RPA機器人
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RPA機器人（Robotic Process Automation）
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RPA機器人（Robotic process automation），又稱“RPA機器人流程自動化”“機器人過程自動化(RPA)”“軟體機器人”，使用智能自動化技術來執行人類工人的重覆性辦公室任務。
使用自動化模擬人類工作人員後臺任務的技術，如提取數據、填寫表格、移動文件等。它結合了API和用戶界面(UI)交互來集成和執行企業和生產力應用程式之間的重覆性任務。通過部署模擬人工流程的腳本，RPA工具可以跨不相關的軟體系統完成各種活動和事務的自主執行。
簡單來說，只要預先設計好使用規則，RPA 就可以模擬人工，進行複製、粘貼、點擊、輸入等操作，協助人類完成大量“規則較為固定、重覆性較高、附加值較低”的工作。
RPA技術具有非侵入性和靈活配置兩大特點：
這兩個特點可以讓RPA技術在企業內部從小到大地實現落地。
RPA機器人和智能自動化[1]
為了讓RPA工具在市場上保持競爭力，他們需要超越任務自動化，並擴展其產品以包括智能自動化(IA)。這種類型的自動化通過結合人工智慧的子學科，如機器學習、自然語言處理和電腦視覺，擴展了RPA功能。
智能流程自動化需要的不僅僅是簡單的基於規則的RPA系統。您可以將RPA視為“做”任務，而AI和ML分別包含更多的“思考”和“學習”。它使用數據訓練演算法，以便軟體能夠以更快、更有效的方式執行任務。隨著人工智慧在RPA工具中變得越來越常見，區分這兩個類別將變得越來越困難。
RPA機器人和人工智慧[1]
機器人過程自動化經常被誤認為人工智慧(AI)，但兩者截然不同。人工智慧結合了認知自動化，機器學習，自然語言處理、推理、假設生成和分析。
關鍵區別在於RPA是流程驅動的，而AI是數據驅動的。RPA機器人只能遵循最終用戶定義的流程，而人工智慧機器人使用機器學習來識別數據中的模式，特別是非結構化數據，並隨著時間的推移進行學習。換句話說，AI旨在模擬人類智能，而RPA則完全用於複製人類指導的任務。雖然人工智慧和RPA工具的使用最大限度地減少了對人工干預的需求，但它們自動化流程的方式是不同的。
也就是說，RPA和AI也可以很好地互補。AI可以幫助RPA更全面地自動化任務，處理更複雜的用例。RPA還使人工智慧見解能夠更快地付諸行動，而不是等待手動實施。
RPA機器人和超自動化[1]
超自動化是將組織中可以自動化的一切自動化的概念。採用超自動化的組織旨在簡化流程，他們利用人工智慧(AI)和機器人流程自動化(RPA)等技術，在沒有人工干預的情況下操作某些工作流程。
RPA機器人的功能[1]
RPA軟體工具必須包括以下核心功能:
- 構建自動化腳本的低代碼能力
- 與企業應用程式集成
- 流程編排和管理，包括配置、監控和安全性
自動化技術，如RPA，也可以通過傳統系統訪問信息，通過前端集成與其他應用程式很好地集成。這使得自動化平臺的行為類似於人類工人，執行日常任務，如登錄和從一個系統複製粘貼到另一個系統。雖然到資料庫和企業web服務的後端連接也有助於自動化，但RPA的真正價值在於其快速簡單的前端集成。
RPA機器人的優勢[1]
RPA有多種優勢，包括:
- 較少編碼: RPA不一定需要開發人員進行配置；用戶界面中的拖放功能使非技術人員的參與變得更加容易。
- 快速節約成本:由於RPA減少了團隊的工作量，員工可以重新分配到其他需要人力投入的優先工作上，從而提高生產率和投資回報。
- 更高的客戶滿意度:由於機器人和聊天機器人可以全天候工作，它們可以減少客戶的等待時間，從而提高客戶滿意度。
- 提高員工士氣:通過解除團隊中重覆、大量的工作負載，RPA使人們能夠專註於更具思考性和*戰略性的決策。這種工作轉變對員工的幸福感有積極的影響。
- 更高的準確性和合規性:由於您可以對RPA機器人進行編程以遵循特定的工作流和規則，因此您可以減少人為錯誤，特別是在需要準確性和合規性的工作中，如監管標準。RPA還可以提供*審核跟蹤，便於監控進度和更快地解決問題。
- 現有系統保持不變:機器人過程自動化軟體不會對底層系統造成任何破壞，因為機器人在現有應用程式的表示層工作。因此，您可以在沒有應用程式編程介面(API)或資源來開發深度集成的情況下實現bot。
RPA機器人的挑戰[1]
雖然RPA軟體可以幫助企業發展，但也存在一些障礙，如組織文化、技術問題和擴展。
雖然RPA將減少對某些工作角色的需求，但它也將推動新角色的增長，以處理更複雜的任務，使員工能夠專註於更高層次的戰略和創造性的問題解決方案。隨著工作職責的轉變，組織需要促進學習和創新的文化。員工的適應性對於自動化和數字化轉型項目的成功非常重要。通過教育你的員工和投資培訓項目，你可以讓團隊為正在進行的優先事項的轉變做好準備。
- 推廣困難
雖然RPA可以同時執行多個操作，但由於法規更新或內部變化，它很難在企業中擴展。根據Forrester的一份報告，52%的客戶聲稱他們難以擴展其RPA計劃。一個公司必須擁有100個或更多活躍的工作機器人才有資格成為高級程式，但很少有RPA計劃能超過前10個機器人。
RPA機器人的使用案例[1]
許多行業利用RPA技術來簡化其業務運營:
- 銀行和金融服務：在Forrester的報告“到2023年，RPA服務市場將增長至120億美元”中，36%的使用情形發生在金融和會計空間。今天，超過三分之一的機器人在金融行業，考慮到銀行業很早就採用自動化，這並不奇怪。如今，許多主要銀行使用RPA自動化解決方案來自動化任務，如客戶調查、開戶、查詢處理和反洗錢。一家銀行部署了數以千計的機器人來自動化手動大容量數據輸入。這些流程需要大量繁瑣、基於規則的任務，自動化可以簡化這些任務。
- 供應鏈：RPA在供應鏈運營中也很有影響力。通過整合托運人和運營經理之間的信息，公司可以在發生意外事件(如交付變更或延遲)時更好地與客戶溝通。通過提前溝通，企業可以提高整體客戶滿意度。深入研究我們的Inter Aduaneira案例研究，他們使用RPA將響應時間縮短了80%。
- 電信：電信是另一個使用RPA最多的行業，因為它經歷了由物聯網、5G和邊緣計算推動的大規模增長。隨著需求飆升，RPA可以幫助電信公司簡化其應用程式和基礎架構，並幫助他們共用數據。結合AI處理，RPA可以分析網路使用數據以保持用戶體驗的一致性，並收集合規性數據以符合聯邦通信委員會(FCC)的法規要求。RPA還可以幫助提供商自動保存客戶記錄，改善客戶體驗，保持服務的可負擔性和不間斷性，並使新的5G服務貨幣化。
- 保險：這保險工業中充滿了非常適合自動化的重覆性過程。例如，您可以將RPA應用於索賠處理操作、法規遵從性和策略管理。RPA有助於在“報價和綁定”階段以及核保流程中更快地生成報價和保單文檔。它可以通過將數據整合到一個真實的來源來幫助標準化中期調整，並更快地處理政策變化。代理使用RPA工具工作效率更高，這意味著客戶來電的數量和時間都減少了，客戶也更滿意了。這還意味著能夠簡化續訂任務，如定價和政策文檔，讓員工有更多時間來留住客戶。
- 零售：電子商務的興起使RPA成為現代企業不可或缺的組成部分零售通過自動執行對客戶和員工都有影響的任務，例如為入職、日程安排和工資單收集員工信息。RPA有助於管理庫存、倉庫和訂單管理、供應鏈運營、欺詐檢測、客戶反饋處理和退貨處理。它可以從收銀機報告中收集信息。零售商使用RPA來自動定價、分析影響銷售的因素(如地理位置、文化和年齡偏好)、彙總註冊信息，並向供應商和客戶發送自動消息。自動化重覆任務不僅可以改善客戶支持和客戶體驗，還可以讓員工專註於更有價值和更有影響力的行動。
- 醫療保健：準確性和合規性在中至關重要衛生保健行業。一些世界上最大的醫院使用機器人流程自動化軟體來優化信息管理、處方管理、保險索賠處理和支付周期等流程。在整個醫療保健行業，RPA解決了諸如計費和法規遵從性、電子健康記錄、臨床文檔、患者日程安排等流程挑戰，幫助組織變得更加高效和有效，並改善員工和客戶體驗。
