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數據資源公司模型

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出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

數據資源公司模型(The DRI Model)

目錄

[隱藏]

數據資源公司模型[1]

  數據資源公司模型也稱DRI模型,是指一個高度分解的有關美國經濟的大型模型。

數據資源公司模型的產生[1]

  數據資源公司模型的建立受到了布魯金斯模型沃頓模型和其它早期模型的影響。1976年的DRI模型包括718個內生變數和170個外生變數。而且內生變數中反映了產業部門分類。特別地,在產業部門金融系統和最終GNP需求方面,該模型都進行了高度分解,其中產業部門的模型結合了一個具有51個部門的投入產出表,並計算了反映部門間聯繫的投入產出繫數,同時,把系統的長期趨勢和經濟迴圈的因素考慮進了這些繫數。

數據資源公司模型的特征[1]

  DRI模型還具有幾個特征。第一個特征是它把居民和非金融企業資金流量表和收入支出的流量結合了起來。第二個特征是建立了一個反映通貨膨脹過程的逐步模型,它可以反映生活必需品原材料價格的影響。第三個特征是考慮了人口構成對於失業就業的影響。第四個特征是將地方政府部門作為內生變數,反映它們的行為對於巨集觀條件、人口因素、金融情況的依賴。

  DRI模型中的方程式

行為方程式定義方程式總數
1.最終GNP需求66110176
消費142438
投資224466
政府112031
國外192241
  
Ⅱ.收入112031
Ⅲ.金融10399202
貨幣和儲備總量81523
利率23124
商業銀行貸款538
存量價格,價格預期和其他9211
資金流量:居民201838
資金流量:非金融公司244872
資金流量和抵押活動141226
  
Ⅳ.供給生產能力和操作率6410
Ⅴ.就業、失業和勞動能力562581
Ⅵ.產業部門12880208
生產512475
投資482068
資本存量03232
就業29433
總計378339318

  上表列出的,是DRI模型中方程式的基本情況。

  DRI模型每年都根據新的數據和新的研究發現加以修訂。它被用於估計各種乘數和彈性的結構分析,它的細緻結構描述了許多經濟過程,包括迴圈因素和金融條件,探索了巨集觀和微觀之間的相互聯繫。它還被用於短期預測,提供12個季度關於主要巨集觀變數以及它們的組成部分的預測。而利用這個模型的動態模擬則跨越了15個年度。最後,這個模型還被用於政策評價,用於估價各種貨幣政策財政政策對於失業、價格穩定情況和經濟增長的影響。

參考文獻

  1. 1.0 1.1 1.2 梁小民等主編.經濟學大辭典[M].ISBN:7-80061-954-0/F0-61.團結出版社,1994
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