社會預測

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社會預測(Social Prediction)

目錄

什麼是社會預測

  社會預測是指用科學的方法對科學技術和現代生產的發展而產生的種種社會現象及其發展趨勢所進行的分析、預見和設想,目的在於利用社會發展的規律,控制社會發展的趨勢,預防社會發展中的不良後果。

  社會預測的對象包括:社會制度結構社會發展模式社會環境社會人口和生活方式、社會道德和教育社會福利和公益事業等方面的內容。尤其是由科學技術的發展及各種不測事件引發的各種社會問題,諸如人口爆炸、環境污染、生態失衡、能源危機、恐怖襲擊、自然災害、城市交通擁擠,對此研究和分析,作出預見,以加強防範。

社會預測的特點

  1、社會預測既具有歷史感和現實感,又具有超前性。

  社會預測切忌脫離歷史和現實。它必須突破客觀事物的現實規定以及社會實踐的歷史界限,合乎邏輯地推測社會的未來。超前性越明顯,預測得越大膽,預測的量級也就越高。

  2、社會預測屬於對事物未來狀態的概率判斷,具有試探性。

  預測的試探性首先源於預測的對象。對於社會預測來說,它的對象是具有主觀能動性的、正在進行歷史創造活動的人。他們會不停創造新鮮的東西,從而造成社會預測的困難。預測的試探性還源於預測主體方面的因素。任何預測主體都生活在一定社會條件下,受現實社會實踐水平的限制,他們的知識水平也有限。他們對現存的客觀事物的反映都不可能絕對正確、盡善盡美,更何況是對社會未來狀況的預測。

  3、社會預測具有可檢驗性。

  預測的結果必須是明確無誤的,不能是模糊的或者模棱兩可的。預測的結果必須是可以解釋的。也就是說,依據客觀規律,運用理性和邏輯的方法,推測出可以被檢驗的結果。

  4、社會預測具有不精確性。

  這就是說,即使預測的結果是正確的,它也不可能是完全精確的。

社會預測的種類

  1、根據預測的目的,可以把社會預測分為探索性預測和規範性預測兩大類。探索性預測在於確定對象在未來的可能狀態,也就是說把被研究現象在過去和現在的發展趨勢有條件地延續到將來,並對可能的答案一一確定其實現的概率。規範性預測在於確定作為目標的現象達到可能狀態的途徑和期限。

  2、根據預測的內容,可以把社會預測分為目標性預測、計劃性預測、設計性預測和組織性預測四大類。目標性預測是對期望狀態本身的預測。計劃性預測是對計劃完成或不完成的過程進行預測。設計性預測是對所預測對象達到令人滿意之狀態的可能途徑、措施和條件進行具體設計的預測。組織性預測是為達到規定的目標計劃、實施最佳的方案設計,對社會活動組織進行的預測。

  3、從預測的時間梯度上,可以把社會預測分為即期的、短期的、中期的、長期的和超長期的幾大類。即期預測又稱日常預測,通常用於研究對象不發生重大變化(包括定量的和定性的重大變化)時的前預測,往往是作詳細、精確的定量估計。短期預測通常用於研究對象僅僅發生數量變化的前預測,往往是作總的數量估計。中期預測通常用於研究對象以數量變化為主、也發生了某些性質變化時的前景預測,往往是作定量的和定性的估計。長期預測通常用於研究對象不僅發生數量的變化,更重要的是發生了性質變化時的前景預測,往往是作定性和定量的估計。

  4、按社會預測所涉及的領域來劃分,可以分為社會發展預測、經濟發展預測、科學發展預測、技術發展預測、國際關係及世界局勢預測。

  5、按社會預測的對象範圍來劃分,社會預測有巨集觀預測和微觀預測兩種。

  6、按社會預測所使用方法的性質來劃分,社會預測有定性預測定量預測兩種。

社會預測的程式

  1、確立預測目標。

  一般說來,預測目標同當前的決策目標相聯繫,而預測目標、決策目標又都同管理目標相協調。確定預測目標,通常又分為兩個小階段。一是提出預測的課題和期限。根據社會需要,明確預測什麼,確定所要預測的指標變數或參數,以便通過對它們的分析達到把握預測對象發展趨勢的目的。二是收集大量與預測課題有關的背景材料,包括經濟政治、社會、科技、文化生活等各方面的材料,瞭解國內外同類預測研究的進展狀況和最新成果。

  2、選擇預測方法。

  目的決定手段,手段為目的服務。預測目標一旦確定,接下來的問題就是選擇預測的手段,即選擇預測的方法。一般來說,選擇預測方法,既要取決於上一階段所確定的預測課題和期限,也要參考預測者本人的專業知識結構和所具備的客觀條件。

  3、收集整理預測信息數據。

  收集整理預測所需信息必須註意以下幾個問題。首先,要求在時序上應有現在的信息和過去的信息,在空間上應有樣本的信息和整體的信息。其次,因為預測對象都受環境的影響,其中有些影響又大到足以使對象發生突變的程度,因此,收集和分析同對象相關的環境信息也是不可缺少的。再次,信息的價值就在於真,必須註意提高信息的準確性程度,努力使所收集的資料、數據誤差不超過預測研究所允許的範圍。

  4、編製預測方案設計預測模型。

  在獲得大量數據資料、併進行初步處理的基礎上,就可以轉入編製預測方案、設計預測模型的階段。這是整個預測研究的核心。一是編製預測方案。根據預測對象的性質、特點,結合所選定的預測方法,以充分發揮自身知識結構優勢和學術研究能力為參考因素,編製多個預選方案,註意各方案之間的排他性,並通過討論比較,選擇一個可行的最終方案。二是設計預測模型。運用歸納、演繹的邏輯方法和其他數學方法,建立關於預測對象各種變數、參數間相互關係的結構模型。

  5、進行預測運算,發佈預測結果。

  進行預測計算。把所獲得的某些關鍵性變數的資料、數據輸入預測模型,進行綜合運算。發佈預測結果。對預測計算的初步結果進行反覆的論證和評價,並徵詢專家意見,以便進行多角度的審視,使預測結果儘可能完善。

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