精益質量管理

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精益質量管理（Excellent Quality Management）

　　精益質量管理就是在對關鍵質量數據的定量化分析基礎上，綜合運用多種知識和方法，對關鍵質量指標持續系統改進，追求達到卓越標準，如6西格瑪標準，實現顯著提高企業質量績效及經營績效的目的。精益質量管理是企業提高經營績效的重要戰略。

　　在質量管理百年曆程中，先後經歷了傳統質量檢驗、統計質量控制、全面質量管理幾大階段，目前以6西格瑪管理為核心的精益質量管理正成為質量管理新的發展趨勢。

　　在傳統質量檢驗階段，檢驗從生產中分離出來，如泰勒主張成立專門的檢驗部門，改變原有工人自已檢驗的方式，設立專職檢驗員進行產品檢驗。在20世紀 40、50年代，數理統計被引入到質量管理中，質量管理進入到統計質量控制階段，抽樣檢驗、統計過程式控制制等理論和方法不斷完善，並被大量應用於質量管理之中。

　　隨後階段，數理統計被應用於企業經營全過程，質量管理工具不斷推陳出新，ISO9000等標準也開始形成並不斷被企業接受，質量管理理念隨著市場競爭也提到了新的高度，全面質量管理成為質量管理百年曆程中具深遠影響的發展階段。

　　在20世紀90年代，以GE為代表的世界級優秀企業，開始了質量管理新階段的探索，其重大貢獻就是6西格瑪思想和方法的提出和運用。6西格瑪管理強調將度量和改進應用於包括質量管理在內的企業經營全過程。6西格瑪管理繼承了全面質量管理（TQM）的思想，並對TQM有了新發展，即在追求卓越目標下，通過度量及指標持續改進為TQM找到了落實方法。

　　隨著GE、摩托羅拉等企業應用6西格瑪的巨大成功，6西格瑪正被越來越多的企業所瞭解和認識，以6西格瑪為核心的精益質量管理將成為質量管理髮展新趨勢。精益質量管理就是在對關鍵質量數據的定量化分析基礎上，綜合運用多種知識和方法，對關鍵質量指標持續系統改進，追求達到卓越標準，如6西格瑪標準，實現顯著提高企業質量績效及經營績效的目的。

　　質量數據是指某質量指標的質量特性值，由於質量一詞含義豐富，既包括狹義的產品質量，也包括廣義的工作質量，因而質量指標在企業中就多種多樣，質量數據在企業中幾乎無處不在。

　　狹義的質量數據主要是產品質量相關的數據，如不良品數、合格率、直通率、返修率等。廣義的質量數據指能反映各項工作質量的數據，如質量成本損失、生產批量、庫存積壓、無效作業時間等。這些均將成為精益質量管理的研究改進對象。

　　在質量數據統計分析中，特別關註三項指標，一是數據的集中位置，二是數據的分散程度，三是數據的分佈規律。數據的集中位置分別有平均值、中位數、眾數三種表示方法，其各具優缺點，其中平均值最為普遍常用。數據的分散程度由標準差表達，用符號s（西格瑪）表示，數據的分散程度在質量管理中就是質量特性值的波動性，反映過程能力。

　　數據的分佈規律在質量管理中對統計總體而言為正態分佈，該分佈規律是理論和實踐證明的統計規律。質量數據統計分析重點就是在總體正態分佈這個已知背景下研究該正態分佈的平均值和標準差。質量數據定量化分析對企業質量管理以及經營管理具有重要意義，其是精益質量管理的基礎。

　　通過研究，我們把精益質量管理基本任務分為兩個層次。精益質量管理基本任務是利用相關質量工具分析實際質量狀況，及時發現異常，並消除質量異常；精益質量管理第二層次任務是持續改進質量水平，持續降低質量波動，即減少樣本的標準差。第二層次任務的實現依托於第一層次任務。

　　結合前面所提精益質量管理兩層次任務，對基本任務而言，支持工具重點是直方圖和控製圖，相關理論是統計過程式控制制，即SPC；對第二層任務而言，在前面工具基礎上，重點是6西格瑪管理理論和方法。

　　1、直方圖簡介

　　直方圖是將質量數據按順序分成若幹間隔相等的組，以組距為底邊，以落入各組的數據頻數為依據，按比例構成的若幹矩形條排列的圖。

　　直方圖的典型作用包括：觀察與判斷產品質量特性分佈狀況；通過直方圖形狀，判斷生產過程是否正常，判斷工序是否穩定，並找出產生異常的原因；計算工序能力，估算生產過程不合格品率。

　　在生產過程是否正常的判斷上，通過直方圖的典型形狀就可判斷。直方圖典型形狀包括：正常型、偏向型、雙峰型、鋸齒型、平頂型和孤島型。通過已總結出的不同形狀常見質量原因，這為迅速發現和解決質量問題提供了重要途徑。

　　對正常型直方圖再進一步與公差限的結合，可直觀快速的判斷工序能力和質量狀況，直觀發現工序異常。如典型圖形有：理想型、偏心型、無富餘型、富餘型、能力不足型。

　　2、控製圖簡介

　　控製圖是畫有控制界限對生產過程中產品質量進行控制的一種圖。控製圖是直方圖的一種變形，其將直方圖順向轉90度再反轉，再繪製中心線和上下控制限。中心線為樣本某統計量的均值，上下控制限分別為均值基礎上的正負三倍標準差。

　　當生產中不存在系統誤差時，產品質量特性（總體）服從正態分佈，樣品值出現在均值加減3σ範圍內的概率為0.9973。根據相關統計定理，如果生產處於受控狀態，則認為樣品值一定落在此3σ範圍內。

　　控製圖較直方圖最大的特點是引入了時間序列或樣本序列，通過觀察樣本點相關統計值是否在控制限內以判斷過程是否受控，通過觀察樣本點排列是否隨機從而及時發現異常。控製圖較直方圖在質量預防和過程式控制制能力方面大為改進。

　　控製圖的主要用途有：分析判斷生產過程是否穩定；及時發現生產中異常情況，預防不合格品產生；檢查生產設備和工藝裝備的精度是否滿足生產要求；對產品進行質量評定。

　　3、六西格瑪管理簡介

　　在6西格瑪管理中，通常使用西格瑪水平Z作為滿足顧客要求程度的質量水平度量。西格瑪水平是綜合了標準差與公差限的計算值，公式為Z=（USL- LSL）/2σ，即顧客要求的公差限除以兩倍標準差。由於顧客要求是不斷提高的，即公式中分子所代表的公差將不斷減少，要求標準差應不斷降低，以適應顧客要求提高企業質量競爭力。

　　達到6西格瑪水平是指Z等於6。用正態分佈來解釋，就是在正態分佈單側從均值到公差上限或下限範圍內可容納6個標準差；傳統控製圖理論則是單側3個標準差，不合格率控制在0.27%水平。6西格瑪管理對控製圖3倍控制限進行了徹底突破，將西格瑪水平指標由3提高到6。我們應認識到，以3西格瑪水平為標準的控製圖及統計過程式控制制SPC理論和方法，在實際中仍是有效的。隨著西格瑪水平的提高，3倍標準差的控制限區間得到不斷壓縮，通過控製圖仍能有效發現質量異常。

　　Z還有另一種表達形式：用百萬分之缺陷率（ppm）來表示。一個服從正態分佈的過程，其超出規範限的缺陷百分比與西格瑪水平是一一對應的。根據這個規律，我們可以通過測量缺陷的比率，估算過程的西格瑪水平Z，並以此考察過程滿足顧客要求的能力。

　　當分佈中心無漂移時，即樣本均值與分佈中心重合時，3西格瑪水平對應的不合格率為0.27%，即2700ppm；6西格瑪水平對應的不合格率為十億分之二，即0.0024ppm。分佈中心無漂移為理想狀態。當分佈中心上下漂移1.5σ時，3西格瑪水平對應的不合格率為66807ppm；4西格瑪水平為 6210ppm；5西格瑪水平為233ppm；6西格瑪水平為3.4ppm。GE採取了上下漂移1.5σ來設定西格瑪標準，6西格瑪水平為3.4ppm。這成為6西格瑪管理的預設標準。

　　在企業追求由3西格瑪向6西格瑪的過程中，每提高1個西格瑪水平，質量水平均呈數十倍的改善。據研究，對一個3西格瑪水平的企業來說，提高一個西格瑪水平可獲得下述收益：利潤率增長20%、產出能力提高12%—18%、減少勞動力12%、資本投入減少10%—30%。

　　精益質量管理思想和方法除應用於產品質量相關活動外，也可應用於各項工作質量的管理。精益質量管理是對全面質量管理的繼承和發展。精益質量管理關註對企業質量績效有重要影響可以統計度量的工作或職能，精益質量管理通過度量指標波動性或稱為西格瑪值來衡量工作質量水平，精益質量管理借鑒QC小組活動經驗與不足，引入項目管理理論和方法，形成了具自身特色的組織管理模式和項目管理制度，共同推動企業質量績效的改善。

　　精益質量管理要求企業改善原有一些質量管理習慣，增強指標度量意識，善於發現和運用統計方法進行度量和改進。企業應重視指標波動性對企業競爭力的影響，重視質量指標的持續改進。

　　精益質量管理設立了全新的質量成本概念，用不良質量成本損失代替傳統的四項質量成本，為降低質量成本損失提高質量績效找到了更多的著力點。

　　在企業經營過程中，競爭無處不在。競爭直觀看就是一種比較。能用於比較的指標在企業中多種多樣，比如產 品質量、產品價格、交貨期、服務水平等。企業在經營中由於各種原因，不同時期同一指標往往表現出差異性，或稱為波動性。不同企業這種波動性大小將對客戶或相關方帶來差別明顯的感受。

　　如質量性能指標，傳統上，我們關註不合格品，對合格品的質量數據往往不再去分析。同為合格品，都在公差限內，但質量指標波動程度小的企業將更受客戶信賴。再如交貨期或服務時間，在客戶允許的時間範圍內，我們實現了交付，卻無視每批產品交貨時間的波動，如果競爭對手能在更準確更窄的時間範圍實現每批產品的交付，其在此方面的競爭力將強於我們。

　　在生產管理領域，精益生產、JIT受到了企業的推崇，其追求生產環節交付數量的準確、交付時間的準確，追求浪費的最小化，結合質量指標波動性概念，就是要追求相關指標在規定限度內波動性最小。精益生產思想對降低生產成本、節約資金、提高生產效率等具有重要作用，對生產環節工序安排、節拍設置、生產計劃等均有重要意義，是精益質量管理應用的重要方面。

　　在企業經營中，能用於度量的指標非常廣泛，許多指標卻常被忽略。比如，一個追求“以快制勝”的企業，如果不能認真地度量過自己關鍵業務流程的反應時間，如產品開發周期、新品試製周期、量產周期、供貨周期、信息反饋周期等，企業將不清楚自己流程的時間瓶頸，不能制定精度更高的競爭對策，企業對快的追求是無基礎的，不能對“快”真正有所作為。

　　精益質量管理強調度量的作用，在6西格瑪管理中常常提到：我們不重視我們不度量的東西，我們對不度量的東西不能有所作為。精益質量管理就是要促進企業不斷發現應該度量和改進的關鍵質量指標，通過系統方法實現持續改進，精益質量管理是提高企業競爭力和經營業績的重要管理舉措，已被國際著名公司證明是企業成功的重要戰略。

　　安世亞太科技(北京)有限公司的精益研發平臺，有專門針對企業研發階段的質量管理平臺，涉及到設計、採購、製造、測量、市場品質、質量體系、質量成本、改進、協同監控等，幫助企業的產品研發做對、做優、做精。

　　在做“對”方面，從全面質量管理的角度來看，設計環節通過QFD(質量功能展開)把顧客需求逐一分解，從而實現了從顧客需求到一級級的設計目標，工藝參數和控制條件的映射和轉化；市場品質管理充分瞭解市場信息以及客戶滿意度，從而及時調整設計內容和研發方向；質量改進管理是針對研發和生產過程中出現的問題或故障及時進行糾正改進。

　　在做“優”方面，設計環節中也有許多質量工程的技術與方法幫助客戶對產品進行優化，如試驗設計幫助企業確定合理的試驗方案和試驗條件；質量體系管理保證企業有效運作。

　　在做“精”方面，為了貫徹全面質量管理思想，在採購、製造，測量監控各個環節的質量信息充分滿足“業務操作層、管理層、決策層”的不同需要；同時對於質量成本展開核算，從而找出企業質量成本改進的關鍵點，並對質量改進的效果從質量成本降低的角度進行比對分析。

　　安世亞太的“QMAX質量管理信息系統”從企業全局控制的高度和企業價值鏈、供應鏈的角度出發，提供了“從供應商的採購直到銷售反饋”全過程、多維度的質量控制和管理解決方案，幫助企業構建網路化、自動化的實時質量監控平臺，使企業由。事後堵漏分析”向。立體、實時預防監控”的管理模式轉變，並可延伸至整個供應鏈應用，成為企業邁向卓越質量模式的推進器和中繼站。