物流運籌學
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物流運籌學是運用數學模型、統計方法與代數等數量研究方法與技術為無論決策提供支持的一門學科,它要求以系統的觀念來看待和解決物流系統中日趨複雜化和動態化的決策問題。根據問題的要求,通過數學的分析和運勸,對各種廣義資源的運用、籌劃以及相關決策等問題做出綜合性的、合理性的優化安排,以便更經濟、更有效地發揮有限資源的效益。
物流運籌學將運籌學與物流有機結合起來,系統介紹了從物流投資決策分析、物流中心規划到物流運作的運輸、儲存保管、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送等各個具體環節中可能涉及的運籌學的定量分析方法,並詳細介紹了WinQSB軟體的操作步驟和應用方法。在滿足適度、夠用的前提下,著重提高高職學生利用電腦和相關軟體進行高級管理工作的能力。
物流運籌學的前景分析[1]
今天,各類物流組織及其賴以生存的世界都在以一種令人炫目的速度變化,變得越來越複雜,無數的選擇、無盡的時間壓力和無止境的邊際利潤追求使得在做出決策時變得更加困難和為難。與此同時,新的企業管理手段及其軟體為我們提供了巨量的數據,而要把這些數據轉化成對於組織未來的洞察力和行動計劃則成為一件具有決定性意義卻又似乎難以完成的任務。但是,正是所有這些數據的存在以及計算能力越來越強大並且越來越廉價的趨勢,為決策者們提供了一個重要的機遇-運籌學終於能夠擺脫數據缺乏與計算能力有限的束縛來為管理實踐服務。
許多企業把運籌學融合在管理信息系統中,增加了輔助決策功能,取得了明顯的經濟效應,提高了企業的管理水平,受到企業決策層和主管部門的重視。
從物流和運籌學的關係不難看出,兩者將不斷滲透和交叉,物流系統中運籌的作用也將不斷凸顯,物流實現“5S”和剋服物流系統中的制約關係(如高質量服務與成本的制約等)就必須考慮如何才能更有效地提供高效高質量節約的物流服務,就必須要運用到運籌學來解決原材料到半成品到成品到顧客的過程中所涉及的運籌方面(規劃問題、排隊問題、庫存、質量控制、對策問題等)。
因此,運籌在物流系統中的前景將被看好,將可能被細化到物流服務中的一個分支(部門)。為此,應在傳統運籌學的基礎上,合理靈活運用,把運籌不斷運用到物流實踐中去,並不斷通過物流實踐的檢驗合理改進運籌的運用,使之不斷完善。
- ↑ 秦玉權.《物流運籌學》[M].北京大學出版社.2008年6月