數據成本

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數據成本（Date Costy）

　　數據成本是指企業對數據的獲取、傳遞、表達、存儲、搜索、處理等直接或間接支出與費用。

　　科斯認為，交易費用C_EA的節省是企業產生、存在以及替代市場機制的唯一動力。由於企業管理也是有費用的，企業規模不可能無限擴大，其限度在於：利用企業方式組織交易的成本等於通過市場交易的成本，這就是企業與市場的邊界。新制度經濟學中，數據成本C_ED從來不是核心成本，只有除此之外的所有其他成本C_EO在影響企業的邊界和形態。

　　隨著當代信息技術的發展，數據技術已經突破了企業發展的邊界，成了一種社會的公共資源。信息不對稱的表達方法、獲取手段與解決途徑，發生了質的變革。

　　信息不對稱一旦得到了數字化表達，對它的獲取、傳遞、搜索、處理等等都會發生變化，進而改變傳統信息不對稱結構下確定的市場結構。從信息本身的不對稱發展為信息處理能力的不對稱，進而表現為數據處理成本的不同，而這些變化影響交易成本，進而直接決定市場結構、企業形態與邊界。

　　以雲平臺為代表的網路運算與大數據系統，是當前經濟社會離散化的重要物質基礎，也是數據的獲取、傳遞與價值搜索的，在地理上分佈的組聯機系統的社會化智能系統。

　　這樣的網路、大數據與平臺構成的社會智能，是當前社會企業存在與發展的主要環境，數據成本也就成為整個經濟與社會的主要成本核心。隨著數據成本成為整個社會產業結構調整的出發點，不同成本比例下的經濟替代效應因此產生。