技術陷阱

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技術陷阱（Technology trap）

　　技術陷阱（Technology trap），由英國牛津大學研究員卡爾·弗雷博士在同名書籍《技術陷阱》中提出，指的是：技術革命引發規模失業、階層劇變、社會動蕩等現象^[1]。

　　例如，紡織機出現後，能以更低成本織出更多質量更高布匹，會讓手工紡織者失業增多；如果這些失業手工紡織者沒有掌握更多技能，生活水平就會下降，甚至因為謀生困難訴諸暴力，就可能導致社會動蕩。

　　如果提問歷史上蒸汽機、發電機、電腦等重大技術變革，對世界帶來什麼影響，不少人會回答提高生產效率、促進經濟增長、推動社會進步。

　　但這隻是一個方面，屬於正面價值部分，另外一個方面是，這些技術變革也會產生技術陷阱，引發規模失業、階層劇變、社會動蕩現象，出現負面影響。

　　原因在於，事物利弊兼具。並且，前置思考中提到，運用演化視角考察會發現，技術和基因一樣，既會遺傳，也會變異，既受人類需求篩選進行生存競爭，也有其自身演化邏輯，在相當程度上不由人類意志決定。

　　可以說，技術是雙刃劍。對於技術不能一味肯定，也不能一味否定，需要我們系統思考，全面評估技術影響，在此基礎上做好應對。

　　從《技術陷阱》中提到的一個案例開始入手：紐約城市照明。

　　從1414年倫敦第一批街燈亮起，燈夫這一職業就已經存在。原因不難理解，當時主要是油燈和煤氣燈，需要燈夫手動點亮和關閉。

　　在1900年夜晚的紐約城，如果沒有600位職業燈夫拿著火把爬上梯子點亮街燈，就只能靠月亮照亮。

　　在19世紀後期，紐約開始安裝第一批用電路燈。一開始，這並沒有讓燈夫變得多餘。因為當時電燈都有一個開關，必須由燈夫手動開啟和關閉。也就是說，早期電氣化只是讓燈夫工作更加輕鬆，燈夫不再需要帶著長長火把點亮街燈。

　　不過，隨著電燈增加，燈夫工作變輕鬆，燈夫職業開始受到影響。在過去，帶著長長火把爬上梯子這個點燈技能，可以讓燈夫養家糊口。但現在開關電燈變得很簡單，小孩子在路上就能隨手完成。

　　由於影響養家糊口，我們不難理解燈夫會抵制電燈普及。

　　例如，1907年4月24日晚，紐約曼哈頓街頭2.5萬盞煤氣燈，多數都沒有被點亮，因為燈夫們罷工。於是，紐約市民紛紛向煤氣公司和警察投訴。

　　警察們來後嘗試點亮周邊街燈，卻發現沒有梯子很難辦到。不少警察很胖，爬不上燈柱，群眾也幾乎幫不上忙。

　　在哈林區，男孩們發明一項新運動：每當警察成功點燃一盞燈，他們就爬上柱子把燈滅掉，然後跑掉。在公園大道，一位年輕人因為滅掉警察點亮的燈而被捕。很少有燈能長時間亮著，只有少數用電燈街道才有亮光。

　　不過，技術仍然繼續向前，電力系統繼續發展。變電站開始出現，逐步規範電街燈，開關電燈更加簡單。過去1個燈夫每晚最多只能處理50盞燈，而一個變電站員工能在幾秒內就開啟幾千盞燈。

　　不難想象，職業燈夫顯著減少。1924年《紐約時報》就報道：“大都市中燈夫成為過多技術進步受害者。”

　　等到1927年，電力已經壟斷紐約市照明，油燈和煤氣燈退出歷史舞臺。隨著最後兩名燈夫放棄這一工作，燈夫這一存在幾百年職業和燈夫聯盟就此終結。

　　2、對比分析。

　　紐約燈夫行業消亡只是一個歷史細節，但窺一斑可見全豹，技術也有陷阱一面。接下來，我們再在更大範圍內來對比分析技術雙刃劍影響。

　　這個更大範圍是指，機械化革命時期，從1760年代開始到20世紀初，包括工業革命和第二次革命。在這段時期，出現蒸汽、電力這兩種新動力，使機器在生產中逐漸普及。

　　先來看一個有趣事實：工業革命從1760年代開始，但在1700年以前很多發明就已經產生。例如，機械鐘、望遠鏡、氣壓計、潛水艇、織襪機和起毛機等。其中一些發明甚至比工業革命期間被推廣工具更精細、更複雜，但這些機器在當時並沒有得到推廣。

　　以最有名蒸汽機為例，瓦特並不是發明者，而是改良者。他在原有蒸汽機上加冷凝器，然後在1769年給冷凝器申請專利。但在此之前，蒸汽機已經改良多代。

　　早在1675年，法國物理學家帕潘製造出第一臺蒸汽機工作模型，1698年英國人薩弗里製成世界上第一臺實用蒸汽提水機。不過，它們都沒能吹響技術革命號角。

　　對此，不同人有不同看法，在卡爾·弗雷看來，主要因素是技術陷阱。這些發明之所以沒有得到大範圍推廣，主要是因為人為阻礙。

　　原因就在於，這些發明是“技能取代型”技術。就像電燈取代燈夫一樣，這些發明會取代當時很多勞力，導致大規模失業。當時處於統治地位地主階級擔心，這會造成人們生活困難、社會不穩，甚至發生政治動亂。

　　這不是杞人憂天。例如，英國剪切工行會曾是羊毛行業里最強大行會之一，通過請願和暴力活動，在長達數十年時間里，成功阻止起毛機引入英國西部。與之相對應的是，17世紀查理一世曾經發佈公告，禁止推廣起毛機。

　　1688年英國光榮革命後，事情開始起變化，資產階級影響力開始提升，對於提升生產力有更迫切需求，比地主階級更歡迎機械化。於是，對新技術阻礙開始減少。例如，1769年英國立法規定，毀壞機器會被判處死刑。由此，工業革命真正拉開序幕。

　　幾百年後的今天，討論工業革命影響時，我們更多是從長期視角出發，側重其正麵價值；但如果穿越回當年，當時負面影響更加現實。

　　例如，產量大幅提升，但生活狀況並沒有得到改善，反而變得更差。卡爾·弗雷指出，1780年1840年間英國工人每周工資漲幅12%，工作時間增加20%，單位時間工資下降。

　　1840年後這種情況改變。卡爾·弗雷指出，從1840年到1900年，工人實際工資增加123%。

　　造成上述區別原因，卡爾·弗雷認為是，機械化早期，機器比較簡單，不需要工人有什麼教育背景或者過往經驗就可以操作，甚至兒童都可以完成。當時由手工勞動轉為操作機器工人，工資並不會上漲。

　　機械化後期，機器更加複雜，工人需要接受更好教育、懂更多技術、有更多經驗，成為專業工人。並且隨著工廠規模擴大，需要更多負責財務、管理、運營專業人士。

　　這就提升勞動者議價能力，於是勞動者整體收入水平明顯提升。“白領”概念開始被公眾普遍使用。在19世紀中期，一份白領工作能夠支撐起一個家庭相對寬裕生活，中產階級開始壯大。

　　也就是說，技術雙刃劍體現在，如果是“技能取代型”技術，技術陷阱表現得更明顯，受影響人會抵制；如果是“技能增強型”技術，技術價值表現得更明顯，受影響人會歡迎。

　　通過對比分析機械化革命不同時期特征，我們可以得到不少洞察。

　　例如，從長遠來看，技術革命會造福每一個人，但短期卻存在技術陷阱，可能產生大規模失業，還有階層劇變，甚至引發動亂。

　　例如，人們對待技術變革態度，取決於他們是否能從中獲利。具體一點說，要看技術是“技能取代型”還是“技能增強型”。值得註意的是，是取代還是增強因人而異。

　　諸如此類，卡爾·弗雷寫作《技術陷阱》一書，目的是提醒我們，技術一直在動態演化，技術陷阱也不會只存在於過去，在當下和未來都會存在。

　　運用歷史觀考察歷史，總結歷史經驗，目的仍然是更好指導當下決策，迎接未來挑戰。

　　例如，面對當下正在進行的自動化革命，我們要如何應變？

　　自動化革命包括電腦革命和人工智慧革命，對機械化而言是顛覆式創新。有電腦後，人們不必再自己操作每一種機器，很多機器都可以通過電腦指令來進行自動控制。

　　對於機械化後期出現的負責操作機器崗位技術工人、檢查記錄、文件存檔、統計計算等文職人員而言，這是“技能取代型”技術。也就不難理解，這些人在1980年代開始大批失業。

　　目前我們已經身處人工智慧革命初期，同樣也會面臨類似技術陷阱。

　　人工智慧是電腦技術拓展。以前給電腦編寫一組程式，自動化處理任務，在這個過程中，電腦需要我們給出明確指令。人工智慧時代，程式可以從數據樣本中自己學習，對於我們指令依賴程度更低。也就意味著，會有更多崗位被人工智慧取代。

　　理解技術陷阱，我們就可以進一步去評估哪些崗位容易被人工智慧取代，再針對性應變。

　　卡爾·弗雷和伙伴開展研究，涵蓋702份工作，覆蓋美國97%勞動力，最後研究結論是，在未來美國，47%工作崗位容易受自動化影響。

　　具體來說，主要是兩類崗位。第一類是從事農林牧漁業人群，第二類是行政、物流、客服、零售等註重流程服務崗位^[2]。

　　這並不意味著其中所有服務工作會被取代。卡爾·弗雷認為，偏向模式化會最先被取代。相反，兩類模式化程度低崗位，最難被人工智慧取代。

　　第一類，是涉及比較複雜人際交流崗位。例如需要和病人頻繁交流醫生或者藥劑師，需要第一時間捕捉新聞、跟採訪對象深入交談記者，需要跟多方溝通、隨時調整策略律師等。

　　第二類，是需要發揮創造力崗位。例如科學家、藝術指導、管理人員、游戲設計師、喜劇演員、機器人工程師等。

　　原因不難理解，人工智慧善於從數據中學習規律，再應用到實踐。反過來，逆向思考，人工智慧如果處在不可控環境中，或者面對一些無規律互動對象，就沒有那麼“智能”。

　　自動化革命大規模替代不會那麼快來到，一個重要原因正是技術陷阱。但從長遠來看，技術演化有很多方面並不因我們意志而轉移，顛覆改變總會發生，只是時間或遲或早而已。

　　隨著人類平均壽命延長，我們不能寄希望於大規模替代在自己百年之後發生，而要積極主動，不僅要想方設法減少自己被新技術取代概率，還要積極擁抱新技術，讓新技術增強自己價值創造能力，提升人力資本，占領新崗位。

　　應對技術陷阱，社會層面會有一些舉措，例如加強教育培訓和福利保障等，但這些措施都要結合個體本身努力才能真正生效。成為終身學習者，在自動化革命時期，不僅是理想追求，也是現實要求。