位置數據
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位置數據是特定設備行蹤的地理信息，這類設備通常帶有時間裝置。設備產生的數據多與人相關，但設備標識會將相關人的身份隱藏，使此人與從數據生成的有價值信息分離開來。
一是位置信號源。信號源並非由被定位設備產生，而是來自外部技術，例如GPS、Wi-Fi、通信基站、智能信標等。以GPS為例，其衛星信號發射器向地面設備發出信號，並根據信號傳輸時間計算相對距離，當設備接收到4個衛星信號時，其地理位置就可以被精準確定。
二是設備唯一標識符。每個智能手機都有一個設備標識符，可以記錄設備隨時間變化的運動軌跡。對iOS系統而言，它叫IDFA；對安卓系統而言，它叫AAID。位置信號源與設備唯一標識符相結合，將產生設備隨時間移動的位置數據。
三是元數據或其他數據集（可選）。要從位置數據中獲取更多價值，需要結合元數據或其他數據集。例如，顯示倫敦人在早上7~10時移動的位置數據可能很有用，但若將此數據與包含地鐵站和主要旅行路線的數據集綁定，可以對初始數據執行更多操作(表 1)。
位置數據的來源有多種渠道，不同的來源可能帶來不同質量的位置數據。位置數據的質量可由兩個維度理解：一是位置數據的準確度，指用於表示測量位置與設備實際位置的接近程度；二是位置數據的精度，指兩個或多個測量值彼此的接近程度。
位置數據在金融（識別欺詐交易、設置個性化交通卡）、醫療保健（利用可穿戴設備監控醫學指標）、房地產（幫助投資決策）、政府機構（更好地瞭解城市如何運行、進行城市規劃）和市場營銷（消費者細分、改善客戶體驗）等領域都有十分廣泛的應用。從企業的角度來看，大數據和位置智能在以下四個方面可助力企業數字化落地。
建立客戶信任
信任是企業與客戶建立關係的基礎。要實現客戶信任，企業必須準備好捕獲和分析整個產品生命周期，需要企業在細分市場的層次上深入瞭解消費者和市場行為，而這正是大數據和位置智能最擅長解決的問題。下麵我們介紹幾個例子。
輪胎製造商：在美國堪薩斯城，有一傢具有配送中心的輪胎製造商，它們藉助大數據和位置智能，預測和分析該地區基礎設施建設增減、異常惡劣的天氣變化、同區域是否有新競爭者出現等事件，並研究這些事件如何影響和改變消費者對產品的需求。這種智能化的洞察力，可確保它們正確地預測庫存需求，並計劃在需要的時間和地點交付，從而最大限度地提高客戶服務水平。
眼科診所選址：企業需綜合考慮交通、學校和小區分佈、競爭等因素，篩選出滿足開店的自然街區。基於眼科診所客源主要來自中小學和各個小區，藉助大數據和位置智能，可對中小學和各住宅小區計算相應的便利度指數。便利度指數利用開放數據—興趣點（POI）數據評價不同區域的公共服務設施現狀、居民社區生活便利性、基於社區生活圈的社區商業佈局等因素，實踐證明基於POI數據的便利度指數對眼科診所選址的成功至關重要。
提高品牌忠誠度
品牌忠誠是消費者對品牌感情的量度，提高品牌忠誠度的重點在於滿足客戶的個性化需求。通過大數據和位置智能，企業能夠更深入地瞭解消費者心理與行為，將企業對消費者的見解從“何時與如何”(when and how)提升到“何地與為何”(where and why)的高度。在瞭解、互動、滿足客戶個性化需求的過程中，通過發展基於位置的客戶參與，積極提供與客戶行為相關的創意，企業可逐漸培養客戶忠誠度，樹立良好的品牌形象。
實時的大數據和位置智能技術可以輔助企業的運營決策：小至根據周邊客戶分佈選擇收貨和送貨地點，大至根據周邊競爭者分佈規劃整體競爭佈局。
Natura是巴西第一大家居用品製造商，擁有7000多名員工，在全球21個國家和地區擁有自己的業務，產品遍及數千萬個家庭。自1969年成立以來，Natura一直堅持可持續發展戰略。2013年，公司投產Ekos生產線，承諾使用來自巴西本土的天然原料，以支持生物多樣性並減少對環境的影響。Ekos生產線非常獨特，其供應鏈並非始於任何工廠，而是亞馬遜雨林。因此，企業面臨更為複雜的供應鏈，同時還需通過供應鏈公平分享利益。為了實現可持續發展目標，Natura近年來開始實施新的數字化轉型計劃，藉助GIS構建企業範圍的供應鏈可追溯系統。
Natura使用企業GIS平臺來收集數據，並將分析結果可視化後分發給供應鏈上相關的當地員工。亞馬遜雨林中的很多地方缺乏基礎設施，也沒有互聯網，收集數據和進行地理考察工作並非易事。藉助GIS軟體，員工可以使用移動設備在亞馬遜雨林中離線收集生產數據。離線收集的數據，會在設備連接到互聯網時自動同步，並可在整個公司內即時分享。因此，即使條件不盡如人意，企業也將能夠回答日常運營決策所遇到的問題：在哪裡收穫莊稼？原料從何而來？從農場到下一級供應站的最快路線是什麼？天氣因素是否會影響物流運輸？GIS 還能將位置數據與來自Natura核心業務系統SAP的業務數據相結合，從而加快信息流，使工作流程變快。
實現差異化競爭
基於大數據和位置智能的分析，企業不僅可以將日常的運營決策優化，還可以實現大規模的業務增長，契機之一就是在與對手競爭的過程中“知己知彼，百戰不殆”，實現差異化競爭戰略。
例如，星巴克已不是簡單的咖啡公司，而是是數據技術公司，是數字化公司在食品和飲料零售領域的典型代表。早在2014年，星巴克就採用蘋果公司的Apple iBeacon的位置系統和物聯網技術；2017年推出Digital Flywheel對目標細分市場和忠誠計劃會員進行個性化促銷；2019年，星巴克推出Deep Brew,利用AI技術減少員工做咖啡的時間，讓員工有更多機會同客戶交流，提高客戶感受。
