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單變數預警模型

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(重定向自单变量模型)

目錄

財務預警概述

  財務預警是藉助企業提供的財務報表經營計劃及其他相關會計資料,利用財會、統計金融企業管理市場營銷理論,採用比率分析比較分析因素分析及多種分析方法,對企業的經營活動、財務活動等進行分析預測,以發現企業在經營管理活動中潛在的經營風險財務風險,併在危機發生之前向企業經營者發出警告,督促企業管理當局採取有效措施,避免潛在的風險演變成損失,起到未雨綢繆的作用;而且,作為企業經營預警系統的重要子系統,也可為企業糾正經營方向、改進經營決策和有效配置資源提供可靠依據。進行財務預警分析,建立企業財務預警模型已成為現代企業財務管理的重要內容之一。上市公司的財務信息對多方利益相關者都有著重要影響,建立財務預警系統、強化財務管理、避免財務失敗破產,具有重要意義。

單變數預警模型主要內容

  目前我國上市公司的財務狀況不容樂觀,普遍存在著財務狀況不穩定的情況。在激烈的市場競爭中,這意味著企業風險極高,破產隨時可能發生。國內外的大量實例表明,陷入破產境地的企業幾乎毫無例外地都是以出現財務危機為徵兆。為了避免破產,企業必須作好預警工作。

  國外對上市公司財務預警系統的研究比較早,發展得比較成熟。特別是單變數模型和多變數模型,是國外上市公司財務預警的主要研究成果。

  單變數預測模型,是通過單個財務比率指標的走勢變化來預測企業財務危機。單變數預測模型最早是由威廉·比弗(William.Beaver)提出的。他在1968年發表在《會計評論》上的一篇論文中, 對1954至1964年期間的79個失敗企業和相對應(同行業,等規模)的79家成功企業進行了比較研究, 結果表明,債務保障率能夠最好地判定企業的財務狀況(誤判率最低),其次是資產收益率資產負債率,並且離經營失敗日越近,誤判率越低,預見性越強。後來經過眾多學者、實務專家的研究,認為資金安全率也是一個非常實用的單變數指標。他認為預測財務失敗的比率有:

  1.債務保障率=現金流量/債務總額

  2.資產收益率=凈收益/資產總額

  3.資產負債率=負債總額/資產總額

  4.資產安全率=資產變現率-資產負債率

  比弗認為債務保障率能夠最好地判定企業的財務狀況(誤判率最低);其次是資產負債率,並且離失敗日越近,誤判率越低。結合藍田股份相關資料,各年有關比率如下:

蓝田股份各年有关比率

  (1)由於資產市場價值無法得以客觀評價,所以考慮取得成本,分析中略去資產安全率指標。而應收賬款作為流動資產的重要內容,對決定短期償債能力至關重要,因此,增加應收賬款/總資產指標。

  (2)鑒於表中所需的現金流量數據自1998年末才可獲取,故表中均計算1998年末~2001年中共5個時點的指標。

  (3)表中指標計算所需數據來源於中國上市公司信息網、證券之星等相關網站。

  通過分析可知:1998年末、2000年中、2000年末,現金凈流量為負值,導致債務保障率為負數,現金流量不足應引起足夠重視,而各年資產收益率大體呈下降趨勢,企業由於盈利和現金流量的不足,為維持生產經營的繼續進行,通常會大量負債,從而使償債能力降低而償債壓力加大。2001年中報中,其短期借款已達近2.9億元,可以說明這一點。在同行業對比中,其短期償債能力也最低,而從上表可知,該公司應收賬款規模過低,應收賬款比率已遠遠低於同行業水平,在商業信用如此發達的今天,如此過低的應收賬款讓人對資料的真實性產生懷疑,也應提醒管理層和投資者及早關註該公司動態。

單變數預警模型的局限性

  單變數的財務預警系統是基於如下的認識:如果某一上市公司運營良好的話,其主要的財務指標也應該一貫保持良好,一旦某一單變數指標(主要的財務指標)出現逆轉,說明公司的經營狀況遇到了困難,應引起管理層和投資者的註意。

  單變數預測模型雖然比較簡便,但其缺點在於:一個企業的財務狀況是用多方面的財務指標來反映的,沒有哪一個比率能概括企業的全貌。因此,這種方法經常會出現對於同一個公司,使用不同的預測指標得出不同結論的現象。因此招致了許多批評,而逐漸被多變數方法所替代。

單變數預警模型案例分析

案例一:東風科技單變數預警模型分析[1]

  東風電子科技股份有限公司系由東風汽車公司於1997年6月獨家發起設立,以其凈資產折為國有法人股3750萬股,經1997年6月13日發行後,上市總股本達5000萬股。東風科技2005年公佈的年報如下:

  資產負債表

代碼600081 名稱東風科技 時間2005-12-31 單位萬元

資產 負債及所有者權益
流動資產流動負債
貨幣資金4,351.64短期借款37,600.00
短期投資2,391.73應付帳款11,528.08
應收票據2,543.58應付票據5,235.62
應收股利 應付工資
應收利息 應付福利費21.5
應收帳款14,030.44預收帳款483.13
壞帳準備0.00其他應付款6,021.54
應收帳款凈額 內部應付款
預付貸款3,999.16未交稅金42.77
應收補貼款 未付股利
其他應收款1,742.14其他未交款28.57
內部應收款 預提費用
待攤費用 待扣稅金
存貨17,990.52住房周轉金0.00
準備存貨變動損失準備0.00一年內到期的長期負債
存貨凈額 其他流動負債
待轉其他業務支出流動負債合計60,961.21
待處理流動資產損失 長期負債
一年內到期的長期債券投資長期負債6,390.00
其他流動資產 應付債券
流動資產合計47,049.21長期應付款922.51
長期投資 其他長期負債
長期股權投資17,623.54待轉銷匯稅收益
長期債權投資長期負債合計7,377.51
長期投資減值準備0.00遞延稅項
長期投資0.00遞延稅款貸項
合併價差負債合計68,338.72
固定資產
固定資產原價67,653.16
累計折舊29,939.44
固定資產凈值37,713.72
工程物資
在建工程6,285.85
固定資產清理
待處理固定資產凈損失
其他
固定資產合計43,688.01股東權益
無形資產少數股東權益2,226.46
無形資產股本31,356.00
遞延資產資本公積01,886.08
開辦費0盈餘公積6,602.39
長期待攤費用801.22其中公益金2,901.25
無形資產及遞延資產合計未分配利潤-1,031.08
其他長期資產1,017.82外幣報表折算差額
遞延稅款借項股東權益合計38,813.39
資產總計109,378.58負債與股東權益合計109,378.58

表一 偿债能力分析

表二 经营效率分析

表三 财务结构分析

表四 现金流量比率

  我們就在此表的基礎上進行財務預警分析運用單變數預警模型。

  通過單變數預警模型計算分析,我們很容易可以得出這樣的結論。東風科技存在著嚴重的財務風險。我們可以選取幾個重要的指標來分析一下。如上所示東風科技的速動比率流動比率遠低於正常值現金流動負債比為負值,負債權益比大於100%,資產負債率高達62.48%,這些都說明東風科技經營不善負債過高存在著嚴重的財務風險。

相關條目

參考文獻

  1. 史欣向.企業財務風險預警模型的應用——東風科技的財務風險預警分析[J].現代企業教育,2007,(4)
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