计量经济学

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计量经济学(econometrics）

　　以数学和统计学的方法确定经济关系中的具体数量关系的科学，又称经济计量学。计量经济学对经济关系的实际统计资料进行计量,加以验证,并为经济理论关于经济变量之间依存关系的定性叙述提供定量资料，以便预测未来，为制定经济规划和确定经济政策提供科学的依据。计量经济学是为国家干预和调节经济、加强市场预测、合理组织生产、改善经营管理等经济活动服务的。计量经济学一词，最早出现在P.乔姆帕于1910年出版的《以政治经济学为基础的计量经济学原始理论纲要》一书中。30年代初，它已成为一种定量研究经济生活的独特的方法。在系统工程中，计量经济学是研究经济系统的主要建模方法之一。它利用经济统计学所提供的在经济活动中的统计数据和资料，运用数学的和统计学的方法研究经济联系中表现出来的数量的规律性。

　　计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。广泛采用计算机组织教学，着重培养学生定量分析问题.解决问题的能力。

　　据说在经济学中，应用数学方法的历史可追溯到三百多年前的英国古典政治经济学的创始人威廉·配第的《政治算术》的问世（1676年）。

　　“计量经济学”一词，英文“Econometrics”一词最早是由挪威经济学家R.Frich于1926年仿照“Biometrics”（“生物计量学” ）提出来的。中文译名有两种：经济计量学与计量经济学。前者试图从名称上强调它是一门计量经济活动方法论的学科；后者试图通过名称强调它是一门经济学科。 随后1930年成立了国际计量经济学学会，在1933年创办了《计量经济学》杂志。

　　我们应如何理解“计量经济学”的含义？弗里希在《计量经济学》的创刊词中说到：“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一方面都不能与计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学决非一码事；它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分都具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，都是必要的，但各自并非是充分条件。而三者结合起来，就有力量，这种结合便构成了计量经济学。”

　　后来美国著名计量经济学家克莱因也认为：计量经济学是数学、统计技术和经济分析的综合。也可以说，计量经济学不仅是指对经济现象加以测量，而且表明是根据一定的经济理论进行计量的意思。

　　计量经济学的基础是一整套建立在数理统计理论上的计量方法，属于计量经济学的“硬件”，计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面：

　　理论检验。这是计量经济学用途最为主要的和可靠的方面。这也是计量经济学本身的一个主要内容。

　　预测应用。从理论研究和方法的最终目的看，预测（包括政策评价）当然是计量经济学最终任务，必须注意学习和了解，但其预测的可靠性或有效性是我们应十分注意的。

　　计量经济学所研究的内容大体上有以下三个方面： ①经济收入与消费之间的关系，进行需求分析，预测商业循环，使企业能及时地适应和利用经济形势的变化，从而使企业避免遭受损失和增加利润。 ②同市场研究有关的需求弹性和供应弹性问题，以发现一定产品的需求弹性和最适宜的产品价格，从而最大限度地增加利润。 ③计量经济模型。

　　国外发展情况。计量经济学首先主要用于微观经济分析，宏观经济理论出现后，在宏观经济方面的应用发展很快，同时，由于计算机的出现和迅速发展，更加促进了计量经济学的发展，特别是二十世纪60～80年代初期，可以说是西方经济学中发展最快的一个领域。当然，也存在一些问题。

　　国内发展情况。上世纪五十年代未，有人开始过研究，但很快就中断了。直到70年代未，才恢复有关研究和学习，80年代后期是快速发展时期。同样，存在一些重大的问题。

　　计量经济模型　按照研究对象的综合程度，一般分为三种。

　　①微观经济模型：以公司为对象，用以组织生产和管理企业。

　　②部门经济结构模型：以部门经济为主要研究对象，使用综合程度较高的总量指标，在投入产出分析（见投入产出法）基础上进行研究。

　　③宏观经济模型：以整个国民经济机制为研究对象，仅使用高度综合的经济指标（如社会总产值、国民收入、投资、储蓄等）。

　　计量经济模型在方法论上的主要特点是运用现代数学工具，如利用时差分析、谱密度函数、矩阵理论等结合数理统计知识来研究经济现象之间的相互关系。计量经济模型一般是由变量(分内生变量与外生变量)、参数（又称结构参数）、余项（又称随机干扰项）、方程式四种要素有机结合而构成的能运算的模型。

　　最早出现的计量经济模型是30年代J.廷伯赫建立的荷兰经济模型。它在描述国民经济结构的基础上，用来制订和分析国民经济的主要指标，以及为达到这些指标所采取的政策手段之间的关系。40年代以来，美国经济学家L.R.克莱因把凯恩斯的经济理论和计量经济模型结合起来，用以预测经济波动取得成功。而后又陆续出现了诸如沃顿模型、布鲁金斯模型和DRI(Data Resources Incorporated)模型等。其中沃顿模型共由210个联立方程所组成,主要用于短期预测。1976年创立的DRI模型是一个具有718个内生变量和 170个外生变量的共数百个联立方程的大型计量经济模型。它还包括有51个工业部门构成的投入产出模型。这一模型主要用来分析和研究综合性的宏观经济问题。最简单的计量经济模型有著名的柯布-道格拉斯生产函数。

　　计量经济模型从建模到应用一般要经过四个阶段。

　　①定式：根据经济理论把复杂的经济关系表成可进行数理统计处理的数学模型。

　　②估计：依靠统计推断的理论和方法，利用有限的样本资料，估测模型中结构参数的数值。估计的方法一般有最小二乘法、二阶段最小二乘法、最大似然法等。

　　③检验：通过模型推测，检验模型的理论与假设是否正确，估计参数是否合理，分析效果的灵敏度和预测能力的大小。检验的方法有方差分析、F检验、T检验、DW 检验和拟合度分析。

　　④应用：计量经济模型一般应用于社会经济结构分析、经济预测和政策评价。

　　与一般的数学方法相比，计量经济学方法有十分重要的特点和意义：

　　研究对象发生了较大变化。即从研究确定性问题转向非确定性问题，其对象的性质和意义将发生巨大的变化。因此，在方法的思路上、方法的性质上和方法的结果上，都将出现全新的变化。

　　研究方法发生根本变化。计量经济学方法的基础是概率论和数理统计，是一种新的数学形式。学习中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分认识其方法与其它数学方法的根本不同之处。

　　研究的结果发生了变化。我们应该知道，计量经济学模型的结论是概率意义上的，也可以说是不太确定的。但真正要理解其不确定性的含义，并不那么简单，学习中需要始终关注这一点。