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抽样指标

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抽样指标(Sampling indicator)

目录

什么是抽样指标

  抽样指标又称“样本指标”、“样本统计量”,由样本总体各单位标志值计算出来反映样本特征,用来估计全及指标的综合指标。统计量是样本变量的函数,用来估计总体参数,因此与总体参数相对应,统计量有样本平均数(或抽样成数)、样本标准差(或样本方差 )。

  对于一个问题全及总体是唯一确定的,所以全及指标也是唯一确定的,全及指标也称为参数,它是待估计的数。而统计量则是随机变量,它的取值随样本的不同而发生变化。

抽样指标的计算公式

  抽样指标是用来估计全及指标的,因此和全及指标相对应,有抽样平均数\bar{X},抽样成数p,及样本标准差 σi,样本方差\sigma_i^2等等。

  1、样本平均数及样本方差(样本标准差)。

  设样本有n个变量:x1x2、…、xn。则抽样平均数为:

  \bar{X}=\frac{x_1+x_2+\cdots+x_n}{n}=\sum x/n

  样本方差:\sigma_i^2=\frac{\sum(x-\bar{x})^2}{n}

  样本标准差:\sigma_i=\sqrt{\frac{\sum(x-\bar{x})^2}{n}}

  2、样本成数及样本成数标准差。

  设样本n个单位中有n1个单位具有某种属性,n0 个单位不具有某种属性,n1 + n2 = n,p为样本中具有某种属性的单位数所占的比重,q为不具有某种属性的单位数所占的比重,则抽样成数为:

  p = n1 / n  q = n0 / n = (nn1) / n = 1 − p

  同理,样本成数标准差为:

  \sigma=\sqrt{p(1-p)}

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评论(共4条)

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218.64.17.* 在 2010年1月14日 10:20 发表

为什么样本方差不是除以n-1??

回复评论
219.229.114.* 在 2011年1月10日 12:14 发表

218.64.17.* 在 2010年1月14日 10:20 发表

为什么样本方差不是除以n-1??

样本方差对总体方差进行估计时才除以n-1。

回复评论
123.14.10.* 在 2012年12月19日 09:45 发表

这个是错误的,样本方差应该除以n-1,保证无偏性

回复评论
183.60.253.* 在 2013年1月9日 15:00 发表

123.14.10.* 在 2012年12月19日 09:45 发表

这个是错误的,样本方差应该除以n-1,保证无偏性

是应该除以n-1啊,这个事样本指标的,全及指标就是除以n吧。。。

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