實時商務智能

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　　實時商務智能是指在滿足於商務智能各基本功能的前提下，進行無延時傳遞企業運作信息的過程。基於這一描述，實時商務智能系統具有以下3個重要的實時性特征。

　　(1)數據抽取、轉換、加裁、集成的實時性

　　(2)通過數據分析以產生決策支持的實時性

　　(3)將決策支持付諸於實施的實時性。

　　“實對”就是“即時”的同義詞。儘管一些數據倉庫的數據可以在很短的時間內被捕捉和輸入數據倉庫，但大部分還是做不到這一點的，閱為數據“實時”的代價是昂貴的。商務智能系統真正做到“即時”並不容易，有時可以把“實時”理解為“適時”。

　　在通常的情況下，數據價值隨著數據的滯後時間快速減少，滯後時間短的數據價值高於滯後時間長的，這就是實時吸引入的原因。Richard Hackathon給出了決策與時間的3種滯後：數據滯後、分析滯後、決策滯後，這3種滯後合成為總的滯後，如圖1所示。

　　(1)數據滯後，指從事件發生到相關數據被存儲到數據倉庫之間的時間。

　　(2)分析滯後，指的是從數據存儲到數據被分析並且可利用之間的時間。

　　(3)決策滯後，指的是從獲得有用的信息到採取行動之間的時間。

　　減少數據滯後和分析滯後主要依賴技術方案，減少決策滯後依賴商業過程的變化和人們使用信息的觀念和方法的轉變，處理決策滯後比數據滯後和分析滯後更具挑戰性。提供更新的數據並且創造商業價值，除非以“實時”的方式使用它。實時商務智能可以減少數據滯後、分析滯後和決策滯後，增加商務價值。實時商務智能通過詳細分析每個業務過程，以尋找減少決策周期的機會．實現實時決策。

　　從技術上講，實時商務智能也叫運營型商務智能。為了實現實時商務智能，自然就需要將原來的ETL工具進行改造，也就形成了新的EII(Enterprise Information Integration，企業信息整合)技術，來實現實時數據抽取，和原來的ETL工具配合，共同使用。

　　要解決傳統商務智能系統中關於實時性的缺陷問題，關鍵是要消除掉信息流傳遞過程中所產生的延時，從而建立實時商務智能系統的框架。圖2描述了簡單的實時商務智能系統框架。可以看出，傳統商務智能系統中所存在的信息流傳遞過程中所產生的延時已經不再存在，代替它們的是一個簡單的3層模型結構。

　　集成數據存儲層代替了原有的簡單數據存儲層，它利用實時ETL技術以及動態數據集成技術將業務數據集成至實時數據倉庫中，減少過多的人工操作，實時同步於業務系統的數據源，使得整個數據集成過程可以做到真正實時或近似實時，以消除在數據集成過程中所產生的延時。

　　實時數據分析層主要提供兩個功能。一方面，通過實時數據分析技術取代了傳統商務智能系統中依靠專業數據分析人員進行數據分析從而產生決策支持的過程，高度的自動化分析特性能夠讓普通用戶也可以操作．同時還RJ以使得商務智能系統根據企業業務的運營環境直接產生決策，避免過多的人工參與，減少了通過傳統數據分析過程個所產生的延時。另一方面，實時數據分析層的決策輸出必須有能力直接回饋於業務運作層的各業務系統，這樣才能達到嚴格意義上的實時性。依靠決策輸出來實時調整業務運作系統環境參數，直接回饋於業務運作系統，從而幫助企業進行業務經營已經成為了當前商務智能領域的前沿課題之一。

　　商務智能運用信息技術能在不同層面幫助企業提升決策者的洞察力、支持信息獲取與分析，為企業戰略決策提供新的支持。

　　1、企業實時決策需要商務智能

　　決策是人們為了實現特定目標、運用科學的理論和方法、系統地分析主、客觀條件，在掌握大量有關信息的基礎上，從若幹預選方案中選擇最佳方案的過程。企業最重要的一項功能就是做決策，良好的決策能夠加速企業解決問題的速度，提升企業的效能。當前快速變化的市場環境要求企業能夠進行實時決策，實時決策就是指從事件發生到採取行動之間的時間要儘可能短，要能夠對決策問題做出快速反應。

　　隨著企業信息化進程的不斷推進，很多企業已積累了大量的業務數據，企業需要運用商務智能技術對這些業務數據進行充分的挖掘併進行輔助決策，以便在激烈的市場競爭中贏得主動和更多的商機。可以看出，企業信息化是商務智能應用的基礎，商務智能最大限度地利用了企業信息化中的數據，將企業數據整理為信息，再升華為知識，從而對用戶提供最大程皮的支持。

　　2、商務智能支持企業實時決策

　　商務智能從不同的數據源收集數據，並從中提取有用的數據，對數據進行清理以保證數據的正確性，經抽取、轉換後將數據載入到數據倉庫(這時數據變為信息)，然後通過聯機分析處理工具、數據挖掘上具加上決策規劃人員的行業知識，對信息進行處理(這時信息變為輔助決策的知識)，最後將知識呈現於用戶面前轉變為決策。

　　商務智能詳細分析業務的過程和數據，同時根據分析結果採取行動，並且實時改變業務過程的參數，這是企業決策的基本要求。商務智能系統可以顯著提升企業決策水平、識別優質客戶、改善企業與客戶關係、降低企業經營成本、創新業務模式，並幫助企業獲取更大的競爭優勢。

　　3、支持實時決策的商務智能體系

　　實時商務智能建設的主要目標是支持實時決策。企業擁有大量的來自於內外部的數據和信息，如從企業資源規劃(ERP)、客戶關係管理(CRM)、供府鏈管理(SCM)、辦公自動化(OA)、電子商務以及外部環境掃描等系統獲得的數據。商務智能作為一種信息集成解決方案，通過商務智能分析工具(如數據挖掘技術、平衡記分作、OLAP等)發現數據背後隱藏的商機或存在的威脅，瞭解企業和市場的現狀，把握趨勢，進行及時決策。