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額外變數

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出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

目錄

[隱藏]

什麼是額外變數

  額外變數是指會對因變數產生影響,但又不是研究中者感興趣的,需要加以控制變數

額外變數的分類

  1.系統額外變數:與實驗目的無關,相對恆定的客觀條件對實驗結果產生的影響,影響在一個恆定的水平上下波動。系統額外變數對實驗結果造成系統誤差

  2.隨機額外變數:隨機的、偶然出現的、不可預期的與實驗目的無關但對實驗結果有影響的因素。也可簡稱為隨機變數,它引起的誤差稱為隨機誤差

額外變數的控制方法

  (1)排除法:指是把額外變數從實驗中排除出去的控制方法;如用雙盲法控制實驗者效應(羅森塔爾效應/皮革馬利翁效應)和要求特征(安慰劑效應霍桑效應、約翰亨利效應)。從控制變數的觀點來看,排除法確實有效,但用排除法所得到的研究結果卻常常難以推廣。

  (2)恆定法:指在使額外變數在實驗過程中保持恆定不變的控制方法。這主要體現在保持實驗條件恆定的方面,實驗者和控制組被試的特性也應保持恆定。只有這樣,兩個組在作業上的差異才可以歸於自變數的結果。0

  (3)匹配法:是使實驗組和控制組中的被試屬性相等的一種方法。使用匹配法時,先要測量所有被試身上與實驗任務成高相關的屬性;然後根據測得結果將被試分成屬性相等的實驗組和控制組。實際應用中,匹配法常常是配合其它技術共同使用的。

  (4)隨機化法:是指把被試隨機的分派到各處理組中的技術。隨機分派形成的各處理組的各種條件和機會是均等的,也即在額外變數上做到了匹配。隨機化法不會導致系統性偏差,能夠控制難以觀察的中介變數。隨機法不僅能應用於被試,也能應用於刺激呈現和實驗順序的安排。是控制額外變數的最佳方法。

  (5)抵消平衡法:採用某些綜合平衡的方法,使額外變數的效果相互抵消,達到控制額外變數目的的一種實驗技術;常見的抵消平衡法有ABBA法和拉丁方設計法。

  (6)統計控製法:指在實驗完成後通過一定的統計技術來事後避免實驗中額外變數的干擾的控制方法,因而也稱為統計控製法。統計控制主要用於實驗前控制難以完全控制額外變數影響的情況下。常用的統計控製法包括協方差分析、偏相關等。

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