農業大數據
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農業大數據是融合了農業地域性、季節性、多樣性、周期性等自身特征後產生的來源廣泛、類型多樣、結構複雜、具有潛在價值，並難以應用通常方法處理和分析的數據集合。它保留了大數據自身具有的規模巨大（volume）、類型多樣（variety）、價值密度低（value）、處理速度快（velocity）、精確度高（veracity）和複雜度高（complexity）等基本特征，並使農業內部的信息流得到了延展和深化。
農業大數據是大數據理念、技術和方法在農業的實踐。農業大數據涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種等各環節，是跨行業、跨專業、跨業務的數據分析與挖掘，以及數據可視化。
農業大數據由結構化數據和非結構化構成，隨著農業的發展建設和物聯網的應用，非結構化數據呈現出快速增長的勢頭，其數量將大大超過結構化數據。
農業大數據的特性滿足大數據的五個特性，一是數據量大（Volume）、二是處理速度快（Velocity）、三是數據類型多（Variety）、四是價值大（Value）、五是精確性高（Veracity）。包括以下幾種：
（1）從領域來看，以農業領域為核心（涵蓋種植業、林業、畜牧業等子行業），逐步拓展到相關上下游產業（飼料生產，化肥生產，農機生產，屠宰業，肉類加工業等），並整合巨集觀經濟背景的數據，包括統計數據、進出口數據、價格數據、生產數據、乃至氣象數據等。
（2）從地域來看，以國內區域數據為核心，借鑒國際農業數據作為有效參考；不僅包括全國層面數據，還應涵蓋省市數據，甚至地市級數據，為精準區域研究提供基礎；
（3）從粒度來看，不僅應包括統計數據，還包括涉農經濟主體的基本信息、投資信息、股東信息、專利信息、進出口信息、招聘信息、媒體信息、GIS坐標信息等。
（4）從專業性來看，應分步實施，首先是構建農業領域的專業數據資源，其次應逐步有序規劃專業的子領域數據資源，例如針對畜品種的生豬、肉雞、蛋雞、肉牛、奶牛、肉羊等專業監測數據。
根據農業的產業鏈條劃分，目前農業大數據主要集中在農業環境與資源、農業生產、農業市場和農業管理等領域。
（1）農業自然資源與環境數據。主要包括土地資源數據、水資源數據、氣象資源數據、生物資源數據和災害數據。
（2）農業生產數據包括種植業生產數據和養殖業生產數據。其中，種植業生產數據包括良種信息、地塊耕種歷史信息、育苗信息、播種信息、農藥信息、化肥信息、農膜信息、灌溉信息、農機信息和農情信息；養殖業生產數據主要包括個體系譜信息、個體特征信息、飼料結構信息、圈舍環境信息、疫情情況等。
（3）農業市場數據包括市場供求信息、價格行情、生產資料市場信息、價格及利潤、流通市場和國際市場信息等。
（4）農業管理數據主要包括國民經濟基本信息、國內生產信息、貿易信息、國際農產品動態信息和突發事件信息等。
為了不斷推進農業經濟的優化，實現可持續的產業發展和區域產業結構優化，進一步推動智慧農業的建設進程，需要全面及時掌握農業的發展動態，這需要依托農業大數據及相關大數據分析處理技術，建設一個農業大數據分析應用平臺－－－農業大數據平臺來支撐。
在技術上，該平臺應該充分運用先進數據管理技術和數據倉庫技術，建設具有高效性，先進性，開放性的商務智能項目。結構上，該平臺應具有良好的可配置性，滿足資源、業務流程的變化。同時隨著業務的發展，業務量的增加，系統也應該具有良好的應用及性能的擴展。
平臺擬實現功能：
（1）實現資料庫的交互；
（2）根據農業大數據研究的個性化需求，形成一系列相關公開發佈數據的採集機制，將數據採集的相關程式設計並編寫完善，部署此套機制在平臺上周期運轉；
（3）數據的瀏覽，對數據進行查詢、展現和基礎統計分析等初步應用；
（4）實現農業大數據分析人員的交流平臺
平臺擬實現目標：
（1）通過平臺的建設，彙集各方資源，構建農業領域特色的大數據研究中心；
（2）通過數據整合，採集和加工處理，建設中國第一個專業的農業數據資源中心；
（3）依托農業大數據相關技術，包括數據採集技術、存儲技術、處理技術、分析挖掘技術、展現技術等構建農業大數據應用平臺；
（4）通過分析應用平臺，進行成果發佈，形成農業領域專業研究的權威成果發佈平臺，服務於高校和政府，涉農企業，社會公眾等。
