統計量

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統計量(Statistic)

什麼是統計量

  統計量是統計理論中用來對數據進行分析、檢驗的變數。巨集觀量是大量微觀量的統計平均值,具有統計平均的意義,對於單個微觀粒子,巨集觀量是沒有意義的.相對於微觀量的統計平均性質的巨集觀量也叫統計量.需要指出的是,描寫巨集觀世界的物理量例如速度、動能等實際上也可以說是巨集觀量,但巨集觀量並不都具有統計平均的性質,因而巨集觀量並不都是統計量.數理統計的基本概念。指不含未知參數的樣本函數。如樣本x1,x2,…,xn的算術平均數(樣本均值)=1n(x1+x2+…+xn)就是一個統計量。從樣本構造統計量,實際上是對樣本所含總體的信息提煉加工;根據不同的推斷要求,可以構造不同的統計量。

  統計推斷過程中由觀測值(即樣本值)的函數所表達的量,即不含總體分佈的任何未知參數的樣本函數。在實際問題中,得到某些觀測值後,往往從這些數據中很難一眼看清楚事物的規律,常常需要對數據進行一番“加工”和“提煉”,把數據中所包含的關於人們所關心的事物的信息集中起來,即針對不同的問題構造出樣本的某種函數,這種函數就是統計量。常用的統計量有樣本均值(即n個樣本的算術平均值),樣本方差(即n個樣本與樣本均值之間平均偏離程度的度量),樣本極差(樣本中最大值減最小值),眾數,樣本的各階原點矩和中心矩。在非參數統計中有如下幾種:①次序統計量。即把樣本由小到大排列得到的統計量。② U統計量。由W.霍夫丁於1948年引進,在非參數統計中有廣泛應用。③秩統計。也是非參數統計的一個主要工具。在樣本加工為統計量的過程中,樣本中所含的信息可能有所損失,若在將樣本加工為統計量時,信息毫無損失,則稱此統計量為充分統計量。將樣本加工成統計量要求越簡單越好,最簡單的充分統計量叫極小充分統計量。統計量的另一個重要的基本概念是完全統計量,完全充分統計量是極小充分統計量。

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評論(共4條)

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111.250.206.* 在 2010年5月1日 12:11 發表

沒有講解說明的人

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183.62.37.* 在 2015年9月9日 22:29 發表

good

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116.228.198.* 在 2015年12月8日 16:22 發表

辣雞

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221.178.200.* 在 2017年1月1日 20:46 發表

關於統計量,感覺比維基百科,百度百科中講述的好理解多了。贊!

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