大數據戰略

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　　大數據戰略是指把互聯網平臺、物聯網電子商務平臺、社交網路平臺等連接到雲端，再利用雲端直接向這些網路平臺獲取海量信息數據，然後經過對獲取信息數據進行精準統計分析，給雲端反饋或者是分析出我們所需要的結果，為決策者提供戰略制定依據。

　　信息技術發展迅速，新型信息發佈方式不斷涌現，與人們日常生活融合，引發了數據規模的爆炸增長和數據模式的高度複雜，除人力資源、自然資源外，數據正成為另一種重要的戰略資源。作為新一代信息技術與服務業態，大數據以從海量數據集合中發現新知識、創造新價值、提升新能力為主要特征，對國民經濟、國家安全、科學研究、生活方式等產生重要影響。世界主要國家在多個領域積極支持大數據發展和應用，制定大數據戰略，力求搶占優勢地位，國家競爭日趨激烈。

　　美國高度重視大數據的研發與應用，是首個研究大數據並將其列為國家戰略的國家，早在2012年就發佈《大數據研究和發展計劃》，將大數據作為加強國家安全的關鍵因素，併成立“大數據高級指導小組”啟動部署大數據國家戰略。2016年又發佈了《聯邦大數據研究和開發戰略計劃》，圍繞大數據研究和開發的關鍵領域提出下一步發展戰略，以維持其在數據科學領域強有力的領導地位。

　　歐盟於2014年發佈《數據驅動經濟戰略》，聚焦大數據價值鏈，倡導歐洲各國緊抓大數據發展機遇。此外, 英國、澳大利亞、日本、南韓等也高度重視本國的大數據發展，紛紛出臺大數據戰略。其中，英國關註大數據在政府和公共領域的戰略佈局，重視數據開放共用與應用，2012年成立數據戰略委員會並於次年發佈《英國數據能力發展戰略規劃》；

　　日本將大數據視為信息通信領域戰略重點，重視大數據的務實應用，先後推出《面向2020年的ICT綜合戰略》《創建最尖端IT國家宣言》《數據與競爭政策研究報告書》等，在數據開放流通、培養大數據人才等方面做出部署；

　　澳大利亞政府則於2013年發佈《公共服務大數據戰略》，側重於大數據在公共服務中的應用，在大數據的管理、大數據與隱私保護、大數據整合分析、大數據開放共用四個方面給予特別關註。

　　“大數據”這一概念從被提出到獲得普遍認可併成為全球熱詞，伴隨的是數據在各行業領域的深層滲透與應用。作為複雜而龐大的數據集，它具備強大的分析與挖掘價值，是影響競爭和發展的重要因素。大數據戰略是視大數據為一種戰略資源的科學戰略佈局，而大數據國家戰略則是將大數據提升到國家戰略資源規劃層面。其目的是關註如何利用大數據技術解決民生、國家治理、國家安全以及國際競爭力等問題。

　　大數據戰略落腳於戰略，實質上是關於大數據發展應用的全局策劃和指導。大數據並不簡單指大規模的數據集合，它更是海量數據與處理這些數據的技術的結合，是對數據集合的有效應用，通過採集、加工、處理和分析龐雜多樣的數據以發現新知識並創造新價值。所以對大數據涵義的界定實際上是一種觀念變革，大數據戰略的真正內涵也正在於此。

　　大數據是眾多關鍵行業關註的問題。在信息化發展的新階段，大數據對經濟發展、社會秩序、國家治理、人民生活都會產生重大影響。擴張發展大數據與其他行業的結合會催生新業態。

　　一方面，數據的挖掘如同開采新型能源，可以發現新知識、創造新價值，成為驅動發展的重要推動力。另一方面，大數據作為提升國家治理能力和重塑國家競爭優勢的新手段，制定大數據戰略，提高數據治理能力有利於實現政府的科學決策、社會的精準治理和公共服務的高效有序。

　　最後，當今世界綜合國力的競爭不再局限於傳統實體資源的競爭，數字主權與數據安全也成為影響國際競爭的重要因素，“誰掌握了數據，誰就掌握了主動權”成為全球共識，將大數據發展提升至國家戰略高度已經成為普遍共識。全球實踐也證明，大數據戰略不僅可以提升社會生產力、創造新的社會價值，而且還可以提高政府管理效率、提升服務水平、加快創新能力建設。

　　1、要靠良好的國民科學素養支撐。

　　為什麼要首先強調國民科學素養呢，從正的方面來說，因為大數據時代是一個格外講求國民科學素養整體具有較高水平與程度的時代；從負的方面來說，我們的國民科學素養整體水平還不高。總體上說，我們的傳統社會曾是一個農耕社會。田園牧歌、自給自足、安於現狀、天朝自詡是對我們傳統社會最好的網釋，科技史上的“李約瑟之謎”是我們這個民族曾經科技素養缺乏的生動寫照和先天烙印，而且一定程度影響至今。當然，缺乏科學精神並不因此而說明該民族註定無法發展出自己的科學與技術，無數從無到有、後來居上的國家、企業乃至個人的成功史已證明。正如同俗話所說“缺什麼補什麼”一樣，要想發展大數據併在大數據國際競爭中占據有利位置，就得下大力把我們所缺的國民科學素養補上去。一般地，國民科學素養主要標誌有三項：國民受教育程度、理解科學知識與方法的能力、專利發明數量，我們就得有針對性地補好這三塊短板。

　　2、要靠數學教育革新與發展的支撐。

　　大數據者，“數”為其核心也，數學教育當仁不讓地成為決定大數據發展狀況的核心社會因素。反觀我們的數學教育現狀，重灌輸輕思維、重知識輕方法、重理論輕應用，還相當普遍。我們數學成績國際領先，但當我們踏上實際工作中時，往往把數學拋到九霄雲外。因為我們沒有學會數學的思維、方法和應用，當然我們就不會把數學帶入到我們後來的實際工作中。而一些發達國家正好相反，他們的數學成績可能並不好看，但數學的思維和方法卻是得心應手地應用在大量的生活與工作中。道理很簡單，知識是可以遺忘的，只有思維方式才是如影隨形的。數學更重要的不僅是一門知識或者科學，而且是一種思維、方法甚至可以說是一種習慣，這才是大數據所需要的更高境界。從某種程度上說，大數據本身就是一種思維和方法，比如2013年諾貝爾化學獎得主就是將大數據的信息化處理方法比較完美地運用於化學研究之中。

　　3、要靠企業發展大數據的熱情與能力的支撐。

　　從事或與大數據相關的企業是大數據戰略遍地開花的一個個細胞。一方面，只有企業都樹立起大數據的思維、運用大數據的方法，由“熱愛是最好的老師”再加上能力是最好的階梯，才能造就大數據繁榮昌盛的企業之基。另一方面，要靠全社會潮流與風尚的支撐。氛圍是一項新事物能否扎根並持續發展的關鍵性因素之一。我們經常說，一棵樹難以改變氣候，只有一片森林才能改變氣候。與之相似，大數據的生根發芽、茁壯成長同樣離不開全社會良好氛圍的雨露般滋潤與養育。

　　企業決策者在制定大數據戰略時，需要從Vision(視野)、View(觀點)、Value(價值)這“新3V”入手。

　　1、從視野講，企業CEO一定要把大數據、雲計算作為企業核心戰略，而不能僅僅把大數據當成是企業IT管理的一個方面。要下決心投入，無論軟體方面還是硬體設施。

　　2、是要有企業自己的觀點，即收集和處理數據的策略。

　　3、是價值，要在確定思路後，把對數據的分析，轉化為能解決實際問題的執行，從而實現大數據的價值。

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