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集中量數

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出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

集中量數(measurement of control tendency)

目錄

[隱藏]

什麼是集中量數[1]

  集中量數亦稱數據的中心位置、集中趨勢,是指描述或反映集中趨勢的量數。

集中量數的概述[1]

  集中量數是一組數據的代表值,能說明一組數據的典型情況。人們通常進行的測量,是想知道被測物體的真正有關數值,即真值。但是由於受許多主客觀條件的限制,不可能獲得這個真值。這樣,統計學中就用一些有代表性的數據末代替它,這些數據就是集中量數。

集中量數的內容[1]

  包括:算術平均數中位數眾數幾何平均數調和平均數加權平均數等。

集中量數的作用[1]

  集中量數的作用:

  (1)利用集中量數可以對各個總體(或各個樣本)進行比較。

  (2)利用集中量數可研究總體的一般水平在時間上的變化。

  (3)利用集中量數可分析現象之間的依存關係。

  由於一組變數值的次數分佈有集中趨勢和離中趨勢,所以,單是集中量數不能反映一個分佈的全貌。因此,當用平均數描述集中趨勢時,應同時寫出標準差,用\overline{x}\pm S的形式表示整個分佈的概貌。

集中量數與差異量數的區別與關係[2]

  集中量數與差異量數的區別與關係是,集中量數描述的是一組數據的典型情況,是一組數據的代表值;而差異量數描述的則是一組數據的離散情況,是一組數據的差異量。對於一組數據的全貌來說,差異量數愈大,集中量數的代表性就愈大。平均數的代表性如何,需要用差異量數來說明。

參考文獻

  1. 1.0 1.1 1.2 1.3 車文博主編.心理咨詢大百科全書[M].ISBN:7-5341-1653-8/C932-05.浙江科學技術出版社,2001
  2. 葉齊煉,申杲華主編.學校教務工作實務手冊[M].ISBN:7-80077-316-7/G473-62.開明出版社,1992.07
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