品）。
  • Information——信息：以文档、听觉、视觉等方式交流的消息，如果改变接受者获取的方式，将影响其判断和行为，同时引起数据的差异。
  • Information (knowledge) technology——信息（知识）技术：可以组织和传播大量know-what和know-why信息的硬件和软件。
  • Information Architecture——信息结构：信息组织的设计，通过标注、导航和索引系统来支持浏览和检索，以使使用者花费在信息查找方面的时间最小化。
  • information audit——信息审计：研究信息流的通畅性、效率等，还包括妨碍、复制数据选择、调整或者联合失败等。
  • Information Management——信息管理：应用信息科学原则管理组织信息，通过组织对其进行获取、格式化、维护以及传播，以支持决策和供将来利用。（参见“Information Science”）
  • Information Science——信息科学：一般是指对信息产生、搜集、分类、存储、处理、检索、传播、使用和测量的研究。与计算机科学和信息系统不同，他们集中于技术研究和软、硬件的设计，信息科学检测人、技术与信息之间的相互作用。
  • Innovation——创新
    • 解释一：第一次的商业应用创造。（Hall 1994：2）
    • 解释二：全新组合的实施。(Schumpeter)（Nelson 1982：277）
    • 解释三：需求的知识；被引入市场并且已经被证实与市场经济相适应的发明。（OECD 2000:21）
    • 解释四：组织采用后具有重要经济意义的新的创造。（OECD 2001:12）
    • 解释五：对采用者或采用单位来说是新思想、新实践或者被新认识的对象。（Rogers 1995：11）
  • Innovation adoption——创新采用：充分利用创新作为最佳方针的决定。
  • Innovation process——创新过程
    • 解释一：当一个企业创造一种产品或服务或使用新方法，它将带来技术变革。第一个产生技术变革的公司是创新者，它的行为就是创新。（Hall 1994：17）
    • 解释二：所有带来技术变革的行为以及它们之间动态的相互作用。（Hall 1994：19）
    • 解释三：有利于新产品、新服务和新方法产生的全部行为。（Hall 1994：2）
  • Innovation rejection——创新拒绝：不采用创新的决定。
  • Innovation survey——创新调查：用来捕捉影响公司创新倾向的因素以及知识和创新如何在经济中传播的信息的工具。
  • Innovation, global——全球创新：在经济领域首次发生的特殊事件。
  • Innovation, local——局部创新：在特定单位中首次发生的事件。
  • Innovation, systems perspective——系统透视创新：围绕同一项目或产品的一个或几个核心创新引导其他创新活动的方法。
  • Innovation-decision process——创新决策过程：个体（或其他决策单位）从获得初步创新知识，到形成对创新的态度、采用或拒绝的决策、执行和使用新的方法，到最终确认决策的过程。
  • Innovation-evaluation information——创新评估信息：减少创新预期结果的不确定性。
  • Innovativeness——创新性：个体或单位在接受新思想时比系统中其他成员及早接纳的程度。
  • Intellectual capital——智力资本：**1.公司所拥有的知识资产，不仅包括员工所拥有的知识，还包括企业数据库内的信息。**2.对企业有价值的知识——由人力资本、结构资本和客户资本组成的。
  • intellectual property——知识产权：主要专指被公认并受法律保护的版权、专利、商标和商业秘密等显形知识。
  • intelligent indexing——智能索引
  • Interactive learning——交互式学习：从事创新的人员在创新中增加他们自身能力的创新过程。
  • Internal Awareness——内部知晓：知识链的第一个组成部分，描述一个组织通过结构和功能边界对它的优势及弱点的集体理解。内部知晓不止是使你的工作有序化，而是要知道它是怎样的顺序。（见Knowledge Chain）
  • Internal Responsiveness——内部响应：知识链的第二个组成部分，描述了在未过滤的资源及外部市场估价的基础上即刻组织的组织能力。（见Knowledge Chain）
  • Internalization——内化：显性知识从外部知识库（暂时或永久的）以最有效的方式传递给个人的过程。内化有两个方面：取出和过虑。知识管理四个关键功能之一。（见 Knowledge Mapping、Externalization、Internalization 和 Cognition）
  • Interpersonal channel of communication——人员交流渠道：包括面对面的交流在内的两个或更多的个体之间的交流。
  • Intranet——企业内部互联网：基于浏览器的信息知识库，为组织信息提供入口，企业员工提供应用。
  • Invention——发明**解释一：为达到预期结果而采用新方法的设计，包括利用已有知识或新知识创造以前不存在的事物的创造，也包括对一直存在事物的“创造”。（Hall 1994：21）**解释二：自然而直接的减少相关经验因素的利用的事件。(Hicks, 1932)（Rosenberg 1982：14－15）
  • IT——Information technology 的缩写。
  • Incentive——激励
  • Idea bank——智库
  • Information——信息
  • Information Retrieval——信息检索
  • Information Technology(IT)——信息科技
  • Information System(IS)——信息系统
  • Infrastructure——基础建设
  • Innovation Capital——创新资本、创新资产
  • Innovation Index——创新指数
  • Innovation Indicator——创新指标
  • Intangible Assets——无形资产
  • Intellectual Asset——智慧资产
  • Intellectual Capital(IC)——知识产权
  • Intellectual Property——智慧财产、智财
  • Intelligence——智慧
  • Intelligence Capital——智慧资本
  • Internalization——内化
  • Interactive learning——交互式学习
  • Internalization——内化
  • Intranet——企业内部互联网
  • Islands of Knowledge——知识孤岛
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J

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K

  • KISS——KISS“Keep It Simple, Stupid”的缩写。
  • KISSING——KISSING “Keep It Simple, Standard, Impactful, Natural 和Graphic的缩写”。
  • KM——Knowledge Management 的缩写。
  • Know-how——技能知识：做事情的技能或能力，通常情况下属于隐性知识。
  • Knowing Enterprise——精明企业：运用本能和伴随的自觉拥有自身特有的经常更新的知识、能力、资源和机会的聪明的组织。
  • Knowledge——知识

解释一：通过学习、研究、观察和体验获得的事实和思想。在信息科学的框架中，知识结果来源于利于决策的信息之间相互关系的分析。 解释二：美国传统字典将知识定义为通过经验或者研究获得的精通、知晓或理解。

  • Knowledge adoption——知识采用：职业或组织对传播知识的接受程度，通常接纳意味着放弃现有惯例。
  • Knowledge Analyst——知识分析者：收集、组织和分发知识，通常是随选的（on-demand）。他们在知识领导层可以被看作是“走动的最佳实践的数据库”、“知识如何在组织内共享的图书馆”。但是这也有风险，因为这些人对他们直接的赞助者非常有价值，那么他们就不可能移动到组织的其他部分，即使那里也需要他们的才能。
  • Knowledge Audit——知识审计：对组织当前的知识管理成效、知识环境以及隐性知识和显性知识资源的利用情况的评估。
  • Knowledge Base——知识库：为了支持知识管理的进程，推动智能存储的有组织的信息结构，包括元数据的前后关系和经验参考。
  • Knowledge Bazaar——(Info Souk等)知识市场：卖主本质上是不同的，买主设想全部的质量和实用性风险的一种类型的知识市场。（见Knowledge Market）
  • Knowledge Broker——知识经纪人：在知识需求者（买主）和知识提供者（卖主）之间通过媒介将二者连接起来的人、组织或者过程。
  • Knowledge Chain——知识链：根据知识的流动组织本能的发展，知识链包括四个阶段：内部知晓（Internal Awareness），内部响应（Internal Responsiveness），外部知晓（External Awareness）和外部响应（External Responsiveness）
  • Knowledge Concierge——知识管理员：一些组织对于负有将知识通过实践社区传递责任的人的称谓。（见Knowledge Broker）
  • knowledge creation——知识创造：野中郁次郎将之定义为个人意识中隐性知识与显性知识交互作用过程中，产生思想的螺旋过程；与他人交流经常是发展这个想法的重要的一步。野中郁次郎将这个过程模式化为四个步骤：社会化（隐性到隐性）；外部化（隐性到显性）；合并（显性到显性）；内在化（显性到隐性）
  • Knowledge Ecology——知识环境：知识管理中以人力因素为焦点的部分，即个人工作习惯、价值和组织文化。
  • Knowledge Engineer——知识工程师：把显性知识转化为指令、程序、系统和代码化的应用软件。知识工程师知识编码化越好，当环境需要组织改变时，组织就越难改变。
  • Knowledge Guild——知识行会：描述提供特种知识的组织集团的术语。知识行会在商业交易中对其成员担保一定水平的质量。这种担保不同于行会成员在知识市场中与其他人进行的知识交易。
  • Knowledge Half-life——知识半衰期：新知识的获取更具有价值并且能够提供比维护现有知识更大的回报的点。
  • Knowledge implementation——知识执行：新知识或实践的应用。
  • Knowledge institutionalization——知识制度化：创新的知识或实践转变成稳定的、日常的惯例。
  • Knowledge Interrogators——（Corporate Librarian 、Knowledge Integrator）

知识询问者（企业图书管理员、知识综合者）：负责管理企业知识内容和相关技术的人员。将数据库编号、分类，将文档进行排版，去除多余内容，帮助用户查到所需信息。

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L

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M

  • Mass media channels——大众传媒渠道：包括报纸、电视和广播等大众媒体在内的传播信息方式。
  • Material innovation——物质创新：由构建系统的原料的改变引起的质变，它必然导致结构上的创新。
  • Mentoring——引导：一个有经验的从业者扶持新手在工作中学习的过程（与apprenticeship类似）。
    • Metadata——元数据：被指定的信息标记符或关键词，通过提供背景信息（如创建日期、作者和最近更新日期）有助于索引文档和资源。
  • Modular Innovation——模块创新：通过各种新颖的方法重组和重新装配现有技术来实现创新和突破。
  • Monomorphism——权威性：一个人对某一个课题处于指导地位的程度。
  • Mentoring——师徒制
  • Mode of Mind——心智模式
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N

国家创新系统：在科学和技术发展中，产业、政府和学术界之间的关系和流程。（OECD1996:7）

  • Neural Network——神经系统网络：人工智能的一种形式，计算机模拟人类大脑处理信息的过程。
  • New growth theory——新增长理论：理解知识和技术在推动生产力发展、经济增长……在R&D、教育、训练以及新的管理工作方式上的投资的重要性的理论。
  • Non-aligned firms——跨国公司
  • Non-codified knowledge——非编码知识：保留在个人头脑中、只有通过直接与之交流才能获得的知识。
  • Non-excludable knowledge——非排他知识：新知识的生产者不能阻止未经付款的人使用它。
  • Non-rival knowledge——非竞争性知识：知识的使用者允许他人使用的知识。
  • Norms——标准：一个社会系统的成员已经建立的行为模式。
  • Neural Networks——神经网络
  • New Economy——新经济
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O

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P

  • Parallel Taxonomies——平行分类法：对哪些逻辑上不止一个类别的信息提供多重、独立分类的方法。
  • Passive innovation——被动创新：创新源于直接的市场压力，如大量需求、竞争压力或利益损失。
  • Polymorphism——多态现象：一个人在两个领域以上领域都是专家。
  • Portal——门户（入口）：通常指群集多重信息资源和服务（如电子邮件、论坛、搜索引擎、文档以及文档和网站超级链接）的网站。许多门户网站围绕主题和社区进行组织。组织内部网门户一般提供员工工作所需的文档、窗体和应用软件。(参见“Intranet.”)
  • Potential users——潜在用户：排除根本不可能计划获得某项产品或创新的人群。
  • Preventive innovation——预防性创新：为降低将来可能发生不希望发生的事件的可能性，个人在一定时刻采用的创新。
  • Principles-knowledge——原理性知识：解释创新工作原理的知识。
  • Private rate of return——个人回报率：在个人或公司水平上员工技能和竞争力的改变，以及对公司绩效的影响。
  • Process Asset——过程资产：关于特殊过程以系统化、可重复使用的方式呈现出来的规则和指令。
  • Process Knowledge——过程知识：与过程执行有关的隐性知识与显性知识的集合。过程资产的创造利于核心能力的，自然被包括其中，隐性知识有利于过程的成功。隐性知识能被简化成一系列规则或者转化成显性知识并存储于知识库，在此基础上，过程知识能被更有效的管理，并且利于随着客户和市场的变化而变化的竞争资产的知识链。
  • Production function——生产函数**解释一：存在于产品数量以及生产该产品的其他相关因素数量之间科技关系的函数。（Schumpeter1994: 7）**解释二：劳动力，资本，原材料和能量；知识和技术是其外部影响因素（OECD1996:11）。
  • Productivity——生产力**解释一：由输入产生输出产品的方式（Hall1994:31）**解释二：每个雇员平均生产的汽车、钢铁或货物的数量……（与技能的积累、天赋、民心反意）可以装备及其、使用资源。（Neef1998:35-6） (Heilbroner)。
  • Productivity, hard——硬件生产力：由高技术和大量资本产生的生产力。
  • Productivity, soft——软件生产力：输出的增加反映了良好的精神状态和真正的团队精神。
  • Portal——门户
  • Process Knowledge——过程知识
  • Project Management——项目管理
  • Proteges——徒弟
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R

  • Rate of adoption——采纳率：创新被社会系统成员采纳的相对速度。
  • Rationality——合理性：使用最有效的方法达到特定的目标。
  • Re-invention——再创造：创新在被采纳和执行的过程中，被使用者改变和修改的程度。
  • Relative advantage——相对优势：创新比它的替代物所优越程度。
  • Research, process——过程研究：聚集并分析某一类型数据，确定一系列事件的时间顺序。
  • Research, variance——变量研究：聚集并分析某一类型数据，确定一系列变量的协方差，而不是时间顺序。
  • Reverse engineering——逆向工程：分析产品，确定产品生产方法。
  • Rival good——竞争优势：产品在一定时间被唯一的用户使用，拥有竞争性的好处。
  • ROI——return on investment 的缩写，投资回报
  • Routine——常规：在整个组织中反复重复的活动模式。
  • Rules of Thumb——拇指规则：新问题解决方案的捷径，类似参考由有经验的员工解决的出现过的问题。
  • Relative Advantage——相对优势
  • Return On Knowledge——知识报酬率
  • Routine——常规
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S

  • Scale-intensive producers——透彻衡量的生产者：将创新活动集中于开发更有效的加工技术方面的公司。
  • Scarcity——缺乏：人类想要超越满足自身需要方式的事实；“知识和信息变得越来越多，我们真正缺乏的是有效利用他们的能力。”
  • Schooling——学校教育：工作前的学习。
  • Science——科学**解释一：创造、发现、查证、整理、重组和传播关于物理、生物和社会自然的知识（Hall1994:3）。**解释二：基础研究（熊彼特经济学说主张者“发明”）（Stoneman1995:4）。**解释三（广义）Science (broader definition)：建立在试验方法以及对事物进行持久观察基础上的程序和态度（Rosenberg1982: 13）。**解释四（狭义）Science (narrow definition)：一个统一、综合的理论框架中的系统知识（Rosenberg1982:13）。**解释五：有意识获得的各种知识（Schumpeter1994: 7）**解释六：已开发出区别于习惯和日常行为知识的特殊技能的知识领域（Schumpeter1994: 7）**解释七：关于事实发现、解释和分析有独特技能的知识领域。（Schumpeter1994: 7）**解释八：在知识领域内，一些被成为研究工作者、科学家和专家的人致力于事实和方法的研究，并获得相应的知识，他们从事的工作使他们区别于外行和简单的从业者（Schumpeter1994:7）**解释九：工具性的知识（Schumpeter1994:7）
  • Science of technology——技术科学：为了达到一个明确的目标对自然科学有意识的、系统的应用。
  • Science-based producers——基于科学生产者：与大学紧密合作开发新产品（化学、电子学、生物工艺学）的公司。
  • Script——原本：在特定情景里描述事件适当顺序的结构。
  • Searching——搜索：通过搜索引擎查找信息的方法
  • Second-loop learning——二轮学习：对已经学习过的知识和如何设计学习程序进行反思。
  • Signature Skill——署名技能：员工在专业方面特有技能，员工以此确定自己的身份。
  • Skill——技能：在一定环境中，有效处理一定事件的能力。
  • SME——SMEs-Small to medium sized enterprises,通常用复数，翻译为中小企业。
  • Social capital——社会资本：社会团体中相互帮助、公民约定以及自愿联合的参与程度。（公司内高水平的社会能力能产生较高的生产效率和成功的创新活动）。
  • Social capital –cultural——社会文化资本：互惠的规范，相互的义务，以及个人和组织之间的信任。
  • Social capital –structural——社会结构资本：个人和组织之间的联系。
  • Social rate -of-return——社会回报率：教育花费和收获水平对社会经济增长的影响程度。
  • Social system——社会体系：一系列共同致力于解决问题以期实现共同目标的相关单位。
  • Social system structure——社会体系结构：体系内各单位的模式排列，有利于系统的稳定性和个人行为的规则性。
  • Software——软件：知识或信息在头脑外的储存形式，有能被拷贝、交流和重复使用的特点。
  • Solow paradox——矛盾制约：信息技术革命的影响远远低于人们的期望。主要原因是组织结构的改变跟不上技术变革的步伐，因此而产生的不相适应消极的制约生产力的发展。
  • Sources of technology——技术源：从外部来源或内部R&D中获得新技术。
  • Specialized suppliers——专攻供应商：经常与用户合作，进行产品创新的公司（工程、软件、器具等）。
  • Spillovers——溢出：创新的生产者和使用者之间的无意的知识流动。
  • Sticky data/information——顽固数据/信息：“隐性知识……顽固性与传输成本成正比。”
  • Strategies——策略：在计划的不同阶段告知工作者采取何种措施的规则。
  • Structural capital——结构资本：由公司内专门员工独立保留的知识资本……存在于数据库、客户名录、商标、手册、技术解决方案、专利等的信息和知识。
  • Structural innovation——结构创新：由整个体系及其组成部分以不同速度增长（或收缩）引起的质变
  • Structured Information——结构化信息：被清楚的创造和维护并有固定格式的信息。通常包括金融交易记录和可操作的数据库。
  • Subsidiarity principle——辅助定律：在每个事件中，根据职责和有效完成原则把决策权交给具有该权利的最低层。
  • Suggestive Software——启发式软件：不用使用者操作能够自动演绎使用者的知识需求并提示知识关联的软件。
  • Supplemental Capabilities——追加能力：增加核心能力价值的可效仿的能力。
  • Supply side——供应方：潜在的销售者。
  • Supply-dominated producers——主导生产者：公司几乎不进行创新活动，但可以从其它公司获得创新成果（服装、家具）。
  • System innovation——系统创新：由不同的设计原则组合起来形成全新结构形式的质变。
  • Systems——系统：实体内通过学习相互联系和作用的一系列关系。
  • Search Engines——搜索引擎
  • Share——分享
  • Software Package——软件包
  • Stakeholder Evaluation——员工评估
  • Strategic Capability——策略能力
  • Structured Information——结构化信息
[编辑]

T

  • Tacit Knowledge——隐性知识：是由 Michael Polanyi 提出的最著名的知识分类的两种类型之一。是指通过遵守一系列不为其他人所知的规则而取得的熟练的技能。隐性知识是基于线索、预感、本能和个人见识的经验性的 know-how ，不同于显性知识。OECD定义其为“未被使用者文档化、显性化的知识”。
  • Taxonomy——分类法：广泛规定的分级的科学。信息科学采用该概念将信息有序化、系统化的分级进行相似特征群组的类聚。(参见 “Parallel Taxonomies” 和 “Hypertext Taxonomy.”)
  • Techno-globalism——技术全球化：建立在全球和多国公司竞争的基础上，而不是一个国家内的国际竞争的国际化的技术发展趋势。
  • Technological Capability——科技能力：围绕企业或者产业链而展开的一个词，包含系统行为、物理系统、能力和知识基础、教育与奖励管理系统、创造特殊优势的价值。
  • Technological change——技术变革**解释一：行业工业技术领域的知识集合的改变（Hall1994:1）**解释二：经济体系中产品、生产程序、原材料/中间产品的投入和管理方法的改进。有三个发展阶段：1、发明：新想法的产生；2、创新：新想法转变成市场化的产品和方法；3、传播：新的产品和方法在市场中推广的过程（Stoneman1995: 2）。
  • Technological paradigm——技术范例：基于从自然科学、特殊规则筛选出来的为了获得新知识的原则，建立起来的技术经济问题解决方案的模式。
  • Technology——技术**解释一：行业技术领域知识的社会总和(Schmookler). Hall1994:1。**解释二：为获得预期成果、减少不确定性，对器具的作用进行的设计（Rogers1995:12）**解释三：追求利润中进行的研究（Stoneman1995:4）**解释四：应用研究(熊彼特经济学说研究者 “创新”) Stoneman1995:4
  • Technology choice——技术选择：哪种技术看起来最有远景，如何把他们组合到公司的产品和程序中。
  • Technology clusters——技术群：一个或更多的不同原理的相关技术的集合。
  • Technology gap——技术差距：新产品和程序的生产为生产国创造短期的垄断利益，为贸易打下了基础。
  • Technology hardware——硬件技术：能够作为原料和物理材料的技术工具
  • Technology software——软件技术：建立在工具基础上的知识
  • Technology strategy——技术策略：为使技术达到公司目标而设定的原则。
  • Technometrics——技术计量：测量和对比产品或生产程序技术效果的不同尺度。
  • Tooled Knowledge——工具知识：应用特殊技术规范定义的科学。
  • Total factor productivity——全因素生产力：劳动力和资本生产力有利的平衡；技术革新及其对社会的影响能以经济术语进行正确评估的技术经济分析法。
  • Touch Points——触点：知识管理应用的优先区域，典型的是：客户互动、供应商互动和员工互动。每个触点描绘了潜在过程或质量改进和竞争优势的区域。触点描述的与人相互作用的区域是最强烈的。
  • Trades——贸易：在一定价格下交换的数量。
  • Transactions costs——处理成本：见 Decision-making costs （Sowell1996:43）
  • Trialability——试验能力：在有限的基础上，创新能被实验的程度。
  • Tacit Knowledge——隐性知识
  • Taxonomy——分类法
  • Technical Innovation——技术创新
  • Think Bank——智库
  • Tool Knowledge——工具知识
  • Touch Points——触点
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U

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V

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W

  • Wetware——湿件：存储在人脑中的信息，包括主流经济学家研究的人力资本，也包括进化理论家、认知科学家和哲学家强调的隐性知识。
  • Wikipedia——Wikipedia （维基百科）是目前世界上最大的Wiki系统，它是一个基于Wiki和GNU FDL的百科全书网站系统。该系统于2001年1月投入运行，2001年2月超过1,000条条目，2001年7月超过10,000条条目，目前（2003年1月）已经接近100,000条条目。截止到2003年10月，40个语言版本的维基百科总文章数超过30万条，而且非英语版本的总文章数首次超过英语版本。Wikipedia条目的迅速增长说明了Wikipedia系统的健壮，也说明了Wiki的概念是经得起验证的。中文维基百科开始于 2002年10月底。
  • Workflow——工作流 ：为商业活动的分析、聚集和自动化创造过程资产的一种工具。
  • Wisdom Management System（WMS）——智慧管理系统
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评论(共1条)

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互联好运 (Talk | 贡献) 在 2017年6月13日 14:08 发表

贫就贫在见识少，好学致用少漏走！

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