局部經濟效益

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　　局部經濟效益亦稱“個別經濟效益”。個別企業、個別部門的生產經營活動所產生的經濟效益。在社會主義初級階段，企業仍然是國民經濟的細胞，是生產資料與勞動者相結合唯一的組織形式。各企業、部門所處的地位、環境不同，企業文化、生產管理方式不同，價格、成本、生產條件等因素各異，這就不可避免地在一定程度上影響著企業經濟效益的高低。

　　投資單位對確定的產品在規定的階段上、規定時間內投資所產生的直接經濟效益，即從範圍上講，局限於投資單位的直接經濟效益；從時間上說，局限於某一段時間的效益；從對象上講，局限於某-一-批產品或產品中的一段過程。

　　局部經濟效益表現形式主要是產品價格的提高，廢品率的降低 而可靠性投資的完全經濟效益是指一定產晶在規定時期內，由於可靠性提高所帶來的社會經濟效益，它不僅表現為產品生產單位的直接經濟效益，而且表現為產品用戶維持費節約的間接經濟效益。

　　商業智能給數據獲取帶來的局部效益案例

　　在實際數據環境中，企業的關鍵業務數據往往分散在多個異構的、異地的數據源中，形成所謂“數據孤島”，從而導致企業難以方便的獲取決策所需的正確信息。商業智能到底能給信息獲取工作帶來多少實際價值呢。我們往往只是根據調研情況和實踐經驗進行粗略估算，能夠獲取準確統計數據的情況不多，現以其中一個項目為例，說明BI/DW項目實施前後獲取數據的成本和時間變化。

　　在一家精細化管理水平非常高的企業，擁有龐大的營銷網路，企業大部分業務的開展都有信息系統的支撐。當然，這樣的企業對數據決策的需求和認知也是非常高的，企業在高層決策和業務經營的各個環節都有系統化的KPI指標體系和報表體系，以及各種專項的分析工具。

　　即使這樣的企業，數據還是分佈在20個左右的系統中以及大量的數據文件中，管理層、業務部門、營銷網路、區域及終端等機構的管理人員的頻繁數據需求，都需要向IT及各運維組織提交數據提取申請工單，在得到數據後還要經過手工合併及整理才能用於分析工具。從申請工單的記錄統計得知每年提取數據約5000次，每年僅支付給第三方運維機構的人工費用就高達300萬元以上。根據近幾年經驗，隨著數據化決策範圍及深度的不斷擴展，數據提取需求至少以每年30%以上的速度增長。因此即使不考慮時間成本，僅從人工成本開銷出發都必須進行適當改進。採用商業智能，則能是這部分數據的成本得到節約，取得經濟效益。