夜光指數
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夜光指數又稱“夜間燈光指數”指利用衛星遙感和數據分析技術,提取到的人類夜間生活及生產的燈光影像數據。
經濟發達、人口稠密的地區往往夜間燈光閃耀,夜光指數高;而經濟欠佳、人口稀疏的地區則夜間燈光黯淡無光,夜光指數低。
夜間燈光影像數據可作為人類活動的一種有效表徵形式,在巨集觀尺度的城市研究中具 有巨大的潛力和應用前景。
應用方向主要包含如下幾個方面:
- 重大事件評估:監測能源危機、自然災害、戰爭事件等。
- 生態環境效應研究:城鎮擴張的環境效應分析、光污染效應分析等。
高頻數據特征、極短的統計周期、與巨集觀經濟的強相關性,使夜光指數在政府政策制定、企業投資生產和基金制定投資決策等方面具有重要參考價值。傳統巨集觀經濟指標的統計具有延時性,常需要數個月甚至一年才能獲得,而夜光指數統計周期大大縮短,日頻數據的統計周期通常不超過1天。夜光指數在時間和空間上都與經濟水平具有較好的相關性,與GDP、人口流動性、電力消費水平、PMI等經濟指標聯繫明顯[1]。
夜光指數與PM2.5污染
運用夜間燈光指數表徵城市化水平,進而探索城市化進程對PM2.5污染的影響機制,分析二者的時空關係。結果表明,2000年中國夜間燈光指數為7.49%,2010年增長至11.05%,2015年增長至16.21%,夜間燈光指數呈快速增長趨勢;2000年PM2.5質量濃度為32.10 μg/m3,2010年增長至37.54 μg/m3,2015年為37.44 μg/m3,PM2.5質量濃度與夜間燈光指數增長趨勢保持一致。基於405個城市區域統計數據,2000年夜間燈光指數為22.48%,2010年增長至48.11%,2015年增長至62.78%,增長率為179.27%,是全國的1.54倍;2000年PM2.5質量濃度為28.99 μg/m3,2010年增長至53.51 μg/m3,2015年增長至58.53 μg/m3,增長率為101.90%,是全國平均水平的6.12倍。城市區域夜間燈光指數和PM2.5污染的增長均顯著高於非城市區域,二者呈顯著正相關(R2=0.582 8)。
研究表明中國城市化進程,尤其是粗放式經濟發展對城市空氣污染的影響巨大,直接加劇了PM2.5污染[2]。
夜光指數與旅游POI數據
"吃,住,行,游,購,娛"旅游六要素的POI數據能反映出旅游相關對象的空間結構,分佈形態和旅游空間實體所承載的社會經濟功能,而夜間燈光影像是反映區域經濟發展情況的重要手段。文章從旅游要素POI對夜間燈光指數的貢獻視角,基於多元線性回歸,空間自相關和地理加權回歸方法,以湖南省122個縣(市,區)為案例分析了旅游要素POI和燈光之間的關係和空間異質性。
結果顯示,購物服務,休閑娛樂,交通服務對燈光指數具有正向影響,觀光游覽對燈光指數具有負向影響,不同的旅游要素POI對燈光影響呈現明顯的空間差異。這一特征是區域旅游活動,旅游經濟發展綜合作用的結果,研究內容為區域旅游研究提供了新的方法和視角[3]。
通過觀察全球Top10國家的夜光指數與GDP的關係,可以認為大部分夜光指數高的國家其GDP同樣處於較高水平;以2014-2020年間夜光指數均值及GDP均值進行回歸分析,可知二者在1%的顯著性水平上高度正相關。與此同時,夜光指數與國家GDP間並不存在 “GDP越高,夜光指數越高”的絕對關係,如沙烏地阿拉伯的GDP均值低於巴西,但夜光指數則高於巴西;觀察夜光指數較低的國家如新加坡、瑞士等,也並非是GDP最低的國家之一。
因此可以認為夜光指數與GDP相關性較高,但GDP不是影響夜光指數的唯一因素。
- ↑ 1.0 1.1 陳輝煌,韓梓非,劉一鳴,葉天.另類數據在經濟金融方面的應用:以夜光數據為例.未央網.2023-1-29
- ↑ 王桂林, 高昉, 逯改,等. 中國夜間燈光指數與PM2.5的時空相關性分析[J]. 湖北農業科學, 2020, 59(13):7.
- ↑ 魏娟, 鐘永德, 朱安妮. 旅游要素POI對夜間燈光指數的貢獻及其空間特征分析[J]. 生態經濟, 2021, 37(5):9.