採購預測

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採購預測(Purchasing Forecast)

　　採購預測是指企業的決策者在商品採購市場上調查取得的資料的基礎上，經過分析研究，並運用科學的方法來測算未來一定時期內商品市場的供求及其變化趨勢，從而為商品採購決策和制定商品採購計劃提供科學的依據，實現銷售利潤等一系列目標的過程。

　　在企業生產流程中，時間主要耗費在採購時間和產品生產製作時間上，這直接影響著企業商品的生產周期和流動資金量。由於在一定時間和技術條件下商品的生產時間足一個相對確定的量，因此，採購時間和採購量也就成為了決定商品流通，資金迴流的關鍵所在。眾所周知，採購量決定庫存量，而採購量的過多或過少必然導致庫存的堆積，資金停滯或者庫存不足，影響生產，拖延交貨時間。無論哪一種情況都將導致企業的損失。因此，科學合理的採購預測具有重要的意義。

　　實行採購預測的優勢:

　　①縮短商品生產周期;

　　②企業管理水平;

　　③準時率，有利於維護企業與客商之間長期合作關係。

1．定性預測

　　定性預測又稱主觀預測，主要是運用有關專家的個人經驗或主觀判斷來進行預測。進行定性預測的方法主要包括：德爾菲法、部門主管討論法、市場人員意見彙集法等。

　　2．定量預測

　　定量預測又稱統計預測，主要是利用統計資料和數學模型來進行預測。主要方法包括：移動平均法、指數平滑法、線性回歸法等。

　　採購預測的基本步驟：

　　確定預測目標——>擬定預測計劃——>收集分析數據——>選定預測模型——>計算核實預測結果——>提出預測報告——>進行追蹤檢驗

　　啤酒企業具有利潤低、依賴規模生產降低成本取得效益的特點，而成本降低的重要手段就是降低庫存，準確的採購預測是降低庫存最重要的方法。

　　但是對於日益激烈和多變的市場情況，準確的做出採購預測顯然十分困難，需要成熟的工具和方法進行輔助才有可能實現。ERP系統和基於物流管理的部分採購預測理論就是這樣的工具和輔助方法。本文結合KPZ啤酒廠的實際，藉助ERP工具，使用流動曲線圖對酒瓶的庫存和採購預測做出了分析。

　　一、啤酒企業採購預測特點

　　啤酒企業在預測方面的一個特點是銷售額比較難以估計，所以JIT式的依靠訂單驅動的採購方法並不適用。

　　二、ERP系統對採購預測的影響和作用

　　ERP軟體通常都包含採購管理系統，但這些系統大多都是對採購管理的事務性信息處理和業務模擬，並沒有上升到決策支持的高度。因此在實施ERP的企業，需要在ERP海量的數據中篩選出有用的數據，並運用先進的管理技術，經過加工處理，提供決策支持，同時解決企業面臨的一些問題。

　　但作為先進的、對企業整體管理影響巨大的系統，ERP也間接對採購預測帶來很大的方便和好處，ERP系統使公司業務數據的使用更為便捷、科學，這為公司的數據分析提供了非常好的基礎和工具，使得公司可以對物流系統歷史數據的分析和未來的預測做得更為科學、合理。

　　三、基於ERP系統的酒瓶流動曲線圖。

　　ERP系統為業務數據的查詢、統計和基於此上的分析提供了很好的平臺，表1和圖1就是基於ERP數據繪製的2005一2006度KP啤酒廠青瓶採購情況。該圖表可以幫助物流和採購制訂直觀的購買計劃模型:

　　四、基於ERP的酒瓶採購預測。

　　根據之前的數據分析，結合公司銷售計劃，我們可以得出表2和圖2採購預測曲線圖。

　　從中可以比較準確、容易的得出下半年青瓶的採購計劃。

　　一、案例背景

　　IT行業預測有以下幾個特點：首先是價格的波動非常大，影響因素也非常複雜，較難準確地預測，所以當市場發生變化的時候，就需要快速調整，這樣才能夠滿足客戶的需要，避免庫存帶來的風險。第二個特點是部件更新換代非常快且頻繁。按照聯想的統計，基本上每兩天就有一個機型發生大的或者是小的改動，產品的降價速度也非常快，那麼就必須要準確地預測市場的需求，才能既滿足客戶的訂單，又不會有很多的庫存。第三，滿足客戶差異化的需求日益強烈，既要保證標準化，又要很好地滿足客戶差異化的需求。

　　IT行業採購供應鏈的特點是：很多物料的價格是來自於上一個供應商，上一個供應商的利益驅動情況是非常明顯的，並且很多供應商是寡頭壟斷或者是少數寡頭，所以供應商對整個行業的影響實際上是非常大的。

　　二、聯想的供應鏈模式

　　首先，在供應鏈和採購方面，聯想是採取一體化的運作體系。聯想集團是把採購、生產、分銷以及物流整合成一個統一的系統，在整個聯想集團負責生產管控，包括生產製造一些系統的管理，從戰略層、執行層在整個集團

　　有一個統一的策略、統一的協調。

　　其次，從聯想的供應鏈來看，它有300多家的供應商，客戶渠道有5000多家。在聯想內部，有北京、上海和惠陽三個生產廠。目前生產的主要產品除了台式電腦、筆記本、伺服器之外，還有MP3等等其它的數位產品，應該說是一個非常複雜的供應鏈體系。

　　再次，聯想的物料分為國際性採購的物料和國內採購的物料。國際性的物料，基本上都是通過香港，然後分別轉到國內的惠陽、上海和北京；在國內的物料則直接發到各個工廠，然後由各個工廠製作成成品，最後發到代理商和最終的用戶。這是聯想的雙鏈供應鏈模型，通過接收鏈和交互鏈之間的良好協同，使之更好地適應供應需求的變化，來滿足客戶的要求。

　　聯想在運作模式上，目前還不是一個完全按訂單生產的企業，這也是與它面對的客戶群有關。聯想目前主要的客戶有60％～70％來自於個人和中小型企業。所以，聯想的運作模式是採取一種安全庫存結合按訂單生產的方式，它有1～2天成品的安全庫存，更多的是根據用戶的訂單來快速生產，以滿足客戶和市場的需求。

　　三、聯想的採購預測

　　在這樣的供應鏈管理模式之下，聯想主要需解決以下幾個方面的問題：

　　第一，是怎麼保證準確的預測；

　　第二，是怎麼保證在預測出現偏差的時候，能夠快速調整；

　　第三，是怎麼滿足客戶差異化的需求和客戶定製的需求。

　　聯想如何去解決這些問題呢?

　　第一，比較準確地預測。

　　預測要基於歷史數據，聯想從市場和代理商當中積累了大量的歷史數據，通過對銷售的歷史數據分析發現產品的銷量跟很多的實踐因數相關，比如市場自然的增長、季節的因素、聯想做的一些優惠活動、新產品的推出等等，都會影響市場的銷量。針對每一個實踐的因數都牽動一個數字的演算法、一個數學的模式，通過準線的分析和線性的回歸對這些因數進行線性的評估。從而確定在運算方面的一個模型。通過這種預測模式，加上代理商和區域市場對客戶的預測，同時得出聯想在短期和長期以及產品的整個市場多維度的預測。多維度包括了產品在不同的區域、不同的時期、不同渠道等很多因素。

　　第二，預測出現偏差的時候，怎樣進行快速調整。

　　預測偏差的調整涉及兩個方面：一是採購計劃怎樣快速調整；二是生產計劃怎樣快速調整。

　　首先，採購計劃的調整除了需要根據預測調整之外，還要根據這種採購的提前量、安全庫存的策略、採購批量，以及聯想在國內多個工廠、多個庫存地的實時的計劃，從而確定採購計劃應該怎麼樣進行調整和改變。目前，當銷售發生調整或者供應商的狀況發生變化的時候，聯想可以做到在幾個小時之內，把幾十種產品、幾千種物料、面對幾百家供應商的計劃調整完畢，這樣就加快了對市場反映的變化和應對的能力。

　　其次，生產計劃方面的調整。目前聯想通過電子商務和主要的代理伙伴、代理商和分銷商進行合作，基本上每年會有2000多份訂單進入聯想，聯想也是通過這種生產計劃系統來快速完成生產計劃的制定，並且可以很快地根據這種生產計劃提供給供應商比較準確的送料計劃，來達到和供應商的協同。

　　第三，通過銷售的預測以及採購計劃和銷售計劃的調整，聯想一方面可以實現內部快速地對市場供應的變化的調整，另一方面通過需求協同，使客戶更快地得到整個分銷渠道的庫存和協調的狀況。通過供應商的系統可以更好地與供應商實現交貨計劃、採購訂單和預測等等方面信息的協同，從而保證從客戶端一直到聯想內部的系統與供應商端實現整體的信息協同和同步。在客戶定製方面，客戶可以根據他自己的選擇，自動進行配置，系統可以自動提供報價，這樣客戶就可以在網上選擇產品，並且可以得到實時的價格以及供貨的時間。