顯著性水平

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顯著性水平（Significance Level）

　　假設檢驗是圍繞對原假設內容的審定而展開的。如果原假設正確我們接受了（同時也就拒絕了備擇假設），或原假設錯誤我們拒絕了（同時也就接受了備擇假設），這表明我們作出了正確的決定。但是，由於假設檢驗是根據樣本提供的信息進行推斷的，也就有犯錯誤的可能。有這樣一種情況，原假設正確，而我們卻把它當成錯誤的加以拒絕。犯這種錯誤的概率用α表示，統計上把α稱為假設檢驗中的顯著性水平，，也就是決策中所面臨的風險。

　　顯著性水平是假設檢驗中的一個概念，是指當原假設為正確時人們卻把它拒絕了的概率或風險。它是公認的小概率事件的概率值，必須在每一次統計檢驗之前確定，通常取α＝0.05或α＝0.01。這表明，當作出接受原假設的決定時，其正確的可能性（概率）為95％或99％。

　　顯著性水平代表的意義是在一次試驗中小概率事物發生的可能性大小。

　　顯著性水平是在進行假設檢驗時事先確定一個可允許的作為判斷界限的小概率標準。檢驗中，依據顯著性水平大小把概率劃分為二個區間，小於給定標準的概率區間稱為拒絕區間，大於這個標準則為接受區間。事件屬於接受區間，原假設成立而無顯著性差異；事件屬於拒絕區間，拒絕原假設而認為有顯著性差異。對顯著水平的理解必須把握以下二點：

　　1、顯著性水平不是一個固定不變的數值，依據拒絕區間所可能承擔的風險來決定。

　　2、統計上所講的顯著性與實際生活工作中的顯著性是不一樣的。