抽樣指標

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抽樣指標（Sampling indicator）

　　抽樣指標又稱“樣本指標”、“樣本統計量”，由樣本總體各單位標誌值計算出來反映樣本特征，用來估計全及指標的綜合指標。統計量是樣本變數的函數，用來估計總體參數，因此與總體參數相對應，統計量有樣本平均數（或抽樣成數）、樣本標準差（或樣本方差 ）。

　　對於一個問題全及總體是唯一確定的，所以全及指標也是唯一確定的，全及指標也稱為參數，它是待估計的數。而統計量則是隨機變數，它的取值隨樣本的不同而發生變化。

　　抽樣指標是用來估計全及指標的，因此和全及指標相對應，有抽樣平均數，抽樣成數p，及樣本標準差 σ_i，樣本方差等等。

　　1、樣本平均數及樣本方差（樣本標準差）。

　　設樣本有n個變數：x₁、x₂、…、x_n。則抽樣平均數為：

　　樣本方差：

　　樣本標準差：

　　2、樣本成數及樣本成數標準差。

　　設樣本n個單位中有n₁個單位具有某種屬性，n₀ 個單位不具有某種屬性，n₁ + n₂ = n，p為樣本中具有某種屬性的單位數所占的比重，q為不具有某種屬性的單位數所占的比重，則抽樣成數為：

　　p = n₁ / n　　q = n₀ / n = (n − n₁) / n = 1 − p

　　同理，樣本成數標準差為：