数据成本
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数据成本(Date Costy)
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数据成本是指企业对数据的获取、传递、表达、存储、搜索、处理等直接或间接支出与费用。
数据成本的作用[1]
科斯认为,交易费用CEA的节省是企业产生、存在以及替代市场机制的唯一动力。由于企业管理也是有费用的,企业规模不可能无限扩大,其限度在于:利用企业方式组织交易的成本等于通过市场交易的成本,这就是企业与市场的边界。新制度经济学中,数据成本CED从来不是核心成本,只有除此之外的所有其他成本CEO在影响企业的边界和形态。
随着当代信息技术的发展,数据技术已经突破了企业发展的边界,成了一种社会的公共资源。信息不对称的表达方法、获取手段与解决途径,发生了质的变革。
信息不对称一旦得到了数字化表达,对它的获取、传递、搜索、处理等等都会发生变化,进而改变传统信息不对称结构下确定的市场结构。从信息本身的不对称发展为信息处理能力的不对称,进而表现为数据处理成本的不同,而这些变化影响交易成本,进而直接决定市场结构、企业形态与边界。
以云平台为代表的网络运算与大数据系统,是当前经济社会离散化的重要物质基础,也是数据的获取、传递与价值搜索的,在地理上分布的组联机系统的社会化智能系统。
这样的网络、大数据与平台构成的社会智能,是当前社会企业存在与发展的主要环境,数据成本也就成为整个经济与社会的主要成本核心。随着数据成本成为整个社会产业结构调整的出发点,不同成本比例下的经济替代效应因此产生。
- ↑ 徐晋著.《大数据经济学》.上海:上海交通大学出版社.2014(06).132页