媒体智能化
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什么是媒体智能化[1]
媒体智能化指的是以用户为中心，以满足用户需求为目的，媒体行业通过智能技术的应用，使得媒体系统逐步具备类似于人类的感知能力、记忆和思维能力、学习能力、自适应能力和行为决策能力。媒体智能化的结果就是逐步形成新的智能媒体。
媒体智能化的特征[2]
媒体行业的发展一直以来都与传播技术的进步紧密相连。当下互联网主流的移动传播体系与人工智能技术相结合，创造出许多新的媒体消费场景，媒体智能化已经成为媒体发展的主导性趋势。这一趋势不仅重塑着媒体组织的生产和运营方式，也深刻改变着整个社会的信息传播方式和传播关系。
通过对人工智能技术在网络信息传播中应用的分析，结合工业社会向信息和数据社会演进的趋势，我们认为，媒体智能化发展有三个特点︰以大数据为基础，以算法为驱动，其应用场景指向个人化精准传播。
1、大数据资源及相关应用技术是媒体智能化的技术基础
在移动互联网时代，大数据资源的产生和应用至少表现出三个方面的特点︰其一，互联网信息与资源交换的平台化与社会普遍信息化支持下的大量所谓“自媒体”内容，形成了海量的关于社会公共事务和社会生活的内容数据﹔其二，移动终端的便携性支持着无处不在、无时不有的媒体应用，移动终端用户既是数据使用者又是数据贡献者，规模庞大、种类繁多的个人化大数据资源由此生成;其三，移动终端的个人化使得媒体内容消费过程中的个人化需求得以实现，而大数据资源的丰富性是满足个人化信息需求的前提条件。
2、算法技术是媒体智能化的驱动力
牛津大学路透新闻研究中心于2017年底发布报告显示，基于算法推荐技术的新闻信息分发比“把关人”模式下的编辑筛选更受网络用户欢迎。个人化信息需求与海量信息供给之间的高效匹配是移动传播服务商实现信息的个人化精准分发所必须解决的关键问题，而算法技术提供了有效的解决方案。算法既可以提高大数据的使用效率，也可以从开放信息源中挖掘出更多的大数据的应用价值。要实现信息和资源的精准分发，首先是要打破主要基于知识储存需要的、按照学科专业划分的传统知识分类体系对信息供给结构的束缚，开发面向用户需求的信息标签体系，把用户偏好、行为和场景等需求要素与信息文本特征等供给要素相结合，使信息供给更能满足用户需求﹔其次是要依据多元标准建立取值规则，以弥合用户个体兴趣与用户所在社交网络的集体偏好以及全平台用户总体的热点选择等社会偏好的差异，丰富“用户需求”的内涵并使之更具科学性，以避免用户个体兴趣的局限性造成推荐算法的偏差，从而导致用户个人由于信息选择偏差而导致其社会化水平降低等问题。我们认为，能够体现社会共同价值和社会规则的、不断完善的算法推荐技术，可以避免个人信息选择狭窄化问题的出现。
3、面向个人化应用场景的精准传播是媒体智能化价值的主要实现方式
当前基于移动传播体系的媒体智能化应用，在信息分发方式上，通过面向个人用户的精准推荐，节省了用户排除冗余和无关信息的时间成本，优化了用户体验，增强了用户黏性，甚至能够激发用户的潜在需求，衍生多元服务，从而大大提升了传播效率和媒体服务价值。精准传播也是对社会生产方式的演变方式的呼应。当下社会生产方式正在从工业社会的大规模标准化生产向定制化、精准化生产过渡；与之相应，社会信息传播方式也必然经历从大众传播向精准传播的升级，而移动传播体系和智能化技术提供了精准传播的需要和可能。
媒体智能化的发展现状和趋势[2]
基于以上分析和判断，我们将从媒体生产和运营的四个环节，来梳理媒体智能化的现状与趋势。这四个环节是︰程序化内容生产、算法化内容分发、自动化内容监管和精准化媒体运营，并基于这一框架，提出中国主流媒体智能化发展的建构路径。
1、从机器人到“媒体大脑”︰内容生产程序化和一体化
媒体内容生产中的智能化目前主要应用在使用计算机程序处理数据来生成内容文本(含视频等格式)。参与内容生产的程度不断加深。在实践中，中国主流媒体也实现了从预设计算机程序编制新闻内容的“机器人写稿”模式，向使用计算机程序、借助传感器自动收集数据并生成报道文本的“媒体大脑”模式的升级。
“机器人写稿”是将人类撰写新闻或其他内容的过程进行程序化处理，提前设定文本写作框架，使计算机可以在没有人工参与的情况下，自动把写作素材(数据)加工成媒体内容产品。司财报、快讯等。“机器人写稿”的生产方式用计算机程序代替人工写作的过程，提高了内容生产效率，减低了生产成本。
“媒体大脑”是新华社在2017年底推出的智能化内容生产平台，它具备智能分析视频内容的能力，能使用传感器智能识别、检测构成新闻事件的诸要素并获取相关数据，快速生成文字、图片、语音、视频等格式的内容。该平台可以选取报道角度，调配地理位置、气象等多维数据，实时生产“数据新闻”，给媒体机构提供极速的、富媒体式的新闻报道，从而完成了程序化信息生产从数据采集到多种格式文本生成的一体化。这种能力，使得“媒体大脑”除面向新闻市场的服务外，也可以面向企业提供服务。以计算机程序结合传感器代替人类采集事件数据、生成新闻素材、完成新闻报道，在一定程度上再造了信息生产流程，改变了媒体组织的结构及媒体组织内部的生产关系，要求内容生产者全面提高运用相关新技术的专业能力。
从PC网络时代开始，信息生产和传播的门槛快速降低，社会的普遍信息化使互联网上公共信息的存量和增量都急剧增大。进入移动网络时代，信息终端的便携性促进了媒体使用的场景化，移动终端的私人性质增强了信息需求的个人化，两者的交互作用，使得互联网应用平台得以采集和储存海量的用户数据，使得满足用户个人的信息需求成为需要和可能。用户个人因此成为了信息传播的主导者，并且是随时随地产生数据的“泛在化”主体。由此，社会普遍信息化从公共领域扩展到了个人生活领域。这不仅意味着社会信息总量的剧增，其中日益丰富的用户行为数据还促成了传播模式的“迭代”——大众传播模式正在向个人化的精准传播模式演进。社会信息传播的深度、广度及其效率，由此进入新的层级。
3、虚假和不良内容的识别与判别︰内容监管智能化
由于商业趋利、技术缺陷和监管滞后等多种因素，许多互联网信息分发平台在客观上成为了虚假和不良信息滋生蔓延的场域。这一现象已成为全球性的社会问题。在我国，虚假信息频繁引发舆论事件；在西方国家，虚假信息甚至影响到政治选举和公众决策，如2016年美国总统选举和英国脱欧投票。因此，如何治理网络传播中的虚假信息和低俗内容，已成为中外传播研究者、业界和监管者共同面对的挑战。
针对这一问题，我国已出台多项政策法规，从行业资质、实名注册和备案审核等方面规制互联网传播活动的参与者。但这些措施都局限在主体资质审查和事后追惩，未能形成预警机制，难以防范虚假信息和低俗内容的发布和传播。从互联网传播的特点看，一旦虚假信息和低俗内容被广泛传播，其后果难以弥补。
4、商业信息的精准分发与数据库电商：媒体经营智能化
移动传播体系下，作为互联网平台的新型主流媒体的商业逻辑将转为基于数据库的对用户个体价值的变现。新型主流媒体的商业模式将主要体现在精准营销和数据库电商方面的创新。移动传播体系的形成和互联网应用的平台化，带来了即时性的数据传输、个人化的数据生成和综合性的数据分析能力，而支持这三种能力的终端、网络和平台构成了数据流通的闭环，这同时也是用户价值变现的闭环，有效利用数据资源，可以缩短商业决策的周期，提高商业活动的效率。因此，数据库运营是未来媒体商业模式重构的关键，它决定着内容数据资源、用户数据资源是否可以有效变现。
