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人民幣存款餘額

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人民幣存款餘額(Deposit balance of RMB)

目錄

什麼是人民幣存款餘額

  人民幣存款餘額是指銀行和其他金融機構在截止到某一時點的以人民幣種存儲金額的總和,包括儲蓄和對公的活期存款定期存款存放同業及存放中央銀行等的人民幣存款之和。

人民幣存款餘額的解析

  人民幣存款餘額不該是“籠統賬”[1]

  2013年7月13日,有關“我國人民幣存款突破百萬億”、“中國人均存款77623元”的消息受到廣泛關註。不少人驚呼自己“拖了後腿”。但事實果真如此嗎?專家指出,人民幣存款的統計口徑既包括個人存款,也包括企事業單位存款和財政性存款等,計算人均存款不能簡單地用人民幣存款總額除以中國人口總數。據記者測算,以全國人口總數13.5億計算,截至今年5月底,中國人均存款為32719元。

  “中國人均存款77623元”這一消息的確誤導了公眾。儘管人民幣存款首次突破了百萬億元,但存款總餘額主要是由三部分構成的,總額減去企事業單位存款和財政性存款後才是個人存款,再除以中國人口總數,才能得出人均存款數據。顯然,記者測算出人均存款32719元,這個數字才是基本準確的,這種計算方式才是合理的。希望有關機構在披露、發佈人民幣存款數據時,能夠實事求是、科學計算。

  之所以出現“中國人均存款77623元”這一錯誤數據,首先在於有關部門披露的數據不詳細,只是稱“截至6月末我國人民幣存款餘額達100.91萬億元”,即只是披露了人民幣存款總的餘額,沒有分別披露企事業單位存款、財政性存款是多少,或者分別占多少比例,再加上某些消息發佈者沒有科學計算,就導致錯誤數據受到廣泛關註,讓一部分公眾有“拖了後腿”的認識。

  顯然,人民幣存款餘額不能是“籠統賬”,首先要披露存款餘額的構成、利息和各項平均數據。不僅要分別披露個人存款、企事業單位存款和財政性存款的具體餘額,還應該分別披露人均存款、單位平均存款和財政賬戶平均存款。只有詳細公開這些數據,才能讓我們看清楚“儲蓄率世界排名第一的國家”,究竟是誰的存款最多——是政府、企業還是居民?如果財政性存款過多,不僅意味著“稅負”、“費負”過重,而且說明財政資金沒有用好。

  其次,應對個人存款、企事業單位存款、財政性存款進一步“解剖”。比如,個人存款中,應按不同行業、不同地區、不同人群等來分類,看看到底是哪些行業人員的存款多,哪些地區的居民存款多。公開這樣的數據有利於讓收入分配改革精準化,因為從個人存款差異可以看出收入和貧富差異。再比如,企事業單位存款中,事業單位國企民企各自的存款分別是多少,也應該一一披露,以判斷不同單位和企業的資金儲蓄狀況。

  其三,詳細披露各類存款的增減數據,並給出官方解釋。從報道來看,個人存款的增長很明顯,去年年底中國個人存款餘額為41.1萬億元,今年前5個月就增長了3萬億元。但是,從各種報道中卻看不到最近幾個月企事業單位存款和財政性存款的增減情況。如此,我們就無法判斷當前企業資金和財政資金處境。而且,令人遺憾的是,有關部門公佈人民幣存款數據後,不見官方對數據進行解釋,那麼,相關數據就會有各種解讀、猜測甚至誤讀。

  無論是人民幣存款總的餘額,還是各類平均數據,或是儲蓄率,不應該只公佈一個“總數”,還應該詳細統計並公佈各種分類數據,並對各種數據的變化進行分析和解讀。這樣,一方面能避免錯誤數據傳播,另一方面能滿足公眾知情權。更為重要的是,最近決策層提出“盤活存量貨幣”和“激活存量財政資金”,只有詳細統計和公開人民幣存款情況,才能發現問題、把握調控的方向和尺度,才能有效盤活存量貨幣和激活存量財政資金,讓存款發揮正能量,而不是沉睡。

人民幣存款餘額的巨集觀數據[2]

 月份  新增存款(億元)  新增企業存款(億元)  新增儲蓄存款(億元)  新增其他存款(億元)
 總額 同比 環比  總額  同比  環比  總額  同比  環比  總額  同比  環比
2013-09 1030900.00 14.59% 1.60%  -- -100.00% -100.00%  -- -100.00% -100.00%  -- -100.00% -100.00%
2013-08 1014623.66 14.89% 0.80% 347263.15 12.32% 1.00% 444716.53 14.95% 0.20% 23508.52 21.07% -3.06%
2013-07 1006548.49 14.63% -0.26% 343816.02 11.92% -1.69% 443837.41 15.03% -0.88% 24249.43 22.73% 1.17%
2013-06 1009122.27 14.27% 1.61% 349740.96 12.40% 0.05% 447772.44 14.47% 2.50% 23969.58 17.43% 6.30%
2013-05 993113.83 16.22% 1.51% 349577.24 15.83% 1.11% 436833.38 16.06% 0.64% 22548.81 23.17% 2.04%
2013-04 978299.69 16.15% -0.10% 345752.14 16.70% 0.92% 434066.83 16.02% -2.11% 22098.10 23.50% -5.62%
2013-03 979300.53 15.63% 4.51% 342606.06 14.49% 7.57% 443407.99 16.53% 2.72% 23414.80 24.42% 10.96%
2013-02 937065.13 14.64% 0.83% 318498.19 11.66% -2.87% 431655.78 17.44% 4.28% 21102.16 22.33% 0.57%
2013-01 929345.33 15.97% 1.31% 327904.38 18.68% 0.14% 413957.65 13.13% 1.91% 20982.79 31.09% -2.16%
2012-12 917368.11 13.34% 1.75% 327444.88 7.89% 3.61% 406181.21 16.70% 3.11% 21446.16 27.52% 9.76%
2012-11 901585.93 13.39% 0.53% 316049.22 6.93% 1.04% 393946.85 18.64% 0.64% 19539.32 23.82% 1.29%
2012-10 896846.62 13.25% -0.31% 312799.91 7.19% -0.37% 391430.58 18.64% -1.67% 19291.40 25.32% -2.84%
2012-09 899647.06 13.29% 1.87% 313959.66 7.92% 1.55% 398069.74 18.05% 2.89% 19856.10 27.30% 2.26%
2012-08 883106.28 12.24% 0.57% 309161.36 5.17% 0.64% 386877.52 18.21% 0.27% 19417.57 30.81% -1.72%
2012-07 878062.30 12.61% -0.57% 307197.41 5.87% -1.28% 385846.10 17.99% -1.37% 19758.15 31.66% -3.21%
2012-06 883068.72 12.29% 3.34% 311166.65 5.74% 3.10% 391186.00 17.23% 3.93% 20412.63 26.92% 11.50%
2012-05 854499.67 11.36% 1.45% 301806.45 4.07% 1.86% 376378.81 16.29% 0.60% 18306.68 27.13% 2.31%
2012-04 842275.28 11.37% -0.55% 296284.50 3.85% -0.99% 374119.26 15.84% -1.68% 17893.86 25.43% -4.91%
2012-03 846931.70 12.50% 3.61% 299252.89 6.22% 4.91% 380498.07 16.14% 3.52% 18818.57 26.83% 9.09%
2012-02 817398.08 12.59% 2.00% 285251.47 6.43% 3.24% 367554.35 15.74% 0.45% 17250.10 28.86% 7.77%

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