項目市場預測

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　　項目市場預測是在項目市場調查的基礎上，運用科學的預測方法，對項目產品未來市場供求、競爭、價格的變動態勢和變動趨向作出預計和推斷，為合理確定項目投資方向和投資規模提供依據。

　　按照預測的空間層次不同，分為國際市場預測和國內市場預測；按照預測的時間層次不同，分為近期預測、短期預測、中期預測和長期預測；按照預測的性質不同，分為定性市場預測和定量市場預測；按預測的具體內容不同，分為市場需求預測、市場供給預測、市場價格預測、企業產品市場占有率和銷售量預測、產品的市場生命周期預測等。

　　(1) 連貫性原則

　　在對市場進行時間序列預測時，所使用的數據在時間上必須保持連續，且各期數據所反映的時期長短或時點間隔長度相同。

　　(2) 類推性原則

　　當市場現象處於量變階段時，可以依據市場預測對象的歷史變化數據，建立一定的時序模型，進行外推預測，即“類比過去，推測未來”。或者，當預測對象與已知市場現象在發展變化規律上具有相似性時，也可以根據已知市場現象的變化特征，去推測預測對象的未來，即“類比它物，推測未來”。

　　(3) 相關性原則

　　在市場預測中，如果能夠對市場現象之間客觀存在的依存關係作出分析和判斷，找出影響預測對象變化的最主要、最綜合的因素，就可以利用相關數據建立因果關係分析預測模型，根據原因變數數值的變化對預測對象(結果變數) 的數值進行推斷。

　　(4) 定性和定量結合原則

　　市場預測中，把定性分析和定量描述結合運用，可保證預測結果更加科學合理。定性分析是藉助於一定的經濟理論、專業知識、實踐經驗以及邏輯判斷方法揭示市場現象變動的質的規律性，為設立理論預測模型和判定建立的預測模型的合理性提供依據。定量描述是藉助於數學、統計學手段揭示市場現象變動的量的規定性，反映市場現象變動的規模、比例、速度、發生可能性大小、以及與其它現象關係的密切程度。

　　(5) 動態性原則

　　在市場預測中，要根據不斷變化的市場現象的實際情況，及時吸收新的信息，不斷改進預測方法和預測模型，不斷修正預測結論。

　　(6) 遠小近大原則

　　在市場預測中，對近期市場信息給予足夠重視，具體做到：在選擇預測方法時，要儘量選用給近期數據以較大權重、給遠期數據以較小權重的方法；在選擇預測模型時，要選用近期預測誤差較小的模型；在選擇樣本數據時，要重視和利用近期數據。

　　(7) 概率性原則

　　在市場預測過程中，在一定政治經濟理論指導下，利用有關樣本數據建立的預測模型，能否正確反映市場現象變化的實際，必須在一定置信概率下進行檢驗，預測模型只有符合一定的檢驗標準，才能用於市場預測和分析。同時，為了使預測結果科學合理、令人可信，還需要在一定概率保證下，以預測模型對原始數據所產生的擬合誤差為基礎，使預測值落在一個由下限和上限構成的區間之內。

　　明確預測目標，擬定預測方案；收集和整理資料；選擇預測方法和預測模型；檢驗和修正預測模型；進行預測；分析預測誤差，評價預測結果；提出市場預測報告。

• 德爾菲法又稱專家調查法，它是按照規定程式以匿名方式多輪徵詢專家意見，並採用統計處理方法得出預測結論的一種經驗判斷預測法。

• 回歸預測法是從市場現象之間的因果關係出發，通過建立回歸預測模型，根據一種或幾種現象的變化去推測另一種現象變化的一種定量預測法。