智能会计
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智能会计是相对于传统会计而言的，更适应当下智能化时代的职业。智能会计是能够将现代信息技术融入到传统会计行业的新型会计人才，应同时掌握传统会计行业的专业知识和计算机技术。
智能会计是会计与计算机学科相互渗透下的交叉学科。智能会计不仅注重会计学专业理论知识的学习，更加注重财会人员对数据分析与技术创新应用的学习。基于大数据、云计算、移动互联网、人工智能、区块链等现代信息技术，培养具备国际视野和数智思维，熟悉会计理论与方法，掌握数智技术与会计的交叉融合知识、应用数智技术辅助会计实务、会计数据分析辅助决策工作的复合式应用型会计人才。
- 熟悉国际会计规则和会计相关数智技术，掌握数智技术与会计交叉融合的知识以及相关经济、管理、法律等方面的知识；
- 熟练运用各种财务操作软件完成填制会计凭证、编制财务报表、进行财务预算等企业全部财务流程；
- 灵活运用数据挖掘、数据分析工具对企业相关财务数据进行分析，为管理决策提供支持；
- 能够利用所学知识优化会计业务处理流程，创新会计业务处理、财务分析等技术手段，成为兼具会计学及计算机专业知识的复合型人才。
智能会计的优点[1]
新技术正在塑造工业4.0的每个垂直领域，智能地响应客户、供应商、供应商和合作伙伴不断变化的期望。自动化将员工手动执行不同的重复性任务所需的时间减少了80-90%。它还通过减少人为错误来提高输出质量。
几乎所有的会计任务，包括工资、税收、银行和审计，都已经通过人工智能实现了自动化，颠覆了会计行业，并给商业运作方式带来了巨大变化。
人工智能提高了生产率和输出质量，即使它带来了更大的透明度和可听度。 人工智能提供了广泛的机会，并最大限度地减少了财务团队寻找更多业务增长空间的传统耗时责任。 人工智能有助于预测准确的财务报表。通过机器学习(ML)，金融专业人士可以根据历史数据/记录预测未来趋势。 机器人流程自动化(RPA)可以以令人难以置信的效率完成企业业务流程中的重复性任务，包括文档或数据分析。借助RPA，财务团队摆脱了非增值任务的束缚。相反，他们可以更专注于承担战略和咨询责任。
AI轻松提取数据的能力无疑给会计人员带来了便利。但除了方便之外，它还增加了重要的价值。
可靠的人工智能程序提高了会计角色的效率。这将会计师从收集审计数据或分析组织费用等活动中解放出来。这些行动往往是时间和精力密集型的，会占用其他重要职责的时间，如战略性财务发展和维护法规遵从性。
将人工智能融入会计，也可以提高准确性，减少人为误差。这进一步简化了会计流程，因为最大限度地减少错误自然意味着减少发现、跟踪和纠正错误的时间。从宏观角度来看，它也可能使企业较少暴露于大规模的会计问题，如不支付或税务处罚。
人工智能在会计方面的另一个好处是能够降低欺诈风险。由于人工智能可以审计每一份与财务相关的文件，它可以检测到违规行为，并提醒会计人员这些行为的存在。虽然这可以阻止小而诚实的错误演变成更大的问题，但它也可以迅速引起人们对大规模可疑行为的注意。
人工智能通常可以提供财务事项的实时状态，因为它可以使用自然语言处理和计算机视觉比以往任何时候都更快地处理文档，从而以更低的成本实现日常报告。这种洞察力使公司能够在数据显示不利趋势时主动调整路线。
使用人工智能技术自动授权和处理文档将增强几个内部会计流程，包括采购、发票、采购订单、费用报告、应付账款和应收账款等。
智能会计应用案例[1]
- 应付账款/应收账款处理
发票处理被认为是企业中最耗时和劳动密集型的部分之一。基于人工智能的发票管理系统有助于增加数量，执行零错误处理，并改善供应商关系。
- 供应商评估
基于人工智能的方法有助于扩大客户范围，增加收入，并在最少的人工干预下评估供应商。
采购和采购流程意味着大量的文书工作——有时在不同的系统中，看起来毫无关联。借助人工智能驱动的工作流，财务团队可以处理非结构化数据，同时自动降低治理/合规性/风险。
- 可审计性
数据分析定义了审核的范围，风险评估(RPA)和分析有助于跟踪日常交易。认知计算、预测分析和人工智能可以跟踪与估计和判断相关的更复杂的交易。
- 月度和季度现金流
基于人工智能的工具允许企业快速调整财务活动，了解历史现金流，并预测未来的现金需求。人工智能应用程序还通过收集和整合来自多个来源的数据来保护所有财务流程。
手动完成时，与费用相关的管理流程不仅充满了复杂的文书工作，而且还容易出现欺诈和数据泄露。费用管理自动化确保几乎零错误，并在出现违约时提醒团队。
- 聊天机器人支持
人工智能聊天机器人有助于快速高效地解决用户查询，包括账户余额、财务报表、账户状态等。使用人工智能跟踪未付发票，并自动执行后续收款流程，以确保账户平衡并及时结算。此外，AI聊天机器人可以回答客户的日常问题，并提供一级支持。
世界经济论坛(WEF)发布了大量报告，预测人工智能将如何影响全球就业。事实上，他们的分析师预测自动化将导致5800万个工作岗位，其中三分之二将是高技能。
他们将当前的气候变化与过去类似的时期进行比较。比如记账软件早期，会计工作变化剧烈。1983年推出的Intuit和1985年推出的Microsoft Excel实际上并不像许多人担心的那样代表着人类簿记员的消亡。
相反，这个领域在十年间增长了75%。
会计和簿记新技术的最终结果是会计和出纳员从事比以前更高技能的工作。随着人工智能和自动化的发展，这种情况将继续存在。
智能会计的发展方向不再像传统会计那样局限，智能会计不仅仅要担负起会计核算和会计监督的传统职责，更多的是要运用大数据，云计算和互联网，实现财务共享，对未来的财务发展做出专业理性的预测与评估。
除了传统的财务会计、财务管理、审计学之外，还适合会计信息系统与大数据、大数据审计等方向；
不仅适合在新经济下的会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、事业单位和政府机关等企事业单位从事财务会计工作，而且能够从事复杂大数据业务逻辑处理等业财融合管理相关工作。
