采购预测

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采购预测(Purchasing Forecast)

目录

采购预测的定义

  采购预测是指企业的决策者在商品采购市场上调查取得的资料的基础上,经过分析研究,并运用科学的方法来测算未来一定时期内商品市场的供求及其变化趋势,从而为商品采购决策和制定商品采购计划提供科学的依据,实现销售利润等一系列目标的过程。

采购预测的作用

  在企业生产流程中,时间主要耗费在采购时间和产品生产制作时间上,这直接影响着企业商品生产周期流动资金量。由于在一定时间和技术条件下商品的生产时间足一个相对确定的量,因此,采购时间和采购量也就成为了决定商品流通,资金回流的关键所在。众所周知,采购量决定库存量,而采购量的过多或过少必然导致库存的堆积,资金停滞或者库存不足,影响生产,拖延交货时间。无论哪一种情况都将导致企业的损失。因此,科学合理的采购预测具有重要的意义。

实行采购预测的优势

  实行采购预测的优势:

  ①缩短商品生产周期;

  ②企业管理水平;

  ③准时率,有利于维护企业与客商之间长期合作关系。

采购预测的基本方法

1.定性预测

  定性预测又称主观预测,主要是运用有关专家的个人经验或主观判断来进行预测。进行定性预测的方法主要包括:德尔菲法、部门主管讨论法、市场人员意见汇集法等。

  2.定量预测

  定量预测又称统计预测,主要是利用统计资料数学模型来进行预测。主要方法包括:移动平均法指数平滑法线性回归法等。

采购预测的基本步骤

  采购预测的基本步骤:

  确定预测目标——>拟定预测计划——>收集分析数据——>选定预测模型——>计算核实预测结果——>提出预测报告——>进行追踪检验

采购预测案例分析

案例一:啤酒企业基于ERP系统的采购预测[1]

  啤酒企业具有利润低、依赖规模生产降低成本取得效益的特点,而成本降低的重要手段就是降低库存,准确的采购预测是降低库存最重要的方法。

  但是对于日益激烈和多变的市场情况,准确的做出采购预测显然十分困难,需要成熟的工具和方法进行辅助才有可能实现。ERP系统和基于物流管理的部分采购预测理论就是这样的工具和辅助方法。本文结合KPZ啤酒厂的实际,借助ERP工具,使用流动曲线图对酒瓶的库存和采购预测做出了分析。

  一、啤酒企业采购预测特点

  啤酒企业在预测方面的一个特点是销售额比较难以估计,所以JIT式的依靠订单驱动的采购方法并不适用。

  二、ERP系统对采购预测的影响和作用

  ERP软件通常都包含采购管理系统,但这些系统大多都是对采购管理的事务性信息处理和业务模拟,并没有上升到决策支持的高度。因此在实施ERP的企业,需要在ERP海量的数据中筛选出有用的数据,并运用先进的管理技术,经过加工处理,提供决策支持,同时解决企业面临的一些问题。

  但作为先进的、对企业整体管理影响巨大的系统,ERP也间接对采购预测带来很大的方便和好处,ERP系统使公司业务数据的使用更为便捷、科学,这为公司的数据分析提供了非常好的基础和工具,使得公司可以对物流系统历史数据的分析和未来的预测做得更为科学、合理。

  三、基于ERP系统的酒瓶流动曲线图。

  ERP系统为业务数据的查询、统计和基于此上的分析提供了很好的平台,表1和图1就是基于ERP数据绘制的2005一2006度KP啤酒厂青瓶采购情况。该图表可以帮助物流和采购制订直观的购买计划模型:

  2005年5月-06年6月实际KPL数据

  四、基于ERP的酒瓶采购预测。

  根据之前的数据分析,结合公司销售计划,我们可以得出表2和图2采购预测曲线图。

  2006年KPL流动曲线图

  从中可以比较准确、容易的得出下半年青瓶的采购计划。

案例二:联想基于供应链的采购预测[2]

  一、案例背景

  IT行业预测有以下几个特点:首先是价格的波动非常大,影响因素也非常复杂,较难准确地预测,所以当市场发生变化的时候,就需要快速调整,这样才能够满足客户的需要,避免库存带来的风险。第二个特点是部件更新换代非常快且频繁。按照联想的统计,基本上每两天就有一个机型发生大的或者是小的改动,产品的降价速度也非常快,那么就必须要准确地预测市场的需求,才能既满足客户的订单,又不会有很多的库存。第三,满足客户差异化的需求日益强烈,既要保证标准化,又要很好地满足客户差异化的需求。

  IT行业采购供应链的特点是:很多物料的价格是来自于上一个供应商,上一个供应商的利益驱动情况是非常明显的,并且很多供应商是寡头垄断或者是少数寡头,所以供应商对整个行业的影响实际上是非常大的。

  二、联想的供应链模式

  首先,在供应链和采购方面,联想是采取一体化的运作体系。联想集团是把采购、生产、分销以及物流整合成一个统一的系统,在整个联想集团负责生产管控,包括生产制造一些系统的管理,从战略层、执行层在整个集团

  有一个统一的策略、统一的协调。

  其次,从联想的供应链来看,它有300多家的供应商,客户渠道有5000多家。在联想内部,有北京、上海和惠阳三个生产厂。目前生产的主要产品除了台式电脑、笔记本、服务器之外,还有MP3等等其它的数码产品,应该说是一个非常复杂的供应链体系。

  再次,联想的物料分为国际性采购的物料和国内采购的物料。国际性的物料,基本上都是通过香港,然后分别转到国内的惠阳、上海和北京;在国内的物料则直接发到各个工厂,然后由各个工厂制作成成品,最后发到代理商和最终的用户。这是联想的双链供应链模型,通过接收链和交互链之间的良好协同,使之更好地适应供应需求的变化,来满足客户的要求。

  联想在运作模式上,目前还不是一个完全按订单生产的企业,这也是与它面对的客户群有关。联想目前主要的客户有60%~70%来自于个人和中小型企业。所以,联想的运作模式是采取一种安全库存结合按订单生产的方式,它有1~2天成品的安全库存,更多的是根据用户的订单来快速生产,以满足客户和市场的需求。

  三、联想的采购预测

  在这样的供应链管理模式之下,联想主要需解决以下几个方面的问题:

  第一,是怎么保证准确的预测;

  第二,是怎么保证在预测出现偏差的时候,能够快速调整;

  第三,是怎么满足客户差异化的需求和客户定制的需求。

  联想如何去解决这些问题呢?

  第一,比较准确地预测。

  预测要基于历史数据,联想从市场和代理商当中积累了大量的历史数据,通过对销售的历史数据分析发现产品的销量跟很多的实践因子相关,比如市场自然的增长、季节的因素、联想做的一些优惠活动、新产品的推出等等,都会影响市场的销量。针对每一个实践的因子都牵动一个数字的算法、一个数学的模式,通过准线的分析和线性的回归对这些因子进行线性的评估。从而确定在运算方面的一个模型。通过这种预测模式,加上代理商和区域市场对客户的预测,同时得出联想在短期和长期以及产品的整个市场多维度的预测。多维度包括了产品在不同的区域、不同的时期、不同渠道等很多因素。

  第二,预测出现偏差的时候,怎样进行快速调整。

  预测偏差的调整涉及两个方面:一是采购计划怎样快速调整;二是生产计划怎样快速调整。

  首先,采购计划的调整除了需要根据预测调整之外,还要根据这种采购的提前量、安全库存的策略、采购批量,以及联想在国内多个工厂、多个库存地的实时的计划,从而确定采购计划应该怎么样进行调整和改变。目前,当销售发生调整或者供应商的状况发生变化的时候,联想可以做到在几个小时之内,把几十种产品、几千种物料、面对几百家供应商的计划调整完毕,这样就加快了对市场反映的变化和应对的能力。

  其次,生产计划方面的调整。目前联想通过电子商务和主要的代理伙伴、代理商和分销商进行合作,基本上每年会有2000多份订单进入联想,联想也是通过这种生产计划系统来快速完成生产计划的制定,并且可以很快地根据这种生产计划提供给供应商比较准确的送料计划,来达到和供应商的协同。

  第三,通过销售的预测以及采购计划和销售计划的调整,联想一方面可以实现内部快速地对市场供应的变化的调整,另一方面通过需求协同,使客户更快地得到整个分销渠道的库存和协调的状况。通过供应商的系统可以更好地与供应商实现交货计划、采购订单和预测等等方面信息的协同,从而保证从客户端一直到联想内部的系统与供应商端实现整体的信息协同和同步。在客户定制方面,客户可以根据他自己的选择,自动进行配置,系统可以自动提供报价,这样客户就可以在网上选择产品,并且可以得到实时的价格以及供货的时间。

参考文献

  1. 侯颖慈,乐美龙.啤酒企业基于ERp系统的采购预测.物流技术.2006年第11期
  2. 曹前锋.物流管理案例与实训(第二版).机械工业出版社,2004.7
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评论(共5条)

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114.238.117.* 在 2010年1月18日 22:46 发表

重点都没说采购预测,预测什么内容?看了半天都没告诉我们,要做什么,该怎么做,什么时候做?

回复评论
Angle Roh (Talk | 贡献) 在 2010年1月19日 18:04 发表

114.238.117.* 在 2010年1月18日 22:46 发表

重点都没说采购预测,预测什么内容?看了半天都没告诉我们,要做什么,该怎么做,什么时候做?

补充了个实例分析 该内容更多是其于ERP系统,其属EPR的术语

回复评论
fangyunjuan (Talk | 贡献) 在 2011年12月22日 10:34 发表

没有实质参照意义,谢谢!

回复评论
Dan (Talk | 贡献) 在 2011年12月22日 15:33 发表

fangyunjuan (Talk | 贡献) 在 2011年12月22日 10:34 发表

没有实质参照意义,谢谢!

添加了一个案例分析。

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58.247.110.* 在 2016年8月8日 17:44 发表

的确都是空话

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