物流質量控制

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　　物流質量控制是以物流質量數據為基礎的管理活動。在物流質量控制中，當對物流質量連續性的計量值作直方圖時，在其數目不斷增加、組距不斷減小、分組愈來愈小的情況下，物流質量計量值直方圖表明的分佈情況愈接近正態分佈，因而物流質量變化也遵循正態分佈。

　　(1)全面性關註，物流服務分為基本物流服務和增值物流服務。物流服務質量涉及全面性的服務質量。

　　(2)全程性監控，物流的服務性活動主要包括：核心服務、輔助服務構成的基本服務組合，服務過程，服務形象三部分內容。不同的物流服務功能構成，其質量都會影響整體物流服務質量和顧客滿意度。

　　(3)全員性參與，物流質量管理涉及物流系統的各類人員，各類人員都可能對最終物流質量產生影響。

　　(4)進行綜合性、系統性評價，需要物流組織、物流技術、物流管理、經營制度等各個方面集成，主觀客觀評價相結合。

　　在物流運作相關數據和質量特性值處理的過程中，需要有靜態和動態的處理方法，而控製圖法就是動態處理數據的方法。根據所採取的統計量不同控製圖可分為：單值控製圖(x控製圖)；平均值與極差控製圖(—R控製圖)；中值與極差控製圖(—R控製圖)；不合格品數控製圖(pn控製圖)：不合格品率控製圖(p控製圖)；缺陷數控製圖(c控製圖)單位缺陷數控製圖(u控製圖)。

　　通過單值控製圖來說明在物流運作實務當中控制界限的求解方法。該方法在物流企業發現運作質量變異原因但又因經費和時間關係且只能獲得一個測量值時採用，通過把直接測得的數據無需計算而直接在圖上打點獲得。它具有快速及時的特點，但不能發現離散情況。其圖形如下圖所示。

　　圖中，橫坐標表示按物流作業時間先後排列的順序號，即1、2、3……；縱坐標表示物流質量特性值，其中T表示公差範圍。

　　x控製圖的中心線和上下控制界限用以下方法確定：當物流運作條件無多大變化且過程穩定時，可利用以往同期的數據，按照3σ的方式控製圖建立控制界限的要求得：

　　當無歷史數據可查時可隨機抽取，抽樣數量一般取≥50，然後進行測量得到物流質量特性值，其平均值和標準偏差S由下列公式計算：

　　此時μ和σ可由上述結果近似代替。

　　作控製圖的目的是觀測物流運作過程是否處於控制狀態，控制狀態是指物流運作過程僅受偶然因素的影響，物流服務的質量特性分佈基本不隨時間而變化；反之就是異常狀態。

　　其判斷標準有兩條：一是控製圖上點不超過控制界限；另一個是控製圖上點的排列分佈沒有缺陷。當點落在控制界限上時看作是超出了控制界限。

　　在物流運作過程(整個物流系統或某一運作環節)中把出現的各種質量問題的具體項目和相關數據收集起來，而後把這些數據歸類，按每個質量問題所統計數據的多少和影響因素的主次進行從大到小的排列並以此作為橫坐標，同時把各項數據發生的頻數作為縱坐標，最後得出的直方圖就是主次因素排列圖。下麵以生鮮食品的儲存為例說明主次因素排列圖在物流質量控制中的應用。

　　根據物流企業運作實務內容和要求，製作物流質量主次因素排列圖的一般步驟如下：

　　(1)把影響物流質量的主次因素的相關數據進行分類，可按物流運作環節、物流運作結果、影響質量的原因、運作質量考核項分、物流作業對象等進行分類。

　　(2)確定質量數據採集的時間，一般要收集50個以上的數據，當採集期限過長時可按一定期限的數據作排列圖。

　　(3)按分類的運作項目進行統計，彙總成表，以所有被考核質量項目的100%計算各項目所占的百分比。

　　(4)計算累計頻率。 　　

　　從物流的角度看，只註重了企業內部物流的管理與控制。企業外部物流質量的管理與控制則被忽視。事實上，產前物流(供應物流)和產後物流(銷售物流)質量控制的好壞，是整個產品質量控制的重要方面。企業大量採購其他企業的原材料，零配件；大面積開展產品生產的技術協作，有些企業的產品甚至其主要的，核心的部分是由別的企業生產的，也就是說，影響產品的關鍵性因素，不在本企業而在別的企業。所以把質量控制的重點放在本企業是遠遠不夠的。產品出廠後，產後物流極其廣泛。從銷售渠道到用戶使用，物流呈大面積輻射狀，這時如果企業認為，高質量產品已經生產出來了，質量控制也不必再做了，那就錯了。因為質量再高的產品，如果沒有以質量跟蹤為目的的技術服務做保證，其質量也無法體現出來。也就是說，雖然有了高質量的產品，但無法實現其高質量。另一方面，如果企業不建立一套產品質量的反饋系統，產品質量存在的種種問題，就無法從用戶及時地反饋給生產企業，產品質量的不斷提高，不斷改進，就成了無源之水，無法做到。所以從物流上看，全面質量管理重視內部物流質量的管理與控制，輕視了外部物流質量的管理與控制。