智能會計
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智能會計是相對於傳統會計而言的，更適應當下智能化時代的職業。智能會計是能夠將現代信息技術融入到傳統會計行業的新型會計人才，應同時掌握傳統會計行業的專業知識和電腦技術。
智能會計是會計與電腦學科相互滲透下的交叉學科。智能會計不僅註重會計學專業理論知識的學習，更加註重財會人員對數據分析與技術創新應用的學習。基於大數據、雲計算、移動互聯網、人工智慧、區塊鏈等現代信息技術，培養具備國際視野和數智思維，熟悉會計理論與方法，掌握數智技術與會計的交叉融合知識、應用數智技術輔助會計實務、會計數據分析輔助決策工作的複合式應用型會計人才。
- 熟悉國際會計規則和會計相關數智技術，掌握數智技術與會計交叉融合的知識以及相關經濟、管理、法律等方面的知識；
- 熟練運用各種財務操作軟體完成填制會計憑證、編製財務報表、進行財務預算等企業全部財務流程；
- 靈活運用數據挖掘、數據分析工具對企業相關財務數據進行分析，為管理決策提供支持；
- 能夠利用所學知識優化會計業務處理流程，創新會計業務處理、財務分析等技術手段，成為兼具會計學及電腦專業知識的複合型人才。
智能會計的優點[1]
新技術正在塑造工業4.0的每個垂直領域，智能地響應客戶、供應商、供應商和合作伙伴不斷變化的期望。自動化將員工手動執行不同的重覆性任務所需的時間減少了80-90%。它還通過減少人為錯誤來提高輸出質量。
幾乎所有的會計任務，包括工資、稅收、銀行和審計，都已經通過人工智慧實現了自動化，顛覆了會計行業，並給商業運作方式帶來了巨大變化。
人工智慧提高了生產率和輸出質量，即使它帶來了更大的透明度和可聽度。 人工智慧提供了廣泛的機會，並最大限度地減少了財務團隊尋找更多業務增長空間的傳統耗時責任。 人工智慧有助於預測準確的財務報表。通過機器學習(ML)，金融專業人士可以根據歷史數據/記錄預測未來趨勢。 機器人流程自動化(RPA)可以以令人難以置信的效率完成企業業務流程中的重覆性任務，包括文檔或數據分析。藉助RPA，財務團隊擺脫了非增值任務的束縛。相反，他們可以更專註於承擔戰略和咨詢責任。
AI輕鬆提取數據的能力無疑給會計人員帶來了便利。但除了方便之外，它還增加了重要的價值。
可靠的人工智慧程式提高了會計角色的效率。這將會計師從收集審計數據或分析組織費用等活動中解放出來。這些行動往往是時間和精力密集型的，會占用其他重要職責的時間，如戰略性財務發展和維護法規遵從性。
將人工智慧融入會計，也可以提高準確性，減少人為誤差。這進一步簡化了會計流程，因為最大限度地減少錯誤自然意味著減少發現、跟蹤和糾正錯誤的時間。從巨集觀角度來看，它也可能使企業較少暴露於大規模的會計問題，如不支付或稅務處罰。
人工智慧在會計方面的另一個好處是能夠降低欺詐風險。由於人工智慧可以審計每一份與財務相關的文件，它可以檢測到違規行為，並提醒會計人員這些行為的存在。雖然這可以阻止小而誠實的錯誤演變成更大的問題，但它也可以迅速引起人們對大規模可疑行為的註意。
人工智慧通常可以提供財務事項的實時狀態，因為它可以使用自然語言處理和電腦視覺比以往任何時候都更快地處理文檔，從而以更低的成本實現日常報告。這種洞察力使公司能夠在數據顯示不利趨勢時主動調整路線。
使用人工智慧技術自動授權和處理文檔將增強幾個內部會計流程，包括採購、發票、採購訂單、費用報告、應付賬款和應收賬款等。
智能會計應用案例[1]
- 應付賬款/應收賬款處理
發票處理被認為是企業中最耗時和勞動密集型的部分之一。基於人工智慧的發票管理系統有助於增加數量，執行零錯誤處理，並改善供應商關係。
- 供應商評估
基於人工智慧的方法有助於擴大客戶範圍，增加收入，併在最少的人工干預下評估供應商。
採購和採購流程意味著大量的文書工作——有時在不同的系統中，看起來毫無關聯。藉助人工智慧驅動的工作流，財務團隊可以處理非結構化數據，同時自動降低治理/合規性/風險。
- 可審計性
數據分析定義了審核的範圍，風險評估(RPA)和分析有助於跟蹤日常交易。認知計算、預測分析和人工智慧可以跟蹤與估計和判斷相關的更複雜的交易。
- 月度和季度現金流
基於人工智慧的工具允許企業快速調整財務活動，瞭解歷史現金流，並預測未來的現金需求。人工智慧應用程式還通過收集和整合來自多個來源的數據來保護所有財務流程。
手動完成時，與費用相關的管理流程不僅充滿了複雜的文書工作，而且還容易出現欺詐和數據泄露。費用管理自動化確保幾乎零錯誤，併在出現違約時提醒團隊。
- 聊天機器人支持
人工智慧聊天機器人有助於快速高效地解決用戶查詢，包括賬戶餘額、財務報表、賬戶狀態等。使用人工智慧跟蹤未付發票，並自動執行後續收款流程，以確保賬戶平衡並及時結算。此外，AI聊天機器人可以回答客戶的日常問題，並提供一級支持。
世界經濟論壇(WEF)發佈了大量報告，預測人工智慧將如何影響全球就業。事實上，他們的分析師預測自動化將導致5800萬個工作崗位，其中三分之二將是高技能。
他們將當前的氣候變化與過去類似的時期進行比較。比如記賬軟體早期，會計工作變化劇烈。1983年推出的Intuit和1985年推出的Microsoft Excel實際上並不像許多人擔心的那樣代表著人類簿記員的消亡。
相反，這個領域在十年間增長了75%。
會計和簿記新技術的最終結果是會計和出納員從事比以前更高技能的工作。隨著人工智慧和自動化的發展，這種情況將繼續存在。
智能會計的發展方向不再像傳統會計那樣局限，智能會計不僅僅要擔負起會計核算和會計監督的傳統職責，更多的是要運用大數據，雲計算和互聯網，實現財務共用，對未來的財務發展做出專業理性的預測與評估。
除了傳統的財務會計、財務管理、審計學之外，還適合會計信息系統與大數據、大數據審計等方向；
不僅適合在新經濟下的會計師事務所、證券公司、基金公司、商業銀行、上市公司、事業單位和政府機關等企事業單位從事財務會計工作，而且能夠從事複雜大數據業務邏輯處理等業財融合管理相關工作。
