業績預測
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業績預測是指由分析師和投資者根據研究和合理假設,對公司未來的營收和利潤做出的量化預測,通常會預測1-3年的業績。
投資的行為就是預期的行為,而預期本身若要具備可操作性,就要由預期變為量化的預測。如投資者看好一家公司的業績成長性,但這種成長性究竟會表現為每股收益未來3年的複合增長率是20%還是40%,如果不能明確量化,會導致估值結果的巨大差異,可能會讓投資者做出錯誤的買賣決定。
業績預測最終雖然會以每股收益的預測為體現,但得出正確的每股收益預測必須要先預測公司完整的3張財務報表,在投資者對公司業務發展有充分理解和分析後,使用自動化Excel業績預測模型可以快速得出完整的預測及估值結果。
業績預測差異的解釋[1]
以財務信息預測為例進行解釋
不同行業的財務信息對次年業績的預測能力不同,這與所在行業的競爭狀況有關。預測效果比較好的行業是釀酒、汽車、製藥業,這些行業的特點是行業的競爭結構穩定,主要的行業領袖企業已經樹立,個別企業要通過自身努力來改變競爭地位的成功概率較小,有強者恆強、弱者愈弱的態勢,此時財務指標就可能給出穩定的信號,使得預測較為準確。而鋼鐵、化肥行業的產品差別不大,廠商眾多,周期性較強,業績容易出現群起群落的現象,周期性的變化使財務指標滯後性的弱點顯露,預測效果自然不會太好。港口行業的財務預測能力較差,港口的競爭力主要由地理位置和所處經濟區域的經濟活力所決定,港口大都在各自區域有獨立的壟斷地位,收費價格相對固定,毛利率也穩定,收益主要受到業務量的影響,而業務量不能為港口本身所控制,就很難反應到財務信息中,所以財務信息對未來的預測能力較差。
此外,影響企業未來業績變化的顯著因素在不同行業間也有不同,這仍然與企業所在行業的競爭環境有關。在產品差異小、競爭結構不穩定的行業,較高的毛利率難於持續,財務信息給出的信號往往不具有持續性的含義,此時,提升企業業績的手段通常是提高銷量,如地產、鋼鐵業、化肥業、港口業,都顯示出負債率增加的正向效應,說明這些行業可以用負債的標桿作用來達到提升收入規模、增加利潤的目的。
競爭結構相對穩定、壟斷性較強的行業,如釀酒、汽車和製藥業,毛利率卻往往成為持續影響企業盈利的關鍵,有關毛利率的指標列於這幾個行業顯著性序列之首。統計還顯示,不少行業的次年ROE與當年的凈資產稅前利潤率及主營收入稅前利潤率呈負相關,說明利潤率這類指標只是綜合地反映了企業的贏利狀況,年度間有一定的反轉性,可持續性差,而毛利率則是一個能說明企業中期競爭力的指標,較好地反映了企業的在市場上的競爭力(與供貨方和購貨方),在業績預測中的指向作用尤顯重要。
- ↑ 王軍.行業財務信息的業績預測能力研究.北京航空航天大學學報(社會科學版),第20捲.第4期:12-15