位置数据
出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)
目录 |
位置数据是特定设备行踪的地理信息，这类设备通常带有时间装置。设备产生的数据多与人相关，但设备标识会将相关人的身份隐藏，使此人与从数据生成的有价值信息分离开来。
一是位置信号源。信号源并非由被定位设备产生，而是来自外部技术，例如GPS、Wi-Fi、通信基站、智能信标等。以GPS为例，其卫星信号发射器向地面设备发出信号，并根据信号传输时间计算相对距离，当设备接收到4个卫星信号时，其地理位置就可以被精准确定。
二是设备唯一标识符。每个智能手机都有一个设备标识符，可以记录设备随时间变化的运动轨迹。对iOS系统而言，它叫IDFA；对安卓系统而言，它叫AAID。位置信号源与设备唯一标识符相结合，将产生设备随时间移动的位置数据。
三是元数据或其他数据集（可选）。要从位置数据中获取更多价值，需要结合元数据或其他数据集。例如，显示伦敦人在早上7~10时移动的位置数据可能很有用，但若将此数据与包含地铁站和主要旅行路线的数据集绑定，可以对初始数据执行更多操作(表 1)。
位置数据的来源有多种渠道，不同的来源可能带来不同质量的位置数据。位置数据的质量可由两个维度理解：一是位置数据的准确度，指用于表示测量位置与设备实际位置的接近程度；二是位置数据的精度，指两个或多个测量值彼此的接近程度。
位置数据在金融（识别欺诈交易、设置个性化交通卡）、医疗保健（利用可穿戴设备监控医学指标）、房地产（帮助投资决策）、政府机构（更好地了解城市如何运行、进行城市规划）和市场营销（消费者细分、改善客户体验）等领域都有十分广泛的应用。从企业的角度来看，大数据和位置智能在以下四个方面可助力企业数字化落地。
建立客户信任
信任是企业与客户建立关系的基础。要实现客户信任，企业必须准备好捕获和分析整个产品生命周期，需要企业在细分市场的层次上深入了解消费者和市场行为，而这正是大数据和位置智能最擅长解决的问题。下面我们介绍几个例子。
轮胎制造商：在美国堪萨斯城，有一家具有配送中心的轮胎制造商，它们借助大数据和位置智能，预测和分析该地区基础设施建设增减、异常恶劣的天气变化、同区域是否有新竞争者出现等事件，并研究这些事件如何影响和改变消费者对产品的需求。这种智能化的洞察力，可确保它们正确地预测库存需求，并计划在需要的时间和地点交付，从而最大限度地提高客户服务水平。
眼科诊所选址：企业需综合考虑交通、学校和小区分布、竞争等因素，筛选出满足开店的自然街区。基于眼科诊所客源主要来自中小学和各个小区，借助大数据和位置智能，可对中小学和各住宅小区计算相应的便利度指数。便利度指数利用开放数据—兴趣点（POI）数据评价不同区域的公共服务设施现状、居民社区生活便利性、基于社区生活圈的社区商业布局等因素，实践证明基于POI数据的便利度指数对眼科诊所选址的成功至关重要。
提高品牌忠诚度
品牌忠诚是消费者对品牌感情的量度，提高品牌忠诚度的重点在于满足客户的个性化需求。通过大数据和位置智能，企业能够更深入地了解消费者心理与行为，将企业对消费者的见解从“何时与如何”(when and how)提升到“何地与为何”(where and why)的高度。在了解、互动、满足客户个性化需求的过程中，通过发展基于位置的客户参与，积极提供与客户行为相关的创意，企业可逐渐培养客户忠诚度，树立良好的品牌形象。
实时的大数据和位置智能技术可以辅助企业的运营决策：小至根据周边客户分布选择收货和送货地点，大至根据周边竞争者分布规划整体竞争布局。
Natura是巴西第一大家居用品制造商，拥有7000多名员工，在全球21个国家和地区拥有自己的业务，产品遍及数千万个家庭。自1969年成立以来，Natura一直坚持可持续发展战略。2013年，公司投产Ekos生产线，承诺使用来自巴西本土的天然原料，以支持生物多样性并减少对环境的影响。Ekos生产线非常独特，其供应链并非始于任何工厂，而是亚马逊雨林。因此，企业面临更为复杂的供应链，同时还需通过供应链公平分享利益。为了实现可持续发展目标，Natura近年来开始实施新的数字化转型计划，借助GIS构建企业范围的供应链可追溯系统。
Natura使用企业GIS平台来收集数据，并将分析结果可视化后分发给供应链上相关的当地员工。亚马逊雨林中的很多地方缺乏基础设施，也没有互联网，收集数据和进行地理考察工作并非易事。借助GIS软件，员工可以使用移动设备在亚马逊雨林中离线收集生产数据。离线收集的数据，会在设备连接到互联网时自动同步，并可在整个公司内即时分享。因此，即使条件不尽如人意，企业也将能够回答日常运营决策所遇到的问题：在哪里收获庄稼？原料从何而来？从农场到下一级供应站的最快路线是什么？天气因素是否会影响物流运输？GIS 还能将位置数据与来自Natura核心业务系统SAP的业务数据相结合，从而加快信息流，使工作流程变快。
实现差异化竞争
基于大数据和位置智能的分析，企业不仅可以将日常的运营决策优化，还可以实现大规模的业务增长，契机之一就是在与对手竞争的过程中“知己知彼，百战不殆”，实现差异化竞争战略。
例如，星巴克已不是简单的咖啡公司，而是是数据技术公司，是数字化公司在食品和饮料零售领域的典型代表。早在2014年，星巴克就采用苹果公司的Apple iBeacon的位置系统和物联网技术；2017年推出Digital Flywheel对目标细分市场和忠诚计划会员进行个性化促销；2019年，星巴克推出Deep Brew,利用AI技术减少员工做咖啡的时间，让员工有更多机会同客户交流，提高客户感受。
