项目市场预测

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　　项目市场预测是在项目市场调查的基础上，运用科学的预测方法，对项目产品未来市场供求、竞争、价格的变动态势和变动趋向作出预计和推断，为合理确定项目投资方向和投资规模提供依据。

　　按照预测的空间层次不同，分为国际市场预测和国内市场预测；按照预测的时间层次不同，分为近期预测、短期预测、中期预测和长期预测；按照预测的性质不同，分为定性市场预测和定量市场预测；按预测的具体内容不同，分为市场需求预测、市场供给预测、市场价格预测、企业产品市场占有率和销售量预测、产品的市场生命周期预测等。

　　(1) 连贯性原则

　　在对市场进行时间序列预测时，所使用的数据在时间上必须保持连续，且各期数据所反映的时期长短或时点间隔长度相同。

　　(2) 类推性原则

　　当市场现象处于量变阶段时，可以依据市场预测对象的历史变化数据，建立一定的时序模型，进行外推预测，即“类比过去，推测未来”。或者，当预测对象与已知市场现象在发展变化规律上具有相似性时，也可以根据已知市场现象的变化特征，去推测预测对象的未来，即“类比它物，推测未来”。

　　(3) 相关性原则

　　在市场预测中，如果能够对市场现象之间客观存在的依存关系作出分析和判断，找出影响预测对象变化的最主要、最综合的因素，就可以利用相关数据建立因果关系分析预测模型，根据原因变量数值的变化对预测对象(结果变量) 的数值进行推断。

　　(4) 定性和定量结合原则

　　市场预测中，把定性分析和定量描述结合运用，可保证预测结果更加科学合理。定性分析是借助于一定的经济理论、专业知识、实践经验以及逻辑判断方法揭示市场现象变动的质的规律性，为设立理论预测模型和判定建立的预测模型的合理性提供依据。定量描述是借助于数学、统计学手段揭示市场现象变动的量的规定性，反映市场现象变动的规模、比例、速度、发生可能性大小、以及与其它现象关系的密切程度。

　　(5) 动态性原则

　　在市场预测中，要根据不断变化的市场现象的实际情况，及时吸收新的信息，不断改进预测方法和预测模型，不断修正预测结论。

　　(6) 远小近大原则

　　在市场预测中，对近期市场信息给予足够重视，具体做到：在选择预测方法时，要尽量选用给近期数据以较大权重、给远期数据以较小权重的方法；在选择预测模型时，要选用近期预测误差较小的模型；在选择样本数据时，要重视和利用近期数据。

　　(7) 概率性原则

　　在市场预测过程中，在一定政治经济理论指导下，利用有关样本数据建立的预测模型，能否正确反映市场现象变化的实际，必须在一定置信概率下进行检验，预测模型只有符合一定的检验标准，才能用于市场预测和分析。同时，为了使预测结果科学合理、令人可信，还需要在一定概率保证下，以预测模型对原始数据所产生的拟合误差为基础，使预测值落在一个由下限和上限构成的区间之内。

　　明确预测目标，拟定预测方案；收集和整理资料；选择预测方法和预测模型；检验和修正预测模型；进行预测；分析预测误差，评价预测结果；提出市场预测报告。

• 德尔菲法又称专家调查法，它是按照规定程序以匿名方式多轮征询专家意见，并采用统计处理方法得出预测结论的一种经验判断预测法。

• 回归预测法是从市场现象之间的因果关系出发，通过建立回归预测模型，根据一种或几种现象的变化去推测另一种现象变化的一种定量预测法。