统计分析

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统计分析（Statistical Analysis）

　　统计，顾名思义即将信息统括起来进行计算的意思，它是对数据进行定量处理的理论与技术。统计分析，常指对收集到的有关数据资料进行整理归类并进行解释的过程。

　　统计分析是统计工作中统计设计、资料收集、整理汇总、统计分析、信息反馈五个阶段最关键的一步。如果缺少这一步或这一步做得不好，均将降低统计工作的作用。可以确切地说，没有统计分析，统计工作就没有活力、没有发展，也没有统计工作的地位。所以统计工作者必须学会写统计分析，积极地为领导决策服务，这既是统计工作者的职责，也是统计工作的最终目的。

　　采用统计分析方法进行研究，是研究达到高水平的客观要求，应用统计分析方法进行科学研究，有以下几个基本特征：

　　1、科学性

　　统计分析方法以数学为基础，具有严密的结构，需要遵循特定的程序和规范，从确立选题、提出假设、进行抽样、具体实施，一直到分析解释数据，得出结论，都须符合一定的逻辑和标准。

　　2、直观性

　　现实世界是复杂多样的，其本质和规律难以直接把握，统计分析方法从现实情境中收集数据，通过次序、频数等直观、浅显的量化数字及简明的图表表现出来，这些数据的处理，将我们的研究与客观世界紧密相连，从而提示和洞悉现实世界的本质及其规律。

　　3、可重复性

　　可重复性是衡量研究质量与水平高低的一个客观尺度，用统计分析方法进行的研究皆是可重复的。从课题的选取、抽样的设计，到数据的收集与处理，皆可在相同的条件下进行重复，并能对研究所得的结果进行验证。

　　统计分析方法，按不同的分类标志，可划分为不同的类别，而常用的分类标准是功能标准，依此标准进行划分，统计分析可分为描述统计和推断统计。

　　1、描述统计

　　描述统计是将研究中所得的数据加以整理、归类、简化或绘制成图表，以此描述和归纳数据的特征及变量之间的关系的一种最基本的统计方法。描述统计主要涉及数据的集中趋势、离散程度和相关强度，最常用的指标有平均数()、标准差(σ_x)、相关系数(r)等。

　　2、推断统计

　　推断统计指用概率形式来决断数据之间是否存在某种关系及用样本统计值来推测总体特征的一种重要的统计方法。推断统计包括总体参数估计和假设检验，最常用的方法有Z检验、T检验、卡方检验等。

　　描述统计和推断统计二者彼此联系，相辅相成，描述统计是推断统计的基础，推断统计是描述统计的升华。具体研究中，是采用描述统计还是推断统计，应视具体的研究目的而定，如研究的目的是要描述数据的特征，则需描述统计；若还需对多组数据进行比较或需以样本信息来推断总体的情况，则需用推断统计。

　　例如，在教育领域中，在对某幼儿园大班开展一项识字教改实验，期末进行一次测试，并对测试所得数据进行统计分析。如果只需了解该班儿童识字的成绩(平均数及标准差)及其分布，此时，应采用描述统计方法；若还需进一步了解该实验班与另一对照班(未进行教改实验)儿童的识字成绩有无差异，从而判断教改实验是否有效时，除了要对两个班的成绩进行描述统计之外，还需采用推断统计方法。

　　统计分析方法有其自身的优势与局限，正确认识其优势和局限，二者同样重要。统计分析方法的局限，归结起来，主要有下列几点：

　　1、现实生活极其复杂，诸多因素常常纠缠交错在一起，仅靠统计分析方法去控制和解释这些因素及其相互关系，是不全面、不深刻的。

　　2、统计分析方法的运用是有条件的，它依赖于数据资料本身的性质、统计方法的适用程度和研究者对统计原理及统计技术的理解、掌握程度与应用水平。方法选择不当，往往易得出错误的结论。

　　3、统计决断以概率为基础，既然是概率，就存在误差，因而可以说，统计决断的结论并非绝对正确。例如，从样本统计量推断总体参数的信息时，由于推断建立在一定的概率基础上，没有百分之百的把握认为推断是正确的；当在0.95概率基础上比较两个总体平均数是否相等并认为它们之间存在或不存在显著差异时，从可靠度上看，决断错误的可能性尚有5％。

　　统计分析，大致可分为如下三个步骤：

　　1、收集数据

　　收集数据是进行统计分析的前提和基础。收集数据的途径众多，可通过实验、观察、测量、调查等获得直接资料，也可通过文献检索、阅读等来获得间接资料。收集数据的过程中除了要注意资料的真实性和可靠性外，还要特别注意区分两类不同性质的资料：一是连续数据，也叫计量资料，指通过实际测量得到的数据；二是间断数据，也叫计数资料，指通过对事物类别、等级等属性点计所得的数据。

　　2、整理数据

　　整理数据就是按一定的标准对收集到的数据进行归类汇总的过程。由于收集到的数据大多是无序的、零散的、不系统的，在进入统计运算之前，需要按照研究的目的和要求对数据进行核实，剔除其中不真实的部分，再分组汇总或列表，从而使原始资料简单化、形象化、系统化，并能初步反映数据的分布特征。

　　3、分析数据

　　分析数据指在整理数据的基础上，通过统计运算，得出结论的过程，它是统计分析的核心和关键。数据分析通常可分为两个层次：第一个层次是用描述统计的方法计算出反映数据集中趋势、离散程度和相关强度的具有外在代表性的指标；第二个层次是在描述统计基础上，用推断统计的方法对数据进行处理，以样本信息推断总体情况，并分析和推测总体的特征和规律。

　　1、要实事求是，切忌弄虚做假

　　要坚持实事求是，如实反映工作成绩与存在的问题，不能夸大或掩盖事实。数据要充分、可靠，分析要有理有据，用统计数据说话，以数据说明观点，以观点提炼结论；而不能先下结论，再找支持的数据，更不能报喜不报忧，要从实际出发，具体情况具体分析。分清主次，抓住主要矛盾，以求得符合客观实际的结论。

　　2、选题要对路，切忌所答非所问

　　统计分析，选题是关键，必须把握规律，看准问题，要适合领导管理者的需要，题选得对才能中领导的意，发挥的作用就大，效果就好。相反你进行分析的问题，不是领导管理者关心需要的问题，其效果就差，就会造成劳而无功。所以要求统计工作者要有敏感性、预见性，要善于从资料的纵向和横向的比较中，发现问题，并结合本单位的实际，才能选好题。

　　3、报告要适时，切忌雨后送伞

　　 做任何工作都有一个时机问题，兵家有一个“兵贵神速”之说，统计工作同用兵一样，对时间的要求也是很强烈的。如果错过时机，往往事倍功半，甚至会贻误大事。给工作造成不可弥补的损失。我们要像侦察兵一样要千方百计、争分夺秒赢得时间，提供的统计信息一定要赶在领导作决策之前、急需之时，这样的分析报告，领导才用得上，才能发挥作用。相反，没有紧迫感，就易造成“雨后送伞”，从而贬低了统计工作的作用。

　　4、内容要丰富多彩，切忌枯燥无味

　　掌握丰富的信息，是充实内容，提高分析报告质量的必要条件。因而，要开阔眼界，丰富思路，多读书多看报，多看资料，广开信息源。并将有关的资料，按指标体系，分门别类进行汇编，以增加信息的适应性。在撰写分析报告时，就能灵活自如，恰到好处，否则就易形成信息贫乏，枯燥无味，说理不充分，没有吸引力。

　　5、要纵观全局，切忌片面性

　　社会现象是错综复杂，互相联系的，要把事物发展过程中各个环节的内在联系结合起来进行观察，以求比较全面地揭示事物的本质和发展规律。不能单凭一点、一事而推及全部，片面的去观察、分析问题，这样往往会把事物的真相、问题的症结搞错，形成错误的结论，影响咨询建议或改进措施的科学性和可行性，甚至导致决策的失误。

　　在分析时要考虑到全面，应看到各项指标间的联系及其相互影响，不能只看单项数据的变化；不要只比较宏观指标，还要比较有关的微观指标；不要只看相对数，还须看其代表的绝对数的大小，分析不能限于作些数据表面值的比较，而要研究其具体发生的时间、地点、条件和环境，才能分清主次，抓住主要问题。

　　6、要深入实际，切忌纸上谈兵

　　要做到及时发现新问题、新情况，必须深入实际调查研究。只有深入实际掌握第一手材料，才能做到“有的放矢”，找出问题的根源，提出可行性强的建议和解决问题的办法。否则只能是纸上谈兵，夸夸其谈不着边。

　　7、要善于运用多种分析方法，切忌就事论事

　　要善于运用多种分析方法，除了运用过去行之有效的分析方法，如比较法、多指标多因素分析法、综合评价法等，还应采用现代化手段，运用电子计算机和模型进行分析研究，不断提高统计分析的加工深度和其预见性。不能就事论事，泛泛地谈一些不及实质的东西。

　　8、要重点突出，切忌面面俱到

　　统计分析一定要重点突出，不能面面俱到。要从收集的资料中，筛选出起主导作用的东西，抓住主要矛盾，解决好，其它矛盾、问题就好办了。

　　9、建议要可行操作性强，切忌似是而非

　　在统计分析中，“建议”、“措施”，是关键中关键，真正受领导重视关注的就是这一问题。要使“建议”、“措施”做到切实可行，必须反复调查、分析、论证，尤其重要的是要紧密结合本单位的具体情况，以加大决策可行性的力度。如果“建议”、“措施”针对性差，不结合单位实际，表面上是对的，而实际上又起不到什么作用，领导是无法采用的。

　　10、要多练才能出成果，切忌半途而废

　　有人说，统计分析很重要，但要写起来又不知从何下手。写统计分析必须首先掌握统计分析的要领，然后是脚踏实地去做好调查，第一次写不好不要紧，只要有决心和信心，一次不行，写第二次，写第三次，写多了就能熟能生巧。

　　统计分析方法很多，但基本方法是定量分析

　　l、从统计理论上看，我们所见到的统计学著作，除了统计设计、统计调查、统计整理等理论和方法外，其他大部分内容都是统计分析方法，这些统计分析方法有一个共同点，它们都是定量分析方法。

　　2、统计实践上看，统计分析所起的作用，是通过定量分析实现的。统计分析在人们的认识过程中有三个作用：第一，对客观事物量化，包括反映客观事物规律的数量表现；第二，根据量变程度确认事物的质，即确定区别事物质量的数量界限；第三，揭示新的规律，即通过分析数量关系，发现尚未被认识的事物的规律。以上作用没有一个不通过定量分析。

　　3、从统计的特点上看，统计是认识社会的有力武器之一，但不是唯一的武器，各门科学都是对客观规律的认识，统计学区别于其他学科的显著特点之一，就是统计的数量性。正因为如此，各门实质性科学都离不开统计，实质性科学通过统计定量分析，才能达到精密化。

　　明确统计分析的基本方法，是掌握统计分析技巧的前提。离开定量分析，就不是统计分析。

　　按照“定性——定量—— 定性”的顺序，做到定量分析与定性分析巧妙结合，这就是统计分析技巧。首先是通过定性分析，选择适当的统计分析方法，继而进行定量分析。有些最后还要落脚到定性分析。下面介绍几种类型的统计分析内容如何选择适当的统计分析方法。

　　1、状态分析。对于客观存在的事物，需要经常研究一定时间、地点、条件下的状态，分析其量变情况，这属于状态分析。

　　例如我国1988年出现通货膨胀现象，全国零售物价比上年上涨18.5%。党的十三届三中会制定了治理经济环境，整顿经济秩序的政策，1989年、1900年零售物价状况如何?在这种情况下，就需要作状态分析。什么方法分析全国零售物价状况呢?这要经过“定性——定量”的分析过程。全国零售物价包括所有零售商品的价格，是复杂总体的综合变动，所以要用指数法计算总指数。全国零售物价总指数难以取得综合指数公式所需要的资料，只能选择平均数指数公式进行计算。经过统计分析，1989年全国零售物价比上年上涨17.8%，l990年比上年只上涨2.1%，出现了物价稳定的局面。

　　状态分析可以细分为若干不同性质的种类，有静态分析，有动态分析，有简单总体的状态分析，有复杂总体的状态分析。不同性质的状态分析，要分别选用不同的统计分析方法，静态分析一般用总量指标、相对指标、平均指标、抽样指标推断等方法，动态分析一般用时间数列、统计指数等方法。指数法也可以用于静态分析，如用指数法分析计划完成程度，就属于静态分析。对于简单总体的状态分析，上述方法均可以使用，而对于复杂总体的状态分析，只能用指数法。

　　2、因素分析。因素分析是对构成事物的要素、成分和决定事物发展的内部条件进行定量分析。这是在统计分析中最常见的一种分析。例如，分析计划完成好坏的原因，分析产品产量增加的原因，分析经济效益好坏的原因等。通过因素分析，可以揭示事物内部最本质的联系，可以发现规律，还可以提出新的理论概念。

　　因素分析主要有两种情况：一是各个因素变动之和等于总变动；二足各个因素变动的乘积等于总变动。前者可以采用离差法，后者可以运用指数体系，如果后者只需分析绝对数的变动，可以采用连环替代法。

　　3、联系分析。社会经济现象是相互联系的，在其联系中存在因果关系、比例关系、平衡关系等。联系分析就是利用这种社会经济现象相瓦联系进行数量关系的分析，以研究其中存在的规律性。事物的发展变化，内因是根据，外因是条件。联系分析主要有用于因果关系的相关回归法，用于比例关系的比例法，用于平衡关系的平衡法等。

　　4、趋势分析。社会经济现象的发展变化受许多因素影响，有长期起作用的基本因素，也有短期因素和偶然因素。趋势分析就是排除短期偶然因索的影响，使动态数列呈现出长期因素所造成的长期趋势，以揭示事物发展规律，据以预测未来。

　　趋势分析的方法既有数学模型法，如趋势线配合法，也有非数学模型法，如时距扩大法、移动平均法等对于趋势线配合法的运用。具体配合什么佯的趋势线，首先也要作定性分析，即对客观现象发展的形态进行判断， 一种判断方法是画散点图，另一种判断方法是根据动态指标来判定，当动态数列的逐期增长量大体相同，基本趋势是直线型的，可配合直线方程式；若二级增长量大体相同，基本趋势是抛物线型的，可配合指数抛物线方程式。

　　5、决策分析。决策分析是人们现在一定条件下，为寻找优化目标和优化地达到目标须采取的行动方案，而进行的一系列分析研究、对比选择工作。决策方法很多，不同的内容，不同的情况，要选用不同的决策方法。例如，按掌握的信息情报资料的不同，有确定型决策、风险I生决策和不确定型决策，各自要选择相应的决策方法。

　　6、多层次分析。有些问题比较简单，一两个层次就能把问题分析清楚。有些问题则比较复杂，需要进行多层次的分析，层层解剖，才能找到问题的本质和规律。

　　对于多层次的分析，每一层次都要经过定性——定量——定性的分析过程。

　　一. 我国企业员工绩效考核体系的现状

　　企业的重要目标之一就是追求良好的工作绩效. 它不但能充分调动员工的工作积极性.提高工作能力与业务素质.更能推动企业业务的可持续发展。因此.建立一套科学、有效、合理、公正的绩效考核体系非常重要。由于我国大多数企业目前普遍推行的绩效考核手段，仍以传统的考核方式为主.科学性、系统性不强.具有较大的主观性和盲目性.从而造成考核结果的较大偏差。

　　考核结果的不准确使得企业缺乏可靠的激励依据.从而导致激励出现偏差.在很大程度上挫伤了管理者和员工的积极性，造成了组织效率的低下及企业目标实现的困难。因此建立和完善科学合理的绩效考核体系是企业人力资源开发与管理的当务之急。

　　从现有研究文献和企业管理实践来看.现行绩效考核体系的常见缺陷主要有：缺乏明确的考核标准和客观的衡量尺度 考核结果不为广大员工认可：考核方法的设计不科学，缺乏可操作性：考核结果与员工报酬、升迁的联系不紧密 考核缺乏反馈制度 或者反馈只是流于形式；考核方法得出的结果和材料不规范。其中关注重点是绩效考核体系本身及其运行过程中存在的问题 主要包括员工对现有考核体系的态度、关键指标的确定及其权重、考核主体的选择与素质要求等问题。

　　二、研究方法及思路

　　本文主要试图通过案例研究来对样本企业现有的绩效考核体系进行分析与探讨.并提出如何改进该企业现有绩效考核体系。

　　在研究过程中使用了多种统计分析方法.主要有：描述性统计分析、相关系数分析、主成分分析、层次分析法。其中相关系数分析主要用来分析原有考核方法的信度及各变量之间的相关关系主成分分析法一方面用来将企业绩效考核表上原有的考核准则予以简化，另一方面是为了避免指标间相互依存关系所导致的计分加重情形的出现.从而建立独立性更强的综合考核指标；层次分析法主要用来确定各考核指标及准则更为合理的权重。研究中的所有数据均来自于样本公司的年度考核数据， 并使用统计分析软件SPSS1 0 0来进行分析处理。

　　在研究过程中 首先运用描述性统计分析对搜集的资料予以整理 并通过使用主成分分析法来对M 公司的年度考核资料的分析 来简化原有的各项考核准则 构建出新的综合考核指标 然后再利用层次分析法 主要通过问卷分析的形式，将新的综合考核指标和原有的考核准则同时列入到问卷中 并对该公司的员工进行问卷调查， 以得到公司所有员工对考核指标权重重新分配的观点，并根据调查分析的结果，重新拟定各指标的权重分配 以作为今后绩效考核的基础。同时在研究过程中主要使用相关系数来了解考核方法的信度和效度，以保证整个研究的科学性。

　　 三、研究结果分析样本

　　企业M 公司是一家属于广电领域的高科技公司。公司在完成有关人力资源变革后发现许多员工对整个变革并不满意。分析后发现原因在于原有的绩效考核制度没有大的变动.每个人实际绩效与最终所得报酬并无直接关系。由于绩效考核所提供的信息并不能反映实际的情况，所以据此所得的结果很难使员工满意。因此，为了很好地配合M 公司的人力资源变革.首先需要对考核制度的运行现状进行分析.找出其中存在的问题，从而提供较为客观、能真正反映员工实际绩效的考核信息。

　　1.原有考核结果的相关分析。在相关分析中主要利用该公司历史时期的考核记录.对数据进行有关离散程度、考核方法的信度及有效性进行分析。首先从考核结果的离散程度来看，各类员工的评议结果的最大值和最小值之间差距很小，反映不出员工之间实际绩效的差距。其次.对考核结果的信度分析主要利用重测信度进行分析。通过随机抽样的结果来看.高层管理者对中层人员考核结果间具有很高的相关性，说明考核者的态度比较一致，其结果的可靠性较高。但中层人员对基层员工所作的评议. 普遍达不到显著相关，其结果的可靠性较低。第三.考核结果的有效性分析。从抽样结果分析来看.虽然考核者的打分结果都非常集中.但彼此之间的相关系数却不大。说明考核不但存在宽大心理误差，且对被考核者的认识并不一致。因此，认为不能真实反映被考核者的表现。第四.考核结果的方差分析。据此判别考核者在对考核标准的把握上是否存在差异。结果发现考核者对考核标准的把握存在显著性差异。

　　2.原有考核指标的主成分分析。本部分的分析主要选取了某部门的考核记录作为数据来源，采用了主成分分析的方法来分析该部门成员的考核记录， 以考察原主要考核指标考核体系主要有纪律性、出勤率、素质提高、工作改进.工作业绩.协作交往、创造性、合作精神八个指标)设置的合理性。在研究中规定用累积贡献度大于0.75来决定主成分的个数.经数据分析后得到4个因子。其中第一主成分代表了纪律性及出勤率两项准则：第二主成分则涵盖了协作交往与合作精神两项准则的变异；第三主成分表达了工作改进及创造性两项准则 第四主成分则代表了素质提高与工作业绩。

　　根据各主成分的内在含义，可分别为其命名：代表纪律性和出勤率的第一主成分称为纪律指标；考核协作交往和合作精神的第二主成分称为人际关系指标 表达工作改进及创造性的称为仓0造能力指标；代表素质提高与工作业绩的称为自我开发指标。

　　3.层次分析问卷及结果分析。从上面的分析可知，原有考核体系的八项主要考核指标因部分具有高度的相关性，因此将其合并为四个指标。合并后指标权重的分配采用层次分析法来确定。

　　根据主成分分析法得到的四项综合指标及原八项主要考核指标形成关系设计成问卷模式，然后将该问卷发放至各部门填写，其主要目的在于取得所有人员对各考核指标权重分配的看法。

　　从原始数据分析来看，仅岗位类别一项在权重分配上存在差异，各岗位从业人员都认为人际关系指标和自我开发指标均比纪律指标和创造能力指标更重要。但是在具体分配权重时，管理岗位人员认为这两项指标的重要程度明显要高于其他两类人员。进一步的分析发现人际关系指标与自我开发指标权重值中明显差异是来自于工作业绩和协作交往 而创造能力与纪律指标部分.则是由于工作改进与出勤率两项指标的权重值差异所形成的。为更深入地了解产生这种差异的原因. 根据问卷情况选取部分人员进行了深度访谈。访谈后发现.由于在去年人员的出勤率和工作改进方面表现均不尽如人意，公司为改变这种状况.制定了与此相关的奖惩制度，从而使得工程技术人员和其他人员直觉上认为公司相当重视此两项指标，所以填写问卷时此两项所占比重较大。

　　而对管理人员而言，由于奖惩制度的实施，有效地改善了出勤和工作改进情况，因此，他们认为，未来管理的重点应当放在协作交往和工作业绩方面。

　　从上面的分析可以看出，管理岗位人员所提出的权重分配可视为一领先指标，而其他两类岗位人员所填写的权重分配则为过去管理的结果{落后指标)。因此.在最终确定权重分配时应采用管理岗位权重值的平均值为主，其他两类岗位的平均权重值可作为参考。

　　四、研究结论

　　从以上的分析中可以明显地发现在M公司原有的绩效考核体系及其执行过程中主要存在以下问题。

　　1 指标体系问题较多。考核指标是考核内容或考核标准的操作化的表现形式，它应当包括考核要素和要素定义。而在M公司的考核表中则只有考核要素而无要素定义，且原指标问存在相关性，从而导致考核者对同一考核对象的评定相差甚远的结果。从前面的分析中也可以看出，由于没有明确的标志.无论是考核方法的信度还是其有效性都不能令人满意。

　　2 考核培训缺乏。在正式考核实施前，一般要对所有执行考核的人进行考核业务培训。但在M公司，尽管公司上层也比较重视绩效考核，但每次考核时并没有对相应的人员进行培训，加以原有制度的缺陷及主观上的原因.使得考核工作越来越招致更多员工的反对。

　　3 信息反馈不足。对考核结果给予反馈是整个考核体系中的一个重要环节。可增强员工对考核系统的公平感，了解自己有待改进的绩效领域。尽管M公司也有结果反馈，但主管与员工之间很少就绩效问题进行沟通.员工从结果中也得不到有价值的信息，无益于个人绩效的改进和提高。

　　五、建议

　　经过整体分析结果可知，为实现公司的组织发展目标.从人力资源管理的角度来看，M公司的绩效考核中有以下几项应进行适当的调整。

　　1 绩效考核指标的确定包括其权重的分配应与公司阶段性任务目标一致。指标本身及其权重应能很好地向员工传达公司的相关信息。

　　2.绩效考核办法确定后，在绩效考核的期初应广为宣传， 以便所有人员都能了解考核的内容.要求及公司的目标。

　　3.要定期检查考核项目及其权重，根据环境的变化及时地进行相应的调整。

　　4.原有的八项主要绩效考核准则中，存在高度的相关性，不是独立的考核准则。根据本研究的结果，可将其简化为四项指标作为其考核准则。

　　5 根据各类人员的岗位特点，设置关键业绩指标。并对各指标进行明确定义。

　　6.加强部门主管的绩效反馈面谈技能培训.通过有效的反馈沟通进一步改进和提升员工的绩效水平。